11 ขั้นตอนสู่การนำ AI ไปใช้ได้ดีกว่าเดิม 10 เท่า

เพื่อเพิ่มมูลค่าของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจ ตลาด และคู่แข่งของคุณให้ได้มากที่สุด คุณจะต้องมุ่งเน้นที่การนำ AI ไปใช้ในลักษณะที่ชาญฉลาด สร้างสรรค์ ทดลอง ค่อยเป็นค่อยไป และทำงานเป็นทีม

AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเป็นเทคนิคที่ใช้งานได้จริง ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกและอำนวยความสะดวกในการดำเนินธุรกิจที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม การสร้างมูลค่าองค์กรจาก AI จำเป็นต้องมีแนวทางที่เป็นระบบซึ่งสร้างสมดุลระหว่างบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และระบบอัตโนมัติ ในการประเมินความได้เปรียบทางการแข่งขันที่การนำ AI ไปใช้อาจนำไปสู่กลยุทธ์ทางธุรกิจและการวางแผน บริษัทต่างๆ จะต้องเริ่มต้นด้วยรากฐานที่มั่นคงและภาพที่สมจริง

การนำ AI มาใช้ในช่วงแรกนั้นไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่ไร้ที่ติเสมอไป และอาจจำเป็นต้องมีการลองผิดลองถูกในตอนแรก โดยเริ่มจากทฤษฎี จากนั้นจึงทำการทดสอบ และวัดผลลัพธ์ในที่สุด เนื่องจากแนวคิดแรกเริ่มมีแนวโน้มที่จะผิดพลาด แนวทางที่เพิ่มขึ้นในการปรับใช้ AI มักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ากลยุทธ์บิ๊กแบง บล็อกนี้อาจช่วยคุณหลีกเลี่ยงความล้มเหลวและทำให้มั่นใจว่าการนำ AI ไปใช้ในบริษัทของคุณประสบความสำเร็จ

วิธีที่ดีที่สุดในการใช้งาน AI คืออะไร?

ก่อนที่คุณจะพร้อมสำหรับการนำ AI ไปใช้ ให้ถามตัวเองด้วยคำถามเหล่านี้:

• คุณเบื่อกับการถูกครอบงำด้วยข้อมูลบริษัทจำนวนมากและต้องการใช้มันเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันแต่ไม่รู้จะทำอย่างไร?
• คุณต้องการทำความเข้าใจลูกค้าของคุณให้ดีขึ้นและเพิ่มการรักษาลูกค้าโดยใช้ข้อมูลธุรกิจของคุณในรูปแบบใหม่หรือไม่?
• คุณกำลังพยายามพัฒนาทักษะการบริการลูกค้าของคุณหรือไม่?
• ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมและค้นพบกระแสเงินอื่น ๆ / ใหม่มากมายหรือไม่?

ดังนั้น ขั้นแรกคือการค้นหาและระบุปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญ รวมทั้งทำความเข้าใจเป้าหมายของบริษัทของคุณ หากเป้าหมายใดๆ ที่กล่าวมาข้างต้นดูเหมือนกับคุณ และคุณมีข้อมูลทางธุรกิจเพียงพอที่จะทำให้สำเร็จ โปรดอ่านต่อไป

สำหรับการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจของคุณ ต่อไปนี้คือคำแนะนำโดยละเอียดที่ต้องปฏิบัติตาม:-

1. รวบรวมและเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ฟังดูไม่ง่ายเหรอ? ท้ายที่สุดมันเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เพียงแค่เริ่มต้นด้วยพื้นฐาน

• ตรวจสอบข้อมูลที่คุณได้รวบรวม — มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง
• ตรวจสอบเพื่อดูว่ามีการกำกับดูแลรูปแบบใดหรือไม่
• กำหนดตำแหน่งที่จะค้นหาข้อมูลคุณภาพสูง
• จัดเรียงข้อมูลเป็นหมวดหมู่

เริ่มเล็ก. อย่าพยายามติดตามทุกสิ่ง เพียงมุ่งความสนใจไปที่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อเท็จจริงที่จะช่วยคุณแก้ไขปัญหาของธุรกิจ

2. ปรับปรุงความคล่องแคล่วของข้อมูล

การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ในทางปฏิบัติจำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานว่าข้อมูลขับเคลื่อนกระบวนการทั้งหมดอย่างไร “มากกว่าเครื่องมือหรือเทคโนโลยีรวมกัน ความคล่องแคล่วของข้อมูลเป็นอุปสรรคสำคัญอย่างแท้จริง” เพนนี แวนด์ ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัทที่ปรึกษาด้านไอทีเวสต์ มอนโร กล่าว จากการวิเคราะห์ในปี 2020 จาก Forrester Research พบว่า 90% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านข้อมูลและการวิเคราะห์รับรู้การใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เพิ่มขึ้นเป็นเป้าหมายทางธุรกิจ ในขณะที่ 91% ยอมรับว่าการใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นอุปสรรคสำหรับบริษัทของพวกเขา จากข้อมูลของ Forrester ช่องว่างระหว่างการชื่นชมคุณค่าของข้อมูลเชิงลึกและการนำไปใช้นั้นส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการขาดความสามารถในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต่อการส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจ "เพื่อให้เข้าใจกระบวนการนี้และบรรลุการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง" Wand กล่าว "จำเป็นต้องมีการรับรู้และการสนับสนุนของผู้บริหาร"

• พยายามเชื่อมโยงข้อมูลที่สะสมของคุณกับเป้าหมายและความยากลำบากของบริษัทของคุณ พิจารณาว่าสิ่งนี้จะช่วยคุณในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างไร
• แบ่งข้อมูลออกเป็นบิตที่จัดการได้
• ทำแผนที่การค้นพบของคุณ
• ตั้งเป้าหมายให้ชัดเจนและทำให้ดีที่สุดในสิ่งที่คุณมี
• เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่คุณสามารถบันทึกและใช้งานได้ คิดเกี่ยวกับจริยธรรมของข้อมูล

3. ระบุตัวขับเคลื่อนธุรกิจ AI หลักของคุณ

การเรียนรู้สิ่งที่ผู้อื่นทำทั้งในและนอกภาคส่วนของคุณเพื่อสร้างความสนใจและกระตุ้นการดำเนินการมีความสำคัญต่อความสำเร็จในการใช้ AI ระบุกรณีการใช้งานที่สำคัญที่สุดและประเมินมูลค่าและความเป็นไปได้ในขณะที่วางแผนการใช้งาน AI พิจารณาผู้มีอิทธิพลของโปรเจ็กต์ของคุณและใครควรเป็นแชมป์ ค้นหาแหล่งข้อมูลภายนอก กำหนดวิธีที่คุณสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลของคุณภายนอก และสร้างงานในมือเพื่อให้โครงการเดินหน้าต่อไป

4. มองหาพื้นที่ที่คุณสามารถทำกำไรได้

Suketu Gandhi หุ้นส่วนของ Kearney ที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล สนับสนุนให้มุ่งเน้นไปที่ภาคธุรกิจที่คาดเดาไม่ได้สูงและให้ผลตอบแทนสูง ควรใช้เมตริกโดยทีมที่ประกอบด้วยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีและข้อมูลเพื่อประเมินผลกระทบของการนำ AI ไปใช้ในบริษัทและบุคลากร ถึงเวลาให้ความสำคัญกับสิ่งที่สำคัญต่อบริษัทของคุณแล้ว จับตาดูให้ดีตอนนี้เมื่อคุณรู้ว่าข้อมูลใดมีความสำคัญและอะไรที่จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ —

• มันถูกบันทึกไว้เพื่อใช้ในอนาคต
• อย่าใช้เวลามากเกินไปในการศึกษาสิ่งต่าง ๆ ทันที ให้เวลามันบ้าง
• จดจ่อกับชุดข้อมูลที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ
• การจะประสบความสำเร็จ คุณต้องแม่นยำ 100%

5. ประเมินทรัพยากรภายในของคุณ

ทีมธุรกิจต้องร่างวิธีที่แอปเหล่านี้ผสานรวมกับเทคโนโลยีและทรัพยากรบุคคลที่มีอยู่ของบริษัทของคุณ เมื่อมีการระบุและจัดลำดับความสำคัญของกรณีการใช้งานแล้ว ภายในการศึกษาและการฝึกอบรมอาจเชื่อมช่องว่างทักษะทางเทคนิคได้ ในขณะที่คู่ค้าทางธุรกิจอาจอำนวยความสะดวกในการฝึกอบรมภาคปฏิบัติ ในขณะเดียวกัน ความรู้ภายนอกอาจช่วยเร่งการนำ AI ไปปฏิบัติจริงได้รวดเร็วขึ้น

6. เลือกผู้สมัครที่ดีที่สุด

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรวมศักยภาพขนาดใหญ่ในการใช้งาน AI ที่สมจริง เช่น การจับคู่ใบแจ้งหนี้ การจดจำใบหน้าบน IoT การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในระบบเก่า หรือพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า "จงกล้าหาญและมีส่วนร่วมกับผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในกระบวนการนี้"

7. ลองใช้โครงการ AI

ทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ข้อมูล และกระบวนการทางธุรกิจจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูล ออกแบบอัลกอริธึม ปรับใช้การเผยแพร่ที่มีการควบคุมทางวิทยาศาสตร์ และวิเคราะห์ผลกระทบและความเสี่ยงเพื่อเปลี่ยนผู้สมัครรับการนำ AI ไปใช้ในโครงการจริง

8. สร้างฐานความรู้

ความสำเร็จและความล้มเหลวของโปรแกรม AI รุ่นแรกๆ สามารถช่วยให้ทั้งบริษัทเข้าใจเทคโนโลยีได้ดีขึ้น ชักชวนให้ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจและกระบวนการของคุณมีส่วนร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ ทำให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการพัฒนาความไว้วางใจ ตระหนักว่าเส้นทางสู่การนำ AI ไปใช้เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการรายงานกระจกมองหลังแบบเก่าที่ดี เพื่อพัฒนาพื้นฐานความรู้ จะเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าการปรับใช้ AI จริงจะตรวจสอบหรือหักล้างหลักฐานเบื้องต้นได้อย่างไรหลังจากสร้างข้อมูลพื้นฐานแล้ว

9. ค่อยๆ เพิ่มขนาดของคุณ

กระบวนการสร้างโมเมนตัมสำหรับการปรับใช้ AI อย่างครอบคลุมเริ่มต้นด้วยชัยชนะเพียงเล็กน้อย ชัยชนะที่เพิ่มขึ้นสามารถช่วยในการปลูกฝังความไว้วางใจทั่วทั้งธุรกิจและกระตุ้นให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียดำเนินการใช้งาน AI ที่เปรียบเทียบได้จากรากฐานที่แข็งแกร่งและมั่นคงยิ่งขึ้น อัลกอริธึมและขั้นตอนทางธุรกิจได้รับการปรับสำหรับการเปิดตัวตามขนาดและรวมเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจและเทคโนโลยีในแต่ละวัน

10. ยกระดับวุฒิภาวะ AI ทั่วกระดาน

ทีมธุรกิจต้องปรับวงจรชีวิตที่สมบูรณ์ของการพัฒนา การทดสอบ และการใช้งาน AI เมื่อความคิดริเริ่มของ AI เติบโตขึ้น แนวทางพื้นฐานสามประการสำหรับการพัฒนาความสามารถโดยรวมของโครงการเพื่อให้มั่นใจว่าจะประสบความสำเร็จในระยะยาว:-

• สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการรวบรวม จัดเก็บ และจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการรายงานและการวิเคราะห์เชิงลึกตามมูลค่าของแหล่งข้อมูลและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักที่ต้องการสำหรับองค์กร
• พัฒนาโครงสร้างองค์กรที่กำหนดแรงจูงใจของบริษัทและสนับสนุนการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการกำกับดูแลข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ​​เพื่อสนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและการตัดสินใจ
• สร้างการจัดการโดยรวม ความเป็นเจ้าของ กระบวนการ และเทคโนโลยีที่จำเป็นในการจัดการด้านข้อมูลที่สำคัญของลูกค้า ซัพพลายเออร์ และสมาชิก

11. ปรับปรุงโมเดล AI และกระบวนการอย่างสม่ำเสมอ

ทีมธุรกิจต้องระบุความเป็นไปได้สำหรับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบและขั้นตอนของ AI อย่างต่อเนื่องหลังจากที่ระบบโดยรวมพร้อมแล้ว โมเดล AI อาจเสื่อมสภาพเมื่อเวลาผ่านไปหรือเนื่องจากสาเหตุอย่างกะทันหัน เช่น การระบาดใหญ่ พนักงาน ลูกค้า และคู่ค้าต้องได้รับการตรวจสอบความคิดเห็นและการต่อต้านการปรับใช้ AI ขั้นตอนสุดท้ายคือการทำให้ข้อมูลของคุณสื่อสารกันแบบเรียลไทม์และในชีวิตจริง ในที่สุดก็สร้างมูลค่าและความพร้อมของ AI ตรวจสอบเพื่อดูว่าข้อมูลเชิงลึกของคุณได้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่เป็นประโยชน์และดำเนินการได้หรือไม่:-

• ในการทำให้ข้อมูลของคุณคมชัดขึ้น ให้จับตาดูกระบวนการและเริ่มต้นที่ขั้นตอนที่หนึ่ง
• กำหนดสถานการณ์เพิ่มเติมเพื่อใช้เทคโนโลยีข้อมูล
• ตรวจสอบว่าคุณพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากองค์ประกอบ AI เช่น บอท การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หรือไม่
• เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น รู้ว่าควรใช้อัลกอริทึมของคุณเมื่อใดและที่ไหน
• ใช้แนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางสำหรับ AI และดูว่าสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อบริษัทของคุณอย่างไร

บทสรุป

จะมีปัญหาในทุกขั้นตอนของกระบวนการนำ AI ไปใช้ การรวม AI เข้ากับทุกบริษัทถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ

เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ คุณต้องมีความรู้ในเชิงลึก เวลามาก และความทุ่มเท นอกจากนี้ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI สามารถสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจเฉพาะของคุณ และกำหนดว่าสิ่งใดจำเป็นที่สุด ให้เน้นที่การค้นหาว่า AI สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับบริษัทเฉพาะของคุณได้ที่ใด และกำหนดว่าจำเป็นต้องนำไปใช้ที่ไหนมากที่สุด