Pengenalan Gambar: Identifikasi Sebutan Visual Sekarang Mudah?
Diterbitkan: 2022-05-09Menurut penelitian, banyak sekali informasi yang membanjiri web dan media sosial. Bagi banyak orang, data yang melimpah ini bisa menjadi prospek sekaligus tantangan sekaligus. Kami sering menemukan posting di media sosial yang memiliki informasi berbasis teks tentang produk atau layanan tertentu. Ini adalah cara mudah untuk melacak sumber dan detail terkait. Tetapi bagaimana jika itu menyebutkan visual? Bagaimana Anda memantau citra produk atau layanan tanpa referensi tekstual yang berdampingan dengan merek terkait?
Itulah mengapa pengenalan gambar sangat berguna, membantu kami memantau wawasan nyata ke dalam massa berbagai data online. Berikut adalah panduan untuk mengidentifikasi sebutan visual bagi perusahaan untuk memberikan wawasan merek yang lebih bulat kepada audiens mereka. Gulir ke bawah dan baca terus!
- Pengenalan gambar: apa itu?
- Bagaimana pengenalan gambar bekerja dalam mengidentifikasi sebutan visual?
- Alasan untuk mengidentifikasi sebutan visual menggunakan pengenalan gambar
- Menganalisis data dan wawasan
- Pembuatan konten buatan pengguna
- Komunikasi lebih cepat
- Pengecekan fakta dan menemukan peniru
- Peningkatan kemampuan menemukan produk
- Melakukan pengenalan gambar dengan bantuan pencarian gambar terbalik
- Masa depan sebutan visual dengan teknologi pengenalan gambar!
- Kesimpulan
Pengenalan gambar: apa itu?

Mungkin, Anda sudah berasumsi pengenalan gambar apa yang ada di kepala Anda. Namun tetap perlu ditegaskan bahwa pengenalan citra merupakan teknologi yang membantu mengidentifikasi tempat, orang, logo merek, berbagai objek, produk, dan beberapa hal lain yang hadir dalam bentuk citra digital. Versi optik manusia lebih baik daripada program berbasis elektronik. Manusia memiliki keakraban gambar tingkat tinggi khusus, pemahaman kontekstual, dan pemrosesan otak yang sangat mirip.
Mereka dapat melihat, memproses, dan menyimpan berbagai hal saat bepergian. Tapi kemampuan manusia menurun drastis setelah rentang ilustrasi manajemen elemen visual. Selain itu, data yang ditangkap tidak dapat diakses atau terlalu keruh bagi manusia di banyak lingkungan kerja tertentu. Jadi, untuk alasan ini, sistem pengenalan gambar masuk ke dalam game untuk memudahkan identifikasi di beberapa kelas.
Direkomendasikan untuk Anda: Progressive Web Apps (PWA) dan Search Engine Optimization (SEO).
Bagaimana pengenalan gambar bekerja dalam mengidentifikasi sebutan visual?

Jadi, kami berbicara secara singkat tentang teknologi pengenalan gambar di atas. Saatnya mempelajari cara kerja teknologi ini dan mengidentifikasi sebutan visual secara online. Menurut Forbes, pengenalan gambar adalah proses kompleks dengan beberapa tugas berjalan di bagian belakang hanya untuk melakukan evaluasi visual khusus.
Data yang disediakan untuk teknologi pengenalan adalah tempat dan intensitas piksel yang berbeda dalam gambar. Namun, satu hal yang menawarkan akurasi adalah AI (kecerdasan buatan) yang dipadukan dengan AR (augmented reality), menjadikan gambar sebagai basis untuk menemukan hasil dan informasi terkait dari internet. Anda dapat menemukan teknologi pengenalan gambar ini dalam bentuk pencarian gambar terbalik.
Alasan untuk mengidentifikasi sebutan visual menggunakan pengenalan gambar

Asumsikan teman Anda sedang duduk di Starbucks sambil memegang shake dan mengenakan jaket. Dia secara acak membagikan fotonya dengan Anda, dan Anda menjadi penasaran untuk mengetahui di mana dia saat ini dan merek apa yang dia kenakan. Anda tidak akan pernah memiliki lokasi atau detail mereknya di tangan Anda dalam kasus seperti itu.
Sekarang, pertimbangkan untuk menggunakan teknologi pengenalan gambar dengan pencarian foto terbalik. Setelah Anda menjatuhkan gambar sebagai input, sistem akan menganalisis objek. Itu juga akan mendeteksi logo Starbucks yang terkenal dan memberi tahu Anda segalanya tentang gambar dan lokasi yang diambil. Jadi, ini adalah cara kerjanya. Ketahui alasan mengapa Anda harus mengidentifikasi sebutan visual.
Menganalisis data dan wawasan

Hari ini, 3,9 miliar foto muncul setiap hari dan ribuan dalam hitungan menit. Ini menyiratkan bahwa pengguna online dan jumlah merek meningkat. Dengan jumlah data visual yang begitu besar – terutama di media sosial, sulit bagi orang untuk menemukan merek mana yang dapat dipercaya atau apa yang kontras dengan produk yang mungkin mereka lihat di tempat lain. Bidang perdagangan akan berantakan jika teknik rekombinasi gambar tidak ada.
Gambar tidak memerlukan terjemahan, jadi analisis penelusuran foto sangat berharga untuk kampanye dan strategi bisnis. Ini adalah berita fantastis bagi orang-orang yang ingin mengidentifikasi visual menggunakan deteksi logo. Mudah bagi siapa pun di negara mana pun karena mereka tidak perlu memecahkan data berbasis teks apa pun.
Pembuatan konten buatan pengguna

Anda harus mencatat bahwa ada ancaman hanya menganalisis penyebutan berbasis teks yang menyiratkan bahwa merek kehilangan bit data yang luar biasa. Tentu saja, merek harus menawarkan layanan dengan memberikan informasi yang komprehensif tentang mereka. Informasi ini harus didasarkan pada konten yang dibuat pengguna yang membantu pengguna mengetahui tentang layanan tertentu saat bepergian.

Hal ini menekankan betapa pentingnya mengidentifikasi sebutan visual. Sementara tagar dan teks ALT mungkin mengubah makna atau referensi itu sendiri, mengidentifikasi gambar akan menjadi pilihan yang sangat baik. Karena penyebutan visual untuk visual menguntungkan, teknologi pengenalan gambar akan sangat bermanfaat bagi merek, khususnya di Konten Buatan Pengguna.
Anda mungkin menyukai: Apa Teknologi Tampilan Terdepan di Industri Terkini?
Komunikasi lebih cepat

Sejak Snapchat dan Instagram menjadi saluran sosial utama untuk perdagangan, pengenalan gambar juga telah berkembang. Kita semua tahu bahwa manusia suka memproses visual daripada teks, jadi mengumpulkan informasi dan berkomunikasi akan jauh lebih cepat bagi kita jika datanya berbasis visual. Tetapi karena ada banyak data yang membanjir, sulit untuk membedakan dan berkomunikasi. Misalnya, Anda membalik cerita Instagram merek pakaian yang berbeda, dan tiba-tiba sebuah pakaian menahan Anda. Anda ingin membelinya, tetapi tidak ada informasi di gambar.
Anda tidak dapat mengevaluasi kredibilitas. Pada saat seperti itu, menggunakan teknologi pengenalan gambar di alat pencarian gambar terbalik online akan layak dipertimbangkan karena dapat mengungkapkan semua informasi terkait tentang visual yang disebutkan. Namun, Anda juga dapat melacak sumber dan mempelajari apakah akan membuat keputusan pembelian atau tidak. Proses yang sama berlaku untuk merek ketika mereka ingin melacak jalur sukses pesaing mereka.
Pengecekan fakta dan menemukan peniru

Hari ini, tidak ada yang lebih berbahaya daripada membiarkan orang dan konten palsu dalam hidup Anda. Jika ada sesuatu yang baik terjadi dengan banyak pro, beberapa kontra juga akan ada yang dapat merusak kenyamanan Anda. Seperti disebutkan di atas, gambar meluap di internet, dan kebanyakan dari mereka palsu.
Gambar tersebut beredar untuk menarik perhatian dan menarik pengguna online ke tempat tertentu. Jika Anda penasaran dengan suatu produk setelah melihat gambarnya di media sosial dan berpikir untuk membeli secara online, ada risikonya. Di sisi lain, peniru akan menjadi ancaman jika Anda adalah pemilik merek atau situs web. Itulah mengapa mengidentifikasi sebutan visual menjadi sangat penting bagi semua orang yang hadir di internet.
Peningkatan kemampuan menemukan produk

Namun alasan lain mengapa mengidentifikasi sebutan visual menggunakan teknologi pengenalan gambar sangat penting adalah kemampuan produk untuk ditemukan. Pencarian gambar memungkinkan pengguna online untuk mengidentifikasi sebutan visual untuk gambar atau produk yang serupa atau terkait dengan menggunakan gambar masukan. Misalkan Anda telah mengambil foto gaun atau mengunduh gambar dari media sosial secara langsung.
Jika Anda memiliki gambar dan ingin mendapatkan hasil dan informasi mengenai foto tertentu, Anda harus menggunakan teknologi pengenalan gambar. Saat ini, orang-orang mengadopsi praktik pencarian baru ini dalam perdagangan digital untuk meningkatkan penemuan produk dan pengiriman online di mana informasi dan pencarian berbasis teks gagal.
Melakukan pengenalan gambar dengan bantuan pencarian gambar terbalik

Anda mungkin ingin tahu cara menggunakan teknologi pengenalan gambar ini saat bepergian. Sehat! Ada banyak cara yang bisa Anda pilih. Ini termasuk mesin pencari gambar seperti Google, Bing, Yandex, dll. Namun, Anda dapat memilih salah satunya jika Anda ingin melakukan pengenalan gambar untuk mengidentifikasi sebutan visual di seluruh papan.
Pencarian gambar terbalik digabungkan dengan algoritme pengenalan gambar dan teknik multifungsi yang membantu Anda mengevaluasi data visual saat bepergian. Yang perlu Anda lakukan adalah mengakses utilitas pencarian foto yang andal di web dan mencari berdasarkan gambar. Setelah Anda melakukannya, tekan tombol centang untuk memahami hasil yang serupa dan terkait saat bepergian.
Masa depan sebutan visual dengan teknologi pengenalan gambar!

Jadi, bagaimana masa depan penyebutan visual dengan teknologi pencarian gambar? Pertanyaan ini mungkin memukul keras di benak Anda, dan Anda mungkin ingin mengetahui sektor utama di mana teknologi ini berada. Kami ingin mengklarifikasi bahwa teknik ini ada di hampir setiap bidang digital. Meskipun alat ini mungkin hanya dapat dicapai untuk bisnis besar dengan basis pengguna yang lebih luas, harga pada akhirnya akan turun. Sehat! Adalah mungkin untuk menjangkau dunia penyebutan visual karena pembeli dengan mudah menghubungi perusahaan tanpa harus mencari nama mereka.
Namun, usaha kecil dapat mengambil keuntungan besar dari teknologi ini dengan mengoptimalkan gambar secara tepat. Begitu mereka mulai melakukan ini, mereka akan mulai muncul di pencarian dengan bantuan penyebutan visual. Seperti yang diketahui semua orang, pengenalan gambar berfungsi; bumi berjalan untuk menjelajahi data besar yang mengalir keluar dari semua jejaring sosial. Ini menyiratkan bahwa teknologi pengenalan gambar akan membantu setiap bisnis, terlepas dari ukuran, produk, atau persaingan.
Anda mungkin juga menyukai: Evaluasi Data dalam Penelitian: Akurasi, Presisi & Jenis Kesalahan.
Kesimpulan

Pembaca yang budiman, ini adalah bagaimana identifikasi penyebutan visual menjadi lebih mudah dengan pengenalan gambar. Anda harus mencatat bahwa visual adalah kunci penting – dalam hal evaluasi Media Sosial dan iklan merek yang tersedia. Jika Anda mulai mengabaikan manfaat menganalisis merek informasi dan orang-orang yang dihasilkan, itu berisiko karena wawasan mereka tidak akan menjadi kenyataan. Ada kekacauan di dunia elektronik sebelum perkembangan teknologi pencarian gambar. Cobalah untuk memanfaatkan keuntungannya untuk kesuksesan Anda segera!
