Kecerdasan Buatan: Keuntungan, Kerugian & Masa Depan

Artificial Intelligence atau AI adalah penggunaan algoritma untuk memecahkan masalah dunia nyata. Ini melibatkan demonstrasi kecerdasan oleh mesin, dan terutama komputer.

Bidang AI telah berkembang dengan mantap sejak tahun 1950-an, meskipun kecepatannya diperlambat oleh keterbatasan perangkat keras komputer. Namun, telah berkembang jauh lebih cepat dalam dua dekade terakhir, sebagai hasil dari platform komputasi yang lebih kuat dan lebih murah. Namun, beberapa implementasi AI tetap relatif mahal.

Anda akan menemukan kecerdasan buatan dalam segala hal hari ini mulai dari kamera ponsel cerdas hingga video game, e-commerce, perawatan kesehatan, keamanan siber, rekomendasi produk, mesin telusur, dan periklanan.

Posting ini melihat dari dekat industri kecerdasan buatan dan merinci kelebihan dan kekurangannya, serta apa yang akan terjadi di masa depan bagi kami dan mesin.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan adalah demonstrasi kecerdasan dari mesin. Ini biasanya melibatkan persepsi yang baik tentang lingkungan untuk tanggapan yang lebih tepat.

Sementara orang yang berbeda dapat mendefinisikan kecerdasan buatan dengan kata-kata mereka sendiri, sebuah contoh mungkin merupakan cara yang baik untuk menjelaskan dengan lebih baik apa itu AI dan apa yang bukan.

Pertimbangkan sejenak bahwa Anda sedang merancang chatbot. Itu harus dapat menerima pertanyaan dari pengguna melalui Internet, kemudian menguraikan pertanyaan tersebut dan memberikan jawaban. Tindakan awal Anda di sini adalah membuat daftar jawaban untuk semua pertanyaan yang mungkin diajukan pengguna.

Masalah dengan pendekatan ini, bagaimanapun, adalah bahwa bot Anda akan sangat terbatas dalam hal apa yang dapat ditanggapinya. Misalnya, ketika pengguna yang lucu meminta bot seperti itu untuk "tunjukkan payudara Anda", jawabannya mungkin, "Saya tidak mengerti" atau yang serupa.

Sekarang pertimbangkan chatbot yang berbeda dengan algoritme yang mencoba mencari tahu arti kata. Itu masih bisa datang dengan beberapa jawaban dasar yang dimuat sebelumnya, tetapi algoritmenya memungkinkannya untuk mencoba dan menebak arti kata, dan mencoba menjawab pertanyaan yang tidak diketahui. Mari kita menyebutnya bot-2.

Jadi, ketika Anda meminta bot-2 untuk “tunjukkan payudara Anda”, ini menunjukkan bahwa bot-2 tidak memiliki jawaban yang dimuat sebelumnya untuk itu, tetapi pelatihannya memungkinkannya mengetahui beberapa hal.

1. Kata "tunjukkan" berarti Anda menginginkan tindakan darinya.
2. "Tits" adalah sinonim untuk payudara manusia.

Dengan informasi di atas, program AI yang sangat mendasar mungkin mencari "payudara" di web dan menampilkan gambar pertama kepada Anda.

Sistem AI yang lebih kompleks juga dapat mengklasifikasikan "payudara" sebagai konten dewasa. Mari kita menyebutnya bot-3. Jadi, selain menunjukkan gambarnya, mungkin juga menanyakan apakah Anda ingin bergabung dengan ruang obrolan dewasa atau bahkan menampilkan iklan dewasa komersial kepada Anda.

Seperti yang Anda lihat dari skenario di atas, bot-1 tidak memiliki kesadaran lingkungan. Bot-2 memiliki 2 hitungan kesadaran lingkungan dan lebih baik. Sedangkan bot-3 memiliki 3 hitungan dan paling pintar.

Secara sederhana, menangkap dan menganalisis lebih banyak aspek interaksi (sinyal) membuat sistem AI lebih pintar. Ada banyak cara untuk menangkap dan menganalisis informasi ini untuk menghasilkan hasil terbaik. Dan disiplin ini disebut sebagai kecerdasan buatan.

Apa Beberapa Contoh Kecerdasan Buatan?

Berikut ini adalah beberapa dari banyak implementasi AI yang pasti sudah Anda temui:

• Asisten Virtual – Chatbot telah berkembang melampaui contoh di atas menjadi banyak aplikasi yang berguna. Lebih dari mereka bahkan memahami ucapan manusia dan berbicara kembali. Contohnya termasuk produk komersial populer, seperti Amazon's Alexa, Apple's Siri, dan Google Assistant.
  
• Mesin Pencari – Mesin pencari, terutama Google, telah menjadi fokus banyak penelitian dan pengembangan AI dalam beberapa dekade terakhir. Saat ini, mesin telusur Google memantau dan menganalisis ratusan sinyal untuk setiap istilah yang Anda telusuri. Itu sebabnya tampaknya sangat pintar.
  
• Deepfakes – Saat ini lebih banyak digunakan untuk bersenang-senang, ada algoritma AI yang dapat memahami gambar dan mengecat ulang. Misalnya, mereka dapat membuat gambar tersenyum atau berbicara, membuat video palsu tentang presiden atau selebritas, dan bahkan membuka pakaian orang berbikini di foto.
  
• Rekomendasi produk – Digunakan oleh semua perusahaan besar dari Amazon hingga Netflix, pemesanan tiket, dan platform rekomendasi musik seperti Pandora.
  
• Pengenalan wajah – Yang ini menjadi sangat baik sehingga Facebook dan Picasa dapat dengan mudah mengidentifikasi Anda, di mana saja. Gambar AI menjadi bagus karena peningkatan dalam desain sistem jaringan saraf.
  
• Pemfilteran Spam – Gmail memukau karena sistem pemfilteran spam yang cerdas, di antara fitur-fitur hebat lainnya. AI menyelamatkan dunia dari ancaman spam email, berkat pendekatan pengklasifikasi Bayes untuk pembelajaran mesin.
  
• Game – Banyak digunakan untuk pembuatan karakter non-pemain. Beberapa permainan juga belajar dari Anda, sehingga mereka menjadi lebih baik dalam mengalahkan Anda.
  
• Pertanian – Banyak pendekatan untuk pemantauan tanaman yang lebih baik, hasil yang lebih baik, pemerahan otomatis sapi, kondisi rumah kaca yang optimal, dan sebagainya.
  
• Spekulasi Keuangan – Bot perdagangan adalah hal yang populer akhir-akhir ini, tetapi profitabilitasnya dapat bervariasi. Banyak dari bot ini menggunakan AI, termasuk Robo-advisor yang memberikan saran investasi.
  
• Keamanan – Kecerdasan buatan juga digunakan dalam kamera keamanan, mendeteksi proses yang tidak biasa, dan membantu manusia dalam pengawasan dan pertahanan aset fisik dan siber.
  
• Perawatan & Diagnosis – Dari robot pemberi perawatan hingga jaring saraf yang mendiagnosis pemindaian lebih cepat, AI menawarkan banyak peluang untuk perawatan kesehatan yang lebih baik dan lebih murah.
  
• Drone – Ini adalah mesin terbang yang dapat berpikir dan bernavigasi sendiri. Saat ini merupakan aset besar bagi organisasi militer.
  
• Robot Industri – Dari mengelas bagian bersama-sama hingga mengambil produk dari gudang, membangun sirkuit elektronik, dan mobil pengecatan semprot, robot industri berkembang dalam cakupannya.

Seberapa Besar Bidang Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan secara teoritis dapat diterapkan pada aktivitas apa pun yang dilakukan manusia. Ini mencakup segala sesuatu mulai dari persepsi lingkungan hingga bahasa, pembelajaran secara umum, dan gerak. Lapangannya luas.

Berikut adalah daftar bidang AI paling populer. Perhatikan bahwa beberapa organisasi akan menggabungkan dua atau lebih bidang ini untuk mencapai tujuan mereka:

• Penalaran & Pemecahan Masalah – Cukup jelas.
• Representasi Pengetahuan – Kemampuan untuk menjawab pertanyaan dengan benar.
• Perencanaan & Prediksi – Masuk akal dari tumpukan data.
• Belajar – Menemukan pola baru melalui pengalaman.
• Pemrosesan Bahasa Alami – Memahami komunikasi manusia.
• Persepsi – Memahami data dari sensor misalnya mikrofon, kamera, radar.
• Gerak – Kemampuan untuk menavigasi lingkungan, seperti robotika dan mobil yang dapat mengemudi sendiri.
• Kecerdasan Sosial – Berinteraksi dengan orang-orang.
• Kecerdasan Umum – Cukup jelas.

Pendekatan Kecerdasan Buatan Teratas

Meskipun ada berbagai bidang pengejaran untuk kecerdasan buatan, ada pendekatan komputasi yang sama-sama berbeda untuk masalah menghasilkan kecerdasan dari mesin.

Metode yang berbeda di bawah ini telah berkembang selama bertahun-tahun dan beberapa lebih baik daripada yang lain untuk tugas-tugas tertentu. Ini membuatnya penting untuk mengetahui apa itu dan bagaimana mereka bekerja.

• Metode Logis – Meskipun tidak secara khusus terkait AI, metode dan algoritme logis dapat banyak membantu dalam mengembangkan aplikasi pintar. Komputer modern didasarkan pada rangkaian logika seperti AND, NOT, NAND, OR, XOR, dan seterusnya.
  
• Pencarian & Peringkat – Seperti namanya, Anda mencari database dan memberi peringkat pada hasil berdasarkan relevansi. Ini adalah dasar dari mesin pencari.
  
• Neural Networks – Menciptakan kembali sistem kognisi otak manusia. Jaringan saraf dapat menjadi memori intensif, tergantung pada tingkat kerumitannya, atau berapa banyak lapisan tersembunyi yang dimilikinya. Jaringan saraf kompleks dengan banyak lapisan disebut pembelajaran mendalam. Mereka sangat fleksibel dalam belajar dan berada di balik sebagian besar keajaiban aplikasi AI baru-baru ini.
  
• Pohon Keputusan – Metode langsung untuk mengklasifikasikan informasi atau peristiwa berdasarkan masukan. Setiap tingkat pohon membantu untuk memutuskan apa suatu objek mungkin, atau mungkin tidak.
  
• Bayes Classifiers – Metode ini mengklasifikasikan dokumen berdasarkan isinya. Ini bagus untuk kontrol spam email, karena email yang berisi "Viagra" atau "beli Cialis online" mudah dideteksi sebagai spam.
  
• Evolusioner – Sistem AI yang dapat membuat versi berbeda dari dirinya sendiri, mengujinya, dan kemudian menjadi versi terbaik. Bagus untuk game dan mungkin proyek super-intelijen.
  
• Pengelompokan – Ini melibatkan pengelompokan data terkait bersama-sama untuk membuat pencarian koneksi seperti penerbangan dan peluang naik kendaraan lebih mudah.

Keuntungan Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan hadir dengan banyak keuntungan potensial yang membuatnya menarik untuk berbagai aplikasi mulai dari perawatan kesehatan hingga perdagangan, manufaktur, dan sebagainya. Cakupannya praktis tidak terbatas, karena sebagian besar aktivitas manusia dapat memperoleh manfaat dari AI.

Berikut ini adalah daftar beberapa manfaat utama dari kecerdasan buatan:

• Otomatisasi – Mereka memudahkan untuk mengotomatisasi tugas, terutama yang rutin dan membosankan.
• Tidak Ada Kesalahan Manusia – Manusia akan membuat kesalahan dari waktu ke waktu, tetapi tidak pada aplikasi komputer.
• Keputusan Lebih Cepat – Anda bisa mendapatkan jawaban hanya dalam milidetik, tanpa stres.
• Siap 24/7 – Aplikasi komputer tidak pernah lelah.
• Sedikit Tidak Ada Risiko – Di masa perang atau wabah nuklir, robot bisa sangat berguna.
• Peningkatan Produktivitas – Komputer telah meningkatkan produktivitas kami, dan AI akan terus meningkatkannya.

Kekurangan Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan juga memiliki beberapa kelemahan dan inilah yang utama:

• Pengangguran – Aplikasi kecerdasan buatan akan menggantikan pekerjaan di masa depan. Namun, ini kemungkinan akan menjadi tugas berulang yang tidak memerlukan keterampilan yang kompleks.
• Padat Modal – Implementasi sistem AI baru masih merupakan usaha yang relatif padat modal, dibandingkan dengan hanya mempekerjakan seseorang untuk melakukan pekerjaan itu.
• Tidak Berpikir Di Luar Kotak – Meskipun kecerdasan buatan dapat membantu para ilmuwan menghasilkan penemuan baru atau menemukan pola baru, kecerdasan buatan hanya berfungsi ketika sistem dirancang untuk melakukan itu. Selain itu, mesin AI tidak memiliki kreativitas gaya manusia. Setidaknya untuk sekarang.
• Masalah Privasi – Dari Facebook hingga negara-negara yang sudah menggunakan AI untuk mencari wajah orang-orang di jalanan. Tidak ada yang tahu bagaimana penerapan ganas dari teknologi ini bisa terjadi.

Masa Depan Kita dengan Kecerdasan Buatan

Masa depan belum terjadi, begitu banyak hasil yang masih mungkin terjadi. Namun, Anda dapat mengharapkan beberapa hal dari bidang AI, berdasarkan pekerjaan dan penelitian yang sedang berlangsung. Berikut adalah beberapa:

• Militer – Yang pertama adalah AI yang dipersenjatai, laboratorium militer di seluruh dunia sudah mendalami hal ini. Dan ingat bahwa Internet pada awalnya dikembangkan untuk penggunaan militer.
  
• Pekerjaan – Masalah kedua adalah pekerjaan tradisional. Akan ada peningkatan penggantian pekerja kasar dan pekerjaan rutin manusia dengan robot atau solusi bertenaga AI lainnya. Pekerjaan yang melibatkan keterampilan dan kreativitas yang lebih kompleks seharusnya tidak terlalu terpengaruh.
  
• Kecerdasan – Masalah lainnya adalah kecerdasan super, yang mengacu pada aplikasi AI yang menjadi sangat cerdas, sehingga melampaui tingkat manusia normal. Ini bukan masalah jika tetapi kapan , karena pasti akan terjadi mengingat kemajuan yang cukup dalam pengembangan perangkat keras komputer. Jadi, harapkan semacam Skynet, Matrix, atau VIKI dari iRobot di masa depan.
  
• Privasi – Pengawasan akan menjadi lebih buruk dan aktor jahat pada akhirnya akan bergabung dengan pesta. Apa cara yang lebih baik untuk menemukan seseorang untuk diculik selain dengan sistem pengawasan publik bertenaga AI?
  
• Cinta – Terakhir, ada masalah seks dan hubungan. Boneka seks seukuran manusia dengan AI dasar sudah menjadi kemarahan beberapa orang. Anda bisa mendapatkannya dalam berbagai bentuk, warna, wajah, dan dengan tambahan yang Anda suka. Tetapi dengan kemajuan AI, mereka akan berjalan-jalan, mencuci piring, menari untuk Anda, bertanya bagaimana hari Anda, terikat secara emosional, mempelajari preferensi seksual dan lainnya, dan sementara itu, semakin murah.
  Lihat ke mana semua ini menuju?

Alat AI Teratas

Hackernoon memiliki daftar panjang alat dan layanan AI yang dapat Anda mulai gunakan hari ini. Dari Amazon Echo hingga Google Assistant, Cortana, dan banyak lagi, daftar ini dibagi menjadi beberapa bagian yang relevan.

Untuk alat yang lebih teknis untuk mengembangkan sistem AI pribadi atau bisnis, daftar di bawah ini menampilkan beberapa nama teratas di industri dan apa yang mereka lakukan.

• Python – Bahasa pemrograman tingkat tinggi dengan banyak perpustakaan AI.
• TensorFlow – Platform pengembangan AI berbasis Python dari Google.
• Scikit Learn – Platform pembelajaran mesin berbasis Python lainnya.
• Caffe – Kerangka kerja pembelajaran mesin yang cepat dan mudah digunakan.
• MXNet – Kerangka kerja pembelajaran dalam sumber terbuka.
• PyTorch – Pustaka Python pembelajaran mendalam yang dioptimalkan.
• Google Cloud ML Engine – Mesin berbasis cloud yang skalabel untuk pelatihan & prediksi.
• Azure ML Engine – Mesin pembelajaran mesin berbasis cloud dari Microsoft.

Kesimpulan

Mencapai akhir panduan ini melalui dunia kecerdasan buatan dan apa yang tersedia bagi kami, Anda juga telah melihat kelebihan dan kekurangan dari teknologi ini.

Satu hal yang jelas – pengembangan kecerdasan buatan yang berkelanjutan tidak dapat dihindari. Jadi kita harus mempersiapkan diri untuk perubahan sosial ekonomi yang dramatis dalam beberapa dekade mendatang.