Inteligența artificială: avantaje, dezavantaje și viitor

Inteligența artificială sau AI este utilizarea algoritmilor pentru a rezolva probleme din lumea reală. Aceasta presupune demonstrarea inteligenței de către mașini, și mai ales de către computer.

Domeniul AI a crescut constant din anii 1950, deși ritmul a fost încetinit de limitările hardware ale computerelor. Cu toate acestea, a crescut mult mai rapid în ultimele două decenii, ca urmare a unei platforme de calcul mai puternice și mai ieftine. Cu toate acestea, unele implementări AI rămân relativ costisitoare.

Veți găsi inteligență artificială în orice azi, de la camerele smartphone la jocuri video, comerțul electronic, asistența medicală, securitatea cibernetică, recomandările de produse, motoarele de căutare și publicitate.

Această postare aruncă o privire atentă asupra industriei inteligenței artificiale și detaliază avantajele și dezavantajele acesteia, precum și ceea ce ne rezervă viitorul pentru noi și mașini.

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența artificială este demonstrarea inteligenței de la o mașină. Acest lucru implică de obicei o bună percepție a mediului pentru răspunsuri mai adecvate.

În timp ce diferiți oameni pot defini inteligența artificială în propriile cuvinte, un exemplu ar putea fi o modalitate bună de a explica mai bine ce este și ce nu este IA.

Luați în considerare pentru un moment că proiectați un chatbot. Ar trebui să poată accepta interogări de la utilizatori pe Internet, apoi să analizeze acele interogări și să ofere un răspuns. Cursul dumneavoastră inițial de acțiune aici va fi să enumerați răspunsurile la toate întrebările posibile pe care le-ar putea adresa un utilizator.

Problema cu această abordare este însă că botul tău va fi sever limitat în ceea ce poate răspunde. De exemplu, atunci când un utilizator jucăuș îi cere unui astfel de bot să „arată-mi sânii”, probabil că răspunsul va fi „Nu înțeleg” sau ceva asemănător.

Acum luați în considerare un alt chatbot cu un algoritm care încearcă să descopere sensul cuvintelor. Poate veni în continuare cu câteva răspunsuri de bază preîncărcate, dar algoritmul îi permite să încerce să ghicească sensul cuvintelor și să încerce să răspundă la întrebări necunoscute. Să-i spunem bot-2.

Așadar, când îi cereți lui bot-2 să „arată-mi sânii”, își dă seama că nu are un răspuns preîncărcat pentru asta, dar antrenamentul îi permite să-și dea seama de câteva lucruri.

1. Cuvântul „show” înseamnă că îți dorești o acțiune din el.
2. „Sânii” este un sinonim pentru sânii umani.

Cu informațiile de mai sus, un program AI foarte simplu ar putea căuta pe web „sânii” și îți poate afișa prima imagine.

Un sistem AI mai complex ar putea clasifica în plus „sânii” drept conținut pentru adulți. Să-i spunem bot-3. Așadar, pe lângă faptul că vă arată imaginea, s-ar putea să vă întrebe și dacă doriți să vă alăturați unei camere de chat pentru adulți sau chiar să vă afișați anunțuri comerciale pentru adulți.

După cum puteți vedea din scenariile de mai sus, bot-1 a avut zero conștientizare a mediului. Bot-2 a avut 2 puncte de conștientizare a mediului și a fost mai bun. În timp ce bot-3 a avut 3 numărări și a fost cel mai inteligent.

În termeni simpli, capturarea și analizarea mai multor aspecte ale interacțiunilor (semnale) face ca un sistem AI să fie mai inteligent. Există multe modalități de a face această captare și analiză a informațiilor pentru a produce cele mai bune rezultate posibile. Și această disciplină este denumită inteligență artificială.

Care sunt câteva exemple de inteligență artificială?

Iată câteva dintre numeroasele implementări AI pe care trebuie să le fi întâlnit deja:

• Asistenți virtuali – Chatbot-urile au evoluat dincolo de exemplele de mai sus la multe aplicații utile. Mai mulți dintre ei chiar înțeleg vorbirea umană și răspund. Exemplele includ produse comerciale populare, cum ar fi Alexa de la Amazon, Siri de la Apple și Asistentul Google.
  
• Motor de căutare – Motoarele de căutare, în special Google, au fost în centrul multor cercetări și dezvoltări AI în ultimele decenii. Astăzi, motorul de căutare Google monitorizează și analizează sute de semnale pentru fiecare termen pe care îl căutați. De aceea pare atât de inteligent.
  
• Deepfakes – Folosit în prezent mai mult pentru distracție, există algoritmi AI care pot înțelege imaginile și le pot picta. De exemplu, pot face o imagine să zâmbească sau să vorbească, să facă un videoclip fals cu un președinte sau o celebritate și chiar să dezbrace oamenii îmbrăcați în bikini în fotografii.
  
• Recomandări de produse – Folosit de toate corporațiile majore, de la Amazon la Netflix, de rezervare de bilete și de platforme de recomandare muzicală precum Pandora.
  
• Recunoașterea facială – Aceasta a devenit atât de bună încât Facebook și Picasa te pot identifica cu ușurință, oriunde. Imaginile AI au devenit bune datorită îmbunătățirilor în proiectarea sistemelor de rețele neuronale.
  
• Filtrarea spamului – Gmail se bucură de sistemul său inteligent de filtrare a spamului, printre alte caracteristici excelente. Inteligența artificială a salvat lumea de amenințarea spam-ului prin e-mail, datorită abordării clasificatorului Bayes pentru învățarea automată.
  
• Jocuri – Folosit foarte mult pentru generarea de caractere non-jucători. Unele jocuri învață și de la tine, așa că devin mai buni să te bată.
  
• Agricultura – O mulțime de abordări pentru o monitorizare mai bună a culturilor, un randament îmbunătățit, mulsul automat al vacilor, condiții optime de seră și așa mai departe.
  
• Speculații financiare – Boții de tranzacționare sunt la furie în aceste zile, dar profitabilitatea lor poate varia. Mulți dintre acești roboți folosesc AI, inclusiv Robo-consilieri care oferă sfaturi de investiții.
  
• Securitate – Inteligența artificială își găsește, de asemenea, utilizare în camerele de securitate, detectând procese neobișnuite și asistând oamenii în supravegherea și apărarea activelor fizice și cibernetice.
  
• Asistență medicală și diagnosticare – De la roboți care acordă îngrijire la rețele neuronale care diagnostichează scanările mai repede, AI oferă o mulțime de oportunități pentru asistență medicală mai bună și mai ieftină.
  
• Drones – Acestea sunt mașini zburătoare care pot gândi și naviga pe cont propriu. În prezent, un atu imens pentru organizațiile militare.
  
• Roboți industriali – De la sudarea pieselor împreună la alegerea produselor din depozit, construirea de circuite electronice și vopsirea cu pulverizare a mașinilor, roboții industriali își dezvoltă amploarea.

Cât de mare este câmpul inteligenței artificiale?

Inteligența artificială poate fi aplicată teoretic oricărei activități în care se angajează ființele umane. Aceasta include totul, de la percepția mediului până la limbi străine, învățarea în general și mișcare. Domeniul este vast.

Iată o listă cu cele mai populare câmpuri AI. Rețineți că unele organizații vor combina două sau mai multe dintre aceste domenii pentru a-și atinge obiectivele:

• Raționare și rezolvare de probleme – Se explică de la sine.
• Reprezentarea cunoștințelor – Capacitatea de a răspunde corect la întrebări.
• Planificare și previziuni – Înțeleg din grămezile de date.
• Învățare – Descoperirea de noi modele prin experiență.
• Procesarea limbajului natural – Înțelegerea comunicării umane.
• Percepție – Înțelegerea datelor de la senzori, de exemplu, microfoane, camere, radare.
• Mișcare – Abilitatea de a naviga în mediul înconjurător, cum ar fi robotica și mașinile cu conducere autonomă.
• Inteligența socială – Interacțiunea cu oamenii.
• Inteligența generală – Se explică de la sine.

Top abordări ale inteligenței artificiale

Deși există diferite domenii de urmărire pentru inteligența artificială, există abordări la fel de diferite ale problemei de a genera inteligență din mașini.

Diferitele metode de mai jos au evoluat de-a lungul anilor și unele sunt mai bune decât altele pentru anumite sarcini. Acest lucru face ca este important să știți ce sunt și cum funcționează.

• Metode logice – Deși nu sunt legate în mod specific de AI, metodele și algoritmii logici pot ajuta foarte mult la dezvoltarea aplicațiilor inteligente. Calculatorul modern se bazează pe circuite logice precum AND, NOT, NAND, OR, XOR și așa mai departe.
  
• Căutare și clasare – După cum sugerează și numele, căutați într-o bază de date și clasificați rezultatele în funcție de relevanță. Acesta este fundamentul motoarelor de căutare.
  
• Rețele neuronale – Recrearea sistemului cognitiv al creierului uman. O rețea neuronală poate consuma multă memorie, în funcție de nivelul ei de complexitate sau de câte straturi ascunse are. Rețele neuronale complexe cu multe straturi se numesc învățare profundă. Sunt foarte flexibili în învățare și sunt în spatele majorității minunilor recente ale aplicațiilor AI.
  
• Arborele de decizie – O metodă simplă de clasificare a informațiilor sau evenimentelor pe baza intrărilor. Fiecare nivel de copac ajută la a decide ce ar putea fi sau nu un obiect.
  
• Clasificatori Bayes – Această metodă clasifică documentele în funcție de conținutul lor. Este excelent pentru controlul spam-ului prin e-mail, deoarece e-mailurile care conțin „Viagra” sau „cumpărați Cialis online” sunt ușor de detectat ca spam.
  
• Evolutiv – Un sistem AI care poate crea diferite versiuni ale lui, le poate testa și apoi devine cea mai bună versiune. Excelent pentru jocuri și poate un proiect super-inteligentă.
  
• Clustering – Aceasta implică gruparea datelor asociate împreună pentru a facilita găsirea de conexiuni precum zboruri și oportunități de transport.

Avantajele inteligenței artificiale

Inteligența artificială vine cu multe avantaje potențiale care o fac atractivă pentru o gamă largă de aplicații, de la asistență medicală la comerț, producție și așa mai departe. Cu toate acestea, domeniul de aplicare este practic nesfârșit, deoarece majoritatea activităților umane pot beneficia de AI.

Mai jos este o listă cu câteva dintre beneficiile majore ale inteligenței artificiale:

• Automatizare – Ele ușurează automatizarea sarcinilor, în special a celor de rutină și plictisitoare.
• Fără erori umane – Oamenii vor face greșeli din când în când, dar nu și aplicațiile computerizate.
• Decizii mai rapide – Puteți obține răspunsuri în doar milisecunde, fără niciun stres.
• Gata 24/7 – Aplicațiile computerizate nu obosesc niciodată.
• Riscuri mici sau deloc – În timp de război sau de izbucnire nucleară, roboții pot fi foarte utili.
• Creșterea productivității – Calculatoarele ne sporesc deja productivitatea, iar AI o va crește în continuare.

Dezavantajele inteligenței artificiale

Inteligența artificială are și unele dezavantaje și iată cele mai importante:

• Șomaj – Aplicațiile de inteligență artificială vor înlocui locurile de muncă în viitor. Cu toate acestea, acestea vor fi probabil sarcini repetitive care nu necesită abilități complexe.
• Intensiv de capital – Implementarea de noi sisteme AI este încă o activitate relativ intensivă de capital, în comparație cu simpla angajare a unei persoane care să facă treaba.
• Fără gândire în afara cutiei – Deși inteligența artificială poate ajuta oamenii de știință să vină cu noi invenții sau să descopere noi modele, funcționează doar atunci când sistemul este proiectat pentru a face asta. În rest, unui aparat AI îi lipsește creativitatea în stil uman. Cel putin pentru moment.
• Probleme de confidențialitate – De la Facebook la țări care folosesc deja AI pentru a căuta fețele oamenilor de pe străzi. Nimeni nu știe cum ar putea rezulta o aplicare malignă a acestei tehnologii.

Viitorul nostru cu inteligența artificială

Viitorul nu s-a întâmplat încă, atât de multe rezultate sunt încă posibile. Cu toate acestea, vă puteți aștepta la câteva lucruri din domeniul AI, pe baza muncii și cercetărilor în curs. Aici sunt câteva:

• Militar – Primul este AI cu arme, laboratoarele militare din întreaga lume sunt deja adânci în acest lucru. Și amintiți-vă că Internetul a fost dezvoltat inițial pentru uz militar.
  
• Locuri de muncă – O a doua problemă este locurile de muncă tradiționale. Va exista o înlocuire din ce în ce mai mare a lucrătorilor umani, ușoare și de rutină, cu roboți sau alte soluții bazate pe inteligență artificială. Totuși, locurile de muncă care implică competențe și creativitate mai complexe nu ar trebui să fie foarte afectate.
  
• Inteligență – O altă problemă este super-inteligenta, care se referă la o aplicație AI care devine atât de inteligentă, încât depășește nivelurile normale ale omului. Aceasta nu este o chestiune de dacă , ci de când , deoarece este obligat să se întâmple, având în vedere progresul suficient în dezvoltarea hardware-ului computerului. Așadar, așteptați-vă la un fel de Skynet, Matrix sau VIKI de la iRobot în viitor.
  
• Confidențialitate – Supravegherea se va înrăutăți și actorii răi se vor alătura petrecerii în cele din urmă. Ce modalitate mai bună de a găsi pe cineva pe care să-l răpești decât cu un sistem de supraveghere publică bazat pe inteligență artificială?
  
• Dragoste – În sfârșit, există problema sexului și a relațiilor. Păpușile sexuale în mărime naturală cu inteligență artificială de bază sunt deja furioase la unii oameni. Le puteți obține în orice formă, culoare, față și cu accesorii care vă plac. Dar, odată cu progresele AI, ei se vor plimba, vor face vasele, vor dansa pentru tine, vor întreba cum a fost ziua ta, se vor lega emoțional, vor învăța preferințele sexuale și de altă natură și, în tot acest timp, vor deveni mai ieftine.
  Vezi unde se îndreaptă toate astea?

Top instrumente AI

Hackernoon are această listă lungă de instrumente și servicii AI pe care le puteți începe astăzi. De la Amazon Echo la Google Assistant, Cortana și multe altele, lista este împărțită în secțiuni relevante.

Pentru mai multe instrumente tehnice pentru a dezvolta sisteme AI personale sau de afaceri, lista de mai jos prezintă câteva dintre nume de top din industrie și ceea ce fac acestea.

• Python – Limbaj de programare la nivel înalt cu o mulțime de biblioteci AI.
• TensorFlow – Platformă de dezvoltare AI bazată pe Python de la Google.
• Scikit Learn – O altă platformă de învățare automată bazată pe Python.
• Caffe – Cadru de învățare automată rapid și ușor de utilizat.
• MXNet – Un cadru de învățare profundă open-source.
• PyTorch – O bibliotecă Python optimizată pentru învățare profundă.
• Google Cloud ML Engine – Motor scalabil bazat pe cloud pentru instruire și predicții.
• Azure ML Engine – Motor de învățare automată bazat pe cloud de la Microsoft.

Concluzie

Ajungând la finalul acestui ghid prin lumea inteligenței artificiale și ceea ce ne rezervă aceasta, ați văzut și avantajele și dezavantajele acestei tehnologii.

Un lucru este clar – dezvoltarea continuă a inteligenței artificiale este inevitabilă. Așa că trebuie să ne pregătim pentru schimbări socioeconomice dramatice în următoarele decenii.