Co to jest analityka biznesowa i dlaczego jest potrzebna do odniesienia sukcesu

Jeśli chodzi o modne słowa używane przez firmy, analityka musi znajdować się na szczycie listy najczęściej używanych.

Dzięki internetowi i wszystkim sposobom, w jakie zmienia się technologia, analityka i eksploracja danych nigdy nie były ważniejsze. I chociaż dane są świetne, to co z nimi zrobiono, może stworzyć lub zepsuć firmę.

Tutaj wkracza analityka biznesowa.

Przy prawidłowym stosowaniu BA można wykorzystać do dokładnego przewidywania przyszłych wydarzeń, które są związane z działaniami konsumentów, trendami rynkowymi, a także pomagać w tworzeniu bardziej wydajnych procesów, które mogą prowadzić do wzrostu przychodów.

Podstawy analityki biznesowej

Analityka biznesowa ma wiele przypadków użycia, ale jeśli chodzi o organizacje komercyjne, BA jest zwykle używane do:

• Analizuj dane z różnych źródeł. Może to być wszystko, od aplikacji w chmurze po narzędzia do automatyzacji marketingu i oprogramowanie CRM.
• Korzystaj z zaawansowanych analiz i statystyk, aby znajdować wzorce w zbiorach danych. Te wzorce mogą pomóc w przewidywaniu trendów w przyszłości i uzyskiwaniu dostępu do nowych informacji na temat konsumenta i jego zachowania.
• Monitoruj wskaźniki KPI i trendy, które zmieniają się w czasie rzeczywistym. Ułatwia to firmom nie tylko zgromadzenie danych w jednym miejscu, ale także szybkie i dokładne wyciąganie wniosków.
• Wspieraj decyzje w oparciu o najbardziej aktualne informacje. Z BA dostarcza tak ogromną ilość danych, które możesz wykorzystać do tworzenia kopii zapasowych swoich decyzji, możesz być pewien, że jesteś w pełni poinformowany nie o jednym, ale o kilku różnych scenariuszach.

Chociaż są to najczęstsze przypadki użycia, istnieją cztery podstawowe metody analizy biznesowej. Są wdrażane etapami, zaczynając od najprostszego. Jedna metoda nie jest ważniejsza od drugiej, wszystko zależy od tego, jaki jest twój cel końcowy podczas korzystania z BA.

Korzystając z tych czterech rodzajów analiz, Twoje dane mogą być czyszczone, analizowane i absorbowane w sposób, który umożliwia tworzenie rozwiązań bez względu na wyzwania, przed jakimi może stanąć Twoja organizacja.

1. Analityka opisowa: interpretacja danych historycznych i wskaźników KPI w celu identyfikacji trendów i wzorców. Pozwala to na spojrzenie z szerszej perspektywy na to, co wydarzyło się w przeszłości i co dzieje się obecnie, przy użyciu technik agregacji danych i eksploracji danych.
   
   Wiele firm korzysta z analiz opisowych, aby dokładniej przyjrzeć się zachowaniu klientów i sposobom kierowania do nich strategii marketingowych.
2. Analiza diagnostyczna: Koncentruje się na wynikach w przeszłości, aby określić, które elementy wpływają na określone trendy.
   
   Odbywa się to za pomocą drążenia, odkrywania danych, eksploracji danych i korelacji w celu ujawnienia przyczyny określonych zdarzeń. Po zrozumieniu prawdopodobieństwa zdarzenia i przyczyny, dla której zdarzenie może wystąpić, do klasyfikacji i regresji stosuje się algorytmy.
3. Analityka predykcyjna: wykorzystuje statystyki do prognozowania i oceny przyszłych wyników za pomocą modeli statystycznych i technik uczenia maszynowego. Często wykorzystuje się wyniki analizy opisowej do stworzenia modeli, które określają prawdopodobieństwo określonych wyników.
   
   Ten typ jest często wykorzystywany przez zespoły sprzedażowe i marketingowe do prognozowania opinii konkretnych klientów na podstawie danych z mediów społecznościowych.
4. Analityka preskryptywna: wykorzystuje wcześniejsze dane dotyczące wydajności, aby zalecić, jak radzić sobie z podobnymi sytuacjami w przyszłości. Ten rodzaj analityki biznesowej nie tylko określa wyniki, ale może również rekomendować konkretne działania, które muszą zostać podjęte, aby uzyskać najlepszy możliwy wynik. Często osiąga się to za pomocą głębokiego uczenia i złożonych sieci neuronowych.
   
   Tego typu analityka biznesowa jest często wykorzystywana do dopasowywania różnych opcji do potrzeb konsumenta w czasie rzeczywistym.

Decyzja o wyborze metody będzie zależeć od aktualnej sytuacji biznesowej.

Teraz, gdy zawęziliśmy, jak to działa, podzielmy teraz wszystkie komponenty, które wchodzą w skład analityki biznesowej i jakich metod używa, aby znaleźć cenne wnioski.

Metoda, którą zdecydujesz się zastosować podczas głębokiego nurkowania w BA, będzie zależeć od końcowego celu, który wyznaczyłeś przed rozpoczęciem procesu. Bez względu na wybraną metodę na pewno znajdziesz przydatne informacje, które czekają na Ciebie na mecie.

Eksploracja danych

Eksploracja danych to strategia przesiewania ogromnych zbiorów danych w celu odkrycia wzorców, trendów i innych prawd dotyczących danych, które nie są początkowo widoczne za pomocą uczenia maszynowego, statystyk i systemów baz danych. Istnieje kilka technik eksploracji danych, z których może czerpać analityka biznesowa, w tym regresja, klastrowanie i wykrywanie wartości odstających.

Jest to przydatny element analityki biznesowej, ponieważ prowadzi do szybszego i sprawniejszego podejmowania decyzji.

Na przykład dzięki eksploracji danych firma może być w stanie zobaczyć, którzy klienci kupują określone produkty w określonych porach roku. Te dane można następnie wykorzystać do segmentacji tych klientów.

Eksploracja tekstu

Eksploracja tekstu to proces wydobywania wysokiej jakości informacji z tekstu w aplikacjach i całej sieci WWW.

Firmy wykorzystują eksplorację tekstu do zbierania informacji tekstowych z serwisów społecznościowych, komentarzy na blogach, a nawet skryptów call center. Następnie dane te są wykorzystywane do poprawy obsługi klienta i doświadczenia, opracowywania nowych produktów i sprawdzania wyników konkurencji.

Agregacja danych

Proces agregacji danych polega na gromadzeniu i gromadzeniu danych, które są następnie prezentowane w formie podsumowania. Zasadniczo, zanim będzie można je przeanalizować, należy je zebrać, scentralizować, wyczyścić, a następnie przefiltrować w celu usunięcia wszelkich nieścisłości lub nadmiarowości.

Jest to kluczowy krok dla analityki biznesowej, ponieważ dokładność, z jaką można zbierać wnioski z danych, jest bezpośrednio związana z rodzajem odpowiednich i wykonalnych wyników, jakie uzyskasz po zakończeniu procesu.

Przykładem agregacji danych może być sposób, w jaki zespół marketingowy wykorzystuje dane, takie jak dane demograficzne i metryki klientów (wiek, lokalizacja, liczba transakcji itp.) w celu personalizacji wiadomości i ofert.

Prognozowanie

Kiedy analityka biznesowa jest wykorzystywana do analizy procesów, które zaszły w określonym okresie lub sezonie, przedsiębiorstwa otrzymują prognozę przyszłych zdarzeń lub zachowań, dzięki danym historycznym.

Prognozowanie może być wykorzystywane do kilku różnych rzeczy, takich jak sprzedaż detaliczna w określonych dniach świątecznych i skoki w określonych wyszukiwaniach internetowych wokół określonych wydarzeń – takich jak rozdanie nagród lub Super Bowl.

Jackie Jeffers, analityk ds. strategii w firmie Portent, podkreśla znaczenie prognozowania jako głównej części strategii. „Prognozowanie na podstawie danych historycznych jest przydatne do wyznaczania rocznych celów i przewidywania zachowań użytkowników online, takich jak ruch i konwersje. Analiza ścieżki klienta pozwala zidentyfikować interakcje z potencjalnym potencjalnym potencjalnym klientem od pierwszego kontaktu, aż do etapu konwersji. do wszystkich punktów styku w procesie pielęgnacji pozwala zoptymalizować kroki pomiędzy nimi i usprawnić podróż użytkownika”.

Analityka biznesowa nie tylko pomaga budować lejek kontaktowy, ale także wpływa na wyniki finansowe w inny sposób. Na przykład prognozowanie liczby połączeń może pomóc zoptymalizować zasoby kadrowe w call center. Możliwość gromadzenia i analizowania danych jest nie tylko korzystna, ale ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji opartych na danych”.

Wizualizacja danych

Dla wszystkich wizualnych uczniów wizualizacja danych jest absolutnie obowiązkową częścią analityki biznesowej. Bezproblemowo pobiera informacje i spostrzeżenia wyciągnięte z danych i przedstawia je na interaktywnym wykresie lub wykresie.

Odpowiednie oprogramowanie do wizualizacji danych ma kluczowe znaczenie dla tego procesu, aby pomóc w śledzeniu metryk biznesowych i wskaźników KPI w czasie rzeczywistym, dzięki czemu można lepiej zrozumieć wydajność i cele. Jeśli nie masz pewności, która opcja oprogramowania jest odpowiednia dla Twojej firmy, zapoznaj się z setkami bezstronnych recenzji dostarczonych przez G2!

Dlaczego analityka biznesowa jest ważna?

Istnieje wiele ruchomych części, które wchodzą w skład analityki biznesowej, ale może być niejasne, dlaczego BA jest ważne dla Twojej organizacji.

Na początek analityka biznesowa jest narzędziem, którego potrzebuje Twoja firma, aby podejmować trafne decyzje. Decyzje te mogą mieć wpływ na całą organizację, ponieważ pomagają poprawić rentowność, zwiększyć udział w rynku i zapewnić większy zwrot potencjalnym udziałowcom.

Nie można zaprzeczyć, że technologia wpływa na tak wiele firm, ale jeśli jest właściwie stosowana, BA ma szansę wpłynąć na twoją firmę na lepsze, ponieważ zapewnia przewagę konkurencyjną różnym firmom.

Podczas gdy niektóre firmy nie są pewne, co zrobić z dużymi ilościami danych, analityka biznesowa łączy te dane z praktycznymi spostrzeżeniami, aby poprawić decyzje podejmowane jako firma.

Dodatkowo, ponieważ dane te mogą być prezentowane w dowolnym formacie, decydent w Twojej organizacji poczuje się poinformowany w sposób, który będzie dla niego odpowiedni i cele, które wyznaczyłeś na początku procesu.

Zasadniczo cztery główne sposoby, w jakie analityka biznesowa jest ważna, bez względu na branżę, to:

• Poprawia wydajność, dając Twojej firmie jasny obraz tego, co działa, a co nie
• Zapewnia szybsze i dokładniejsze decyzje
• Minimalizuje ryzyko, ponieważ pomaga firmie dokonywać właściwych wyborów dotyczących zachowań konsumentów, trendów i wyników
• Inspiruje do zmian i innowacji, odpowiadając na pytania dotyczące konsumenta

Przykłady analityki biznesowej

Analityka biznesowa ma zastosowanie w wielu branżach i organizacjach. W miarę jak technologia staje się coraz bardziej zaawansowana, coraz więcej firm opracowuje nowe sposoby wykorzystania dużych zbiorów danych na swoją korzyść, aby zmaksymalizować swoje zyski i poprawić jakość obsługi klienta.

Załóżmy na przykład, że prowadzisz restaurację typu fast-food. Możesz użyć analityki biznesowej, aby przyspieszyć proces zamawiania dla swoich klientów za pomocą drive-thru. Kiedy używasz BA do monitorowania ruchu, który otrzymuje drive-thru, będziesz w stanie poznać godziny szczytu i kiedy zwiększyć wydajność.

Kiedy wiesz, że kolejka niedługo się wydłuży, możesz poruszać się wokół swoich pracowników, aby więcej pracowników pracowało na pasie drive-thru, a nawet polecić im zamówienia, które można szybko zrealizować. Gdy wiersze są krótsze, pracownicy mogą polecać towary z wyższymi marżami, które są droższe i których tworzenie zajmuje więcej czasu.

Popularna usługa dostarczania zestawów posiłków, Blue Apron, wykorzystywała analitykę biznesową do prognozowania popytu na zamówienia i przepisy. Każdego tygodnia wysyłali swoim subskrybentom mieszany zestaw posiłków do zakupu, a dzięki analityce predykcyjnej mogli korzystać z różnych spostrzeżeń danych, aby uniknąć psucia się produktów i realizować zamówienia.

W tym celu firma Blue Apron przyjrzała się spostrzeżeniom dotyczącym klientów, które składały się z danych historycznych dotyczących tego, jak często klient składał określone zamówienia. Istniały również dane dotyczące receptur, które skupiały się na preferencjach klientów w zakresie receptur w przeszłości. Na koniec przyjrzeli się trendom sezonowym, aby sprawdzić, czy istnieją wzorce zakupów o wyższych lub niższych wskaźnikach zamówień w określonej porze roku.

Dzięki analizom predykcyjnym firma Blue Apron była w stanie lepiej zrozumieć swoich klientów, poprawić wrażenia użytkownika, przewidzieć zmieniające się preferencje, a nawet określić, jak smaki posiłków zmieniają się z biegiem czasu.

Dyrektor generalny The Growth Hackers, Jonathan Aufray, poświęcił czas na opowiedzenie, w jaki sposób wykorzystują analizy biznesowe. „W Growth Hackers korzystamy z analityki biznesowej, aby śledzić źródła ruchu i liczbę generowanych przez nas leadów. Pozwala nam to zrozumieć, które strategie marketingowe działają, a które nie, co pozwala nam zoptymalizować te najmniej skuteczne, odrzucić niektóre, i podwoić liczbę kanałów marketingowych, które dają najlepsze wyniki”.

Korzystamy również z analityki biznesowej dla klientów, którym pomagamy. Niezbędne jest śledzenie swoich działań i gromadzenie danych, aby stale ulepszać swoje strategie. Bez danych nie wiesz, co działa i jak zoptymalizować swoją strategię. Uważam, że wszystkie firmy powinny wykorzystywać analitykę do marketingu, generowania leadów, sprzedaży i obsługi klienta”.

Korzyści z analityki biznesowej

Bez względu na wielkość Twojej firmy lub branżę, w której działa, analityka biznesowa zapewnia wiele korzyści.

Jedną z głównych korzyści jest to, że pozwala Twojej firmie planować na nieoczekiwane. BA może modelować trendy sprzedaży, zysków i innych kluczowych wskaźników organizacji, jednocześnie prognozując je na przyszłość. Pozwala to firmom dostrzec zmiany, które mogą zachodzić corocznie, sezonowo lub na dowolną skalę, co daje szansę na przygotowanie się i planowanie z wyprzedzeniem.

Być może będziesz musiał zmniejszyć wydatki, aby przygotować się na wolny sezon lub zainwestować w nowe kampanie marketingowe. BA może ułatwić większym firmom przewidywanie wielkości zamówień i minimalizowanie odpadów.

Analityka biznesowa umożliwia również Twojej organizacji testowanie nowych kampanii marketingowych. Ponieważ BA dostarcza dane dotyczące zachowań klientów, możesz lepiej zrozumieć skuteczność swoich kampanii reklamowych w różnych grupach odbiorców i grupach demograficznych. Ponadto, gdy jesteś w stanie stwierdzić, że klient ma mniejsze szanse na powrót, możesz rozważyć oferowanie ukierunkowanych promocji, aby odzyskać swoją firmę.

Kiedy wykorzystasz BA na swoją korzyść, będziesz miał przewagę nad konkurencją – bez względu na branżę.

Wyzwania analityki biznesowej

Analityka biznesowa ma kilka potencjalnych pułapek, które musisz przezwyciężyć.

Na początek osiągniesz największy sukces, gdy wszystkie strony w Twojej firmie w pełni poprą jego przyjęcie i wykonanie. Zawsze będzie wymagało poparcia wyższego kierownictwa i jasnej strategii korporacyjnej.

Skłonienie wszystkich członków wyższego kierownictwa do podpisania się pod strategią BA może być trudne, dlatego należy przedstawiać analitykę biznesową jako wsparcie już istniejących strategii. Powinno to również zawierać jasne i mierzalne cele, aby pomóc tym, którzy powoli przekonują się do korzyści płynących z BA.

Oprócz własności kadry kierowniczej, analityka biznesowa wymaga również zaangażowania działu IT, co oznacza odpowiednią infrastrukturę technologiczną i narzędzia do obsługi danych. Zespoły biznesowe i informatyczne muszą ze sobą współpracować, aby analityka biznesowa mogła naprawdę odnieść sukces. Przy okazji upewnij się, że masz odpowiednie oprogramowanie do zarządzania projektami, aby wdrożyć modele predykcyjne i zastosować zwinne podejście.

W pierwszych miesiącach projektu analitycznego ważne jest, aby pozostać zaangażowanym w osiągnięcie wyniku końcowego. Chociaż koszt oprogramowania analitycznego może być wysoki, a zwrot z inwestycji nie jest natychmiastowy, pozostań skoncentrowany. Modele analityczne będą się rozwijać z czasem, a prognozy będą się tylko poprawiać. Firma, która nie przetrwa okresu inwestycyjnego, prawdopodobnie zrezygnuje z całej koncepcji.

Gdy Twoje analizy zostaną zaprezentowane, będziesz również potrzebować wpisowego użytkownika końcowego.

Użytkownicy końcowi muszą być zaangażowani w wdrażanie analityki biznesowej i mieć udział w opracowanym modelu predykcyjnym. Z tym wiąże się zarządzanie zmianami na najwyższym poziomie, ponieważ Twoja organizacja powinna być przygotowana na zmiany, które te spostrzeżenia wniosą do bieżących operacji biznesowych i technologicznych.

Kariera w analityce biznesowej

Kariera w analityce biznesowej jest popularnym wyborem wśród tych, którzy lubią pracować z liczbami. Aby rozpocząć pracę w kierunku kariery w licencjacie, potrzebujesz tytułu licencjata z analityki biznesowej, nauki o danych, zarządzania informacjami, wywiadu biznesowego, marketingu, statystyki lub pokrewnej dziedziny.

Niektóre z bardziej popularnych ścieżek kariery związanych z analityką biznesową to:

• Analityk danych lub analityk danych: Jako analityk danych zbierałbyś , analizował i organizował dane w sposób, który zapewnia organizacji cenny wgląd, który może być wykorzystany przez wszystkie działy. Analityk danych przedstawia te dane kierownictwu wyższego szczebla za pomocą tabel, wykresów i innych rodzajów raportów.
• Analityk Business Intelligence: Analityk Business Intelligence różni się sposobem zbierania i analizowania informacji w celu uzyskania przewagi nad konkurencyjnymi organizacjami. Zaprezentują wyższej kadrze zarządzającej dokładnie, gdzie znajduje się ich firma, jej mocne i słabe strony oraz jak mogą przynieść większy zysk.
• Specjalista ds. Big Data Analytics: Korzystając z najnowszych osiągnięć w dziedzinie technologii i nauki o danych, specjaliści ds. analizy Big Data rozwiązują wyzwania, które pojawiają się podczas pracy w branży cyfrowej. Często będą proszeni o rozważenie różnych decyzji przy użyciu spostrzeżeń uzyskanych dzięki danym i muszą być w stanie powiązać swoje wnioski z faktycznymi dowodami.
• Analityk lub konsultant ds. zarządzania: Rola analityka zarządzającego polega na pracy z operacjami biznesowymi i upewnieniu się, że działają one płynnie i skutecznie. Będziesz współpracować z kilkoma innymi działami, aby określić, które procesy biznesowe wymagają poprawy, a jednocześnie znaleźć sposób na zwiększenie wydajności.
• Menedżer ds. marketingu : Ci, którzy wybiorą ścieżkę menedżera ds. Marketingu, będą musieli opracować strategie marketingowe organizacji. Niezależnie od tego, czy chodzi o nadzorowanie kampanii marketingowych, gromadzenie danych analitycznych o handlu detalicznym, bezpośrednią współpracę z zespołami sprzedaży i marketingu, czy raportowanie do wyższej kadry kierowniczej, prawdopodobnie będzie to zależeć od rodzaju organizacji i branży.
• Analityk ds. Badań Operacyjnych: Analitycy ds. Badań Operacyjnych pracują nad analizą danych operacyjnych przy użyciu technologii informatycznych w celu przeprowadzenia analizy i opracowania rozwiązań poprawiających wydajność w różnych działach.
• Analityk badań rynku: Osoby, które zdecydują się zostać analitykiem badań rynku, będą pracować bezpośrednio z danymi marketingowymi. Tego typu informacje pomogą zidentyfikować potencjalnych klientów, ocenić atrakcyjność produktu i opracować określone przedziały cenowe, aby z czasem zwiększyć przychody.
  

Wynagrodzenie analityka danych

Jeśli potrzebujesz miejsca na start w branży analityki biznesowej, jedną z bardziej powszechnych ścieżek jest rola analityka danych. Nie można zaprzeczyć, że ta praca jest bardzo pożądana, zwłaszcza jeśli weźmie się pod uwagę, że każda organizacja zaczyna dostrzegać wartość, jaką analityk danych wniesie do swoich pracowników.

Jeśli wybierasz się tą trasą, być może zastanawiasz się, czy mieszkasz w mieście, które najbardziej płaci za nim. Oto pięć najlepiej płatnych miast:

Umiejętności analityki biznesowej

Aby rozpocząć karierę w jednej z wyżej wymienionych ról, aby odnieść sukces, potrzebujesz określonego zestawu umiejętności.

• Krytyczne myślenie: Główną częścią pracy z analityką biznesową jest wiedza, które dane mogą być pomocne w podejmowaniu decyzji i krytyczne myślenie o konsekwencjach gromadzonych danych.
• Rozwiązywanie problemów: Ogólnym celem zbierania danych jest często rozwiązanie konkretnego problemu w organizacji, więc posiadanie tej umiejętności ułatwia łączenie kropek i wyciąganie wniosków po drodze.
• Komunikacja: Niezależnie od tego, czy pracujesz z innymi członkami zespołu, czy przekazujesz wyniki kierownictwu wyższego szczebla, bycie silnym komunikatorem poprzez pisanie i prezentowanie ma kluczowe znaczenie.
• Ciekawość: Praca z analityką biznesową oznacza ciekawość, jak rzeczy działają, pasują do siebie i zmieniają się w czasie.
• Zorientowanie na szczegóły: ponieważ osoby w tej dziedzinie pracują z tak złożonymi danymi, zwrócenie uwagi na wiele szczegółów tych danych i zalecenia, które mogą przedstawiać, ma kluczowe znaczenie.
  

Analityka biznesowa a wywiad biznesowy

Nierzadko zdarza się, że analiza biznesowa (BI) jest często mylona z analizą biznesową i odwrotnie, ponieważ są one podobne. BI zajmuje się również danymi historycznymi, ale dane te są zwykle kompilowane z różnych miejsc, takich jak oprogramowanie CRM firmy, systemy ERP i narzędzia do automatyzacji marketingu.

Zarówno w przypadku BA, jak i BI dane są gromadzone, sortowane i wyświetlane za pomocą oprogramowania do wizualizacji danych, dzięki czemu dyrektorzy biznesowi mogą mieć wizualną reprezentację wszelkich wykrytych skoków lub problemów.

Jest jednak jedna główna różnica między nimi:

Analiza biznesowa jest bardziej zainteresowana raportowaniem wyników firmy i tym, gdzie stoi na kluczowych metrykach. Dostarcza kontekst do tego, co wydarzyło się w przeszłości, dlaczego mogło się to wydarzyć i co dzieje się teraz.

Analityka biznesowa wykorzystuje kontekst zapewniany przez business intelligence i stosuje analizę statystyczną, eksplorację danych, modelowanie predykcyjne i inne techniki. Te metody są bardziej zaawansowane i dostarczą więcej kontekstu tego, czego można się spodziewać w przyszłości – znanego również jako prognozowanie.

Określenie, która metoda jest odpowiednia dla Twojej firmy, może być trudne. Korzystaj z analizy biznesowej, jeśli:

• Musisz zwizualizować przeszłe lub obecne wyniki swojej firmy.
• Mniej przejmujesz się przewidywaniami niż agregacją i wizualizacją ważnych danych.
• Chcesz, aby więcej użytkowników było świadomych danych. Jest to możliwe dzięki samoobsługowej analizie biznesowej, rozwiązaniu nastawionemu na mniej technicznych użytkowników, aby mogli generować wykresy i raporty.
• Możesz swobodnie podejmować decyzje na podstawie danych.

Z drugiej strony korzystaj z analityki biznesowej, jeśli:

• Potrzebujesz sposobu na wizualizację przyszłych wyników swojej firmy.
• Przewidywanie to klucz do sukcesu Twojej firmy.
• Masz analityków danych do eksploracji danych i manipulowania nimi, którzy mogą również wizualizować wyniki w celu dokładnego prognozowania.
• Wolisz podejmować decyzje na podstawie wyników eksploracji danych, analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego.

Analityka biznesowa a nauka o danych

Podobnie jak analiza biznesowa, czasami nie jest jasne, w jaki sposób analityka biznesowa różni się od nauki o danych. Oba wiążą się z gromadzeniem danych, modelowaniem i uzyskiwaniem różnych spostrzeżeń.

Różnica między nimi wynika z tego, że BA jest specyficzny dla problemów związanych z biznesem, takich jak koszty i zysk, i może przewidzieć, co może się wydarzyć w przyszłości.

Nauka o danych jest większym lub nadzbiorem z tych dwóch, ponieważ jej głównym celem jest odpowiadanie na pytania związane z preferencjami klientów, czynnikami sezonowymi i geografią w firmie. Łączy dane z budowaniem algorytmów i technologią, aby odpowiedzieć na te pytania.

Krótko mówiąc, nauka o danych to nauka o badaniu danych za pomocą statystyk, algorytmów i technologii. BA to statystyczne studium danych biznesowych.

Rozważmy przykład z życia.

Załóżmy, że otwierasz lodziarnię. Kupujesz wszystkie niezbędne składniki i sprzęt, a nawet wymyślasz chwytliwą nazwę.

Analityka biznesowa pomoże Ci odpowiedzieć na pytania takie jak:

• Czy moja firma jest opłacalna?
• Jak sprawić, by mój biznes był jeszcze bardziej dochodowy?
• Jeśli to nie jest opłacalne, co robię źle?
• Jaka pozycja powoduje brak rentowności?
• Czy powinienem sprzedawać lody po wyższej czy niższej cenie?

Nauka o danych może pomóc Ci odpowiedzieć na pytania takie jak:

• Jaka jest typowa grupa demograficzna przeciętnego jedzącego lody?
• Czy puszczanie w radiu 40 najlepszych utworów muzycznych sprawi, że moi klienci otrzymają więcej napiwków?
• Gdzie jest najlepsza lokalizacja geograficzna, aby otworzyć kolejną lodziarnię?
• W którym miesiącu roku sprzedam najwięcej lodów?

Najlepsze praktyki analityki biznesowej

Wdrożenie odpowiedniej strategii analizy biznesowej nie jest czymś, co firma może zrobić z dnia na dzień. Jednak po wdrożeniu konkretnych najlepszych praktyk możesz mieć pewność, że otrzymane informacje pozwolą Twojej firmie odnieść największy sukces. Te najlepsze praktyki obejmują:

• Definiowanie biznesowego przypadku użycia i celu przed użyciem analityki biznesowej
• Decydowanie o konkretnych kryteriach sukcesu i porażki
• Walidacja modeli przy użyciu kryteriów sukcesu i porażki
• Tworzenie metodologii, zawężanie danych i określanie czynników wewnętrznych i zewnętrznych, które wpływają na dokładne prognozowanie

Kiedy poświęcisz czas na wykonanie tych czterech praktyk, możesz mieć pewność, że Twoja firma odniesie największe korzyści z podejmowania decyzji opartych na danych.

Przejdźmy do interesów

Kiedy Twoja organizacja zdecyduje się na korzystanie z analityki biznesowej, będziesz musiał podejmować lepsze decyzje dotyczące przychodów, doświadczenia klienta i ogólnej wydajności.

Metody te są często uważane za ukryty klejnot, ponieważ mogą ujawnić sposoby na uzyskanie przewagi nad konkurencją. Ustaw swój cel, miej oko na nagrodę, a będziesz mile zaskoczony tym, co znajdziesz.

Nie przestawaj jeszcze się uczyć! Dowiedz się więcej o analizie Big Data i jej wykorzystaniu do podejmowania szybszych i bardziej przemyślanych decyzji.