O que é Business Analytics e por que você precisa dele para o sucesso

Quando se trata de palavras-chave usadas pelas empresas, a análise precisa estar no topo da lista mais usada.

Graças à internet e a todas as maneiras pelas quais a tecnologia está mudando, análises e mineração de dados nunca foram tão importantes. E embora os dados sejam ótimos, é o que é feito com eles que pode fazer ou quebrar uma empresa.

É aí que entra a análise de negócios.

Quando usado corretamente, o BA pode ser aproveitado para prever com precisão eventos futuros relacionados às ações dos consumidores, tendências de mercado e também auxiliar na criação de processos mais eficientes que podem levar a um aumento de receita.

Fundamentos de análise de negócios

A análise de negócios tem muitos casos de uso, mas quando se trata de organizações comerciais, o BA é normalmente usado para:

• Analise dados de várias fontes. Isso pode ser qualquer coisa, desde aplicativos em nuvem até ferramentas de automação de marketing e software de CRM.
• Use análises e estatísticas avançadas para encontrar padrões nos conjuntos de dados. Esses padrões podem ajudá-lo a prever tendências no futuro e acessar novos insights sobre o consumidor e seu comportamento.
• Monitore KPIs e tendências à medida que mudam em tempo real. Isso torna mais fácil para as empresas não apenas ter seus dados em um só lugar, mas também chegar a conclusões com rapidez e precisão.
• Apoiar as decisões com base nas informações mais atuais. Com a BA fornecendo uma quantidade tão grande de dados que você pode usar para fazer backup de suas decisões, você pode ter certeza de que está totalmente informado não para um, mas para vários cenários diferentes.

Embora esses sejam os casos de uso mais comuns, existem quatro métodos principais de análise de negócios. Eles são implementados em etapas, começando com o mais simples. Um método não é mais importante que outro, tudo depende de qual é o seu objetivo final ao usar o BA.

Quando você usa esses quatro tipos de análise, seus dados podem ser limpos, dissecados e absorvidos de uma forma que possibilita a criação de soluções para quaisquer desafios que sua organização possa enfrentar.

1. Análise descritiva: Interpretação de dados históricos e KPIs para identificar tendências e padrões. Isso permite uma visão geral do que aconteceu no passado e do que está acontecendo atualmente usando técnicas de agregação de dados e mineração de dados.
   
   Muitas empresas usam análises descritivas para uma análise mais profunda do comportamento dos clientes e como podem direcionar estratégias de marketing para esses clientes.
2. Análise de diagnóstico: concentra-se no desempenho passado para determinar quais elementos influenciam tendências específicas.
   
   Isso é feito usando drill down, descoberta de dados, mineração de dados e correlação para revelar a causa de eventos específicos. Uma vez alcançado um entendimento sobre a probabilidade do evento e por que um evento pode ocorrer, os algoritmos são usados ​​para classificação e regressão.
3. Análise preditiva: usa estatísticas para prever e avaliar resultados futuros usando modelos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina. Isso geralmente leva os resultados da análise descritiva para criar modelos que determinam a probabilidade de resultados específicos.
   
   Esse tipo é frequentemente usado por equipes de vendas e marketing para prever opiniões de clientes específicos com base em dados de mídia social.
4. Análise prescritiva: usa dados de desempenho anteriores para recomendar como lidar com situações semelhantes no futuro. Esse tipo de análise de negócios não apenas determina os resultados, mas também pode recomendar as ações específicas que precisam ocorrer para obter o melhor resultado possível. Isso geralmente é alcançado usando aprendizado profundo e redes neurais complexas.
   
   Esse tipo de análise de negócios é frequentemente usado para combinar várias opções com as necessidades em tempo real de um consumidor.

Decidir qual método seguir dependerá da situação do negócio em questão.

Agora que reduzimos como ela funciona, vamos detalhar todos os componentes que fazem parte da análise de negócios e quais métodos ela usa para encontrar suas conclusões valiosas.

O método que você decidir seguir ao mergulhar profundamente na BA dependerá do objetivo final que você definiu antes de iniciar o processo. Seja qual for o método escolhido, você certamente encontrará insights acionáveis ​​esperando por você na linha de chegada.

Mineração de dados

A mineração de dados é a estratégia de peneirar conjuntos de dados massivos para descobrir padrões, tendências e outras verdades sobre dados que não são inicialmente visíveis usando aprendizado de máquina, estatísticas e sistemas de banco de dados. Existem várias técnicas de mineração de dados das quais a análise de negócios pode extrair, incluindo regressão, clustering e detecção de valores discrepantes.

Este é um elemento útil da análise de negócios, pois leva a uma tomada de decisão mais rápida e eficiente.

Por exemplo, por meio da mineração de dados, uma empresa pode ver quais clientes estão comprando produtos específicos em determinadas épocas do ano. Esses dados podem ser usados ​​para segmentar esses clientes.

Mineração de texto

A mineração de texto é o processo de extração de informações de alta qualidade do texto em aplicativos e em toda a World Wide Web.

As empresas usam mineração de texto para coletar informações textuais de sites de mídia social, comentários de blogs e até scripts de call center. Em seguida, esses dados são usados ​​para melhorar o atendimento e a experiência do cliente, desenvolver novos produtos e analisar o desempenho de seus concorrentes.

Agregação de dados

O processo de agregação de dados consiste na coleta e coleta dos dados, que são apresentados de forma resumida. Essencialmente, antes que possa ser analisado, ele precisa ser coletado, centralizado, limpo e filtrado para remover quaisquer imprecisões ou redundâncias.

Essa é uma etapa crucial para a análise de negócios porque a precisão com que você pode coletar insights dos dados está diretamente relacionada ao tipo de resultados relevantes e acionáveis ​​que você terá na conclusão do processo.

Um exemplo de agregação de dados seria como uma equipe de marketing usa dados como dados demográficos e métricas do cliente (idade, localização, número de transações etc.) para personalizar suas mensagens e ofertas.

Previsão

Quando a análise de negócios é usada para analisar processos que ocorreram durante um período ou estação específica, as empresas recebem uma previsão de eventos ou comportamentos futuros, graças a dados históricos.

A previsão pode ser usada para várias coisas diferentes, como vendas no varejo em feriados específicos e picos em pesquisas específicas na Internet em torno de determinados eventos, como uma premiação ou o Super Bowl.

Jackie Jeffers, estrategista de análise da Portent, enfatiza a importância de usar a previsão como uma parte importante de sua estratégia. "A previsão com base em dados históricos é útil para definir metas anuais e prever o comportamento do usuário on-line, como tráfego e conversões. A análise da jornada do cliente permite identificar interações de primeiro contato com um lead em potencial, até a etapa de conversão. Ter visibilidade para todos os pontos de contato no processo de criação permite otimizar as etapas intermediárias e melhorar a jornada do usuário."

A análise de negócios não apenas ajuda a construir seu funil de leads, mas também afeta seus resultados de outras maneiras. A previsão do volume de chamadas, por exemplo, pode ajudar a otimizar os recursos de pessoal em um call center. Ter a capacidade de coletar e analisar dados não é apenas benéfico, mas fundamental para tomar decisões baseadas em dados e informadas."

Visualização de dados

Para todos os alunos visuais por aí, a visualização de dados é uma parte absolutamente obrigatória da análise de negócios. Ele pega perfeitamente as informações e insights extraídos de seus dados e os apresenta em um gráfico ou gráfico interativo.

O software de visualização de dados certo é crucial para esse processo para ajudar a rastrear métricas de negócios e KPIs em tempo real para que você possa entender melhor o desempenho e as metas. Se você não tiver certeza de qual opção de software é a certa para sua empresa, dê uma olhada nas centenas de análises imparciais, trazidas a você pela G2!

Por que a análise de negócios é importante?

Existem muitas partes móveis que entram na análise de negócios, mas pode não estar claro por que o BA é importante para sua organização em primeiro lugar.

Para começar, a análise de negócios é a ferramenta que sua empresa precisa para tomar decisões precisas. Essas decisões provavelmente afetarão toda a sua organização, pois ajudam você a melhorar a lucratividade, aumentar a participação de mercado e fornecer um retorno maior aos acionistas em potencial.

Não há como negar que muitos negócios são impactados pela tecnologia, mas quando usado corretamente, o BA tem a chance de impactar sua empresa para melhor, pois fornece uma vantagem competitiva para várias empresas.

Embora algumas empresas não tenham certeza do que fazer com grandes quantidades de dados, a análise de negócios trabalha para combinar esses dados com insights acionáveis ​​para melhorar as decisões que você toma como empresa.

Além disso, como esses dados podem ser apresentados em qualquer formato, o tomador de decisões em sua organização se sentirá informado de uma maneira que funcione para eles e para as metas que você definiu no início do processo.

Essencialmente, as quatro principais maneiras pelas quais a análise de negócios é importante, independentemente do setor, são:

• Melhora o desempenho, dando à sua empresa uma visão clara do que está e do que não está funcionando
• Fornece decisões mais rápidas e precisas
• Minimiza os riscos, pois ajuda uma empresa a fazer as escolhas certas em relação ao comportamento, tendências e desempenho do consumidor
• Inspira mudança e inovação respondendo a perguntas sobre o consumidor

Exemplos de análise de negócios

A análise de negócios tem casos de uso em uma ampla variedade de setores e organizações. À medida que a tecnologia se torna mais avançada, mais e mais empresas estão desenvolvendo novas maneiras de utilizar big data a seu favor para maximizar seus lucros e melhorar a experiência do cliente.

Por exemplo, digamos que você administra um restaurante de fast-food. Você pode usar a análise de negócios para acelerar o processo de pedidos para seus clientes usando o drive-thru. Ao usar o BA para monitorar o tráfego que o drive-thru recebe, você poderá saber seus horários de pico e quando aumentar a eficiência.

Quando você sabe que a fila está prestes a ficar longa, você pode movimentar sua equipe para obter mais funcionários trabalhando na pista drive-thru, ou até mesmo fazer com que eles recomendem pedidos que podem ser concluídos rapidamente. Quando as filas são mais curtas, os funcionários podem recomendar itens com margens mais altas que são mais caros e levam mais tempo para serem criados.

O popular serviço de entrega de kits de refeições, Blue Apron, usou análises de negócios para prever a demanda por seus pedidos e receitas. A cada semana, eles enviavam a seus assinantes um menu misto de refeições para compra e, graças à análise preditiva, eles podiam usar vários insights de dados para evitar a deterioração do produto e atender aos pedidos.

Para fazer isso, a Blue Apron analisou insights relacionados ao cliente que consistiam em dados históricos de quantas vezes um cliente fez pedidos específicos. Havia também dados relacionados à receita que se concentravam na preferência de um cliente por receitas no passado. Finalmente, eles analisaram as tendências sazonais para ver se havia padrões de compra de taxas de pedido mais altas ou mais baixas para uma época específica do ano.

Graças à análise preditiva, a Blue Apron conseguiu entender melhor seus clientes, melhorar a experiência do usuário, prever mudanças nas preferências e até identificar como os gostos nas refeições mudam com o passar do tempo.

O CEO do Growth Hackers, Jonathan Aufray, aproveitou o tempo para compartilhar como eles usam a análise de negócios. "Na Growth Hackers, usamos análises de negócios para rastrear nossas fontes de tráfego e o número de leads que geramos. Isso nos permite entender quais estratégias de marketing funcionam e quais não funcionam, permitindo otimizar as de menor desempenho, eliminar algumas, e dobre os canais de marketing que dão os melhores resultados."

Também usamos análises de negócios para os clientes que ajudamos. É essencial poder acompanhar suas ações e coletar dados para continuar aprimorando suas estratégias. Sem dados, você não pode saber o que está funcionando e como otimizar sua estratégia. Acredito que todas as empresas devem usar análises para marketing, geração de leads, vendas e experiência do cliente."

Benefícios da análise de negócios

Não importa o tamanho de sua empresa ou o setor em que opera, a análise de negócios oferece uma variedade de benefícios.

Um dos principais benefícios é que permite que sua empresa se planeje para o inesperado. A BA pode modelar as tendências nas vendas, lucros e outras métricas importantes de uma organização enquanto as projeta para o futuro. Isso permite que as empresas vejam as mudanças que podem ocorrer anualmente, sazonalmente ou em qualquer escala, o que oferece a chance de se preparar e planejar com antecedência.

Talvez você precise diminuir os gastos para se preparar para uma temporada lenta ou investir em novas campanhas de marketing. A BA pode tornar mais fácil para empresas maiores prever o volume de pedidos e minimizar o desperdício.

A análise de negócios também permite que sua organização teste novas campanhas de marketing. Como a BA fornece dados sobre o comportamento do cliente, você pode entender melhor a eficácia de suas campanhas publicitárias em diferentes públicos e dados demográficos. Além disso, quando você conseguir identificar que o cliente tem menos probabilidade de retornar, considere oferecer promoções direcionadas para recuperar seus negócios.

Ao utilizar a BA a seu favor, você terá uma vantagem competitiva sobre a concorrência -- não importa o seu setor.

Desafios da análise de negócios

A análise de negócios tem algumas armadilhas em potencial que você precisará superar.

Para começar, você terá mais sucesso quando todas as partes da sua empresa apoiarem totalmente sua adoção e execução. Sempre vai precisar do apoio da liderança sênior e de uma estratégia corporativa clara.

Conseguir que todos na alta administração aprovem uma estratégia de BA pode ser difícil, portanto, certifique-se de apresentar a análise de negócios como suporte às estratégias já em vigor. Isso também deve incluir metas claras e mensuráveis ​​para ajudar aqueles que demoram a se convencer dos benefícios da BA.

Além da propriedade executiva, a análise de negócios também exige o envolvimento de TI, o que significa a infraestrutura de tecnologia e as ferramentas certas para lidar com os dados. As equipes de negócios e de TI devem trabalhar juntas para que a análise de negócios seja realmente bem-sucedida. Enquanto isso, certifique-se de ter o software de gerenciamento de projetos certo para implementar modelos preditivos e adotar uma abordagem ágil.

Durante os meses iniciais de um projeto de análise, é importante permanecer comprometido com o resultado final. Embora o custo do software de análise possa ser alto e o ROI não seja imediato, mantenha-se dedicado. Os modelos analíticos se desenvolverão ao longo do tempo e as previsões só melhorarão. Uma empresa que não consiga sobreviver ao período de investimento provavelmente abandonará todo o conceito.

Depois que suas análises forem apresentadas, você também precisará da adesão do usuário final.

Os usuários finais precisam estar envolvidos na adoção da análise de negócios e ter interesse no modelo preditivo que foi desenvolvido. Com isso, vem o gerenciamento de mudanças de alto nível, pois sua organização deve estar preparada para as mudanças que esses insights trarão às operações atuais de negócios e tecnologia.

Carreiras em análise de negócios

Uma carreira em análise de negócios é uma escolha popular entre aqueles que gostam de trabalhar com números. Para começar a trabalhar em uma carreira em BA, você precisará de um diploma de bacharel em análise de negócios, ciência de dados, gerenciamento de informações, inteligência de negócios, marketing, estatística ou áreas afins.

Algumas das carreiras mais populares relacionadas à análise de negócios são:

• Analista de dados ou cientista de dados: como cientista de dados, você coletaria, analisaria e organizaria dados de uma maneira que fornecesse à organização informações valiosas que pudessem ser utilizadas por todos os departamentos. Um analista de dados apresenta esses dados à alta administração usando tabelas, gráficos e outros tipos de relatórios.
• Analista de inteligência de negócios: Um analista de inteligência de negócios é diferente na maneira como coleta e analisa informações para obter uma vantagem sobre as organizações concorrentes. Eles apresentarão à alta administração exatamente onde está sua empresa, seus pontos fortes e fracos e como podem gerar um lucro maior.
• Especialista em Big Data Analytics: Usando os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia e ciência de dados, os especialistas em Big Data Analytics resolvem os desafios que surgem ao trabalhar em uma indústria digital. Muitas vezes, eles serão solicitados a avaliar várias decisões usando insights obtidos por meio de dados e precisam ser capazes de apoiar suas conclusões com evidências factuais.
• Analista ou Consultor de Gestão: O papel de um analista de gestão consiste em trabalhar com as operações de negócios e certificar-se de que estão a funcionar de forma suave e eficaz. Você trabalhará com vários outros departamentos para identificar quais processos de negócios precisam ser aprimorados e, ao mesmo tempo, encontrar uma maneira de aumentar a eficiência.
• Gerente de Marketing : Aqueles que escolhem a rota de um gerente de marketing serão obrigados a elaborar as estratégias de marketing da organização. Seja supervisionando campanhas de marketing, coletando análises de varejo, trabalhando diretamente com as equipes de vendas e marketing ou reportando-se à alta administração, provavelmente dependerá do tipo de organização e do setor.
• Analista de pesquisa operacional: Os analistas de pesquisa operacional trabalham para analisar dados operacionais usando tecnologia da informação para executar uma análise e desenvolver soluções para melhorar a eficiência em vários departamentos.
• Analista de Pesquisa de Mercado: Quem optar por ser analista de pesquisa de mercado trabalhará diretamente com dados de marketing. Esse tipo de informação ajudará a identificar clientes em potencial, avaliar a conveniência do produto e desenvolver faixas de preços específicas para aumentar a receita ao longo do tempo.
  

Salário do analista de dados

Se você precisa de um lugar para começar no setor de análise de negócios, um dos caminhos mais comuns é a função de analista de dados. Não há como negar que esse trabalho está em alta demanda, especialmente quando você considera que toda organização está começando a ver o valor que um analista de dados agregará à sua equipe.

Se você está seguindo esse caminho, deve estar se perguntando se mora em uma cidade que paga mais para se tornar uma. Aqui estão as cinco principais cidades pagantes:

Habilidades de análise de negócios

Para ter uma carreira em uma das funções listadas acima, você precisará de um conjunto de habilidades específicas para ter sucesso.

• Pensamento crítico: Uma parte importante do trabalho com análise de negócios é saber quais dados podem ser úteis na tomada de decisões e pensar criticamente sobre as implicações dos dados coletados.
• Resolução de problemas: o objetivo geral da coleta de dados geralmente é resolver um ponto problemático específico dentro da organização, portanto, ter essa habilidade torna mais fácil conectar os pontos e tirar conclusões ao longo do caminho.
• Comunicação: Esteja você trabalhando com outras pessoas em sua equipe ou comunicando as descobertas à alta administração, ser um comunicador forte por meio da escrita e da apresentação é fundamental.
• Curiosidade: Trabalhar com análise de negócios significa ter curiosidade sobre como as coisas funcionam, se encaixam e mudam ao longo do tempo.
• Detalhista: Uma vez que aqueles neste campo trabalham com dados tão complexos, é crucial prestar atenção aos muitos detalhes desses dados e às recomendações que eles podem apresentar.
  

Análise de negócios versus inteligência de negócios

Não é incomum que a inteligência de negócios (BI) seja frequentemente confundida com análise de negócios e vice-versa, pois as duas são semelhantes. O BI também lida com dados históricos, mas esses dados tendem a ser compilados de vários lugares, como software de CRM de uma empresa, sistemas ERP e ferramentas de automação de marketing.

Com BA e BI, os dados são coletados, classificados e exibidos usando software de visualização de dados para que os executivos de negócios possam ter uma representação visual de quaisquer picos ou pontos problemáticos que possam ser descobertos.

No entanto, há uma diferença principal entre os dois:

A inteligência de negócios está mais preocupada em relatar o desempenho de uma empresa e sua posição nas principais métricas. Ele fornece contexto para o que aconteceu no passado, por que pode ter acontecido e o que está acontecendo agora.

A análise de negócios usa o contexto fornecido pela inteligência de negócios e aplica análise estatística, mineração de dados, modelagem preditiva e outras técnicas. Esses métodos são mais avançados e fornecerão mais contexto do que esperar no futuro – também conhecido como previsão.

Pode ser complicado determinar qual método é o certo para o seu negócio. Use inteligência de negócios se:

• Você precisa visualizar o desempenho passado ou presente da sua empresa.
• Você está menos preocupado com a previsão do que com a agregação e visualização de métricas importantes.
• Você gostaria que mais usuários estivessem cientes dos dados. Isso é possível com o business intelligence de autoatendimento, uma solução voltada para usuários menos técnicos para que possam gerar gráficos e relatórios.
• Você se sente à vontade para tomar decisões com base nos dados.

Por outro lado, use a análise de negócios se:

• Você precisa de uma maneira de visualizar o desempenho futuro da sua empresa.
• A previsão é a chave para o sucesso da sua empresa.
• Você tem analistas de dados para explorar e manipular os dados que também podem visualizar os resultados para uma previsão precisa.
• Você prefere tomar decisões com base nos resultados de mineração de dados, análise estatística e modelagem preditiva.

Análise de negócios versus ciência de dados

Assim como a inteligência de negócios, às vezes não está claro como a análise de negócios difere da ciência de dados. Ambos envolvem a coleta de dados, modelagem e obtenção de vários insights.

A diferença entre os dois decorre do fato de a BA ser específica para problemas relacionados aos negócios, como custo e lucro, e pode prever o que pode acontecer no futuro.

A ciência de dados é o maior ou superconjunto dos dois, pois seu foco principal é responder a perguntas relacionadas às preferências do cliente, fatores sazonais e geografia dentro do negócio. Ele combina dados com construção de algoritmos e tecnologia para responder a essas perguntas.

Em suma, a ciência de dados é a ciência de estudar dados usando estatísticas, algoritmos e tecnologia. BA é o estudo estatístico de dados de negócios.

Vamos considerar um exemplo da vida real.

Digamos que você abra uma sorveteria. Você compra todos os ingredientes e equipamentos necessários e até cria um nome cativante.

A análise de negócios ajudará você a responder a perguntas como:

• Meu negócio é lucrativo?
• Como tornar meu negócio ainda mais lucrativo?
• Se não for rentável, o que estou fazendo de errado?
• Qual item está causando falta de lucratividade?
• Devo vender meu sorvete a um preço maior ou menor?

A ciência de dados pode ajudá-lo a responder perguntas como:

• Qual é o perfil demográfico típico para o consumidor médio de sorvete?
• Tocar as 40 melhores músicas no rádio fará com que meus clientes dêem mais gorjetas?
• Qual é a melhor localização geográfica para abrir outra sorveteria?
• Em que mês do ano eu vendo mais sorvete?

Práticas recomendadas de análise de negócios

Implementar a estratégia correta de análise de negócios não é algo que uma empresa pode fazer da noite para o dia. No entanto, quando práticas recomendadas específicas são implementadas, você pode ter certeza de que os insights recebidos permitem que sua empresa seja o mais bem-sucedida possível. Essas práticas recomendadas incluem:

• Definindo seu caso de uso de negócios e a meta antes de usar a análise de negócios
• Decidir sobre critérios específicos para sucesso e fracasso
• Validando modelos usando seus critérios de sucesso e fracasso
• Criar uma metodologia, restringir seus dados e determinar os fatores internos e externos que fazem uma previsão precisa

Quando você dedica um tempo para fazer essas quatro práticas, pode ter certeza de que sua empresa se beneficiará ao máximo com a tomada de decisões orientada por dados.

Vamos ao que interessa

Quando sua organização opta por usar a análise de negócios, você toma melhores decisões em relação a receita, experiência do cliente e eficiência geral.

Esses métodos são frequentemente considerados uma jóia escondida, pois podem revelar maneiras de obter uma vantagem sobre seus concorrentes. Defina seu objetivo, fique de olho no prêmio e você ficará agradavelmente surpreso com o que encontrará.

Não pare de aprender ainda! Saiba mais sobre a análise de big data e como ela é usada para tomar decisões mais rápidas e calculadas.