การจดจำรูปภาพ: การระบุการกล่าวถึงด้วยภาพเป็นเรื่องง่ายไหม

จากการวิจัยพบว่ามีข้อมูลจำนวนมากหลั่งไหลเข้าสู่เว็บและโซเชียลมีเดีย สำหรับหลายๆ คน ข้อมูลที่ล้นออกมานี้อาจเป็นโอกาสและท้าทายไปพร้อม ๆ กัน เรามักเจอโพสต์บนโซเชียลมีเดียที่มีข้อมูลแบบข้อความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ เป็นวิธีที่ง่ายในการติดตามแหล่งที่มาและรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง แต่ถ้าเป็นการกล่าวถึงด้วยภาพล่ะ? คุณจะตรวจสอบรูปภาพผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยไม่มีข้อความอ้างอิงถึงแบรนด์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร

นั่นคือเหตุผลที่การจดจำภาพมีประโยชน์ ซึ่งช่วยให้เราตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงเกี่ยวกับมวลของข้อมูลออนไลน์ต่างๆ นี่คือคำแนะนำในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อให้ผู้ชมได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแบรนด์ที่รอบด้านมากขึ้น เลื่อนลงไปอ่านต่อ!

การจดจำภาพ: มันคืออะไร?

บางทีคุณอาจเดาได้ว่าการจดจำภาพอยู่ในหัวของคุณแล้ว แต่ยังคงต้องชัดเจนว่าการจดจำภาพเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยระบุสถานที่ ผู้คน โลโก้แบรนด์ วัตถุต่างๆ ผลิตภัณฑ์ และสิ่งอื่น ๆ อีกหลายอย่างที่มีอยู่ในรูปแบบของภาพดิจิทัล รุ่นออปติคัลของมนุษย์ดีกว่าโปรแกรมแบบอิเล็กทรอนิกส์ มนุษย์มีความคุ้นเคยกับภาพระดับสูงเป็นพิเศษ ความเข้าใจตามบริบท และการประมวลผลของสมองที่คล้ายคลึงกันอย่างมาก

พวกเขาสามารถดู ประมวลผล และบันทึกสิ่งต่างๆ ได้ทุกที่ แต่ความสามารถของมนุษย์ลดลงอย่างมากหลังจากการจัดการองค์ประกอบภาพที่มีภาพประกอบ นอกจากนี้ ข้อมูลที่จับได้นั้นไม่สามารถเข้าถึงได้หรือมีเมฆมากสำหรับมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการทำงานเฉพาะหลายอย่าง ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ระบบการจดจำภาพจึงเข้ามาในเกมเพื่อให้การระบุตัวตนในหลายคลาสเป็นเรื่องง่าย

แนะนำสำหรับคุณ: Progressive Web App (PWA) และ Search Engine Optimization (SEO)

การจดจำภาพทำงานอย่างไรในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพ?

ดังนั้นเราจึงพูดคุยสั้น ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำภาพด้านบน ถึงเวลาเรียนรู้ว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไรและระบุการกล่าวถึงภาพทางออนไลน์ จากข้อมูลของ Forbes การจดจำรูปภาพเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน โดยมีงานหลายอย่างที่ทำงานที่ส่วนหลังเพื่อดำเนินการประเมินภาพแบบพิเศษเท่านั้น

ข้อมูลที่ให้กับเทคโนโลยีการจดจำคือสถานที่และความเข้มของพิกเซลต่างๆ ในภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งหนึ่งที่ให้ความแม่นยำคือ AI (ปัญญาประดิษฐ์) รวมกับ AR (ความเป็นจริงเสริม) ทำให้ภาพเป็นฐานสำหรับการค้นหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต คุณสามารถค้นหาเทคโนโลยีการจดจำภาพนี้ได้ในรูปแบบของการค้นหาภาพย้อนกลับ

เหตุผลในการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพโดยใช้การจดจำภาพ

สมมติว่าเพื่อนของคุณนั่งที่สตาร์บัคส์พร้อมกับเขย่าและสวมแจ็กเก็ต เธอสุ่มแชร์รูปภาพของเธอกับคุณ และคุณก็อยากรู้ว่าเธออยู่ที่ไหนและสวมแบรนด์อะไร คุณจะไม่มีตำแหน่งหรือรายละเอียดแบรนด์ของเธออยู่ในมือของคุณในกรณีนี้

ตอนนี้ ให้พิจารณาใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพด้วยการค้นหาภาพถ่ายแบบย้อนกลับ เมื่อคุณวางรูปภาพเป็นอินพุต ระบบจะวิเคราะห์ออบเจ็กต์ นอกจากนี้ยังตรวจจับโลโก้ Starbucks ที่มีชื่อเสียงและบอกคุณทุกอย่างเกี่ยวกับภาพและตำแหน่งที่ถ่าย นี่เป็นวิธีการทำงาน ทราบเหตุผลที่คุณควรระบุการกล่าวถึงด้วยภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก

ทุกวันนี้ มีภาพถ่าย 3.9 พันล้านภาพปรากฏขึ้นทุกวันและหลายพันภาพในเวลาไม่กี่นาที แสดงว่าผู้ใช้ออนไลน์และจำนวนแบรนด์เพิ่มขึ้น ด้วยข้อมูลภาพจำนวนมหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนโซเชียลมีเดีย จึงเป็นเรื่องยากสำหรับคนที่จะพบว่าแบรนด์ใดน่าเชื่อถือหรือสิ่งใดที่แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาอาจเคยเห็นในที่อื่น ขอบเขตการค้าจะยุ่งเหยิงหากไม่มีเทคนิคการรวมภาพใหม่

รูปภาพไม่จำเป็นต้องแปล ดังนั้นการวิเคราะห์การค้นหารูปภาพจึงมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแคมเปญและกลยุทธ์ทางธุรกิจ เป็นข่าวที่น่าอัศจรรย์สำหรับผู้ที่ต้องการระบุภาพโดยใช้การตรวจจับโลโก้ เป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคนในดินแดนใด ๆ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องถอดรหัสข้อมูลที่เป็นข้อความ

การสร้างเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

คุณควรสังเกตว่ามีเพียงการวิเคราะห์ข้อความที่กล่าวถึงเท่านั้นที่บ่งบอกว่าแบรนด์ต่างๆ ขาดข้อมูลจำนวนมหาศาล แน่นอนว่าแบรนด์ต้องให้บริการโดยให้ข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพวกเขา ข้อมูลนี้ต้องอิงตามเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับบริการเฉพาะในขณะเดินทาง

สิ่งนี้เน้นว่าการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพมีความสำคัญเพียงใด แม้ว่าแฮชแท็กและข้อความ ALT อาจปรับเปลี่ยนความหมายหรืออ้างอิงได้ การระบุรูปภาพจะเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากการกล่าวถึงภาพสำหรับภาพนั้นเป็นที่นิยม เทคโนโลยีการจดจำภาพจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อแบรนด์ โดยเฉพาะในเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

คุณอาจชอบ: เทคโนโลยีการแสดงผลชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ทันสมัยที่สุดคืออะไร?

สื่อสารได้เร็วขึ้น

เนื่องจาก Snapchat และ Instagram กำลังกลายเป็นช่องทางโซเชียลที่สำคัญสำหรับการค้า การจดจำรูปภาพก็พัฒนาขึ้นเช่นกัน เราทุกคนรู้ดีว่ามนุษย์ชอบที่จะประมวลผลภาพมากกว่าข้อความ ดังนั้นการรวบรวมข้อมูลและการสื่อสารจะเร็วกว่ามากสำหรับเราเมื่อข้อมูลเป็นแบบภาพ แต่เนื่องจากมีข้อมูลล้นหลามจำนวนมาก จึงแยกแยะและสื่อสารได้ยาก ตัวอย่างเช่น คุณพลิกเรื่องราวบน Instagram ของแบรนด์เสื้อผ้าต่างๆ แล้วจู่ๆ เครื่องแต่งกายก็โอบกอดคุณไว้ คุณต้องการซื้อ แต่ไม่มีข้อมูลในภาพ

คุณไม่สามารถประเมินความน่าเชื่อถือ ในขณะนั้น การใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพในเครื่องมือค้นหาภาพย้อนกลับออนไลน์เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การพิจารณา เนื่องจากสามารถเปิดเผยข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับภาพที่กล่าวถึงได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถติดตามแหล่งที่มาและเรียนรู้ว่าจะต้องตัดสินใจซื้อหรือไม่ กระบวนการเดียวกันนี้ใช้ได้กับแบรนด์เมื่อพวกเขาต้องการติดตามความสำเร็จของคู่แข่ง

การตรวจสอบข้อเท็จจริงและการจำแนกผู้ลอกเลียนแบบ

ทุกวันนี้ ไม่มีอะไรอันตรายไปกว่าการปล่อยให้คนหลอกลวงและเนื้อหาในชีวิตของคุณ หากมีเรื่องดีๆ เกิดขึ้นโดยมีข้อดีหลายอย่าง ข้อเสียบางประการก็อาจมีที่อาจทำลายความสะดวกสบายของคุณ ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น รูปภาพต่างๆ ล้นบนอินเทอร์เน็ต และส่วนใหญ่เป็นภาพปลอม

ภาพดังกล่าวจะหมุนเวียนเพื่อดึงดูดความสนใจและดึงดูดผู้ใช้ออนไลน์ให้มายังสถานที่แห่งใดแห่งหนึ่ง หากคุณสงสัยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หลังจากดูภาพบนโซเชียลมีเดียและคิดจะซื้อทางออนไลน์ อาจมีความเสี่ยง ในทางกลับกัน คนลอกเลียนแบบอาจเป็นภัยคุกคามหากคุณเป็นเจ้าของแบรนด์หรือเว็บไซต์ นั่นเป็นเหตุผลที่การระบุการกล่าวถึงด้วยภาพจึงมีความสำคัญสำหรับทุกคนที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต

การค้นพบผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุง

อีกเหตุผลหนึ่งที่การระบุการกล่าวถึงด้วยภาพโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพมีความสำคัญอย่างยิ่งคือการค้นพบผลิตภัณฑ์ การค้นหารูปภาพช่วยให้ผู้ใช้ออนไลน์สามารถระบุการกล่าวถึงภาพสำหรับรูปภาพหรือผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันหรือที่เกี่ยวข้องโดยใช้รูปภาพที่ป้อน สมมติว่าคุณถ่ายภาพชุดเดรสหรือดาวน์โหลดรูปภาพจากโซเชียลมีเดียโดยตรง

หากคุณมีภาพและต้องการทราบผลลัพธ์และข้อมูลเกี่ยวกับภาพถ่ายนั้น ๆ คุณต้องใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพ ทุกวันนี้ ผู้คนใช้แนวทางปฏิบัติในการค้นหาแบบใหม่นี้ในการค้าดิจิทัลเพื่อปรับปรุงการค้นพบผลิตภัณฑ์และการส่งมอบออนไลน์ในกรณีที่ข้อมูลแบบข้อความและการค้นหาล้มเหลว

ดำเนินการจดจำภาพด้วยความช่วยเหลือของการค้นหาภาพย้อนกลับ

คุณอาจอยากรู้ว่าใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพนี้อย่างไรในระหว่างเดินทาง ดี! มีหลายวิธีที่คุณสามารถเลือกได้ ซึ่งรวมถึงเครื่องมือค้นหารูปภาพ เช่น Google, Bing, Yandex เป็นต้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเลือกหนึ่งในนั้นได้หากต้องการดำเนินการจดจำรูปภาพเพื่อระบุการกล่าวถึงด้วยภาพทั่วทั้งกระดาน

การค้นหาภาพย้อนกลับผสานกับอัลกอริธึมการรู้จำภาพและเทคนิคมัลติฟังก์ชั่นที่ช่วยให้คุณประเมินข้อมูลภาพได้ทุกที่ทุกเวลา สิ่งที่คุณต้องทำคือเข้าถึงยูทิลิตีการค้นหารูปภาพที่เชื่อถือได้บนเว็บและค้นหาด้วยภาพ เมื่อคุณทำเช่นนั้นแล้ว ให้กดปุ่มตรวจสอบเพื่อดูผลลัพธ์ที่คล้ายกันและเกี่ยวข้องในระหว่างเดินทาง

อนาคตของการกล่าวถึงด้วยภาพด้วยเทคโนโลยีการจดจำภาพ!

แล้วอนาคตของการกล่าวถึงด้วยภาพด้วยเทคโนโลยีการค้นหาภาพจะเป็นอย่างไร? คำถามนี้อาจกระทบจิตใจคุณอย่างหนัก และคุณอาจต้องการทราบภาคส่วนนำที่เทคโนโลยีนี้มอบให้ เราต้องการชี้แจงว่าเทคนิคนี้มีอยู่ในแทบทุกวงการดิจิทัล แม้ว่าเครื่องมือนี้อาจใช้ได้เฉพาะกับธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีฐานผู้ใช้ที่กว้างขวางกว่า แต่ราคาจะลดลงในที่สุด ดี! มีความเป็นไปได้ที่จะเข้าถึงโลกที่กล่าวถึงด้วยภาพ เนื่องจากผู้ซื้อสามารถพูดคุยกับบริษัทต่างๆ ได้โดยไม่ต้องค้นหาจากชื่อของตนเลย

อย่างไรก็ตาม ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างมากโดยการปรับให้เหมาะสมสำหรับรูปภาพอย่างแม่นยำ เมื่อพวกเขาเริ่มทำสิ่งนี้ พวกเขาจะเริ่มปรากฏในการค้นหาโดยใช้การกล่าวถึงด้วยภาพ อย่างที่ทุกคนรู้ การจดจำภาพได้ผล โลกกำลังดำเนินการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ที่สตรีมจากเครือข่ายโซเชียลทั้งหมด หมายความว่าเทคโนโลยีการจดจำภาพจะช่วยทุกธุรกิจ โดยไม่คำนึงถึงขนาด ผลิตภัณฑ์ หรือการแข่งขัน

คุณอาจสนใจ: การประเมินข้อมูลในการวิจัย: ความแม่นยำ ความแม่นยำ & ประเภทของข้อผิดพลาด

บทสรุป

เรียนผู้อ่าน นี่คือวิธีการระบุการกล่าวถึงด้วยภาพได้ง่ายขึ้นด้วยการจดจำรูปภาพ คุณควรสังเกตว่าภาพเป็นกุญแจสำคัญ - เมื่อพูดถึงการประเมินโซเชียลมีเดียและการโฆษณาแบรนด์ที่มีอยู่ หากคุณเริ่มละเลยข้อดีของการวิเคราะห์แบรนด์ข้อมูลและผู้คนสร้าง ถือเป็นความเสี่ยงเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกจะไม่เป็นจริง มีความยุ่งเหยิงในโลกอิเล็กทรอนิกส์ก่อนการพัฒนาเทคโนโลยีการค้นหารูปภาพ พยายามใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเพื่อความสำเร็จของคุณทันที!