การจดจำใบหน้า: วิธีการทำงาน แอปพลิเคชัน แนวคิดทางธุรกิจ และอื่นๆ

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าหรือ FRT เป็นระบบใดๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อระบุใบหน้ามนุษย์จากไฟล์รูปภาพหรือวิดีโอ

ซอฟต์แวร์จะจับคู่ใบหน้ากับฐานข้อมูลรูปภาพที่ให้มา ในแง่หนึ่ง ก็คือการทำงานที่ปกติแล้วต้องใช้มนุษย์ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีการจดจำใบหน้านั้นเร็วกว่าการใช้มนุษย์มาก

โซลูชันการจดจำใบหน้ากำลังถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย ตั้งแต่การตรวจสอบ ID ไปจนถึงหุ่นยนต์ การใช้งานในประเทศ เชิงพาณิชย์ และในภาครัฐ นอกจากนี้ แนวโน้มยังคงขยายตัว

โพสต์ในบล็อกนี้จะกล่าวถึงเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมการจดจำใบหน้าที่กำลังพัฒนา รวมถึงการใช้งานที่หลากหลายและแนวคิดทางธุรกิจที่มีศักยภาพสำหรับผู้ประกอบการ

ประวัติโดยย่อ

การพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องเริ่มขึ้นในปี 1960 แต่ในขณะที่เวอร์ชันก่อนหน้านั้นต้องการข้อมูลจากมนุษย์เพื่อกำหนดพิกัดของใบหน้า ระบบที่ทันสมัยสามารถเลือกใบหน้าจากรูปภาพและแม้แต่สตรีมวิดีโอสดได้โดยอัตโนมัติ

มีเทคนิคมากมายสำหรับระบบจดจำใบหน้า ซึ่งมีตั้งแต่วิธีดั้งเดิมในการดึงจุดสังเกตบนใบหน้าไปจนถึงการวัดระยะห่างระหว่างดวงตา ขนาดจมูก หู และอื่นๆ จากนั้นมีเครือข่ายประสาทเทียม AI ซึ่งใช้ในแพลตฟอร์มที่ทันสมัยที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจด้วยความแม่นยำในการตรวจจับสูงถึง 97%

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น 69 ประเทศใช้การจดจำใบหน้าด้วย AI ระหว่างปี 2560 ถึง 2562 โดย 70% ของกองกำลังตำรวจมีรูปแบบการเข้าถึงบางรูปแบบ และมูลค่าตลาด 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

มีการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าที่แตกต่างกันมากมาย และนี่หมายถึงแนวทางที่แตกต่างกันเช่นกัน อย่างไรก็ตาม การใช้งาน FRT ที่พบบ่อยที่สุดคือการระบุตัวบุคคลจากภาพหรือกล้องรักษาความปลอดภัย

ในสถานการณ์เช่นนี้ มี 3 ขั้นตอนพื้นฐานในการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ได้แก่:

1. จับภาพใบหน้าของวัตถุ – ขั้นตอนนี้อาจเกี่ยวข้องกับการถ่ายภาพจากกล้องรักษาความปลอดภัยหรือแบบฟอร์มลงทะเบียนบนเว็บไซต์ ความจริงก็คือคุณมีภาพลักษณ์ของบุคคลที่คุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
   
2. การสร้าง ใบหน้า – ขณะนี้ระบบจดจำใบหน้าต้องวิเคราะห์จุดปมจุดบนใบหน้า 80 จุด และสร้างชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเรียกว่าใบหน้า
   
3. การ ค้นหาและจับคู่ – สุดท้าย จากนั้นระบบจะค้นหาฐานข้อมูลของใบหน้าเพื่อค้นหาการจับคู่ที่ใกล้เคียงที่สุด และอาจมีการจับคู่เพียงรายการเดียวหรือสองสามรายการ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า

เป็นที่น่าสังเกตว่าแนวทาง 3 ขั้นตอนข้างต้นมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ FRT ซึ่งหมายความว่ามีงานอีกมากที่นักพัฒนาทำเพื่อทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น

ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องพัฒนาอัลกอริธึมก่อน ขึ้นอยู่กับประเภทของแอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้าที่เขาต้องการ ประการที่สอง เขายังต้องพัฒนาฐานข้อมูล รวมทั้งเติมข้อมูลล่วงหน้าด้วยภาพถ่ายเริ่มต้น

สุดท้าย หากระบบใช้วิธีโครงข่ายประสาทเทียม AI นักพัฒนาก็ต้องสร้างแบบจำลอง AI และฝึกฝนก่อน

ต่อไปนี้เป็นรายการวิธีการ อัลกอริทึม และวิธีการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า:

1. วิธีดั้งเดิม – การระบุตัวบุคคลโดยใช้ลักษณะใบหน้า
2. 3D Recognition – การใช้เซ็นเซอร์จับรูปร่างใบหน้ามนุษย์
3. ใบหน้าฟิชเชอร์ – วิธีการจดจำใบหน้าที่จดจำใบหน้าโดยจับคู่ผลลัพธ์จากคุณสมบัติที่แยกออกมา
4. Eigenfaces – วิธีการจดจำใบหน้าที่แยกคุณสมบัติและแสดงเป็นการผสมผสานเชิงเส้น
5. กล้องความร้อน – สามารถตรวจจับคุณสมบัติที่กล้องมาตรฐานไม่สามารถมองเห็นได้ เช่น หลอดเลือด
6. Deep Learning – การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างอัลกอริธึมที่สามารถตรวจจับใบหน้ามนุษย์ได้ด้วยตัวเอง
7. การรู้จำอารมณ์ใบหน้า – การวิเคราะห์ใบหน้ามนุษย์เพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับสภาวะทางอารมณ์ของเจ้าของ เช่น ความสุข รอยยิ้ม ความโกรธ เป็นต้น
8. การ ตรวจจับใบหน้า – กระบวนการระบุใบหน้ามนุษย์ในรูปภาพหรือวิดีโอ
9. การ ติดตามใบหน้า – ความสามารถในการตรวจจับและติดตามใบหน้าอย่างน้อยหนึ่งใบหน้าในรูปภาพหรือวิดีโอจากกล้องมาตรฐาน

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้า

ความสามารถในการจดจำใบหน้าอย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เปิดโอกาสมากมาย เนื่องจากสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้ ต่อไปนี้เป็นแอปพลิเคชันหลักบางส่วน:

• ความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ – แม้ว่า FRT จะแม่นยำน้อยกว่าการสแกนลายนิ้วมือและดวงตา แต่ก็สะดวกกว่ามากเพราะไม่จำเป็นต้องมีการโต้ตอบอย่างใกล้ชิดกับคอมพิวเตอร์
  
• เพื่อช่วยคนตาบอด – FRT สามารถช่วยผู้พิการทางสายตาหรือคนตาบอดให้จดจำผู้คนรอบตัวพวกเขา รู้ว่าพวกเขากำลังยิ้มหรือขมวดคิ้วเมื่อใด และอีกมากมาย
  
• การค้นหารูปภาพ - เครื่องมือค้นหาได้ให้บริการนี้มาระยะหนึ่งแล้ว
  
• บ้านอัจฉริยะ – ระบบ AI สามารถตรวจสอบสมาชิกในครอบครัวขณะที่พวกเขามาหรือไป หรือย้ายไปรอบ ๆ บ้านเพื่ออัปเดตการตั้งค่าอุปกรณ์และการตั้งค่า เช่น รสนิยมทางดนตรี แสงไฟ อุณหภูมิห้อง และอื่นๆ
  
• การ ดูแลสุขภาพ – โรคทางพันธุกรรมที่หายากบางชนิดสามารถวินิจฉัยได้โดยใช้อัลกอริธึมการจดจำใบหน้า ระบบเหล่านี้จะตรวจสอบลักษณะเฉพาะของจมูก คิ้ว หรือแก้ม
  
• การป้องกันการโจรกรรม – การจดจำใบหน้าสามารถใช้เพื่อระบุตัวขโมยของในร้านที่รู้จักในร้านค้าและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่รับผิดชอบ นอกจากนี้ยังมีการดำเนินการในประเทศจีนเพื่อลดขยะกระดาษชำระโดยปล่อยกระดาษชำระ 2 ฟุตให้คนเดิมเพียงสองครั้งหลังจากช่วงเวลาเก้านาที
  
• โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละ บุคคล – หากเซิร์ฟเวอร์โฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยคอมพิวเตอร์สามารถเห็นใบหน้าของผู้ดูและจับคู่กับบันทึก เซิร์ฟเวอร์นั้นก็จะสามารถแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในระดับสูงได้
  
• ตรวจสอบนักเรียน – สามารถใช้ AI เพื่อติดตามนักเรียนได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น นักเรียนต้องปรากฏตัวในชั้นเรียนและยืนต่อหน้าแท็บเล็ตที่มีแอป FRT เพื่อลงทะเบียนเข้าร่วม ครูสามารถใช้ FRT และ AI ผ่านเว็บแคมเพื่อติดตามความสนใจของนักเรียนในระหว่างการบรรยายผ่านวิดีโอ สิ่งนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและโอกาสสำหรับหลักสูตรและแบบทดสอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
  
• การเฝ้าระวังสาธารณะ – หลายเมืองทั่วโลกมีกล้องหลายพันตัวติดตั้งอยู่ในทุกมุมถนน และพื้นที่สาธารณะ เพียงแค่เชื่อมต่อกับระบบจดจำใบหน้า แพลตฟอร์มก็สามารถติดตามอาชญากรและบุคคลอันตรายอื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติ
  
• สัตว์เลี้ยงและเด็กหาย – นอกเหนือจากอาชญากรและบุคคลอันตรายแล้ว FRT ยังช่วยเจ้าหน้าที่ในการระบุบุคคลที่สูญหายและทราบตำแหน่งของพวกเขาผ่านการตรวจสอบวิดีโอสด
  
• ATM ของธนาคาร – เครื่องถอนเงินอัตโนมัติส่วนใหญ่มีกล้องวิดีโอที่ถ่ายภาพลูกค้าและยืนยันกับเครื่องที่อยู่ในไฟล์เพื่อป้องกันการฉ้อโกงและเพิ่มความปลอดภัย
  
• ระบบการชำระเงินด้วยตนเอง – โซลูชันการชำระเงินที่ชาญฉลาดจำนวนมากที่ใช้การจดจำใบหน้ากำลังพัฒนา เพียงแค่สแกนใบหน้าของคุณก็เสร็จสิ้นการสั่งซื้อ
  
• การย้ายถิ่นฐาน – สนามบินและด่านศุลกากรทั่วโลกยังใช้การจดจำใบหน้าเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน
  
• การติดตามการเข้าร่วม – แอปอย่าง Churchix ช่วยศิษยาภิบาลในการระบุและติดตามการเข้าร่วมของสมาชิก ทั้งแบบสดและแบบส่วนตัวหรือผ่านวิดีโอ

ปัญหาความเป็นส่วนตัว & การแฮ็กความปลอดภัย

เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ายังมาพร้อมกับอาการปวดหัว เช่นเดียวกับทุกเทคโนโลยี นี่คือประเด็นสำคัญ:

• การเป็นเจ้าของข้อมูล – รัฐบาลและผลประโยชน์ทางการค้าจะรวบรวมรูปภาพและวิดีโอของใบหน้า แต่คำถามใหญ่ยังคงอยู่ “ใครเป็นเจ้าของข้อมูลใบหน้าเหล่านั้น”? องค์กรมีสิทธิที่จะเป็นเจ้าของใบหน้าของผู้ชายหรือไม่?
  
• ข้อมูลประจำตัวที่ผิดพลาด – FRT ไม่ได้มีประสิทธิภาพ 100% ดังนั้นจึงมักมีปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัวที่ผิดพลาดอยู่เสมอ อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือวิธีที่เจ้าหน้าที่เลือกที่จะจัดการกับปัญหาเหล่านี้เกี่ยวกับการระบุตัวตนที่ผิดพลาด ตัวอย่างเช่น ข้อผิดพลาดในการจดจำใบหน้า 35% เกิดขึ้นกับผู้หญิงผิวสี ตรงกันข้ามกับผู้ชายผิวขาวเพียง 1%
  
• สิทธิ์ในความเป็นส่วนตัว – การสอดส่องวิดีโอและออนไลน์ส่วนใหญ่ทำขึ้นโดยไม่ได้รับความยินยอมจากบุคคล นำไปสู่นโยบายของรัฐบาลที่จริงจังและการอภิปรายเรื่องสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวในเขตอำนาจศาลหลายแห่ง
  
• แฮ็ก – เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่มีภูมิคุ้มกันต่อการแฮ็ก ซอฟต์แวร์จัดการรูปภาพและแอป Deepfake ทำให้ง่ายต่อการข้ามแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้า และทำให้เกิดคำถามมากมาย

แอพจดจำใบหน้ายอดนิยม

คุณจะพบแอพสมาร์ทโฟนที่มีประโยชน์มากมายที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในระดับต่างๆ นี่คือบางส่วน:

• Snapchat – ตรวจจับใบหน้ามนุษย์และซ้อนใบหน้าด้วยตัวกรองที่เรียกว่า
• Facebook – จดจำผู้คนในรูปภาพที่อัพโหลดโดยอัตโนมัติ
• Face ID/Unlock – FRT สำหรับปลดล็อคสมาร์ทโฟน เรียกว่า Face ID บน iPhone และ Face Unlock บน Android
• Nestor – ระบบการเรียนรู้ออนไลน์ที่ติดตามความสนใจของนักเรียน
• SelfiePay - ชำระเงินด้วยการถ่ายเซลฟี่
• Faceapp - เล่นกับใบหน้าบน Android หรือ iPhone
• Face2Gene – เครื่องมือทางการแพทย์สำหรับการจับคู่ทางพันธุกรรม
• Luxand – แพลตฟอร์มจดจำใบหน้าสำหรับนักพัฒนา Android และ iOS
• FaceDNAtest - การจับคู่ใบหน้าของ DNA
• Railer - แอพจัดการการเข้างานมือถือและกะ
• FaceFirst – ระบบรักษาความปลอดภัยการจดจำใบหน้าสำหรับโรงพยาบาล คาสิโน ร้านค้าปลีก สนามบิน และอื่นๆ
• Mojipop - สติ๊กเกอร์การ์ตูนและอวตารเคลื่อนไหวโดยใช้ใบหน้าของคุณ

ผู้จำหน่ายเทคโนโลยีจดจำใบหน้าชั้นนำ

ผู้จำหน่ายเทคโนโลยีจดจำใบหน้าเป็นบริษัทที่ให้บริการและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ FRT แก่นักพัฒนาหรือผู้ใช้เชิงพาณิชย์ เหล่านี้เป็น บริษัท ที่เติบโตเต็มที่ด้วยผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและเป็นที่นิยมมีดังนี้:

• BioID - การตรวจจับความมีชีวิตชีวาและการจดจำใบหน้าเป็นบริการ
• Amazon Rekognition – โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อดึงข้อมูลจากภาพถ่ายและวิดีโอ รวมถึงข้อมูลใบหน้าโดยละเอียด อารมณ์ การเปรียบเทียบ แว่นตา ฯลฯ
• Luxand – แพลตฟอร์มจดจำใบหน้าสำหรับนักพัฒนา Android และ iOS
• Cognitec – ผู้ให้บริการเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์
• Paravision – ซอฟต์แวร์ AI ด้านการมองเห็นที่มีความแม่นยำสูง
• FaceFirst – ระบบรักษาความปลอดภัยการจดจำใบหน้าสำหรับโรงพยาบาล คาสิโน ร้านค้าปลีก สนามบิน และอื่นๆ
• Sky Biometry – บริการไบโอเมตริกซ์บนคลาวด์
• Kairos – API คลาวด์การจดจำใบหน้า
• Trueface – AI การจดจำใบหน้าที่รวดเร็ว แม่นยำ และยืดหยุ่น

สุดยอดบริษัทสตาร์ทอัพด้านการจดจำใบหน้า

มีการเริ่มต้นเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจำนวนมากที่เข้าใจได้โดยมีเป้าหมายอย่างใดอย่างหนึ่ง ความล้มเหลวและความล้มเหลวใหม่ๆ เกิดขึ้นมากมายในแต่ละปี แต่อุตสาหกรรมยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง

นี่คือบางส่วนที่น่าสนใจ:

• Spot – คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการจัดการร้านค้าปลีก
• RefaceAI – สลับใบหน้า AI
• Kandu AI – วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เพื่อการค้าปลีก
• Facesoft - ฐานข้อมูล FRT อเนกประสงค์
• Appolo AI – ข้อมูลการขาย
• FacePinPoint – การจัดการชื่อเสียงออนไลน์
• Facenition – การวิเคราะห์การขายปลีก

บทสรุป

เรามาถึงจุดสิ้นสุดของโพสต์การจดจำใบหน้านี้แล้ว และอย่างที่คุณได้เห็น อุตสาหกรรมนี้มีชีวิตชีวา ขยายตัว และเต็มไปด้วยคำมั่นสัญญาสำหรับอนาคต

คุณได้เห็นข้อเสนอต่างๆ มากมายตั้งแต่แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาไปจนถึงเครื่องมือและบริการทางธุรกิจที่คุณสามารถใช้เพื่อนำหน้าคู่แข่งของคุณได้เช่นกัน