主題分析：それは何であり、それを行う方法

公開: 2022-07-29

定性分析は、正しく実行された場合、非常に効果的な分析アプローチになる可能性があります。主題分析は、最も頻繁に使用される定性分析アプローチの1つです。

この分析の利点の1つは、探索的研究（どのパターンを探すべきかわからない）とより演繹的な研究（探しているものを見る）の両方に利用できる多用途の手法であるということです。

この記事では、それを分解し、主題分析を正しく行う方法を示します。

主題分析とは何ですか？

主題分析は、一連のデータを読み取り、データの意味のパターンを探して主題を見つけることを含む、定性的データを分析するための方法です。これは、研究者の主観的な経験がデータの意味を理解する中心となる、再帰性のアクティブなプロセスです。

主題分析は、定性的研究では一般的です。これは、定性的なデータパターンの識別、分析、および解釈に重点を置いています。

この分析により、定性的なデータを特定の方法で見ることができます。これは通常、インタビューやトランスクリプトのセットなど、テキストのグループを説明するために使用されます。研究者はデータを注意深く調べて、共通のテーマ（繰り返されるアイデア、トピック、物事の置き方）を見つけます。

主題分析を行う方法

主題分析のプロセスに飛び込みましょう。ここで説明するのは一般的なプロセスであり、実行する必要のある手順は、アプローチと研究デザインによって異なることを忘れないでください。

習熟

主題分析の最初の段階は、幅広いテーマについてデータを調べることです。ここで、オーディオデータをテキストに変換します。

この段階で、何をコーディングするか、何を採用するか、どのコードがコンテンツを最もよく表すかを決定する必要があります。次に、トピックの重点と目標を検討します。

再帰日記をつけてください。ここでは、データのコーディング方法、理由、および結果について説明します。コーディングプロセスを振り返り、コードとテーマが結果をサポートしているかどうかを調べることができます。最初から反射型ノートブックを使用すると、分析の後の段階で役立ちます。

再帰性ジャーナルは、体系的で一貫性のあるデータ分析を可能にすることにより、信頼性を高めます。再帰性ジャーナルを使用している場合は、開始コードを指定して、データが何を反映しているかを確認してください。後で、コード化されたデータをより広範囲に分析したり、個別のコードを見つけたりすることができます。

コードでテーマを探します。

この段階で、コーディングパターンまたはテーマを検索します。コードからテーマへのプロセスは、スムーズまたは単純なプロセスではありません。データの詳細については、別のコードまたはテーマを割り当てる必要がある場合があります。

データを分析すると、重要なコンポーネントまたは関連するコンポーネントに焦点を当てたサブテーマおよびテーマの細分化が明らかになる場合があります。この時点で、再帰性日記のエントリは、テーマを作成するためにコードがどのように理解され統合されたかを示しているはずです。

テーマを確認する

これで、コード、テーマ、およびサブテーマがわかりました。トピックを評価します。この段階で、テーマとして分類したすべてのものがデータと一致し、それがデータに存在するかどうかを確認します。不足しているテーマがある場合は、すべてのテーマを適切かつ完全にコーディングしたことを確認して、次のステップに進むことができます。

あなたのトピックが広すぎて、それぞれの下にあまりにも多くの資料がある場合、あなたはあなたがあなたの研究にもっと特別になることができるようにそれらを分離したいかもしれません。

再帰性ジャーナルで、テーマをどのように理解したか、それらがどのように証拠に裏付けられているか、そしてそれらがどのようにコードと関連しているかを説明してください。また、調査の質問を評価して、明らかにした事実とトピックが関連していることを確認する必要があります。

テーマを完成させる

テーマを確認して改良し、ラベルを付けて仕上げると、分析が具体化されます。先に進んだからといって、トピックを編集したり再考したりできないわけではありません。前のフェーズとは異なり、テーマを完成させるには、テーマを詳細に説明する必要があります。問題があるかどうかにかかわらず、データとコードをチェックして、テーマが反映されているかどうかを確認し、複数の部分に分割する必要がある場合はいつでも確認してください。

テーマ名がその機能を適切に説明していることを確認してください。

この時点で、テーマが研究の質問と一致していることを確認してください。精緻化すると、分析の終わりに到達します。最終レポート（次のフェーズで説明）は、調査の目標と目的を満たしている必要があることを覚えておく必要があります。

再帰性ジャーナルで、トピックの選択方法を説明してください。テーマがあなたの研究結果にどのように影響するか、そしてそれがあなたの研究の質問と強調に何を意味するかについて言及してください。

この段階が終了するまでに、トピックは終了し、レポートを作成できるようになります。

レポート作成

この段階で、ほぼ完了です。データを調べたので、レポートを作成します。主題分析レポートには次のものが含まれます。

スタート
アプローチ
結果
結果

レポートを作成するときは、クライアントが調査結果を評価するのに十分な詳細を提供してください。言い換えれば、視聴者はあなたがデータをどのように分析したか、そしてその理由を知りたがっています。ここでは、「何を」、「どのように」、「なぜ」、「誰が」、「いつ」が役立ちます。

それで、あなたは何を見つけましたか？あなたは何をした？この方法をどのように選択しましたか？あなたの研究の焦点と参加者は誰ですか？研究、データ収集、データ作成はいつでしたか？再帰性ノートブックは、トピックに名前を付け、説明し、サポートするのに役立ちます。

結果を書き出すときは、すべてを特定する必要があります。読者はあなたの発見を検証できる必要があります。それらを報告するときは、あなたの結果をあなたの研究の質問に関連付けるようにしてください。あなたはあなたのクライアントにあなたの結果について不思議に思わせたくないので、それらがあなたの主題と質問に関連していることを確認してください。

結論

主題分析は適用が容易なため、より複雑な種類の定性的研究に慣れていない初心者の研究者に適しています。これにより、研究者は自由に理論的枠組みを選択することができます。

主題分析の多様性により、データを豊富で複雑かつ洗練された方法で記述することができます。この手法は、特定のアプローチにしっかりと結びついている他の分析方法とは異なり、研究者が選択した理論で利用できます。これらの手順に従って、研究のための適切な主題分析を習得することができます。

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