الذكاء الاصطناعي: المزايا والعيوب والمستقبل

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو استخدام الخوارزميات لحل مشاكل العالم الحقيقي. يتضمن هذا عرض الذكاء بواسطة الآلات ، وخاصة الكمبيوتر.

نما مجال الذكاء الاصطناعي بشكل مطرد منذ الخمسينيات من القرن الماضي ، على الرغم من تباطؤ الوتيرة بسبب قيود أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك ، فقد نما بشكل أسرع في العقدين الماضيين نتيجة لمنصة حوسبة أقوى وأرخص. ومع ذلك ، لا تزال بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن نسبيًا.

ستجد الذكاء الاصطناعي في كل شيء اليوم من كاميرات الهواتف الذكية إلى ألعاب الفيديو والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والأمن السيبراني وتوصيات المنتجات ومحركات البحث والإعلانات.

يلقي هذا المنشور نظرة فاحصة على صناعة الذكاء الاصطناعي ويفصّل مزاياها وعيوبها ، بالإضافة إلى ما يخبئه المستقبل لنا وللآلات.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو إظهار للذكاء من آلة. هذا عادة ما ينطوي على تصور جيد للبيئة لاستجابات أكثر ملاءمة.

في حين أن الأشخاص المختلفين قد يعرّفون الذكاء الاصطناعي بكلماتهم الخاصة ، فقد يكون المثال طريقة جيدة لشرح ماهية الذكاء الاصطناعي وما هو ليس كذلك.

فكر للحظة أنك تصمم روبوت محادثة. يجب أن يكون قادرًا على قبول الاستفسارات من المستخدمين عبر الإنترنت ، ثم تحليل هذه الاستعلامات وتقديم إجابة. سيكون مسار العمل الأولي هنا هو سرد الردود على جميع الأسئلة المحتملة التي قد يطرحها المستخدم.

ومع ذلك ، فإن المشكلة في هذا النهج هي أن الروبوت الخاص بك سيكون محدودًا للغاية فيما يمكنه الاستجابة له. على سبيل المثال ، عندما يطلب مستخدم مرح مثل هذا الروبوت "إظهار ثدييك" ، فمن المحتمل أن تكون الإجابة "لا أفهم" أو شيء مشابه.

الآن فكر في روبوت محادثة مختلف باستخدام خوارزمية تحاول معرفة معنى الكلمات. لا يزال من الممكن أن تأتي ببعض الإجابات الأساسية المحملة مسبقًا ، لكن خوارزميةها تسمح لها بمحاولة تخمين معنى الكلمات ومحاولة الرد على أسئلة غير معروفة. دعونا نسميها bot-2.

لذا ، عندما تطلب من bot-2 "أرني ثدييك" ، فإنها ترى أنه ليس لديها إجابة مسبقة التحميل لذلك ، لكن تدريبها يتيح لها معرفة بعض الأشياء.

1. تعني كلمة "إظهار" أنك ترغب في فعل ما منه.
2. "الثدي" مرادف للثدي البشري.

باستخدام المعلومات الواردة أعلاه ، قد يبحث برنامج AI أساسي جدًا في الويب عن "الثدي" ويعرض لك الصورة الأولى.

قد يصنف نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا أيضًا "الثدي" كمحتوى للبالغين. دعونا نسميها bot-3. لذلك ، بالإضافة إلى عرض الصورة لك ، قد يسألك أيضًا عما إذا كنت ترغب في الانضمام إلى غرفة دردشة للبالغين أو حتى عرض إعلانات تجارية للبالغين.

كما ترون من السيناريوهات المذكورة أعلاه ، لم يكن لدى bot-1 وعي بيئي. يحتوي Bot-2 على تهمتين للوعي البيئي وكان أفضل. بينما كان لدى bot-3 3 تهم وكان الأذكى.

بعبارات بسيطة ، فإن التقاط المزيد من جوانب التفاعلات (الإشارات) وتحليلها يجعل نظام الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. هناك العديد من الطرق التي يمكنك اتباعها في التقاط المعلومات وتحليلها لتحقيق أفضل النتائج الممكنة. ويشار إلى هذا التخصص بالذكاء الاصطناعي.

ما هي بعض أمثلة الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي العديدة التي يجب أن تكون قد صادفتها بالفعل:

• المساعدون الظاهريون - لقد تطورت روبوتات الدردشة إلى ما هو أبعد من الأمثلة المذكورة أعلاه إلى العديد من التطبيقات المفيدة. حتى أن الكثير منهم يفهم الكلام البشري ويتحدث. تشمل الأمثلة المنتجات التجارية الشهيرة ، مثل Amazon's Alexa و Apple's Siri و Google Assistant.
  
• محرك البحث - كانت محركات البحث ، وخاصة Google ، محور الكثير من أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي في العقود القليلة الماضية. اليوم ، يراقب محرك بحث Google ويحلل مئات الإشارات لكل مصطلح تبحث عنه. لهذا السبب يبدو ذكيًا جدًا.
  
• التزييف العميق - يستخدم حاليًا أكثر من أجل المتعة ، وهناك خوارزميات ذكاء اصطناعي يمكنها فهم الصور وإعادة رسمها. على سبيل المثال ، يمكنهم رسم صورة تبتسم أو يتحدثون ، وإنشاء فيديو مزيف لرئيس أو أحد المشاهير ، وحتى خلع ملابس الأشخاص الذين يرتدون البيكيني في الصور.
  
• توصيات المنتج - تُستخدم من قبل جميع الشركات الكبرى من Amazon إلى Netflix وحجز التذاكر ومنصات التوصية بالموسيقى مثل Pandora.
  
• التعرف على الوجه - أصبح هذا جيدًا لدرجة أن Facebook و Picasa يمكنهما التعرف عليك بسهولة في أي مكان. أصبحت صور AI جيدة بسبب التحسينات في تصميم أنظمة الشبكة العصبية.
  
• تصفية الرسائل غير المرغوب فيها - يتأرجح Gmail بسبب نظام تصفية الرسائل غير المرغوب فيها الذكي ، من بين الميزات الرائعة الأخرى. أنقذ الذكاء الاصطناعي العالم من خطر البريد الإلكتروني العشوائي ، وذلك بفضل نهج مصنف بايز للتعلم الآلي.
  
• الألعاب - تستخدم كثيرًا لتوليد الشخصيات من غير اللاعبين. بعض الألعاب تتعلم منك أيضًا ، لذا فهي تتحسن في ضربك.
  
• الزراعة - الكثير من الأساليب لتحسين مراقبة المحاصيل ، وتحسين الغلة ، والحلب التلقائي للأبقار ، والظروف المثلى للاحتباس الحراري ، وما إلى ذلك.
  
• المضاربة المالية - أصبحت روبوتات التداول منتشرة هذه الأيام ، لكن ربحيتها يمكن أن تختلف. تستخدم العديد من هذه الروبوتات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك مستشاري الروبوتات الذين يقدمون المشورة بشأن الاستثمار.
  
• الأمن - يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في الكاميرات الأمنية ، واكتشاف العمليات غير العادية ، ومساعدة البشر في المراقبة والدفاع عن الأصول المادية والإلكترونية.
  
• الرعاية الصحية والتشخيص - من الروبوتات التي تقدم الرعاية إلى الشبكات العصبية التي تشخص عمليات المسح بشكل أسرع ، يوفر الذكاء الاصطناعي الكثير من الفرص للحصول على رعاية صحية أفضل وأرخص.
  
• الطائرات بدون طيار - هذه آلات طيران يمكنها التفكير والتنقل بمفردها. حاليا رصيد ضخم للمنظمات العسكرية.
  
• الروبوتات الصناعية - من أجزاء اللحام معًا إلى انتقاء المنتجات من المستودع وبناء الدوائر الإلكترونية وسيارات الطلاء بالرش ، يتزايد نطاق الروبوتات الصناعية.

ما هو حجم مجال الذكاء الاصطناعي؟

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي نظريًا على أي نشاط ينخرط فيه البشر. وهذا يشمل كل شيء من تصور البيئة إلى اللغات ، والتعلم بشكل عام ، والحركة. المجال شاسع.

فيما يلي قائمة بأكثر مجالات الذكاء الاصطناعي شيوعًا. لاحظ أن بعض المؤسسات ستجمع بين اثنين أو أكثر من هذه الحقول لتحقيق أهدافها:

• التفكير وحل المشكلات - شرح ذاتي.
• تمثيل المعرفة - القدرة على الإجابة على الأسئلة بشكل صحيح.
• التخطيط والتنبؤات - فهم معنى أكوام البيانات.
• التعلم - اكتشاف أنماط جديدة من خلال التجربة.
• معالجة اللغة الطبيعية - فهم التواصل البشري.
• الإدراك - فهم البيانات من أجهزة الاستشعار مثل الميكروفونات والكاميرات والرادارات.
• الحركة - القدرة على التنقل في البيئة ، مثل الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.
• الذكاء الاجتماعي - التفاعل مع الناس.
• المخابرات العامة - لا تحتاج إلى شرح.

أهم مناهج الذكاء الاصطناعي

في حين أن هناك مجالات مختلفة للسعي وراء الذكاء الاصطناعي ، إلا أن هناك أساليب حوسبة مختلفة بنفس القدر لمشكلة توليد الذكاء من الآلات.

لقد تطورت الأساليب المختلفة أدناه على مر السنين وبعضها أفضل من البعض الآخر لمهام معينة. هذا يجعل من المهم معرفة ما هي وكيف تعمل.

• الطرق المنطقية - على الرغم من أنها لا تتعلق بالذكاء الاصطناعي على وجه التحديد ، إلا أن الأساليب والخوارزميات المنطقية يمكن أن تساعد كثيرًا في تطوير التطبيقات الذكية. يعتمد الكمبيوتر الحديث على دوائر منطقية مثل AND و NOT و NAND و OR و XOR وما إلى ذلك.
  
• البحث والترتيب - كما يوحي الاسم ، تقوم بالبحث في قاعدة بيانات وترتيب النتائج بناءً على الصلة. هذا هو أساس محركات البحث.
  
• الشبكات العصبية - إعادة إنشاء نظام الإدراك في الدماغ البشري. يمكن أن تكون الشبكة العصبية كثيفة الذاكرة ، اعتمادًا على مستوى تعقيدها ، أو عدد الطبقات المخفية فيها. تسمى الشبكات العصبية المعقدة ذات الطبقات المتعددة التعلم العميق. إنهم مرنون للغاية في التعلم وهم وراء معظم روائع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
  
• شجرة القرار - طريقة مباشرة لتصنيف المعلومات أو الأحداث بناءً على المدخلات. يساعد كل مستوى من مستويات الشجرة في تحديد ما قد يكون أو لا يكون كائنًا.
  
• مصنفات بايز - تصنف هذه الطريقة المستندات بناءً على محتواها. إنه أمر رائع للتحكم في البريد الإلكتروني العشوائي ، حيث يسهل اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني التي تحتوي على "الفياجرا" أو "شراء Cialis عبر الإنترنت" كرسائل غير مرغوب فيها.
  
• تطوري - نظام ذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء إصدارات مختلفة من نفسه واختبارها ثم يصبح أفضل إصدار. عظيم للألعاب وربما مشروع ذكاء خارق.
  
• التجميع - يتضمن هذا تجميع البيانات ذات الصلة معًا لتسهيل العثور على اتصالات مثل الرحلات الجوية وفرص النقل.

مزايا الذكاء الاصطناعي

يأتي الذكاء الاصطناعي مع العديد من المزايا المحتملة التي تجعله جذابًا لمجموعة واسعة من التطبيقات من الرعاية الصحية إلى التجارة والتصنيع وما إلى ذلك. النطاق عمليا لا نهاية له ، حيث يمكن أن تستفيد معظم الأنشطة البشرية من الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي قائمة ببعض الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

• الأتمتة - تجعل من السهل أتمتة المهام ، خاصة المهام الروتينية والمملة.
• لا أخطاء بشرية - يرتكب البشر أخطاء من وقت لآخر ، ولكن ليس في تطبيقات الكمبيوتر.
• قرارات أسرع - يمكنك الحصول على إجابات في أجزاء من الثانية فقط ، دون أي ضغوط.
• جاهز على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع - تطبيقات الكمبيوتر لا تتعب أبدًا.
• القليل من المخاطر - في أوقات الحرب أو اندلاع الأسلحة النووية ، يمكن أن تكون الروبوتات مفيدة للغاية.
• تعزيز الإنتاجية - تعمل أجهزة الكمبيوتر بالفعل على تعزيز إنتاجيتنا ، وسيواصل الذكاء الاصطناعي زيادتها.

عيوب الذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي أيضًا بعض العيوب وإليك أهمها:

• البطالة - تم تعيين تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحل محل الوظائف في المستقبل. ومع ذلك ، فمن المحتمل أن تكون هذه مهام متكررة لا تتطلب مهارات معقدة.
• رأس المال المكثف - لا يزال تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة عملية كثيفة رأس المال نسبيًا ، مقارنة بتوظيف شخص ما للقيام بهذه المهمة.
• لا يوجد تفكير خارج الصندوق - على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد العلماء على ابتكار اختراعات جديدة أو اكتشاف أنماط جديدة ، إلا أنه يعمل فقط عندما يكون النظام مصممًا للقيام بذلك. عدا ذلك ، تفتقر آلة الذكاء الاصطناعي إلى الإبداع على غرار الإنسان. على الأقل لغاية الآن.
• مشكلات الخصوصية - من Facebook إلى البلدان التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي للبحث في وجوه الأشخاص في الشوارع. لا أحد يعرف كيف يمكن أن يتحول التطبيق الخبيث لهذه التكنولوجيا.

مستقبلنا بالذكاء الاصطناعي

لم يحدث المستقبل بعد ، ولا تزال العديد من النتائج ممكنة. ومع ذلك ، يمكنك توقع بعض الأشياء من مجال الذكاء الاصطناعي ، بناءً على العمل والبحث المستمر. هنا بعض:

• عسكري - الأول هو ذكاء اصطناعي مسلح ، والمختبرات العسكرية حول العالم متعمقة بالفعل في هذا الأمر. وتذكر أن الإنترنت تم تطويره في الأصل للاستخدام العسكري.
  
• الوظائف - القضية الثانية هي الوظائف التقليدية. سيكون هناك استبدال متزايد للعاملين في الوظائف البشرية الوضيعة والروتينية بالروبوتات أو غيرها من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. لا ينبغي أن تتأثر الوظائف التي تنطوي على مهارات وإبداع أكثر تعقيدًا كثيرًا.
  
• الذكاء - هناك مشكلة أخرى وهي الذكاء الفائق ، والتي تشير إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يصبح ذكيًا للغاية ، بحيث يتجاوز المستويات البشرية العادية. هذه ليست مسألة ما إذا كان الأمر يتعلق بموعد حدوث ذلك ، لأنه لا بد أن يحدث مع الأخذ في الاعتبار التقدم الكافي في تطوير أجهزة الكمبيوتر. لذلك ، توقع نوعًا من Skynet أو Matrix أو VIKI من iRobot في المستقبل.
  
• الخصوصية - ستزداد المراقبة سوءًا وسينضم في النهاية الأطراف السيئة إلى الحزب. ما هي أفضل طريقة للعثور على شخص ما للاختطاف من استخدام نظام مراقبة عام يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
  
• الحب - أخيرًا هناك مسألة الجنس والعلاقات. الدمى الجنسية بالحجم الطبيعي مع الذكاء الاصطناعي الأساسي هي بالفعل الغضب مع بعض الناس. يمكنك الحصول عليها بأي شكل ولون ووجه ومع الإضافات التي تريدها. ولكن مع تطورات الذكاء الاصطناعي ، سوف يتجولون ، ويغسلون الأطباق ، ويرقصون من أجلك ، ويسألون كيف كان يومك ، ويربطون عاطفيًا ، ويتعلمون تفضيلاتك الجنسية وغيرها ، وكل ذلك ، سيصبحون أرخص.
  ترى إلى أين يتجه كل هذا؟

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي

لدى Hackernoon هذه القائمة الطويلة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي يمكنك البدء في استخدامها اليوم. من Amazon Echo إلى مساعد Google و Cortana وغير ذلك الكثير ، يتم تقسيم القائمة إلى أقسام ذات صلة.

لمزيد من الأدوات التقنية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الشخصية أو التجارية ، تعرض القائمة أدناه بعضًا من أفضل الأسماء في الصناعة وما يفعلونه.

• Python - لغة برمجة عالية المستوى بها الكثير من مكتبات الذكاء الاصطناعي.
• TensorFlow - منصة تطوير AI تعتمد على Python من Google.
• Scikit Learn - منصة أخرى للتعلم الآلي تعتمد على لغة Python.
• Caffe - إطار عمل تعلم آلي سريع وسهل الاستخدام.
• MXNet - إطار عمل تعلم عميق مفتوح المصدر.
• PyTorch - مكتبة Python محسنة للتعلم العميق.
• Google Cloud ML Engine - محرك قائم على السحابة قابل للتطوير للتدريب والتنبؤات.
• Azure ML Engine - محرك التعلم الآلي المستند إلى السحابة من Microsoft.

استنتاج

بالوصول إلى نهاية هذا الدليل من خلال عالم الذكاء الاصطناعي وما يخبئه لنا ، لقد رأيت أيضًا مزايا وعيوب هذه التقنية.

هناك شيء واحد واضح - التطوير المستمر للذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه. لذلك يجب أن نستعد للتغيرات الاجتماعية والاقتصادية الدراماتيكية في العقود القادمة.