Görüntü Tanıma: Görsel İfadelerin Tanımlanması Artık Kolay Mı?

Araştırmaya göre, internete ve sosyal medyaya muazzam miktarda bilgi sızıyor. Birçok insan için bu taşan veriler aynı anda hem bir olasılık hem de meydan okuma olabilir. Sosyal medyada belirli bir ürün veya hizmet hakkında metin tabanlı bilgiler içeren gönderilerle sık sık karşılaşıyoruz. Kaynakları ve ilgili ayrıntıları izlemenin kolay bir yoludur. Ama ya görsel sözler ise? Bir ürün veya hizmet imajını, ilgili markasına bir arada var olan metinsel referans olmadan nasıl izlersiniz?

İşte tam da bu nedenle görüntü tanıma kullanışlı hale gelir ve çeşitli çevrimiçi veri yığınına ilişkin gerçek bilgileri izlememize yardımcı olur. İşte, şirketlerin hedef kitlelerine daha küresel marka içgörüleri sağlamak için görsel sözleri belirlemeye yönelik bir kılavuz. Aşağı kaydırın ve okumaya devam edin!

Görüntü tanıma: nedir?

Belki de kafanızda görüntü tanımanın ne olduğunu zaten varsaydınız. Ancak yine de, görüntü tanımanın yerleri, insanları, marka logolarını, farklı nesneleri, ürünleri ve dijital görüntüler biçiminde bulunan diğer birçok şeyi tanımlamaya yardımcı olan bir teknoloji olduğu açık olmalıdır. İnsanların optik versiyonu, e-tabanlı programlardan daha iyidir. İnsanlar, yüksek düzeyde özel bir görüntü aşinalığına, bağlamsal anlayışa ve büyük ölçüde benzer beyin işlemeye sahiptir.

Hareket halindeyken bir şeyleri görebilir, işleyebilir ve kaydedebilirler. Ancak, görsel öğeler yönetiminin açıklayıcı bir süresinden sonra insan yetenekleri büyük ölçüde azalır. Ayrıca, birçok özel çalışma ortamında insanlar için kavranan verilere erişilemez veya çok bulutludur. İşte bu nedenlerle, çoklu sınıflarda tanımlamayı kolaylaştırmak için görüntü tanıma sistemleri oyuna giriyor.

Sizin için önerilenler: Aşamalı Web Uygulamaları (PWA) ve Arama Motoru Optimizasyonu (SEO).

Görsel tanıma, görsel sözleri belirlemede nasıl çalışır?

Bu yüzden yukarıda kısaca görüntü tanıma teknolojisinden bahsettik. Bu teknolojinin nasıl çalıştığını öğrenmenin ve çevrimiçi görsel ifadeleri tanımlamanın zamanı geldi. Forbes'a göre, görüntü tanıma, yalnızca özel bir görsel değerlendirme gerçekleştirmek için arka uçta çalışan birkaç görevden oluşan karmaşık bir işlemdir.

Tanıma teknolojisine sağlanan veriler, görüntüdeki farklı piksellerin yeri ve yoğunluğudur. Bununla birlikte, doğruluk sunan bir şey, AR (artırılmış gerçeklik) ile birleştirilmiş AI (yapay zeka) olup, görüntüyü internetten ilgili sonuçları ve bilgileri bulmak için bir temel haline getirir. Bu görüntü tanıma teknolojisini ters görüntü arama şeklinde bulabilirsiniz.

Görüntü tanımayı kullanarak görsel sözleri belirleme nedenleri

Arkadaşınızın Starbucks'ta elinde bir shake ve bir ceket giydiğini varsayalım. Rastgele bir fotoğrafını sizinle paylaştı ve şu anda nerede olduğunu ve hangi markayı giydiğini merak ettiniz. Böyle bir durumda onun konumu veya marka bilgileri asla elinizde olmaz.

Şimdi, ters fotoğraf aramasıyla görüntü tanıma teknolojisini kullanmayı düşünün. Görüntüyü girdi olarak bıraktığınızda, sistem nesneleri analiz edecektir. Ayrıca ünlü Starbucks logosunu algılar ve size görüntü ve yakalanan konum hakkında her şeyi söyler. Yani, bu şekilde çalışır. Görsel sözleri neden tanımlamanız gerektiğini bilin.

Verileri ve içgörüleri analiz etme

Bugün, her gün 3,9 milyar fotoğraf ve binlerce fotoğraf dakikalar içinde ortaya çıkıyor. Bu, çevrimiçi kullanıcıların ve markaların sayısının arttığını ima eder. Özellikle sosyal medyada bu kadar büyük miktarda görsel veriyle, insanların hangi markanın güvenilir olduğunu veya başka bir yerde görmüş olabilecekleri ürünün aksine neyin olduğunu bulmaları zor. Görüntü yeniden birleştirme tekniği olmasaydı, ticaret alanı karmakarışık olurdu.

Görsellerin tercümeye ihtiyacı yoktur, bu nedenle fotoğraf arama analizi özellikle iş kampanyaları ve stratejileri için değerlidir. Logo algılamayı kullanarak görselleri tanımlamak isteyenler için harika bir haber. Herhangi bir metin tabanlı veriyi kırmaları gerekmediğinden, herhangi bir ülkedeki herhangi bir insan için zahmetsizdir.

Kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin oluşturulması

Markaların muazzam miktarda veriyi kaçırdığını ima eden yalnızca metin tabanlı sözleri analiz etme tehdidi olduğunu unutmamalısınız. Elbette markalar, onlar hakkında kapsamlı bilgi vererek hizmet sunmalıdır. Bu bilgiler, kullanıcıların hareket halindeyken belirli bir hizmet hakkında bilgi sahibi olmasına yardımcı olan, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğe dayanmalıdır.

Bu şey, görsel sözleri tanımlamanın ne kadar önemli olduğunu vurgular. Hashtag'ler ve ALT metni, anlamı veya referansı değiştirebilirken, görüntüleri tanımlamak mükemmel bir seçenek olacaktır. Görseller için görsel sözler olumlu olduğu için, görüntü tanıma teknolojisi, özellikle Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçeriklerde marka için son derece faydalı olacaktır.

İlginizi çekebilir: En Güncel Sektör Lideri Ekran Teknolojisi Nedir?

Daha hızlı iletişim

Snapchat ve Instagram, ticaret için kilit sosyal kanallar haline geldiğinden, görüntü tanıma da gelişti. İnsanların metin yerine görselleri işlemeyi sevdiğini hepimiz biliyoruz, bu nedenle veri görsel tabanlı olduğunda bilgi toplamak ve iletişim kurmak bizim için çok daha hızlı olacaktır. Ancak tonlarca veri akışı olduğu için ayırt etmek ve iletişim kurmak zor. Örneğin, farklı giyim markalarının Instagram hikayelerini çeviriyorsunuz ve aniden bir kıyafet sizi tutuyor. Satın almak istediniz, ancak resimde herhangi bir bilgi yok.

Güvenilirliğini değerlendiremezsiniz. Böyle bir anda, görüntü tanıma teknolojisinin çevrimiçi ters görüntü arama araçlarında kullanılması, bahsedilen görselle ilgili tüm bilgileri ortaya çıkarabileceği için dikkate değer olacaktır. Bununla birlikte, kaynakları izleyebilir ve satın alma kararı verip vermemeyi de öğrenebilirsiniz. Aynı süreç, rakiplerinin başarı izini takip etmek istediklerinde markalar için de geçerlidir.

Doğrulama ve taklitçileri tespit etme

Bugün, sahte insanların ve içeriklerin hayatınıza girmesine izin vermekten daha tehlikeli bir şey yoktur. Birden fazla artıya sahip olan iyi bir şey varsa, konforunuzu mahvedebilecek bazı dezavantajlar da olacaktır. Yukarıda da bahsedildiği gibi, görseller internet üzerinden taşmaktadır ve çoğu sahtedir.

Bu tür görüntüler, dikkat çekmek ve çevrimiçi kullanıcıları belirli bir yere çekmek için dolaşır. Bir ürünü sosyal medyada görselini izledikten sonra merak edip internetten almayı düşünüyorsanız, risk var demektir. Öte yandan, bir marka veya web sitesi sahibiyseniz, taklitçiler bir tehdit olabilir. Bu nedenle, internette bulunan herkes için görsel sözleri belirlemek çok önemli hale geliyor.

Geliştirilmiş ürün keşfedilebilirliği

Görüntü tanıma teknolojisini kullanarak görsel sözleri tanımlamanın çok önemli olmasının bir başka nedeni de ürün keşfedilebilirliğidir. Görsel arama, çevrimiçi kullanıcıların benzer veya ilgili görseller veya bir girdi görseli kullanan ürünler için görsel ifadeleri tanımlamasına olanak tanır. Bir elbise fotoğrafı çektiğinizi veya doğrudan sosyal medyadan bir resim indirdiğinizi varsayalım.

Bir görüntünüz varsa ve belirli bir fotoğrafla ilgili sonuçlar ve bilgiler elde etmek istiyorsanız, görüntü tanıma teknolojisini kullanmanız gerekir. Günümüzde insanlar, metin tabanlı bilgi ve aramaların başarısız olduğu durumlarda ürün keşfini ve çevrimiçi teslimatı geliştirmek için dijital ticarette bu yeni arama uygulamasını benimsiyor.

Ters görüntü arama yardımı ile görüntü tanıma gerçekleştirme

Bu görüntü tanıma teknolojisini hareket halindeyken nasıl kullanacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. İyi! Seçebileceğiniz birçok yol var. Bunlara Google, Bing, Yandex vb. gibi resim arama motorları dahildir. Ancak, pano genelinde görsel sözleri belirlemek için bir resim tanıma yapmak istiyorsanız bunlardan birini seçebilirsiniz.

Ters görüntü arama, hareket halindeyken görsel verileri değerlendirmenize yardımcı olan görüntü tanıma algoritmaları ve çok işlevli tekniklerle birleştirilmiştir. Tek yapmanız gereken web üzerinde güvenilir bir fotoğraf arama aracına erişmek ve görsele göre arama yapmak. Bunu yaptıktan sonra, hareket halindeyken benzer ve ilgili sonuçları kavramak için onay düğmesine basın.

Görüntü tanıma teknolojisi ile görselliğin geleceği!

Peki, görsel arama teknolojisi ile görsel sözlerin geleceği nedir? Bu soru kafanıza çok ağır geliyor olabilir ve bu teknolojinin hangi sektörlere öncülük ettiğini bilmek isteyebilirsiniz. Bu tekniğin neredeyse her dijital alanda var olduğunu açıklığa kavuşturmak istiyoruz. Bu araç muhtemelen yalnızca daha geniş bir kullanıcı tabanına sahip büyük işletmeler için erişilebilir olsa da, fiyat eninde sonunda düşecektir. İyi! Alışveriş yapanların firmalara isimlerini aramadan kolayca hitap ettikleri için görsel söz dünyasına ulaşmak mümkün.

Ancak küçük işletmeler, görüntüleri hassas bir şekilde optimize ederek bu teknolojiden büyük bir avantaj elde edebilir. Bunu yapmaya başladıklarında, görsel sözler yardımıyla aramalarda görünmeye başlayacaklardı. Herkesin bildiği gibi görüntü tanıma çalışır; dünya, tüm sosyal ağlardan akan büyük veriyi keşfetmek için koşuyor. Görüntü tanıma teknolojisinin boyut, ürün veya rekabetten bağımsız olarak her işletmeye yardımcı olacağı anlamına gelir.

Şunları da beğenebilirsiniz: Araştırmada Veri Değerlendirmesi: Doğruluk, Kesinlik ve Hata Türleri.

Sonuçlar

Sevgili okuyucular, görüntü tanıma ile görsel alıntıların tespiti bu şekilde kolaylaştırılmıştır. Sosyal Medya değerlendirmesi ve mevcut marka reklamı söz konusu olduğunda, görsellerin temel anahtarlar olduğunu unutmamalısınız. Markanın ve insanların ürettiği bilgileri analiz etmenin avantajlarını ihmal etmeye başlarsanız, içgörüleri gerçeğe uygun olmayacağından risklidir. Görsel arama teknolojisinin gelişmesinden önce e-dünyada bir karışıklık vardı. Başarınız için avantajlarından hemen yararlanmaya çalışın!