การวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง: มันคืออะไรและทำอย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-29การวิเคราะห์เชิงคุณภาพอาจเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพสูงเมื่อทำอย่างถูกต้อง การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องเป็นหนึ่งในวิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพที่ใช้บ่อยที่สุด
ข้อดีอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์นี้คือ เป็นเทคนิคอเนกประสงค์ที่สามารถใช้ได้ทั้งการวิจัยเชิงสำรวจ (ซึ่งคุณไม่รู้ว่าควรมองหารูปแบบใด) และการศึกษาเชิงอนุมานเพิ่มเติม (ซึ่งคุณจะเห็นสิ่งที่คุณกำลังค้นหา)
บทความนี้จะอธิบายรายละเอียดและแสดงวิธีวิเคราะห์เนื้อหาให้ถูกต้อง
การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องคืออะไร?
การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับการอ่านผ่านชุดข้อมูลและค้นหารูปแบบในความหมายของข้อมูลเพื่อค้นหาธีม เป็นกระบวนการเชิงโต้ตอบเชิงรุก ซึ่งประสบการณ์เชิงอัตวิสัยของผู้วิจัยเป็นศูนย์กลางในการทำความเข้าใจข้อมูล
การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องเป็นเรื่องปกติในการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยเน้นการระบุ วิเคราะห์ และตีความรูปแบบข้อมูลเชิงคุณภาพ
ด้วยการวิเคราะห์นี้ คุณสามารถดูข้อมูลเชิงคุณภาพได้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง มักใช้เพื่ออธิบายกลุ่มข้อความ เช่น การสัมภาษณ์หรือชุดสำเนา ผู้วิจัยดูข้อมูลอย่างใกล้ชิดเพื่อค้นหาประเด็นทั่วไป: ความคิดซ้ำ ๆ หัวข้อหรือวิธีการวางสิ่งต่าง ๆ
วิธีการทำการวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง
มาเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์เฉพาะเรื่องกันดีกว่า จำไว้ว่าสิ่งที่เราจะพูดถึงในที่นี้คือกระบวนการทั่วไป และขั้นตอนที่คุณต้องทำจะขึ้นอยู่กับแนวทางและการออกแบบการวิจัยของคุณ
ทำความคุ้นเคย
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เฉพาะเรื่องคือการตรวจสอบข้อมูลของคุณสำหรับหัวข้อกว้างๆ นี่คือที่ที่คุณคัดลอกข้อมูลเสียงเป็นข้อความ
ในขั้นตอนนี้ คุณจะต้องตัดสินใจว่าจะเขียนโค้ดอะไร ใช้อะไร และโค้ดใดแสดงถึงเนื้อหาของคุณได้ดีที่สุด ตอนนี้ให้พิจารณาการเน้นและเป้าหมายของหัวข้อของคุณ
เก็บไดอารี่การสะท้อนกลับ คุณจะอธิบายว่าคุณเข้ารหัสข้อมูลอย่างไร เพราะอะไร และผลลัพธ์ที่นี่ คุณอาจไตร่ตรองกระบวนการเขียนโค้ดและตรวจสอบว่าโค้ดและธีมของคุณสนับสนุนผลลัพธ์ของคุณหรือไม่ การใช้สมุดบันทึกสะท้อนความคิดตั้งแต่ต้นจะช่วยคุณได้ในขั้นตอนหลังของการวิเคราะห์
สมุดรายวันการสะท้อนกลับเพิ่มความน่าเชื่อถือโดยอนุญาตให้มีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบและสม่ำเสมอ หากใช้บันทึกการสะท้อนกลับ ให้ระบุรหัสเริ่มต้นของคุณเพื่อดูว่าข้อมูลของคุณสะท้อนอะไร ต่อมา ข้อมูลที่เข้ารหัสอาจถูกวิเคราะห์อย่างครอบคลุมมากขึ้น หรืออาจพบรหัสที่แยกจากกัน
ค้นหาธีมในรหัส
ในขั้นตอนนี้ ให้ค้นหารูปแบบการเข้ารหัสหรือธีม จากโค้ดไปจนถึงธีมไม่ใช่กระบวนการที่ราบรื่นหรือตรงไปตรงมา คุณอาจต้องกำหนดรหัสหรือธีมสำรองเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล
ในขณะที่คุณวิเคราะห์ข้อมูล คุณอาจค้นพบธีมย่อยและส่วนย่อยของธีมที่เน้นที่องค์ประกอบที่สำคัญหรือเกี่ยวข้อง ณ จุดนี้ รายการบันทึกการสะท้อนกลับของคุณควรระบุว่าโค้ดเข้าใจและรวมเข้าด้วยกันอย่างไรเพื่อสร้างธีม
ทบทวนธีม
ตอนนี้คุณรู้รหัส ธีม และธีมย่อยแล้ว ประเมินหัวข้อของคุณ ในขั้นตอนนี้ คุณจะต้องตรวจสอบว่าทุกสิ่งที่คุณจัดประเภทเป็นธีมตรงกับข้อมูลหรือไม่ และมีอยู่ในข้อมูลหรือไม่ หากธีมใดหายไป คุณสามารถทำขั้นตอนต่อไปได้โดยรู้ว่าคุณได้เขียนโค้ดธีมทั้งหมดของคุณอย่างถูกต้องและทั่วถึง
หากหัวข้อของคุณกว้างเกินไปและมีเนื้อหามากเกินไปในแต่ละหัวข้อ คุณอาจต้องการแยกหัวข้อเหล่านั้นออกเพื่อให้คุณสามารถเจาะจงกับการค้นคว้าของคุณมากขึ้น
ในบันทึกการสะท้อนกลับของคุณ โปรดอธิบายว่าคุณเข้าใจธีมอย่างไร มีหลักฐานสนับสนุนอย่างไร และเชื่อมโยงกับรหัสของคุณอย่างไร คุณควรประเมินคำถามการวิจัยของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าข้อเท็จจริงและหัวข้อที่คุณค้นพบมีความเกี่ยวข้อง

จบธีม
การวิเคราะห์ของคุณจะเป็นรูปเป็นร่างหลังจากตรวจสอบและปรับแต่งธีม ติดป้ายกำกับ และเสร็จสิ้น เพียงเพราะคุณได้ก้าวต่อไปไม่ได้หมายความว่าคุณจะไม่สามารถแก้ไขหรือคิดใหม่เกี่ยวกับหัวข้อของคุณได้ การสรุปธีมของคุณต้องอธิบายในเชิงลึกซึ่งแตกต่างจากเฟสก่อนหน้า ไม่ว่าคุณจะมีปัญหาหรือไม่ ให้ตรวจสอบข้อมูลและโค้ดของคุณเพื่อดูว่ามันสะท้อนถึงธีมหรือไม่ และเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการแยกออกเป็นหลายๆ ส่วน
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อธีมของคุณอธิบายคุณลักษณะได้อย่างเหมาะสม
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าธีมของคุณตรงกับคำถามการวิจัยของคุณ ณ จุดนี้ คุณกำลังถึงจุดสิ้นสุดของการวิเคราะห์ คุณต้องจำไว้ว่ารายงานขั้นสุดท้ายของคุณ (ครอบคลุมในระยะต่อไปนี้) ต้องเป็นไปตามเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการวิจัยของคุณ
ในบันทึกการสะท้อนกลับของคุณ ให้อธิบายว่าคุณเลือกหัวข้ออย่างไร พูดถึงว่าชุดรูปแบบจะส่งผลต่อผลการวิจัยของคุณอย่างไรและมีความหมายอย่างไรสำหรับคำถามและการเน้นการวิจัยของคุณ
เมื่อสิ้นสุดขั้นตอนนี้ คุณจะเสร็จสิ้นหัวข้อและสามารถเขียนรายงานได้
การเขียนรายงาน
ในขั้นตอนนี้ คุณใกล้จะเสร็จแล้ว! ตอนนี้คุณได้ตรวจสอบข้อมูลของคุณแล้ว ให้เขียนรายงาน รายงานการวิเคราะห์เฉพาะเรื่องประกอบด้วย:
- การเริ่มต้น
- วิธีการ
- ผลลัพธ์
- ผล
เมื่อร่างรายงานของคุณ ให้ระบุรายละเอียดที่เพียงพอสำหรับลูกค้าเพื่อประเมินสิ่งที่คุณค้นพบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ดูต้องการทราบว่าคุณวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไรและเพราะเหตุใด "อะไร", "อย่างไร", "ทำไม", "ใคร" และ "เมื่อไหร่" มีประโยชน์ที่นี่
แล้วคุณเจออะไร? คุณทำอะไรลงไป? คุณเลือกวิธีนี้อย่างไร? ใครคือผู้สนใจและผู้เข้าร่วมการวิจัยของคุณ? การศึกษา การเก็บรวบรวมข้อมูล และการผลิตข้อมูลของคุณจัดขึ้นเมื่อใด สมุดบันทึกการสะท้อนกลับของคุณจะช่วยคุณตั้งชื่อ อธิบาย และสนับสนุนหัวข้อของคุณ
ขณะเขียนผลลัพธ์ คุณต้องระบุทุกผลลัพธ์ ผู้อ่านต้องสามารถยืนยันสิ่งที่คุณค้นพบได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เชื่อมโยงผลลัพธ์ของคุณกับคำถามการวิจัยของคุณเมื่อรายงาน คุณไม่ต้องการให้ลูกค้าสงสัยเกี่ยวกับผลลัพธ์ของคุณ ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับเรื่องและคำถามของคุณ
บทสรุป
เนื่องจากใช้งานง่าย การวิเคราะห์เฉพาะเรื่องจึงเหมาะสำหรับนักวิจัยมือใหม่ที่ไม่คุ้นเคยกับการวิจัยเชิงคุณภาพที่ซับซ้อนกว่า อนุญาตให้ผู้วิจัยเลือกกรอบทฤษฎีอย่างอิสระ
ความเก่งกาจของการวิเคราะห์เฉพาะเรื่องทำให้คุณสามารถอธิบายข้อมูลของคุณได้อย่างละเอียด ซับซ้อน และซับซ้อน เทคนิคนี้อาจใช้กับทฤษฎีใดก็ตามที่ผู้วิจัยเลือก ซึ่งแตกต่างจากวิธีการวิเคราะห์อื่นๆ ที่ผูกมัดอย่างแน่นหนากับวิธีการบางอย่าง คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อฝึกฝนการวิเคราะห์เฉพาะเรื่องที่เหมาะสมสำหรับการวิจัย
QuestionPro สามารถช่วยคุณค้นหาซอฟต์แวร์สำรวจที่ดีที่สุดและบุคคลที่เหมาะสมในการตอบคำถามของคุณ เรามีทุกอย่างที่คุณคิดได้ เรามีทั้งหมด: B2B, B2C และเฉพาะ
เมื่อพูดถึงการรวบรวมข้อมูล เรามีระดับความปลอดภัยที่แตกต่างกันเพื่อกำจัดผู้ตอบที่ตอบว่า "ใช่" ไม่สนใจ มีที่อยู่ IP ที่ซ้ำกัน ฯลฯ ก่อนที่พวกเขาจะเริ่มการสำรวจ