Pengenalan Wajah: Cara kerjanya, Aplikasi, Ide bisnis & Lainnya

Diterbitkan: 2022-10-13

Teknologi Pengenalan Wajah atau FRT adalah sistem apa pun yang dapat Anda manfaatkan untuk mengidentifikasi wajah manusia dari file gambar atau video.

Perangkat lunak ini mencocokkan wajah dengan database gambar yang disediakan – dalam arti tertentu, melakukan pekerjaan yang biasanya membutuhkan manusia. Namun, teknologi pengenalan wajah jauh lebih cepat daripada menggunakan manusia.

Solusi pengenalan wajah diimplementasikan dalam berbagai aplikasi – mulai dari verifikasi ID hingga robot, penggunaan domestik, komersial, dan pemerintah. Plus, tren terus berkembang.

Posting blog ini membahas teknologi dan industri pengenalan wajah yang berkembang, termasuk berbagai aplikasinya dan ide bisnis potensial untuk pengusaha.

Daftar isi

Sejarah Singkat

Perkembangan teknologi pengenalan wajah dan perangkat lunak terkait dimulai pada 1960-an. Tetapi sementara versi sebelumnya membutuhkan masukan manusia untuk menentukan koordinat wajah, sistem modern dapat secara mandiri memilih wajah dari gambar dan bahkan streaming video langsung.

Ada banyak teknik untuk sistem pengenalan wajah, mulai dari metode tradisional untuk mengekstrak tanda wajah hingga mengukur jarak antara mata, ukuran hidung, telinga, dan sebagainya. Kemudian, ada jaringan saraf AI, yang digunakan pada platform paling modern untuk mencapai hasil yang mengesankan dengan akurasi deteksi hingga 97%.

Teknologi pengenalan wajah berkembang pesat. Misalnya, 69 negara mengadopsi pengenalan wajah AI antara 2017 dan 2019, dengan 70% pasukan polisi memiliki beberapa bentuk akses, dan penilaian pasar $5 miliar pada tahun 2021.

Cara Kerja Pengenalan Wajah

Ada begitu banyak aplikasi yang berbeda dari teknologi pengenalan wajah, dan ini berarti pendekatan yang berbeda juga. Namun, salah satu penggunaan FRT yang paling umum adalah mengidentifikasi orang dari gambar atau kamera keamanan.

Dalam situasi seperti itu, ada 3 langkah dasar untuk menggunakan teknologi pengenalan wajah, yaitu:

  1. Menangkap wajah subjek – Langkah ini dapat melibatkan pengambilan gambar dari kamera keamanan atau formulir pendaftaran di situs web. Faktanya di sini adalah bahwa Anda memiliki citra seseorang yang Anda perlukan lebih banyak informasi.
  2. Menghasilkan Faceprint – Sistem pengenalan wajah sekarang harus menganalisis hingga 80 titik nodal pada wajah subjek dan menghasilkan kumpulan data unik darinya yang disebut faceprint.
  3. Pencarian & Pencocokan – Terakhir, sistem kemudian mencari basis data sidik wajah untuk menemukan kecocokan terdekat, dan tergantung pada pengaturan, mungkin hanya ada satu kecocokan atau beberapa.

Perlu dicatat bahwa pendekatan 3 langkah di atas berfokus pada pengguna FRT. Ini berarti ada lebih banyak pekerjaan yang dilakukan oleh pengembang untuk membuat segalanya menjadi mudah.

Misalnya, pengembang pertama-tama harus mengembangkan algoritme, tergantung pada jenis aplikasi pengenalan wajah yang ia cari. Kedua, ia juga harus mengembangkan database, serta mengisinya terlebih dahulu dengan foto-foto awal.

Terakhir, jika sistem menggunakan pendekatan jaringan saraf AI, maka pengembang juga harus membuat model AI dan melatihnya terlebih dahulu.

Berikut adalah daftar berbagai pendekatan, algoritme, dan metode yang terkait dengan teknologi pengenalan wajah:

  1. Metode Tradisional – Identifikasi seseorang menggunakan fitur wajah.
  2. Pengenalan 3D – Menggunakan sensor untuk menangkap bentuk wajah manusia.
  3. Fisher face – Metode pengenalan wajah yang mengenali wajah dengan mencocokkan hasil dari fitur yang diekstraksi.
  4. Eigenfaces – Metode pengenalan wajah yang mengekstrak fitur dan merepresentasikannya dalam kombinasi linier.
  5. Kamera Termal – Ini dapat mendeteksi fitur yang tidak terlihat oleh kamera standar, seperti pembuluh darah.
  6. Deep Learning – Penerapan teknologi neural network untuk membuat algoritma yang dapat mendeteksi wajah manusia sendiri.
  7. Pengenalan Emosi Wajah – Analisis wajah manusia untuk mengekstrak informasi mengenai keadaan emosi pemiliknya, seperti kebahagiaan, senyum, kemarahan, dan sebagainya.
  8. Deteksi Wajah – Proses mengidentifikasi wajah manusia dalam gambar atau video.
  9. Pelacakan Wajah – Kemampuan untuk mendeteksi dan melacak satu atau lebih wajah dalam gambar atau video dari kamera standar.

Aplikasi Teknologi Pengenalan Wajah

Kemampuan mengenali wajah dengan cepat dan mudah menggunakan aplikasi perangkat lunak membuka banyak peluang, karena dapat dimanfaatkan untuk memecahkan banyak masalah. Berikut ini adalah beberapa aplikasi utamanya:

  • Keamanan Biometrik – Meskipun FRT kurang akurat dibandingkan pemindaian sidik jari dan mata, namun jauh lebih nyaman karena tidak memerlukan interaksi yang dekat dengan komputer.
  • To Help The Blind – FRT dapat membantu tunanetra atau tunanetra untuk mengenali orang-orang di sekitar mereka, mengetahui saat mereka sedang tersenyum atau tidak disukai, dan banyak lagi.
  • Pencarian Gambar – Mesin pencari telah menawarkan layanan ini untuk beberapa waktu sekarang.
  • Rumah Pintar – Sistem AI dapat memantau anggota keluarga saat mereka datang dan pergi, atau bergerak di sekitar rumah untuk memperbarui pengaturan dan preferensi perangkat, seperti selera musik, pencahayaan, suhu ruangan, dan sebagainya.
  • Perawatan Kesehatan – Beberapa penyakit genetik langka dapat didiagnosis menggunakan algoritma pengenalan wajah. Sistem ini menyaring fitur tertentu pada hidung, alis, atau pipi.
  • Pencegahan Pencurian – Pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi pengutil yang diketahui di toko dan memperingatkan petugas keamanan yang bertanggung jawab. Ini juga telah diterapkan di Cina untuk mengurangi limbah kertas toilet, dengan hanya melepaskan 2 kaki kertas toilet ke orang yang sama dua kali, setelah selang waktu sembilan menit.
  • Iklan yang Dipersonalisasi – Jika server iklan yang diberdayakan komputer dapat melihat wajah pemirsa dan mencocokkannya dengan catatan, maka server tersebut dapat menayangkan iklan yang sangat dipersonalisasi kepada orang tersebut.
  • Pantau Siswa – AI dapat diterapkan untuk memantau siswa dalam berbagai cara. Misalnya, siswa harus muncul di kelas dan berdiri di depan tablet dengan aplikasi FRT untuk mendaftar kehadiran. Guru juga dapat menggunakan FRT dan AI melalui webcam untuk melacak perhatian siswa selama video ceramah. Hal ini selanjutnya dapat memberikan wawasan mendalam dan peluang untuk kursus dan kuis yang lebih dipersonalisasi.
  • Pengawasan Publik – Banyak kota di seluruh dunia telah memiliki ribuan kamera yang dipasang di semua sudut, jalan, dan ruang publik yang memungkinkan. Dengan hanya menghubungkan mereka ke sistem pengenalan wajah, platform dapat secara otomatis melacak penjahat dan orang berbahaya lainnya.
  • Hewan Peliharaan & Anak Hilang – Selain penjahat dan orang berbahaya, FRT juga dapat membantu pihak berwenang mengidentifikasi orang hilang dan mengetahui lokasi mereka melalui pemantauan video langsung.
  • ATM Bank – Sebagian besar anjungan tunai mandiri sudah menyertakan kamera video yang mengambil gambar pelanggan dan mengonfirmasinya dengan yang tercatat untuk mencegah penipuan dan meningkatkan keamanan.
  • Sistem Pembayaran Mandiri – Banyak solusi pembayaran cerdas yang menggunakan pengenalan wajah sedang berkembang. Cukup pindai wajah Anda dan pesanan selesai.
  • Imigrasi – Bandara dan pos pemeriksaan pabean di seluruh dunia juga menggunakan pengenalan wajah untuk merampingkan operasi.
  • Pelacakan Kehadiran – Aplikasi seperti Churchix membantu pendeta untuk mengidentifikasi dan melacak kehadiran anggota, baik secara langsung atau melalui video.

Masalah Privasi & Peretasan Keamanan

Jelas bahwa teknologi pengenalan wajah juga disertai dengan beberapa sakit kepala, seperti halnya setiap teknologi. Berikut adalah masalah utamanya:

  • Kepemilikan Data – Pemerintah dan kepentingan komersial mengumpulkan gambar dan video wajah, tetapi pertanyaan besarnya tetap “siapa yang memiliki data wajah itu”? Apakah sebuah perusahaan memiliki hak untuk memiliki wajah seorang pria?
  • Identitas yang Salah – FRT tidak 100% efisien, sehingga akan selalu ada masalah identitas yang salah. Masalahnya, bagaimanapun, adalah bagaimana pihak berwenang memilih untuk menangani masalah identitas yang salah ini. Misalnya, 35% kesalahan pengenalan wajah terjadi pada wanita kulit berwarna, berbeda dengan hanya 1% pada pria kulit putih.
  • Hak Privasi – Sebagian besar video dan pengawasan online dilakukan tanpa persetujuan individu, yang menyebabkan perdebatan serius tentang kebijakan pemerintah dan hak privasi di banyak yurisdiksi.
  • Peretasan – Teknologi pengenalan wajah tidak kebal terhadap peretasan. Perangkat lunak manipulasi gambar dan aplikasi deepfake memudahkan untuk melewati aplikasi pengenalan wajah, dan ini menimbulkan banyak pertanyaan.

Aplikasi Pengenalan Wajah Teratas

Anda akan menemukan banyak aplikasi smartphone berguna yang menggunakan teknologi pengenalan wajah ke berbagai tingkat. Berikut adalah beberapa:

  • Snapchat – Mendeteksi wajah manusia dan melapisinya dengan apa yang disebut filter.
  • Facebook – Secara otomatis mengenali orang-orang dalam gambar yang diunggah.
  • ID Wajah/Buka Kunci – FRT untuk membuka kunci ponsel cerdas. Ini disebut Face ID di iPhone, dan Face Unlock di Android.
  • Nestor – Sistem pembelajaran online yang memantau perhatian siswa.
  • SelfiePay – Lakukan pembayaran hanya dengan selfie.
  • Faceapp – Bermain dengan wajah di Android atau iPhone.
  • Face2Gene – Alat medis untuk pencocokan genetik.
  • Luxand – Platform pengenalan wajah untuk pengembang Android dan iOS.
  • FaceDNATest – pencocokan wajah DNA.
  • Railer – Aplikasi kehadiran dan manajemen shift seluler.
  • FaceFirst – Sistem keamanan pengenalan wajah untuk rumah sakit, kasino, pengecer, bandara, dan banyak lagi.
  • Mojipop – Stiker dan avatar kartun animasi menggunakan wajah Anda.

Vendor Teknologi Pengenalan Wajah Teratas

Vendor teknologi pengenalan wajah adalah perusahaan yang menawarkan layanan dan perangkat lunak terkait FRT kepada pengembang atau pengguna komersial. Ini adalah perusahaan dewasa dengan produk yang terbukti dan yang populer adalah sebagai berikut:

  • BioID – Deteksi keaktifan dan pengenalan wajah sebagai layanan.
  • Amazon Rekognition – Model pra-terlatih untuk mengekstrak informasi dari foto dan video, termasuk informasi wajah terperinci, emosi, perbandingan, kacamata, dll.
  • Luxand – Platform pengenalan wajah untuk pengembang Android dan iOS.
  • Cognitec – Penyedia teknologi biometrik.
  • Paravision – Perangkat lunak AI visi yang sangat akurat.
  • FaceFirst – Sistem keamanan pengenalan wajah untuk rumah sakit, kasino, pengecer, bandara, dan banyak lagi.
  • Sky Biometry – Biometrik berbasis cloud sebagai layanan.
  • Kairos – API cloud pengenalan wajah.
  • Trueface – AI pengenalan wajah yang cepat, akurat, dan tangguh.

Startup Pengenalan Wajah Teratas

Ada banyak sekali startup teknologi pengenalan wajah dengan satu tujuan atau yang lain. Banyak yang gagal dan yang baru datang setiap tahun, tetapi industri ini terus berkembang.

Berikut adalah beberapa yang menarik:

  • Spot – Visi komputer untuk manajemen ritel.
  • RefaceAI – AI Pertukaran Wajah.
  • Kandu AI – Visi komputer untuk ritel.
  • Facesoft – Basis data FRT multi guna.
  • Appolo AI – Kecerdasan penjualan.
  • FacePinPoint – Manajemen reputasi online.
  • Facenition – Analisis ritel.

Kesimpulan

Kami telah sampai di akhir posting pengenalan wajah ini, dan seperti yang Anda lihat, industri ini bersemangat, berkembang, dan penuh dengan janji untuk masa depan.

Anda juga telah melihat semua penawaran berbeda di luar sana, mulai dari platform pengembang hingga alat dan layanan bisnis yang juga dapat Anda manfaatkan untuk menjadi yang terdepan dalam persaingan.