圖像識別：視覺提及的識別現在很容易嗎？

根據研究，大量信息正充斥著網絡和社交媒體。 對許多人來說，這種氾濫的數據既是前景，也是挑戰。 我們經常在社交媒體上看到有關特定產品或服務的基於文本的信息的帖子。 這是一種追踪來源和相關細節的簡單方法。 但如果是視覺提及呢？ 如果沒有對其相關品牌的共存文本引用，您將如何監控產品或服務圖像？

這正是圖像識別派上用場的原因，它幫助我們監控對大量在線數據的真實洞察。 以下是為公司識別視覺提及的指南，以便為他們的受眾提供更全面的品牌洞察力。 向下滾動並繼續閱讀！

圖像識別：它是什麼？

也許，您已經假設了圖像識別在您的腦海中是什麼。 但是，仍然需要明確的是，圖像識別是一種有助於識別地點、人物、品牌標誌、不同物體、產品和其他以數字圖像形式存在的事物的技術。 人類的光學版本優於電子程序。 人類具有特殊的高級圖像熟悉度、上下文理解和大量相似的大腦處理。

他們可以隨時隨地查看、處理和保存內容。 但是，在視覺元素管理的說明性跨度之後，人類的能力急劇下降。 此外，在許多特定的工作環境中，對於人類來說，所掌握的數據是不可訪問的或過於模糊。 因此，由於這些原因，圖像識別系統進入遊戲以使多個類別的識別變得容易。

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圖像識別如何識別視覺提及？

所以，我們在上面簡單地談到了圖像識別技術。 現在是學習這項技術如何工作並在線識別視覺提及的時候了。 據《福布斯》報導，圖像識別是一個複雜的過程，在後端運行多個任務只是為了執行特殊的視覺評估。

提供給識別技術的數據是圖像中不同像素的位置和強度。 然而，提供準確性的一件事是 AI（人工智能）與 AR（增強現實）相結合，使圖像成為從互聯網上查找相關結果和信息的基礎。 您可以通過反向圖像搜索的形式找到這種圖像識別技術。

使用圖像識別識別視覺提及的原因

假設你的朋友正坐在星巴克，拿著奶昔，穿著夾克。 她隨機和你分享了一張她的照片，你很想知道她現在在哪裡，穿什麼牌子。 在這種情況下，您永遠不會掌握她的位置或品牌詳細信息。

現在，考慮使用帶有反向照片查找的圖像識別技術。 將圖像作為輸入放置後，系統將分析對象。 它還會檢測著名的星巴克標誌，並告訴您有關圖像和捕獲位置的所有信息。 所以，這就是它的工作原理。 了解您應該識別視覺提及的原因。

分析數據和見解

今天，每天出現 39 億張照片，幾分鐘內就會出現數千張照片。 這意味著在線用戶和品牌數量正在增加。 有瞭如此大量的視覺數據——尤其是在社交媒體上，人們很難找到哪個品牌值得信賴，或者與他們可能在任何其他地方看到的產品形成對比的是什麼。 如果不存在圖像重組技術，商業領域將一團糟。

圖片不需要翻譯，因此圖片搜索分析對於商業活動和策略特別有價值。 對於想要使用徽標檢測來識別視覺效果的人來說，這是一個好消息。 這對任何地方的任何人來說都毫不費力，因為他們不需要破解任何基於文本的數據。

創建用戶生成的內容

您應該注意，僅分析基於文本的提及存在威脅，這意味著品牌會丟失大量數據。 當然，品牌必須通過提供有關它們的全面信息來提供服務。 此信息必須基於用戶生成的內容，以幫助用戶隨時隨地了解特定服務。

這件事強調了識別視覺提及的重要性。 雖然主題標籤和 ALT 文本可能會調整含義或引用本身，但識別圖像將是一個很好的選擇。 由於視覺效果的視覺提及是有利的，因此圖像識別技術將對品牌非常有利，特別是在用戶生成的內容方面。

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更快的溝通

由於 Snapchat 和 Instagram 正在成為商業的關鍵社交渠道，因此圖像識別也在發展。 我們都知道人類喜歡處理視覺而不是文本，因此當數據基於視覺時，我們收集信息和交流會更快。 但由於大量數據氾濫，很難區分和交流。 例如，您翻閱不同服裝品牌的 Instagram 故事，突然間，一件衣服抓住了您。 您想購買它，但圖像上沒有任何信息。

你無法評估可信度。 在這樣的時刻，在在線反向圖像搜索工具中使用圖像識別技術將是值得考慮的，因為它可以揭示與所提到的視覺有關的所有相關信息。 但是，您也可以追踪來源並了解是否做出購買決定。 當品牌想要追踪競爭對手的成功軌跡時，同樣的流程也適用。

事實核查和發現模仿者

今天，沒有什麼比讓虛假的人和內容進入你的生活更危險的了。 如果有多個優點發生了好事，那麼也會存在一些可能會破壞您的舒適度的缺點。 如上所述，圖像在互聯網上氾濫成災，其中大部分是假的。

此類圖像傳播以吸引註意力並將在線用戶吸引到特定地點。 如果您在社交媒體上觀看了產品的形象並考慮在線購買後對產品感到好奇，那將存在風險。 另一方面，如果您是品牌或網站所有者，模仿者將是一種威脅。 這就是為什麼識別視覺提及對互聯網上的每個人都變得至關重要的原因。

提高產品的可發現性

使用圖像識別技術識別視覺提及至關重要的另一個原因是產品的可發現性。 圖像搜索允許在線用戶使用輸入圖像識別相似或相關圖像或產品的視覺提及。 假設您已經拍攝了一張禮服照片或直接從社交媒體下載了一張圖片。

如果您有一張圖片，並且想要獲得有關特定照片的結果和信息，則必須使用圖像識別技術。 今天，人們在數字商務中採用這種新的搜索實踐來增強基於文本的信息和搜索失敗的產品發現和在線交付。

借助反向圖像搜索進行圖像識別

您可能很想知道如何在旅途中使用這種圖像識別技術。 好！ 您可以選擇多種方式。 其中包括 Google、Bing、Yandex 等圖像搜索引擎。但是，如果您想進行圖像識別以全面識別視覺提及，則可以選擇其中之一。

反向圖像搜索與圖像識別算法和多功能技術相結合，可幫助您在旅途中評估視覺數據。 您需要做的就是訪問網絡上可靠的照片搜索實用程序並按圖像搜索。 完成此操作後，點擊複選按鈕即可隨時隨地掌握相似和相關的結果。

圖像識別技術的視覺提及的未來！

那麼，圖像搜索技術的視覺提及的未來是什麼？ 這個問題可能在您的腦海中揮之不去，您可能希望了解這項技術所涉足的領先行業。 我們想澄清的是，這種技術幾乎存在於每個數字領域。 雖然這個工具可能只適用於擁有更廣泛用戶群的大型企業，但價格最終會下降。 好！ 進入視覺提及世界是可行的，因為購物者很容易與公司聯繫，而無需通過他們的名字進行搜索。

但是，小型企業可以通過精確優化圖像來充分利用這項技術。 一旦他們開始這樣做，他們就會在視覺提及的幫助下開始出現在搜索中。 眾所周知，圖像識別有效； 地球正在運行以探索從所有社交網絡中流出的大數據。 這意味著圖像識別技術將幫助每個企業，無論其規模、產品或競爭如何。

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結論

親愛的讀者，這就是通過圖像識別更容易識別視覺提及的方式。 您應該注意，視覺效果是必不可少的關鍵——當涉及到社交媒體評估和可用的品牌廣告時。 如果您開始忽視分析信息品牌和人們產生的好處，那將是有風險的，因為他們的見解不會是真實的。 在圖像搜索技術發展之前，電子世界一片混亂。 嘗試立即利用其優勢為您的成功！