Thematische Analyse: Was es ist und wie man es macht

Veröffentlicht: 2022-07-29

Qualitative Analyse kann ein sehr effektiver analytischer Ansatz sein, wenn sie richtig durchgeführt wird. Die thematische Analyse ist einer der am häufigsten verwendeten qualitativen Analyseansätze.

Ein Vorteil dieser Analyse ist, dass es sich um eine vielseitige Technik handelt, die sowohl für explorative Forschung (bei der Sie nicht wissen, nach welchen Mustern Sie suchen müssen) als auch für deduktivere Studien (bei denen Sie sehen, wonach Sie suchen) verwendet werden kann.

Dieser Artikel wird es aufschlüsseln und Ihnen zeigen, wie Sie die thematische Analyse richtig durchführen.

Was ist thematische Analyse?

Die thematische Analyse ist eine Methode zur Analyse qualitativer Daten, bei der ein Datensatz durchgelesen und nach Mustern in der Bedeutung der Daten gesucht wird, um Themen zu finden. Es ist ein aktiver Prozess der Reflexivität, bei dem die subjektive Erfahrung des Forschers im Mittelpunkt steht, um den Daten einen Sinn zu geben.

Die thematische Analyse ist typisch für die qualitative Forschung. Es betont die Identifizierung, Analyse und Interpretation qualitativer Datenmuster.

Mit dieser Analyse können Sie qualitative Daten auf eine bestimmte Weise betrachten. Es wird normalerweise verwendet, um eine Gruppe von Texten zu beschreiben, z. B. ein Interview oder eine Reihe von Transkripten. Der Forscher sieht sich die Daten genau an, um gemeinsame Themen zu finden: wiederholte Ideen, Themen oder Möglichkeiten, Dinge auszudrücken.

Wege zur thematischen Analyse

Lassen Sie uns direkt in den Prozess der thematischen Analyse einsteigen. Denken Sie daran, dass es sich hier um einen allgemeinen Prozess handelt und die Schritte, die Sie unternehmen müssen, von Ihrem Ansatz und dem Forschungsdesign abhängen.

Eingewöhnung

Die erste Phase der thematischen Analyse besteht darin, Ihre Daten auf allgemeine Themen zu untersuchen. Hier transkribieren Sie Audiodaten in Text.

In dieser Phase müssen Sie entscheiden, was Sie codieren, was Sie verwenden und welche Codes Ihren Inhalt am besten darstellen. Betrachten Sie nun die Schwerpunkte und Ziele Ihres Themas.

Führe ein Reflexivitätstagebuch. Hier erklären Sie, wie Sie die Daten kodiert haben, warum und was dabei herauskommt. Sie können über den Codierungsprozess nachdenken und prüfen, ob Ihre Codes und Themen Ihre Ergebnisse unterstützen. Die Verwendung eines reflektierenden Notizbuchs von Anfang an kann Ihnen in den späteren Phasen Ihrer Analyse helfen.

Ein Reflexivitätsjournal erhöht die Zuverlässigkeit, indem es eine systematische, konsistente Datenanalyse ermöglicht. Wenn Sie ein Reflexivitätsjournal verwenden, geben Sie Ihre Startcodes an, um zu sehen, was Ihre Daten widerspiegeln. Später können die codierten Daten umfassender analysiert werden oder separate Codes gefunden werden.

Suchen Sie nach Themen in den Codes.

Suchen Sie in diesem Stadium nach Codierungsmustern oder Themen. Von Codes zu Themen ist kein reibungsloser oder unkomplizierter Prozess. Möglicherweise müssen Sie alternative Codes oder Themen zuweisen, um mehr über die Daten zu erfahren.

Während Sie die Daten analysieren, entdecken Sie möglicherweise Unterthemen und Unterteilungen von Themen, die sich auf eine signifikante oder relevante Komponente konzentrieren. An dieser Stelle sollten Ihre Reflexivitätstagebucheinträge zeigen, wie Codes verstanden und integriert wurden, um Themen zu erzeugen.

Themen überprüfen

Nun, da Sie Ihre Codes, Themen und Unterthemen kennen. Bewerten Sie Ihre Themen. In dieser Phase überprüfen Sie, ob alles, was Sie als Thema klassifiziert haben, mit den Daten übereinstimmt und ob es in den Daten vorhanden ist. Wenn Themen fehlen, können Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren, da Sie wissen, dass Sie alle Ihre Themen richtig und gründlich codiert haben.

Wenn Ihre Themen zu weit gefasst sind und es zu viel Material unter jedem gibt, möchten Sie sie vielleicht trennen, damit Sie bei Ihrer Recherche genauer vorgehen können.

Erklären Sie in Ihrem Reflexivitätstagebuch bitte, wie Sie die Themen verstanden haben, wie sie durch Beweise gestützt werden und wie sie mit Ihren Codes zusammenhängen. Sie sollten auch Ihre Forschungsfragen bewerten, um sicherzustellen, dass die von Ihnen aufgedeckten Fakten und Themen relevant sind.

Themen abschließen

Ihre Analyse nimmt jetzt Gestalt an, nachdem Sie Ihre Themen überprüft und verfeinert, gekennzeichnet und fertiggestellt haben. Nur weil Sie weitergezogen sind, heißt das nicht, dass Sie Ihre Themen nicht bearbeiten oder überdenken können. Um Ihre Themen fertigzustellen, müssen Sie sie im Gegensatz zur vorherigen Phase ausführlich erläutern. Wenn Sie Probleme haben, überprüfen Sie Ihre Daten und Ihren Code, um festzustellen, ob sie die Themen widerspiegeln, und wann immer Sie sie in mehrere Teile aufteilen müssen.

Stellen Sie sicher, dass der Name Ihres Designs seine Funktionen angemessen beschreibt.

Stellen Sie an dieser Stelle sicher, dass Ihre Themen zu Ihren Forschungsfragen passen. Beim Verfeinern erreichen Sie das Ende Ihrer Analyse. Sie müssen daran denken, dass Ihr Abschlussbericht (der in der folgenden Phase behandelt wird) den Zielen und Zwecken Ihrer Forschung entsprechen muss.

Erklären Sie in Ihrem Reflexivitätstagebuch, wie Sie Ihre Themen auswählen. Erwähnen Sie, wie sich das Thema auf Ihre Forschungsergebnisse auswirkt und was es für Ihre Forschungsfragen und -schwerpunkte impliziert.

Am Ende dieser Phase haben Sie Ihre Themen bearbeitet und können einen Bericht schreiben.

Berichterstattung

In diesem Stadium sind Sie fast fertig! Nachdem Sie Ihre Daten untersucht haben, schreiben Sie einen Bericht. Ein thematischer Analysebericht umfasst:

Ein Anfang
Ein Ansatz
Die Ergebnisse
Ergebnis

Geben Sie beim Verfassen Ihres Berichts genügend Details an, damit ein Kunde Ihre Ergebnisse beurteilen kann. Mit anderen Worten, der Betrachter möchte wissen, wie Sie die Daten analysiert haben und warum. „Was“, „wie“, „warum“, „wer“ und „wann“ sind hier hilfreich.

Also, was hast du gefunden? Was hast du getan? Wie haben Sie diese Methode gewählt? Wer sind die Schwerpunkte und Teilnehmer Ihrer Forschung? Wann waren Ihre Studien, Datenerhebungen und Datenproduktionen? Ihr Reflexivitätsnotizbuch hilft Ihnen, Ihre Themen zu benennen, zu erklären und zu unterstützen.

Während Sie Ihre Ergebnisse aufschreiben, müssen Sie jeden einzelnen identifizieren. Der Leser muss in der Lage sein, Ihre Ergebnisse zu überprüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Ergebnisse mit Ihren Forschungsfragen in Verbindung bringen, wenn Sie sie melden. Sie möchten nicht, dass sich Ihr Kunde über Ihre Ergebnisse wundert, also stellen Sie sicher, dass sie sich auf Ihr Thema und Ihre Suchanfragen beziehen.

Fazit

Da sie einfach anzuwenden ist, eignet sich die thematische Analyse gut für Anfänger, die mit komplizierteren Arten der qualitativen Forschung nicht vertraut sind. Es erlaubt dem Forscher, einen theoretischen Rahmen frei zu wählen.

Die Vielseitigkeit der thematischen Analyse ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten auf reichhaltige, komplizierte und anspruchsvolle Weise zu beschreiben. Diese Technik kann im Gegensatz zu anderen Analysemethoden, die fest an bestimmte Ansätze gebunden sind, mit jeder Theorie verwendet werden, die der Forscher wählt. Diese Schritte können befolgt werden, um die richtige thematische Analyse für die Forschung zu meistern.

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