การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไรและทำไมคุณถึงต้องการเพื่อความสำเร็จ

เมื่อพูดถึงคำศัพท์ที่ใช้ในธุรกิจ การวิเคราะห์ จะต้องอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการที่มีผู้ใช้มากที่สุด

ต้องขอบคุณอินเทอร์เน็ตและทุกวิถีทางของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป การวิเคราะห์และการทำเหมืองข้อมูลไม่เคยมีความสำคัญเท่านี้มาก่อน และถึงแม้ข้อมูลจะยอดเยี่ยม แต่สิ่งที่ทำกับข้อมูลนั้นสามารถสร้างหรือทำลายบริษัทได้

นั่นคือที่มาของการวิเคราะห์ธุรกิจ

เมื่อใช้อย่างถูกต้อง BA สามารถใช้เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับการกระทำของผู้บริโภค แนวโน้มตลาด และยังช่วยในการสร้างกระบวนการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มรายได้ได้อย่างแม่นยำ

สิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ธุรกิจ

การวิเคราะห์ธุรกิจมีกรณีการใช้งานมากมาย แต่เมื่อพูดถึงองค์กรเชิงพาณิชย์ BA มักใช้เพื่อ:

• วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ นี่อาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่แอปพลิเคชันระบบคลาวด์ไปจนถึงเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติและซอฟต์แวร์ CRM
• ใช้การวิเคราะห์และสถิติขั้นสูงเพื่อค้นหารูปแบบภายในชุดข้อมูล รูปแบบเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับผู้บริโภคและพฤติกรรมของพวกเขาได้
• ตรวจสอบ KPI และแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาจริง สิ่งนี้ทำให้ง่ายสำหรับธุรกิจต่างๆ ที่ไม่เพียงแต่มีข้อมูลของพวกเขาในที่เดียว แต่ยังได้ข้อสรุปอย่างรวดเร็วและแม่นยำอีกด้วย
• สนับสนุนการตัดสินใจตามข้อมูลล่าสุด ด้วย BA ที่ให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่คุณสามารถใช้เพื่อสำรองข้อมูลการตัดสินใจของคุณ คุณจึงมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับแจ้งอย่างครบถ้วน ไม่ใช่เพียงสถานการณ์เดียว แต่มีหลากหลายสถานการณ์

แม้ว่ากรณีเหล่านี้จะเป็นกรณีการใช้งานทั่วไป แต่ก็มีสี่วิธีหลักในการวิเคราะห์ธุรกิจ พวกเขากำลังดำเนินการในขั้นตอน เริ่มต้นด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด วิธีหนึ่งไม่สำคัญกว่าวิธีอื่น ทั้งหมดขึ้นอยู่กับเป้าหมายสุดท้ายของคุณเมื่อใช้ BA

เมื่อคุณใช้การวิเคราะห์สี่ประเภทนี้ ข้อมูลของคุณสามารถล้าง วิเคราะห์ และดูดซึมในลักษณะที่ทำให้สามารถสร้างโซลูชันได้ไม่ว่าองค์กรของคุณจะเผชิญกับความท้าทายใด

1. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา: การ ตีความข้อมูลในอดีตและ KPI เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบ ซึ่งช่วยให้มองเห็นภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตและสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบันโดยใช้การรวมข้อมูลและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
   
   หลายบริษัทใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเพื่อเจาะลึกพฤติกรรมของลูกค้าและวิธีที่พวกเขาสามารถกำหนดเป้าหมายกลยุทธ์ทางการตลาดไปยังลูกค้าเหล่านั้น
2. การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย: มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพที่ผ่านมาเพื่อกำหนดว่าองค์ประกอบใดที่มีอิทธิพลต่อแนวโน้มเฉพาะ
   
   ซึ่งทำได้โดยใช้การเจาะลึก การค้นหาข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล และความสัมพันธ์เพื่อเปิดเผยสาเหตุของเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจง เมื่อเข้าใจถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์และเหตุใดจึงเกิดเหตุการณ์ขึ้น อัลกอริทึมจะถูกใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่และการถดถอย
3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: ใช้สถิติเพื่อคาดการณ์และประเมินผลลัพธ์ในอนาคตโดยใช้แบบจำลองทางสถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งมักจะใช้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเพื่อสร้างแบบจำลองที่กำหนดความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง
   
   ทีมขายและการตลาดมักใช้ประเภทนี้เพื่อคาดการณ์ความคิดเห็นของลูกค้าเฉพาะตามข้อมูลโซเชียลมีเดีย
4. การวิเคราะห์เชิงกำหนด: ใช้ข้อมูลประสิทธิภาพที่ผ่านมาเพื่อแนะนำวิธีจัดการกับสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันในอนาคต การวิเคราะห์ธุรกิจประเภทนี้ไม่เพียงแต่กำหนดผลลัพธ์เท่านั้น แต่ยังสามารถแนะนำการดำเนินการเฉพาะที่จำเป็นต้องเกิดขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ซึ่งมักจะทำได้โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน
   
   การวิเคราะห์ธุรกิจประเภทนี้มักใช้เพื่อจับคู่ตัวเลือกต่างๆ กับความต้องการแบบเรียลไทม์ของผู้บริโภค

การตัดสินใจเลือกวิธีการจะขึ้นอยู่กับสถานการณ์ทางธุรกิจที่มีอยู่

ตอนนี้เราได้จำกัดวิธีการทำงานแล้ว ตอนนี้เรามาแยกย่อยส่วนประกอบทั้งหมดที่เข้าสู่การวิเคราะห์ธุรกิจและวิธีที่ใช้ในการหาข้อสรุปอันมีค่า

วิธีที่คุณตัดสินใจใช้เมื่อลงลึกใน BA จะขึ้นอยู่กับเป้าหมายสุดท้ายที่คุณตั้งไว้ก่อนที่จะเริ่มกระบวนการ ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีใด คุณจะพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงรอคุณอยู่ที่เส้นชัยอย่างแน่นอน

การขุดข้อมูล

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกลยุทธ์ในการกลั่นกรองชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดเผยรูปแบบ แนวโน้ม และความจริงอื่นๆ เกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในตอนแรกโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และระบบฐานข้อมูล มีเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลหลายอย่างที่การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถดึงออกมาได้ รวมถึงการถดถอย การจัดกลุ่ม และการตรวจจับค่าผิดปกติ

นี่เป็นองค์ประกอบที่มีประโยชน์ของการวิเคราะห์ธุรกิจเนื่องจากนำไปสู่การตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น การทำเหมืองข้อมูล ธุรกิจอาจสามารถเห็นได้ว่าลูกค้ารายใดกำลังซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะในบางช่วงเวลาของปี ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าเหล่านั้นได้

การขุดข้อความ

การขุดข้อความเป็นกระบวนการดึงข้อมูลคุณภาพสูงจากข้อความบนแอพและทั่วทั้งเวิลด์ไวด์เว็บ

บริษัทต่างๆ ใช้การขุดข้อความเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อความจากเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย ความคิดเห็นในบล็อก และแม้แต่สคริปต์ของคอลเซ็นเตอร์ จากนั้น ข้อมูลนี้จะนำไปใช้เพื่อปรับปรุงการบริการและประสบการณ์ของลูกค้า พัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ และทบทวนประสิทธิภาพของคู่แข่ง

การรวบรวมข้อมูล

กระบวนการรวบรวมข้อมูลประกอบด้วยการรวบรวมและรวบรวมข้อมูล ซึ่งนำเสนอในรูปแบบสรุป โดยพื้นฐานแล้ว ก่อนที่จะวิเคราะห์ได้ จะต้องมีการรวบรวม รวมศูนย์ ทำความสะอาด แล้วกรองเพื่อขจัดความไม่ถูกต้องหรือความซ้ำซ้อน

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ เนื่องจากความถูกต้องในการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องโดยตรงกับประเภทของผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้ซึ่งคุณจะได้รับเมื่อสิ้นสุดกระบวนการ

ตัวอย่างของการรวมข้อมูลคือวิธีที่ทีมการตลาดใช้ข้อมูล เช่น ข้อมูลประชากรและตัวชี้วัดของลูกค้า (อายุ สถานที่ จำนวนธุรกรรม ฯลฯ) เพื่อปรับแต่งข้อความและข้อเสนอให้เป็นส่วนตัว

พยากรณ์

เมื่อใช้การวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อวิเคราะห์กระบวนการที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหรือฤดูกาลเฉพาะ ธุรกิจจะได้รับการคาดการณ์เหตุการณ์หรือพฤติกรรมในอนาคตด้วยข้อมูลในอดีต

การคาดการณ์สามารถใช้กับสิ่งต่างๆ ได้หลายอย่าง เช่น ยอดขายปลีกในช่วงวันหยุดที่เฉพาะเจาะจง และการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับเหตุการณ์บางอย่าง เช่น งานประกาศรางวัลหรือซูเปอร์โบวล์

Jackie Jeffers นักยุทธศาสตร์ด้านการวิเคราะห์ที่ Portent เน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้การคาดการณ์เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของคุณ "การคาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลในอดีตมีประโยชน์สำหรับการตั้งเป้าหมายรายปีและการคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ออนไลน์ เช่น การเข้าชมและ Conversion การวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าทำให้คุณสามารถระบุการโต้ตอบครั้งแรกกับลูกค้าเป้าหมายที่เป็นไปได้ ไปจนถึงขั้นตอนการแปลง ในทุกจุดสัมผัสในกระบวนการเลี้ยงดู ช่วยให้คุณปรับขั้นตอนในระหว่างและปรับปรุงเส้นทางของผู้ใช้ให้เหมาะสม"

การวิเคราะห์ธุรกิจไม่เพียงแต่ช่วยสร้างช่องทางลูกค้าเป้าหมายของคุณ แต่ยังส่งผลต่อผลกำไรของคุณในรูปแบบอื่นๆ ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ปริมาณการโทรสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรบุคลากรในศูนย์บริการ ความสามารถในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญต่อการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและมีข้อมูลประกอบอีกด้วย"

การสร้างภาพข้อมูล

สำหรับผู้เรียนรู้ด้วยภาพทั้งหมดของคุณ การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นส่วนที่ต้องมีในการวิเคราะห์ธุรกิจ ใช้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมาจากข้อมูลของคุณได้อย่างราบรื่นและนำเสนอในกราฟหรือแผนภูมิเชิงโต้ตอบ

ซอฟต์แวร์การแสดงภาพข้อมูลที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ เพื่อช่วยติดตามตัวชี้วัดทางธุรกิจและ KPI ในแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพและเป้าหมายได้ดีขึ้น หากคุณไม่แน่ใจว่าตัวเลือกซอฟต์แวร์ใดที่เหมาะกับบริษัทของคุณ ลองดูบทวิจารณ์ที่เป็นกลางหลายร้อยรายการซึ่งนำเสนอโดย G2!

เหตุใดการวิเคราะห์ธุรกิจจึงมีความสำคัญ

มีหลายส่วนที่เคลื่อนไหวได้ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ แต่อาจไม่ชัดเจนว่าเหตุใด BA จึงมีความสำคัญต่อองค์กรของคุณตั้งแต่แรก

สำหรับผู้เริ่มต้น การวิเคราะห์ธุรกิจเป็นเครื่องมือที่บริษัทของคุณต้องการในการตัดสินใจอย่างถูกต้อง การตัดสินใจเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อทั้งองค์กรของคุณ เนื่องจากจะช่วยปรับปรุงความสามารถในการทำกำไร เพิ่มส่วนแบ่งการตลาด และให้ผลตอบแทนแก่ผู้ถือหุ้นที่มีศักยภาพมากขึ้น

ปฏิเสธไม่ได้ว่าธุรกิจจำนวนมากได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยี แต่เมื่อใช้อย่างถูกต้อง BA จะมีโอกาสสร้างผลกระทบต่อบริษัทของคุณในทางที่ดีขึ้น เนื่องจากมีความได้เปรียบในการแข่งขันกับบริษัทที่หลากหลาย

แม้ว่าบริษัทบางแห่งจะไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลจำนวนมาก แต่การวิเคราะห์ธุรกิจก็ทำงานเพื่อรวมข้อมูลนี้เข้ากับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้จริงเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจของคุณในฐานะบริษัท

นอกจากนี้ เนื่องจากข้อมูลนี้สามารถนำเสนอโดยใช้รูปแบบใดก็ได้ ผู้มีอำนาจตัดสินใจในองค์กรของคุณจะรู้สึกได้รับข้อมูลในลักษณะที่เหมาะกับพวกเขาและเป้าหมายที่คุณตั้งไว้เมื่อเริ่มต้นกระบวนการ

โดยพื้นฐานแล้ว สี่วิธีหลักในการวิเคราะห์ธุรกิจมีความสำคัญ ไม่ว่าอุตสาหกรรมจะเป็นเช่นไร:

• ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยทำให้ธุรกิจของคุณเห็นภาพชัดเจนว่าสิ่งใดใช้ไม่ได้ผล
• ให้การตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
• ลดความเสี่ยงเนื่องจากช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเกี่ยวกับพฤติกรรม แนวโน้ม และประสิทธิภาพของผู้บริโภค
• สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและนวัตกรรมด้วยการตอบคำถามเกี่ยวกับผู้บริโภค

ตัวอย่างการวิเคราะห์ธุรกิจ

การวิเคราะห์ธุรกิจมีกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมและองค์กรที่หลากหลาย เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้นเรื่อยๆ บริษัทต่างๆ ก็เริ่มพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นประโยชน์เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเปิดร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อเพิ่มความเร็วในกระบวนการสั่งซื้อสำหรับลูกค้าของคุณโดยใช้ไดรฟ์ทรู เมื่อคุณใช้ BA เพื่อตรวจสอบการจราจรที่ไดรฟ์ทรูได้รับ คุณจะสามารถทราบชั่วโมงเร่งด่วนของคุณและเมื่อต้องเพิ่มประสิทธิภาพ

เมื่อคุณรู้ว่าคิวกำลังจะยาว คุณสามารถย้ายไปรอบๆ พนักงานของคุณเพื่อให้มีพนักงานมากขึ้นที่ทำงานในช่องทางขับรถผ่าน หรือแม้แต่ให้พวกเขาแนะนำคำสั่งซื้อที่สามารถดำเนินการให้เสร็จได้อย่างรวดเร็ว เมื่อบรรทัดสั้นลง พนักงานสามารถแนะนำรายการที่มีอัตรากำไรขั้นต้นสูงกว่าซึ่งมีราคาแพงกว่าและใช้เวลาสร้างมากขึ้น

บริการจัดส่งชุดอาหารยอดนิยม Blue Apron ใช้การวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อคาดการณ์ความต้องการสำหรับคำสั่งซื้อและสูตรอาหารของพวกเขา ในแต่ละสัปดาห์ พวกเขาส่งเมนูอาหารที่หลากหลายให้สมาชิกเพื่อซื้อ และด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ พวกเขาจึงสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายเพื่อหลีกเลี่ยงการเน่าเสียของผลิตภัณฑ์และปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ

ในการทำเช่นนี้ Blue Apron จะพิจารณาข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าซึ่งประกอบด้วยข้อมูลในอดีตว่าลูกค้าทำการสั่งซื้อเฉพาะบ่อยเพียงใด นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสูตรอาหารที่เน้นย้ำถึงความชอบของลูกค้าที่มีต่อสูตรอาหารในอดีต สุดท้าย พวกเขาดูที่แนวโน้มตามฤดูกาลเพื่อดูว่ามีรูปแบบการซื้อที่มีอัตราคำสั่งซื้อสูงหรือต่ำในช่วงเวลาใดของปีหรือไม่

ต้องขอบคุณการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ทำให้ Blue Apron สามารถเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ คาดการณ์ความต้องการที่เปลี่ยนไป และแม้กระทั่งระบุได้ว่ารสนิยมในมื้ออาหารเปลี่ยนไปอย่างไรในช่วงเวลาทำงาน

Jonathan Aufray ซีอีโอของ Growth Hackers ใช้เวลาในการแชร์ว่าพวกเขาใช้การวิเคราะห์ธุรกิจอย่างไร "ที่ Growth Hackers เราใช้การวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อติดตามแหล่งที่มาของการเข้าชมและจำนวนลีดที่เราสร้างขึ้น ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจว่ากลยุทธ์การตลาดใดได้ผลและกลยุทธ์ใดใช้ไม่ได้ และเพิ่มช่องทางการตลาดให้ได้ผลดีที่สุดเป็นสองเท่า"

เรายังใช้การวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับลูกค้าที่เราช่วยเหลือ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสามารถติดตามการกระทำของคุณและรวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณต่อไป หากไม่มีข้อมูล คุณจะไม่สามารถทราบได้ว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและจะเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของคุณได้อย่างไร ฉันเชื่อว่าทุกธุรกิจควรใช้การวิเคราะห์สำหรับการตลาด การสร้างลูกค้าเป้าหมาย การขาย และประสบการณ์ของลูกค้า"

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ธุรกิจ

ไม่ว่าธุรกิจของคุณขนาดใดหรืออุตสาหกรรมที่ดำเนินการอยู่ การวิเคราะห์ธุรกิจจะมีประโยชน์มากมาย

ประโยชน์หลักประการหนึ่งคือช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถวางแผนสำหรับสิ่งที่ไม่คาดคิดได้ BA สามารถสร้างแบบจำลองแนวโน้มในการขาย ผลกำไร และตัวชี้วัดสำคัญอื่นๆ ขององค์กร ในขณะที่คาดการณ์ไว้สำหรับอนาคต ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเห็นการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นทุกปี ตามฤดูกาล หรือในระดับใดๆ ซึ่งให้โอกาสในการเตรียมตัวและวางแผนล่วงหน้า

บางทีคุณอาจต้องลดการใช้จ่ายเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับช่วงโลว์ซีซัน หรือลงทุนในแคมเปญการตลาดใหม่ BA สามารถทำให้บริษัทขนาดใหญ่สามารถคาดการณ์ปริมาณการสั่งซื้อและลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์ธุรกิจยังช่วยให้องค์กรของคุณสามารถทดสอบแคมเปญการตลาดใหม่ๆ เนื่องจาก BA ให้ข้อมูลรอบด้านพฤติกรรมของลูกค้าแก่คุณ คุณจึงสามารถเข้าใจประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาของคุณกับผู้ชมและกลุ่มประชากรต่างๆ ได้ดีขึ้น นอกจากนี้ เมื่อคุณสามารถระบุได้ว่าลูกค้ามีโอกาสน้อยที่จะกลับมาอีก คุณสามารถพิจารณาเสนอโปรโมชั่นที่ตรงเป้าหมายเพื่อให้ได้ธุรกิจกลับมา

เมื่อคุณใช้ BA ให้เป็นประโยชน์ คุณจะมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด

ความท้าทายของการวิเคราะห์ธุรกิจ

การวิเคราะห์ธุรกิจมีข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นซึ่งคุณจะต้องเอาชนะ

สำหรับผู้เริ่มต้น คุณจะพบกับความสำเร็จสูงสุดเมื่อทุกฝ่ายในบริษัทของคุณสนับสนุนการนำไปใช้และการดำเนินการอย่างเต็มที่ จำเป็นต้องมีการซื้อจากผู้นำระดับสูงและกลยุทธ์องค์กรที่ชัดเจนอยู่เสมอ

การให้ทุกคนในผู้บริหารระดับสูงลงนามในกลยุทธ์ BA อาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นโปรดนำเสนอการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ที่มีอยู่แล้ว สิ่งนี้ควรรวมถึงเป้าหมายที่ชัดเจนและวัดผลได้เพื่อช่วยผู้ที่เชื่อในประโยชน์ของ BA

นอกจากความเป็นเจ้าของของผู้บริหารแล้ว การวิเคราะห์ธุรกิจยังต้องการการมีส่วนร่วมด้านไอที ซึ่งหมายความว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและเครื่องมือที่เหมาะสมในการจัดการข้อมูล ทีมธุรกิจและไอทีต้องทำงานร่วมกันเพื่อให้การวิเคราะห์ธุรกิจประสบความสำเร็จอย่างแท้จริง ในขณะที่คุณทำอยู่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีซอฟต์แวร์การจัดการโครงการที่เหมาะสมเพื่อใช้แบบจำลองการคาดการณ์และนำแนวทางที่คล่องตัวมาใช้

ในช่วงเดือนเริ่มต้นของโครงการวิเคราะห์ สิ่งสำคัญคือต้องยึดมั่นในผลลัพธ์สุดท้าย แม้ว่าต้นทุนของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์อาจสูงและ ROI ไม่ได้เกิดขึ้นในทันที แต่จงทุ่มเทไว้ ตัวแบบการวิเคราะห์จะพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไปและการคาดคะเนจะดีขึ้นเท่านั้น ธุรกิจที่ไม่สามารถทำได้ตลอดระยะเวลาการลงทุนมักจะละทิ้งแนวคิดทั้งหมด

เมื่อนำเสนอการวิเคราะห์ของคุณแล้ว คุณจะต้องซื้ออินจากผู้ใช้ปลายทางด้วย

ผู้ใช้ปลายทางต้องมีส่วนร่วมในการปรับใช้การวิเคราะห์ธุรกิจและมีส่วนได้ส่วนเสียในรูปแบบการคาดการณ์ที่พัฒนาขึ้น ด้วยการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากองค์กรของคุณควรเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะนำมาสู่การดำเนินธุรกิจและเทคโนโลยีในปัจจุบัน

อาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจ

อาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมในหมู่ผู้ที่ชื่นชอบการทำงานกับตัวเลข เพื่อเริ่มต้นการทำงานใน BA คุณจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การจัดการข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การตลาด สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

เส้นทางอาชีพยอดนิยมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ธุรกิจ ได้แก่:

• นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องรวบรวม วิเคราะห์ และจัดระเบียบข้อมูลในลักษณะที่ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่องค์กรที่ทุกแผนกสามารถใช้ได้ นักวิเคราะห์ข้อมูลนำเสนอข้อมูลนี้แก่ผู้บริหารระดับสูงโดยใช้ตาราง แผนภูมิ และรายงานประเภทอื่นๆ
• นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ: นักวิเคราะห์ ข่าวกรองธุรกิจมีความแตกต่างในวิธีที่พวกเขาจะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้เปรียบเหนือองค์กรคู่แข่ง พวกเขาจะนำเสนอต่อผู้บริหารระดับสูงในจุดที่ธุรกิจของพวกเขามีจุดแข็ง จุดแข็งและจุดอ่อนของธุรกิจ และวิธีที่พวกเขาสามารถนำมาซึ่งผลกำไรที่มากขึ้น
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ผู้เชี่ยวชาญด้าน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้การพัฒนาล่าสุดในด้านเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่เกิดขึ้นเมื่อทำงานภายในอุตสาหกรรมดิจิทัล พวกเขามักจะถูกขอให้ชั่งน้ำหนักในการตัดสินใจต่างๆ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูล และจำเป็นต้องสามารถสำรองข้อสรุปด้วยหลักฐานที่เป็นข้อเท็จจริง
• นักวิเคราะห์การจัดการหรือที่ปรึกษา: บทบาทของนักวิเคราะห์การจัดการประกอบด้วยการทำงานกับการดำเนินธุรกิจและทำให้แน่ใจว่าพวกเขาดำเนินไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ คุณจะทำงานร่วมกับแผนกอื่นๆ เพื่อจำกัดขอบเขตกระบวนการทางธุรกิจที่ต้องปรับปรุง ในขณะเดียวกันก็หาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพ
• ผู้จัดการฝ่ายการตลาด : ผู้ที่เลือกเส้นทางของผู้จัดการฝ่ายการตลาดจะต้องคิดกลยุทธ์ทางการตลาดขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นการดูแลแคมเปญการตลาด การรวบรวมการวิเคราะห์การค้าปลีก การทำงานโดยตรงกับทีมขายและการตลาด หรือการรายงานไปยังผู้บริหารระดับสูง สิ่งเหล่านี้ก็ขึ้นอยู่กับประเภทขององค์กรและอุตสาหกรรม
• นักวิเคราะห์การวิจัยปฏิบัติการ : นักวิเคราะห์ การวิจัยด้านปฏิบัติการทำงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงานโดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อดำเนินการวิเคราะห์และพัฒนาโซลูชันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในแผนกต่างๆ
• นักวิเคราะห์การวิจัยตลาด: ผู้ที่เลือกเป็นนักวิเคราะห์การวิจัยตลาดจะทำงานโดยตรงกับข้อมูลการตลาด ข้อมูลประเภทนี้จะช่วยในการระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ประเมินความต้องการของผลิตภัณฑ์ และพัฒนาช่วงราคาเฉพาะเพื่อเพิ่มรายได้เมื่อเวลาผ่านไป
  

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณต้องการจุดเริ่มต้นในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ธุรกิจ หนึ่งในเส้นทางที่พบบ่อยคือบทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูล ปฏิเสธไม่ได้ว่างานนี้มีความต้องการสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพิจารณาว่าทุกองค์กรเริ่มเห็นคุณค่าที่นักวิเคราะห์ข้อมูลจะเพิ่มให้กับพนักงานของตน

หากคุณกำลังใช้เส้นทางนี้ คุณอาจสงสัยว่าคุณอาศัยอยู่ในเมืองที่จ่ายมากที่สุดเพื่อเป็นหนึ่งเดียวหรือไม่ นี่คือเมืองที่จ่ายเงินห้าอันดับแรก:

ทักษะการวิเคราะห์ธุรกิจ

ในการที่จะมีอาชีพในบทบาทใดบทบาทหนึ่งที่ระบุไว้ข้างต้น คุณจะต้องมีทักษะเฉพาะเจาะจงจึงจะประสบความสำเร็จ

• การคิดเชิงวิพากษ์: ส่วนสำคัญของการทำงานกับการวิเคราะห์ทางธุรกิจคือการรู้ว่าข้อมูลใดจะเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจและการคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับความหมายของข้อมูลที่รวบรวม
• การแก้ปัญหา: เป้าหมายโดยรวมของการรวบรวมข้อมูลมักจะเป็นการแก้ปัญหาเฉพาะจุดภายในองค์กร ดังนั้นการมีทักษะนี้จึงทำให้ง่ายต่อการเชื่อมต่อจุดต่างๆ และสรุปผลไปพร้อมกัน
• การสื่อสาร: ไม่ว่าคุณจะทำงานกับผู้อื่นในทีมของคุณหรือสื่อสารสิ่งที่ค้นพบกับผู้บริหารระดับสูง การเป็นนักสื่อสารที่แข็งแกร่งผ่านการเขียนและการนำเสนอคือกุญแจสำคัญ
• ความอยากรู้: การทำงานกับการวิเคราะห์ทางธุรกิจหมายถึงการสงสัยว่าสิ่งต่างๆ ทำงานอย่างไร เข้ากันได้ดี และเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา
• เน้นรายละเอียด: เนื่องจากผู้ที่อยู่ในฟิลด์นี้ทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อน การใส่ใจกับรายละเอียดมากมายของข้อมูลนี้ และคำแนะนำที่อาจนำเสนอจึงเป็นสิ่งสำคัญ
  

การวิเคราะห์ธุรกิจกับข่าวกรองธุรกิจ

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ Business Intelligence (BI) มักสับสนในการวิเคราะห์ธุรกิจ และในทางกลับกัน เนื่องจากทั้งสองมีความคล้ายคลึงกัน BI ยังเกี่ยวข้องกับข้อมูลในอดีต แต่ข้อมูลนี้มีแนวโน้มที่จะรวบรวมจากที่ต่างๆ เช่น ซอฟต์แวร์ CRM ของบริษัท ระบบ ERP และเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ

เมื่อใช้ทั้ง BA และ BI ข้อมูลจะถูกรวบรวม จัดเรียง และแสดงโดยใช้ซอฟต์แวร์แสดงภาพข้อมูล เพื่อให้ผู้บริหารธุรกิจสามารถแสดงภาพจุดแหลมหรือจุดบอดที่อาจเปิดออกได้

อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างหลักอย่างหนึ่งระหว่างสองสิ่งนี้:

ข่าวกรองธุรกิจเกี่ยวข้องกับ การรายงาน ผลการปฏิบัติงานของบริษัทมากกว่าและอยู่ที่จุดใดของตัวชี้วัดหลัก โดยจะให้บริบทเกี่ยวกับ สิ่งที่ เกิดขึ้นในอดีต เหตุใด จึงอาจเกิดขึ้น และ สิ่งที่ เกิดขึ้นในขณะนี้

การวิเคราะห์ธุรกิจใช้บริบทที่จัดทำโดยข่าวกรองธุรกิจ และใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ การทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และเทคนิคอื่นๆ วิธีการเหล่านี้มีความก้าวหน้ามากกว่า และจะให้ บริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่คาดหวังในอนาคต หรือที่เรียกว่าการพยากรณ์

การพิจารณาว่าวิธีใดเหมาะกับธุรกิจของคุณอาจเป็นเรื่องยาก ใช้ข่าวกรองธุรกิจหาก:

• คุณต้องเห็นภาพผลงานของบริษัทคุณในอดีตหรือปัจจุบัน
• คุณมีความกังวลเกี่ยวกับการคาดการณ์น้อยกว่าที่คุณเป็นกับการรวมและการแสดงภาพเมตริกที่สำคัญ
• คุณต้องการให้ผู้ใช้ทราบข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเอง ซึ่งเป็นโซลูชันที่มุ่งสู่ผู้ใช้ที่ไม่ค่อยใช้เทคนิค เพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างแผนภูมิและรายงานได้
• คุณสบายใจที่จะตัดสินใจตามข้อมูล

ในทางกลับกัน ใช้การวิเคราะห์ธุรกิจหาก:

• คุณต้องการวิธีในการแสดงภาพประสิทธิภาพในอนาคตของบริษัทของคุณ
• การคาดการณ์คือกุญแจสู่ความสำเร็จของบริษัทของคุณ
• คุณมีนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสำรวจและจัดการข้อมูลที่สามารถดูผลลัพธ์เพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำได้เช่นกัน
• คุณต้องการตัดสินใจโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์

การวิเคราะห์ธุรกิจกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เช่นเดียวกับข่าวกรองธุรกิจ บางครั้งก็ไม่ชัดเจนว่าการวิเคราะห์ธุรกิจแตกต่างจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร ทั้งสองเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการได้รับข้อมูลเชิงลึกต่างๆ

ความแตกต่างระหว่างทั้งสองเกิดจาก BA เฉพาะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ เช่น ต้นทุนและกำไร และสามารถคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นศาสตร์ที่ใหญ่กว่าหรือเหนือกว่าของทั้งสอง เนื่องจากจุดเน้นหลักคือการตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับความชอบของลูกค้า ปัจจัยตามฤดูกาล และภูมิศาสตร์ภายในธุรกิจ โดยจะรวมข้อมูลเข้ากับการสร้างอัลกอริทึมและเทคโนโลยีเพื่อตอบคำถามเหล่านี้

กล่าวโดยย่อ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นศาสตร์ของการศึกษาข้อมูลโดยใช้สถิติ อัลกอริธึม และเทคโนโลยี BA คือการศึกษาสถิติของข้อมูลทางธุรกิจ

ลองพิจารณาตัวอย่างในชีวิตจริง

สมมติว่าคุณเปิดร้านไอศกรีม คุณซื้อส่วนผสมและอุปกรณ์ที่จำเป็นทั้งหมด และสร้างชื่อที่ติดหู

การวิเคราะห์ธุรกิจจะช่วยคุณตอบคำถามเช่น:

• ธุรกิจของฉันมีกำไรหรือไม่?
• ฉันจะทำให้ธุรกิจของฉันมีกำไรมากขึ้นได้อย่างไร
• ถ้ามันไม่ทำกำไร ฉันทำอะไรผิด?
• รายการใดที่ทำให้ขาดการทำกำไร?
• ฉันควรจะขายไอศกรีมของฉันในราคาที่สูงหรือต่ำกว่า?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยคุณตอบคำถามเช่น:

• ข้อมูลประชากรทั่วไปสำหรับผู้กินไอศกรีมโดยเฉลี่ยคืออะไร?
• การเล่นเพลง 40 อันดับแรกทางวิทยุจะทำให้ลูกค้าของฉันให้ทิปมากขึ้นหรือไม่
• ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ดีที่สุดในการเปิดร้านไอศกรีมอื่นอยู่ที่ใด
• เดือนไหนที่ฉันขายไอศกรีมได้มากที่สุด?

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ

การใช้กลยุทธ์การวิเคราะห์ธุรกิจที่เหมาะสมไม่ใช่สิ่งที่บริษัทสามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน อย่างไรก็ตาม เมื่อนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจะช่วยให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จมากที่สุด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ได้แก่:

• กำหนดกรณีการใช้งานธุรกิจของคุณและเป้าหมายก่อนใช้การวิเคราะห์ธุรกิจ
• ตัดสินใจเกี่ยวกับเกณฑ์เฉพาะสำหรับความสำเร็จและความล้มเหลว
• ตรวจสอบแบบจำลองโดยใช้เกณฑ์สำหรับความสำเร็จและความล้มเหลวของคุณ
• การสร้างระเบียบวิธี การจำกัดข้อมูลของคุณ และการกำหนดปัจจัยภายในและภายนอกที่นำไปสู่การทำนายที่แม่นยำ

เมื่อคุณใช้เวลาในการทำสี่แนวทางเหล่านี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าธุรกิจของคุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ลงมือทำธุรกิจกันเถอะ

เมื่อองค์กรของคุณเลือกใช้การวิเคราะห์ธุรกิจ คุณจะต้องตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับรายได้ ประสบการณ์ของลูกค้า และประสิทธิภาพโดยรวม

วิธีการเหล่านี้มักถูกมองว่าเป็นอัญมณีที่ซ่อนเร้นเนื่องจากสามารถเปิดเผยวิธีที่จะได้เปรียบเหนือคู่แข่งของคุณ ตั้งเป้าหมาย จับตาดูรางวัล แล้วคุณจะต้องประหลาดใจกับสิ่งที่คุณพบ

อย่าเพิ่งหยุดเรียนรู้! เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีใช้การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและมีการคำนวณมากขึ้น