Sztuczna inteligencja: zalety, wady i przyszłość

Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja to wykorzystanie algorytmów do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Wiąże się to z demonstracją inteligencji przez maszyny, a zwłaszcza komputer.

Dziedzina sztucznej inteligencji stale rosła od lat 50. XX wieku, chociaż tempo zostało spowolnione przez ograniczenia sprzętu komputerowego. Jednak w ciągu ostatnich dwóch dekad rósł znacznie szybciej dzięki mocniejszej i tańszej platformie obliczeniowej. Mimo to niektóre implementacje AI pozostają stosunkowo drogie.

Sztuczną inteligencję znajdziesz dziś we wszystkim, od aparatów w smartfonach po gry wideo, e-commerce, opiekę zdrowotną, cyberbezpieczeństwo, rekomendacje produktów, wyszukiwarki i reklamy.

W tym poście przyjrzymy się bliżej branży sztucznej inteligencji i szczegółowo wyjaśnimy jej zalety i wady, a także to, co przyniesie przyszłość dla nas i maszyn.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to demonstracja inteligencji maszyny. Zwykle wiąże się to z dobrą percepcją otoczenia w celu uzyskania bardziej odpowiednich reakcji.

Chociaż różni ludzie mogą definiować sztuczną inteligencję własnymi słowami, przykład może być dobrym sposobem na lepsze wyjaśnienie, czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie.

Zastanów się przez chwilę, że projektujesz chatbota. Powinien być w stanie akceptować zapytania od użytkowników przez Internet, a następnie analizować te zapytania i udzielać odpowiedzi. Twoim początkowym sposobem działania będzie tutaj lista odpowiedzi na wszystkie możliwe pytania, które użytkownik może zadać.

Problem z tym podejściem polega jednak na tym, że twój bot będzie poważnie ograniczony w tym, na co może odpowiedzieć. Na przykład, gdy zabawny użytkownik prosi takiego bota, aby „pokazał mi swoje cycki”, prawdopodobnie odpowiedź będzie „nie rozumiem” lub coś podobnego.

Rozważmy teraz innego chatbota z algorytmem, który próbuje zrozumieć znaczenie słów. Nadal może zawierać kilka wstępnie załadowanych podstawowych odpowiedzi, ale jego algorytm pozwala odgadnąć znaczenie słów i odpowiedzieć na nieznane pytania. Nazwijmy to bot-2.

Tak więc, gdy poprosisz bota-2, aby „pokazał mi swoje cycki”, domyśla się, że nie ma na to wstępnie załadowanej odpowiedzi, ale jego trening pozwala mu dowiedzieć się kilku rzeczy.

1. Słowo „pokaż” oznacza, że ​​pragniesz od niego działania.
2. „Cycki” to synonim ludzkich piersi.

Dzięki powyższym informacjom bardzo prosty program AI może przeszukiwać sieć w poszukiwaniu „cycków” i wyświetlać ci pierwsze zdjęcie.

Bardziej złożony system sztucznej inteligencji może dodatkowo klasyfikować „cycki” jako treści dla dorosłych. Nazwijmy to bot-3. Tak więc, oprócz pokazania Ci zdjęcia, może również zapytać, czy chcesz dołączyć do pokoju rozmów dla dorosłych, a nawet pokazać Ci komercyjne reklamy dla dorosłych.

Jak widać z powyższych scenariuszy, bot-1 miał zerową świadomość ekologiczną. Bot-2 miał 2 liczby świadomości ekologicznej i był lepszy. Podczas gdy bot-3 miał 3 liczby i był najmądrzejszy.

Mówiąc prościej, przechwytywanie i analizowanie większej liczby aspektów interakcji (sygnałów) czyni system AI inteligentniejszym. Istnieje wiele sposobów na to, aby przechwycić i przeanalizować informacje, aby uzyskać jak najlepsze wyniki. A ta dyscyplina nazywana jest sztuczną inteligencją.

Jakie są przykłady sztucznej inteligencji?

Oto niektóre z wielu implementacji sztucznej inteligencji, z którymi musiałeś już się zetknąć:

• Wirtualni Asystenci – Chatboty ewoluowały poza powyższe przykłady do wielu przydatnych aplikacji. Więcej z nich nawet rozumie ludzką mowę i odpowiada. Przykłady obejmują popularne produkty komercyjne, takie jak Alexa firmy Amazon, Siri firmy Apple i Asystent Google.
  
• Wyszukiwarka – Wyszukiwarki, zwłaszcza Google, były przedmiotem wielu badań i rozwoju AI w ciągu ostatnich kilku dekad. Obecnie wyszukiwarka Google monitoruje i analizuje setki sygnałów dla każdego wyszukiwanego hasła. Dlatego wydaje się taki mądry.
  
• Deepfakes – Obecnie używane bardziej do zabawy, istnieją algorytmy AI, które potrafią zrozumieć obrazy i je przemalować. Na przykład mogą zrobić zdjęcie, uśmiechnąć się lub przemówić, nakręcić fałszywy film z prezydentem lub celebrytą, a nawet rozebrać na zdjęciach osoby w bikini.
  
• Rekomendacje produktów – używane przez wszystkie duże korporacje, od Amazon po Netflix, platformy rezerwacji biletów i rekomendacji muzycznych, takich jak Pandora.
  
• Rozpoznawanie twarzy – to stało się tak dobre, że Facebook i Picasa mogą łatwo Cię zidentyfikować w dowolnym miejscu. Obrazy AI stały się dobre dzięki ulepszeniom w projektowaniu systemów sieci neuronowych.
  
• Filtrowanie spamu – Gmail kołysze dzięki inteligentnemu systemowi filtrowania spamu i innym wspaniałym funkcjom. Sztuczna inteligencja uratowała świat przed zagrożeniem spamem e-mail dzięki podejściu klasyfikatora Bayesa do uczenia maszynowego.
  
• Gry – często używane do generowania postaci niezależnych. Niektóre gry również uczą się od ciebie, dzięki czemu są lepsze w pokonywaniu cię.
  
• Rolnictwo – Wiele podejść do lepszego monitorowania upraw, poprawy wydajności, automatycznego dojenia krów, optymalnych warunków szklarniowych i tak dalej.
  
• Spekulacje finansowe – Boty handlowe są w dzisiejszych czasach modne, ale ich rentowność może się różnić. Wiele z tych botów wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym Robo-doradców, którzy udzielają porad inwestycyjnych.
  
• Bezpieczeństwo – Sztuczna inteligencja znajduje również zastosowanie w kamerach bezpieczeństwa, wykrywając nietypowe procesy i pomagając ludziom w inwigilacji i obronie zasobów fizycznych i cybernetycznych.
  
• Opieka zdrowotna i diagnostyka – od robotów opiekuńczych po sieci neuronowe, które szybciej diagnozują skany, sztuczna inteligencja oferuje wiele możliwości lepszej i tańszej opieki zdrowotnej.
  
• Drony – to latające maszyny, które potrafią samodzielnie myśleć i nawigować. Obecnie ogromny atut dla organizacji wojskowych.
  
• Roboty przemysłowe — Od spawania części po zbieranie produktów z magazynu, budowanie obwodów elektronicznych i malowanie natryskowe samochodów — roboty przemysłowe mają coraz większy zakres.

Jak duże jest pole sztucznej inteligencji?

Sztuczną inteligencję można teoretycznie zastosować do każdej czynności, w którą angażują się ludzie. Obejmuje to wszystko, od percepcji środowiska po języki, ogólną naukę i ruch. Pole jest ogromne.

Oto lista najpopularniejszych pól AI. Pamiętaj, że niektóre organizacje łączą co najmniej dwa z tych pól, aby osiągnąć swoje cele:

• Rozumowanie i rozwiązywanie problemów – nie wymaga wyjaśnień.
• Reprezentacja wiedzy – Umiejętność poprawnego odpowiadania na pytania.
• Planowanie i prognozy – Nadawanie sensu stosom danych.
• Nauka – Odkrywanie nowych wzorców poprzez doświadczenie.
• Przetwarzanie języka naturalnego – Nadawanie sensu komunikacji międzyludzkiej.
• Percepcja – Zrozumienie danych z czujników, np. mikrofonów, kamer, radarów.
• Ruch – Umiejętność poruszania się w środowisku, np. robotyka i samojezdne samochody.
• Inteligencja społeczna – interakcja z ludźmi.
• Inteligencja ogólna – nie wymaga wyjaśnień.

Najlepsze podejścia do sztucznej inteligencji

Chociaż istnieją różne obszary poszukiwań sztucznej inteligencji, istnieją równie różne podejścia komputerowe do problemu generowania inteligencji z maszyn.

Różne poniższe metody ewoluowały przez lata i niektóre są lepsze niż inne w przypadku niektórych zadań. Dlatego ważne jest, aby wiedzieć, czym one są i jak działają.

• Metody logiczne – Chociaż nie są one ściśle związane ze sztuczną inteligencją, logiczne metody i algorytmy mogą bardzo pomóc w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Współczesny komputer oparty jest na układach logicznych, takich jak AND, NOT, NAND, OR, XOR i tak dalej.
  
• Wyszukiwanie i pozycjonowanie — jak sama nazwa wskazuje, przeszukujesz bazę danych i klasyfikujesz wyniki na podstawie trafności. To jest podstawa wyszukiwarek.
  
• Sieci neuronowe – Odtworzenie systemu poznawczego ludzkiego mózgu. Sieć neuronowa może intensywnie wykorzystywać pamięć, w zależności od jej poziomu złożoności lub liczby ukrytych warstw. Złożone sieci neuronowe z wieloma warstwami nazywane są głębokim uczeniem. Są bardzo elastyczni w nauce i stoją za większością ostatnich cudów aplikacji AI.
  
• Drzewo decyzyjne — prosta metoda klasyfikacji informacji lub zdarzeń na podstawie danych wejściowych. Każdy poziom drzewa pomaga zdecydować, czym może być obiekt, a czym nie.
  
• Klasyfikatory Bayesa — ta metoda klasyfikuje dokumenty na podstawie ich zawartości. Świetnie nadaje się do kontroli spamu w wiadomościach e-mail, ponieważ wiadomości zawierające „Viagra” lub „kup Cialis online” są łatwe do wykrycia jako spam.
  
• Ewolucyjny – system AI, który może tworzyć różne wersje samego siebie, testować je, a następnie stać się najlepszą wersją. Świetne do gier i być może projektu superinteligencji.
  
• Grupowanie — polega na grupowaniu powiązanych danych, aby ułatwić znajdowanie połączeń, takich jak loty i oferty przewozu.

Zalety sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma wiele potencjalnych zalet, które czynią ją atrakcyjną dla szerokiego zakresu zastosowań, od opieki zdrowotnej po handel, produkcję i tak dalej. Zakres jest jednak praktycznie nieskończony, ponieważ większość ludzkich działań może korzystać z AI.

Poniżej znajduje się lista niektórych głównych zalet sztucznej inteligencji:

• Automatyzacja – Ułatwiają automatyzację zadań, zwłaszcza tych rutynowych i nudnych.
• Żadnych ludzkich błędów – ludzie będą od czasu do czasu popełniać błędy, ale nie aplikacje komputerowe.
• Szybsze decyzje – możesz uzyskać odpowiedzi w ciągu zaledwie milisekund, bez stresu.
• Gotowy 24/7 – Aplikacje komputerowe nigdy się nie męczą.
• Niewielkie ryzyko – w czasie wojny lub wybuchu broni nuklearnej roboty mogą być bardzo przydatne.
• Zwiększenie produktywności – Komputery już zwiększają naszą produktywność, a sztuczna inteligencja będzie ją stale zwiększać.

Wady sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma też pewne wady, a oto najważniejsze z nich:

• Bezrobocie — aplikacje sztucznej inteligencji będą w przyszłości zastępować miejsca pracy. Będą to jednak prawdopodobnie powtarzalne zadania, które nie wymagają skomplikowanych umiejętności.
• Capital Intensive – Wdrożenie nowych systemów AI jest nadal stosunkowo kapitałochłonnym przedsięwzięciem w porównaniu do zwykłego zatrudniania kogoś do wykonania pracy.
• Myślenie nieszablonowe — chociaż sztuczna inteligencja może pomóc naukowcom w opracowywaniu nowych wynalazków lub odkrywaniu nowych wzorców, działa tylko wtedy, gdy system jest do tego zaprojektowany. W przeciwnym razie maszynie AI brakuje kreatywności w ludzkim stylu. Przynajmniej na razie.
• Kwestie prywatności – od Facebooka po kraje, które już wykorzystują sztuczną inteligencję do przeszukiwania twarzy ludzi na ulicach. Nikt nie wie, jak może się okazać złośliwe zastosowanie tej technologii.

Nasza przyszłość ze sztuczną inteligencją

Przyszłość jeszcze się nie wydarzyła, więc wiele wyników jest wciąż możliwych. Jednak z dziedziny AI można spodziewać się kilku rzeczy, opartych na trwających pracach i badaniach. Oto niektóre:

• Wojsko – Pierwszym z nich jest uzbrojona sztuczna inteligencja, laboratoria wojskowe na całym świecie już się tym zajmują. I pamiętaj, że Internet został pierwotnie opracowany do użytku wojskowego.
  
• Praca – Druga kwestia to tradycyjne prace. Nastąpi będzie coraz częstsze zastępowanie ludzkich robotników i pracowników rutynowych robotami lub innymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Nie powinno to jednak mieć większego wpływu na prace wymagające bardziej złożonych umiejętności i kreatywności.
  
• Inteligencja – Kolejną kwestią jest superinteligencja, która odnosi się do aplikacji AI, która staje się tak inteligentna, że ​​przewyższa normalne ludzkie poziomy. Nie jest to kwestia czy, ale kiedy , ponieważ z pewnością stanie się to przy odpowiednim zaawansowaniu w rozwoju sprzętu komputerowego. Tak więc spodziewaj się w przyszłości jakiegoś Skynetu, Matrixa lub VIKI od iRobot.
  
• Prywatność – inwigilacja będzie coraz gorsza, a źli aktorzy w końcu dołączą do imprezy. Czy jest lepszy sposób na znalezienie kogoś do porwania niż za pomocą systemu nadzoru publicznego opartego na sztucznej inteligencji?
  
• Miłość – Wreszcie kwestia seksu i związków. Naturalnej wielkości lalki erotyczne z podstawową sztuczną inteligencją są już wściekłością wśród niektórych ludzi. Możesz je uzyskać w dowolnym kształcie, kolorze, twarzy i dodatkach, które lubisz. Ale dzięki postępom AI będą chodzić, zmywać naczynia, tańczyć dla ciebie, pytać, jak mi minął dzień, wiązać się emocjonalnie, uczyć się twoich preferencji seksualnych i innych, a przez cały czas tanieją.
  Widzisz, dokąd to wszystko zmierza?

Najlepsze narzędzia AI

Hackernoon ma długą listę narzędzi i usług AI, z których możesz zacząć korzystać już dziś. Od Amazon Echo po Asystenta Google, Cortanę i wiele innych, lista jest podzielona na odpowiednie sekcje.

Aby uzyskać więcej narzędzi technicznych do opracowywania osobistych lub biznesowych systemów sztucznej inteligencji, poniższa lista przedstawia niektóre z najlepszych nazwisk w branży i ich działania.

• Python – język programowania wysokiego poziomu z wieloma bibliotekami AI.
• TensorFlow – oparta na Pythonie platforma programistyczna AI od Google.
• Scikit Learn – kolejna platforma uczenia maszynowego oparta na Pythonie.
• Caffe — Szybka i łatwa w użyciu platforma uczenia maszynowego.
• MXNet — platforma uczenia głębokiego typu open source.
• PyTorch — zoptymalizowana biblioteka Pythona do głębokiego uczenia się.
• Google Cloud ML Engine – skalowalny silnik oparty na chmurze do szkolenia i prognozowania.
• Azure ML Engine — oparty na chmurze aparat uczenia maszynowego firmy Microsoft.

Wniosek

Dochodząc do końca tego przewodnika po świecie sztucznej inteligencji i tego, co dla nas szykuje, dostrzegliście również zalety i wady tej technologii.

Jedno jest pewne – dalszy rozwój sztucznej inteligencji jest nieunikniony. Musimy więc przygotować się na dramatyczne zmiany społeczno-gospodarcze w nadchodzących dziesięcioleciach.