ปัญญาประดิษฐ์: ข้อดี ข้อเสีย และอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI คือการใช้อัลกอริทึมในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสาธิตความฉลาดด้วยเครื่องจักร และโดยเฉพาะอย่างยิ่งคอมพิวเตอร์

วงการ AI เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ทศวรรษ 1950 แม้ว่าความเร็วจะช้าลงด้วยข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ของคอมพิวเตอร์ มันเติบโตเร็วกว่ามากในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม อันเป็นผลมาจากแพลตฟอร์มการประมวลผลที่ทรงพลังและราคาถูกลง อย่างไรก็ตาม การใช้งาน AI บางอย่างยังคงค่อนข้างแพง

คุณจะพบปัญญาประดิษฐ์ในทุกสิ่งตั้งแต่กล้องสมาร์ทโฟนไปจนถึงวิดีโอเกม อีคอมเมิร์ซ สุขภาพ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ เครื่องมือค้นหา และการโฆษณา

โพสต์นี้จะกล่าวถึงอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์อย่างใกล้ชิดและให้รายละเอียดข้อดีและข้อเสีย รวมถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตสำหรับเราและเครื่องจักร

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นการสาธิตปัญญาประดิษฐ์จากเครื่องจักร ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการรับรู้สภาพแวดล้อมที่ดีเพื่อการตอบสนองที่เหมาะสมกว่า

ในขณะที่ผู้คนต่างอาจนิยามปัญญาประดิษฐ์ด้วยคำพูดของพวกเขาเอง ตัวอย่างอาจเป็นวิธีที่ดีในการอธิบายว่า AI คืออะไรและไม่ใช่อะไร

พิจารณาสักครู่ว่าคุณกำลังออกแบบแชทบอท ควรจะสามารถยอมรับคำถามจากผู้ใช้ทางอินเทอร์เน็ต จากนั้นแยกวิเคราะห์คำถามเหล่านั้นและให้คำตอบ การดำเนินการเบื้องต้นของคุณที่นี่คือการแสดงรายการคำตอบสำหรับคำถามที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ผู้ใช้อาจถาม

อย่างไรก็ตาม ปัญหาของแนวทางนี้คือ บอทของคุณจะถูกจำกัดอย่างมากในสิ่งที่บอทสามารถตอบสนองได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ขี้เล่นขอให้บอทดังกล่าว "แสดงหัวนมของคุณ" คำตอบอาจเป็น "ฉันไม่เข้าใจ" หรืออะไรทำนองนั้น

ตอนนี้ให้พิจารณาแชทบอทอื่นด้วยอัลกอริทึมที่พยายามค้นหาความหมายของคำ มันยังคงมาพร้อมกับคำตอบพื้นฐานที่โหลดไว้ล่วงหน้าบางส่วน แต่อัลกอริธึมช่วยให้สามารถลองเดาความหมายของคำ และพยายามตอบคำถามที่ไม่รู้จัก ให้เราเรียกมันว่า bot-2

ดังนั้น เมื่อคุณขอให้บอท-2 "แสดงหัวนมของคุณ" มันคิดว่ามันไม่มีคำตอบที่โหลดไว้ล่วงหน้าสำหรับเรื่องนั้น แต่การฝึกฝนทำให้สามารถเข้าใจบางสิ่งได้

1. คำว่า "แสดง" หมายความว่าคุณต้องการการกระทำจากมัน
2. “หัวนม” เป็นคำพ้องความหมายสำหรับหน้าอกของมนุษย์

จากข้อมูลข้างต้น โปรแกรม AI ขั้นพื้นฐานอาจค้นหา "หัวนม" ในเว็บและแสดงภาพแรกให้คุณเห็น

ระบบ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นอาจจัดประเภท "หัวนม" เป็น เนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่เพิ่มเติม ให้เราเรียกมันว่า bot-3 ดังนั้น นอกเหนือจากการแสดงรูปภาพแล้ว ยังอาจถามว่าคุณต้องการเข้าร่วมห้องสนทนาสำหรับผู้ใหญ่หรือแสดงโฆษณาสำหรับผู้ใหญ่ในเชิงพาณิชย์หรือไม่

ดังที่คุณเห็นจากสถานการณ์ข้างต้น bot-1 ไม่มีความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อมเป็นศูนย์ Bot-2 มีความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อม 2 ข้อและดีกว่า ในขณะที่ bot-3 มีการนับ 3 ครั้งและฉลาดที่สุด

ในแง่ง่ายๆ การบันทึกและวิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของการโต้ตอบ (สัญญาณ) ทำให้ระบบ AI ฉลาดขึ้น มีหลายวิธีในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และวินัยนี้เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์

ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์มีอะไรบ้าง?

ต่อไปนี้คือการใช้งาน AI บางส่วนที่คุณต้องเคยเจอ:

• ผู้ช่วยเสมือน – Chatbots ได้พัฒนาไปไกลกว่าตัวอย่างข้างต้นเป็นแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์มากมาย พวกเขายังเข้าใจคำพูดของมนุษย์และพูดตอบอีกด้วย ตัวอย่าง ได้แก่ ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ยอดนิยม เช่น Alexa ของ Amazon, Siri ของ Apple และ Google Assistant
  
• เสิ ร์ชเอ็นจิ้น – เสิร์ชเอ็นจิ้นโดยเฉพาะ Google เป็นจุดสนใจของการวิจัยและพัฒนา AI จำนวนมากในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา ปัจจุบัน เครื่องมือค้นหาของ Google จะตรวจสอบและวิเคราะห์สัญญาณหลายร้อยรายการสำหรับแต่ละคำที่คุณค้นหา นั่นเป็นเหตุผลที่มันดูฉลาดมาก
  
• Deepfakes – ปัจจุบันใช้มากขึ้นเพื่อความสนุกสนาน มีอัลกอริธึม AI ที่สามารถเข้าใจรูปภาพและทาสีใหม่ได้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถสร้างภาพยิ้มหรือพูด ทำวิดีโอปลอมของประธานาธิบดีหรือคนดัง และแม้กระทั่งถอดเสื้อผ้าคนที่สวมชุดบิกินี่ในรูปภาพ
  
• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ – ใช้โดยบริษัทรายใหญ่ทั้งหมดตั้งแต่ Amazon ถึง Netflix การจองตั๋ว และแพลตฟอร์มแนะนำเพลง เช่น Pandora
  
• การจดจำใบหน้า – สิ่งนี้ดีมากจน Facebook และ Picasa สามารถระบุตัวตนของคุณได้ทุกที่ ภาพ AI ดีขึ้นเนื่องจากการปรับปรุงการออกแบบระบบโครงข่ายประสาทเทียม
  
• การ กรองสแปม – Gmail ได้รับความนิยมเนื่องจากระบบกรองสแปมที่ชาญฉลาด ท่ามกลางคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมอื่นๆ AI กอบกู้โลกจากการคุกคามของสแปมอีเมลด้วยวิธีการจำแนกประเภท Bayes สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
  
• เกม – ใช้มากสำหรับการสร้างตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น เกมบางเกมยังเรียนรู้จากคุณด้วย ดังนั้นเกมเหล่านี้จึงสามารถเอาชนะคุณได้
  
• เกษตรกรรม – มีแนวทางมากมายสำหรับการติดตามผลพืชผลที่ดีขึ้น ผลผลิตที่ดีขึ้น การรีดนมโคอัตโนมัติ สภาพเรือนกระจกที่เหมาะสม และอื่นๆ
  
• การเก็งกำไรทางการเงิน – บอทซื้อขายอยู่ในทุกวันนี้ แต่ความสามารถในการทำกำไรอาจแตกต่างกันไป บอทเหล่านี้จำนวนมากใช้ AI รวมถึงที่ปรึกษา Robo ที่ให้คำแนะนำด้านการลงทุน
  
• ความปลอดภัย – ปัญญาประดิษฐ์ยังพบการใช้งานในกล้องรักษาความปลอดภัย ตรวจจับกระบวนการที่ผิดปกติ และช่วยเหลือมนุษย์ในการเฝ้าระวังและป้องกันทรัพย์สินทางกายภาพและทางไซเบอร์
  
• การดูแลสุขภาพและการวินิจฉัย – ตั้งแต่หุ่นยนต์ที่ให้การดูแลไปจนถึงโครงข่ายประสาทที่วินิจฉัยการสแกนได้เร็วขึ้น AI มีโอกาสมากมายสำหรับการดูแลสุขภาพที่ดีขึ้นและราคาถูกลง
  
• โดรน – เหล่านี้เป็นเครื่องบินที่สามารถคิดและนำทางได้ด้วยตัวเอง ปัจจุบันเป็นทรัพย์สินมหาศาลสำหรับองค์กรทางทหาร
  
• หุ่นยนต์อุตสาหกรรม – ตั้งแต่การเชื่อมชิ้นส่วนไปจนถึงการเลือกผลิตภัณฑ์จากคลังสินค้า การสร้างวงจรอิเล็กทรอนิกส์ และรถยนต์พ่นสี หุ่นยนต์อุตสาหกรรมกำลังเติบโตในขอบเขต

สาขาปัญญาประดิษฐ์มีขนาดใหญ่แค่ไหน?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้ในทางทฤษฎีกับกิจกรรมใดๆ ที่มนุษย์มีส่วนร่วม ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การรับรู้สภาพแวดล้อมไปจนถึงภาษา การเรียนรู้โดยทั่วไป และการเคลื่อนไหว ทุ่งนานั้นกว้างใหญ่

นี่คือรายการฟิลด์ AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด โปรดทราบว่าบางองค์กรจะรวมสาขาเหล่านี้ตั้งแต่สองสาขาขึ้นไปเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย:

• การใช้เหตุผลและการแก้ปัญหา - อธิบายตนเองได้
• การนำเสนอ ความรู้ - ความสามารถในการตอบคำถามอย่างถูกต้อง
• การวางแผนและการคาดการณ์ – ทำความเข้าใจจากกองข้อมูล
• การเรียนรู้ – ค้นพบรูปแบบใหม่ผ่านประสบการณ์
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ – ทำให้ความรู้สึกของการสื่อสารของมนุษย์
• การรับรู้ – ทำความเข้าใจข้อมูลจากเซ็นเซอร์ เช่น ไมโครโฟน กล้อง เรดาร์
• การเคลื่อนไหว – ความสามารถในการนำทางสิ่งแวดล้อม เช่น หุ่นยนต์และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
• Social Intelligence – การโต้ตอบกับผู้คน
• ข่าวกรองทั่วไป – อธิบายตนเอง

แนวทางปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยม

แม้ว่าจะมีการแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ในด้านต่างๆ กัน แต่ก็มีแนวทางการคำนวณที่แตกต่างกันอย่างเท่าเทียมกันสำหรับปัญหาในการสร้างปัญญาประดิษฐ์จากเครื่องจักร

วิธีการต่างๆ ด้านล่างนี้ได้พัฒนาขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และบางวิธีก็ดีกว่าวิธีอื่นๆ สำหรับงานบางอย่าง สิ่งนี้ทำให้สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่ามันคืออะไรและทำงานอย่างไร

• วิธีการเชิงตรรกะ – แม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะ แต่วิธีการเชิงตรรกะและอัลกอริธึมสามารถช่วยได้มากในการพัฒนาแอปพลิเคชันอัจฉริยะ คอมพิวเตอร์สมัยใหม่ใช้วงจรตรรกะ เช่น AND, NOT, NAND, OR, XOR และอื่นๆ
  
• ค้นหาและอันดับ – ตามชื่อที่สื่อถึง คุณค้นหาฐานข้อมูลและจัดอันดับผลลัพธ์ตามความเกี่ยวข้อง นี่คือรากฐานของเครื่องมือค้นหา
  
• โครงข่ายประสาท – การสร้างระบบการรับรู้ของสมองมนุษย์ขึ้นใหม่ โครงข่ายประสาทสามารถใช้หน่วยความจำได้มาก ขึ้นอยู่กับระดับของความซับซ้อน หรือมีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่กี่ชั้น โครงข่ายประสาทที่ซับซ้อนซึ่งมีหลายชั้นเรียกว่าการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง พวกเขามีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้มากและอยู่เบื้องหลังความมหัศจรรย์ของแอปพลิเคชั่น AI ล่าสุด
  
• Decision Tree – วิธีการจำแนกข้อมูลหรือเหตุการณ์ที่ตรงไปตรงมาโดยยึดตามอินพุต ระดับต้นไม้แต่ละระดับช่วยในการตัดสินใจว่าวัตถุจะเป็นหรือไม่ใช่
  
• Bayes Classifiers – วิธีการนี้จัดประเภทเอกสารตามเนื้อหา เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการควบคุมสแปมอีเมล เนื่องจากอีเมลที่มี “ไวอากร้า” หรือ “ซื้อเซียลิสออนไลน์” นั้นง่ายต่อการตรวจพบว่าเป็นสแปม
  
• วิวัฒนาการ – ระบบ AI ที่สามารถสร้างเวอร์ชันต่างๆ ของตัวเอง ทดสอบแล้วกลายเป็นเวอร์ชันที่ดีที่สุด ยอดเยี่ยมสำหรับเกมและอาจเป็นโครงการที่ชาญฉลาด
  
• การจัดกลุ่ม – เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันเพื่อให้ค้นหาการเชื่อมต่อ เช่น เที่ยวบินและโอกาสในการเรียกรถได้ง่ายขึ้น

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มาพร้อมกับข้อดีที่เป็นไปได้มากมาย ซึ่งทำให้น่าสนใจสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ การพาณิชย์ การผลิต และอื่นๆ ขอบเขตนั้นไม่มีที่สิ้นสุดในทางปฏิบัติเนื่องจากกิจกรรมของมนุษย์ส่วนใหญ่สามารถได้รับประโยชน์จาก AI

ต่อไปนี้คือรายการประโยชน์หลักๆ บางประการของปัญญาประดิษฐ์:

• การ ทำงานอัตโนมัติ – ทำให้ง่ายต่อการทำงานโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะงานประจำและงานที่น่าเบื่อ
• ไม่มีข้อผิดพลาดของมนุษย์ – มนุษย์จะทำผิดพลาดเป็นครั้งคราว แต่ไม่ใช่แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์
• ตัดสินใจได้เร็วขึ้น – คุณสามารถรับคำตอบได้ในเวลาเพียงมิลลิวินาทีโดยไม่ต้องเครียด
• พร้อม 24/7 - แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ไม่เคยเบื่อ
• ความเสี่ยงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย – ในช่วงสงครามหรือเกิดการระบาดของนิวเคลียร์ หุ่นยนต์มีประโยชน์มาก
• Productivity Boost – คอมพิวเตอร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเราอยู่แล้ว และ AI ก็จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ยังมีข้อเสียอยู่บ้างและนี่คือข้อสำคัญ:

• การว่างงาน – แอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ถูกกำหนดให้แทนที่งานในอนาคต อย่างไรก็ตาม งานเหล่านี้อาจเป็นงานซ้ำๆ ที่ไม่ต้องใช้ทักษะที่ซับซ้อน
• Capital Intensive – การนำระบบ AI ใหม่มาใช้ยังคงเป็นงานที่ค่อนข้างใช้เงินทุนสูง เมื่อเทียบกับการจ้างคนมาทำงาน
• ไม่มีการคิดนอกกรอบ – แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยนักวิทยาศาสตร์คิดค้นสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ หรือค้นพบรูปแบบใหม่ๆ ได้ แต่จะใช้งานได้ก็ต่อเมื่อระบบได้รับการออกแบบให้ทำเช่นนั้นเท่านั้น มิฉะนั้น เครื่อง AI ขาดความคิดสร้างสรรค์แบบมนุษย์ อย่างน้อยก็ตอนนี้.
• ปัญหาความเป็นส่วนตัว – จาก Facebook ไปยังประเทศที่ใช้ AI ในการค้นหาใบหน้าของผู้คนบนท้องถนนอยู่แล้ว ไม่มีใครรู้ว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้อาจกลายเป็นมะเร็งได้อย่างไร

อนาคตของเรากับปัญญาประดิษฐ์

อนาคตยังไม่เกิดขึ้น ผลลัพธ์มากมายยังคงเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถคาดหวังบางสิ่งได้จากสาขา AI โดยอิงจากการทำงานและการวิจัยอย่างต่อเนื่อง นี่คือบางส่วน:

• ทหาร – อย่างแรกคือ AI ที่ติดอาวุธ ห้องปฏิบัติการทางทหารทั่วโลกต่างเจาะลึกเรื่องนี้อยู่แล้ว และจำไว้ว่าอินเทอร์เน็ตนั้นเดิมได้รับการพัฒนาเพื่อใช้ในทางการทหาร
  
• งาน – ปัญหาที่สองคืองานแบบดั้งเดิม จะมีหุ่นยนต์หรือโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ามาแทนที่คนทำงานประจำและงานประจำที่เป็นมนุษย์มากขึ้น งานที่เกี่ยวข้องกับทักษะที่ซับซ้อนมากขึ้นและความคิดสร้างสรรค์ไม่ควรได้รับผลกระทบมากนัก
  
• ความ ฉลาด – อีกประเด็นหนึ่งคือความฉลาดขั้นสูง ซึ่งหมายถึงแอปพลิเคชัน AI ที่ฉลาดมากจนเกินระดับมนุษย์ปกติ นี่ไม่ใช่เรื่องของ ถ้า แต่ เมื่อใด เนื่องจากมันจะต้องเกิดขึ้นด้วยความก้าวหน้าที่เพียงพอในการพัฒนาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ ดังนั้นคาดว่าจะมี Skynet, Matrix หรือ VIKI จาก iRobot ในอนาคต
  
• ความเป็นส่วนตัว – การเฝ้าระวังจะแย่ลงและในที่สุดนักแสดงที่ไม่ดีก็จะเข้าร่วมปาร์ตี้ อะไรจะดีไปกว่าการหาคนที่จะลักพาตัวมากกว่าด้วยระบบเฝ้าระวังสาธารณะที่ขับเคลื่อนด้วย AI?
  
• ความรัก – ในที่สุดก็มีปัญหาเรื่องเพศและความสัมพันธ์ ตุ๊กตาเพศสัมพันธ์ขนาดเท่าตัวจริงที่มี AI พื้นฐานนั้นเป็นที่นิยมในหมู่คนบางคนแล้ว คุณสามารถรับมันในรูปทรง ทุกสี ใบหน้า และแบบพิเศษที่คุณชอบ แต่ด้วยความก้าวหน้าของ AI พวกเขาจะเดินไปรอบๆ ล้างจาน เต้นรำให้กับคุณ ถามว่าวันนี้ของคุณเป็นอย่างไร ผูกสัมพันธ์ทางอารมณ์ เรียนรู้เรื่องเพศและความชอบอื่นๆ ของคุณ และราคาถูกลงตลอดเวลา
  ดูว่าทั้งหมดนี้มุ่งหน้าไปที่ใด?

เครื่องมือ AI ยอดนิยม

Hackernoon มีรายการเครื่องมือและบริการ AI มากมายที่คุณสามารถเริ่มใช้งานได้วันนี้ ตั้งแต่ Amazon Echo ไปจนถึง Google Assistant, Cortana และอื่นๆ อีกมากมาย รายการจะแบ่งออกเป็นส่วนที่เกี่ยวข้อง

สำหรับเครื่องมือทางเทคนิคเพิ่มเติมในการพัฒนาระบบ AI ส่วนบุคคลหรือธุรกิจ รายการด้านล่างแสดงชื่อชั้นนำในอุตสาหกรรมและสิ่งที่พวกเขาทำ

• Python – ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงพร้อมไลบรารี AI จำนวนมาก
• TensorFlow – แพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่ใช้ Python จาก Google
• Scikit Learn – อีกหนึ่งแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ Python
• Caffe – เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานง่ายและรวดเร็ว
• MXNet – เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพนซอร์ส
• PyTorch - ไลบรารี Python ที่เรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม
• Google Cloud ML Engine – เอ็นจิ้นบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้สำหรับการฝึกอบรมและการคาดการณ์
• Azure ML Engine – เอ็นจิ้นการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์จาก Microsoft

บทสรุป

เมื่อถึงจุดสิ้นสุดของคู่มือนี้ผ่านโลกของปัญญาประดิษฐ์และสิ่งที่มีอยู่สำหรับเรา คุณได้เห็นข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยีนี้แล้ว

สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้น เราต้องเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างมากในทศวรรษหน้า