11 Schritte zur KI-Implementierung 10-mal besser als zuvor

Um den Wert der Erkenntnisse über Ihr Unternehmen, Ihren Markt und Ihre Wettbewerber zu maximieren, müssen Sie sich auf eine intelligente, kreative, experimentelle, schrittweise und teambasierte Art und Weise auf die KI-Implementierung konzentrieren.

KI entwickelt sich schnell zu einer praktikablen Technik, die kritische Geschäftsvorgänge ermöglicht und erleichtert. Die Generierung von Unternehmenswert aus KI erfordert jedoch einen methodischen Ansatz, der Menschen, Prozesse und Technologie in Einklang bringt. Künstliche Intelligenz umfasst maschinelles Lernen, Deep Learning, Predictive Analytics, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Automatisierung. Um die Wettbewerbsvorteile zu bewerten, die eine KI-Implementierung für ihre Geschäftsstrategie und -planung mit sich bringen könnte, müssen Unternehmen zunächst mit einer soliden Grundlage und einem realistischen Bild beginnen.

Die frühe KI-Implementierung ist nicht immer eine fehlerfreie Wissenschaft, und es kann sein, dass sie zunächst auf Versuch und Irrtum beruhen muss, beginnend mit einer Theorie, dann Tests und schließlich die Messung der Ergebnisse. Da frühe Ideen wahrscheinlich fehlerhaft sind, führt ein inkrementeller Ansatz zum Einsatz von KI eher zu besseren Ergebnissen als eine Big-Bang-Strategie. Dieser Blog kann Ihnen dabei helfen, Fehler zu vermeiden und eine erfolgreiche KI-Implementierung in Ihrem Unternehmen sicherzustellen.

Was ist der beste Weg zur KI-Implementierung?

Bevor Sie sich auf die KI-Implementierung vorbereiten, stellen Sie sich folgende Fragen:

• Sind Sie es leid, von Bergen von Unternehmensdaten überwältigt zu werden und diese für einen Wettbewerbsvorteil nutzen zu wollen, wissen aber nicht wie?
• Möchten Sie Ihre Kunden besser verstehen und die Kundenbindung steigern, indem Sie Ihre Geschäftsdaten auf neuartige Weise nutzen?
• Versuchen Sie, Ihre Kundendienstfähigkeiten zu verbessern?
• Möchten Sie mehr erfahren und eine Fülle anderer/neuer Geldströme entdecken?

Die erste Phase besteht also darin, die wichtigsten geschäftlichen Probleme zu lokalisieren und zu identifizieren sowie die Ziele Ihres Unternehmens zu verstehen. Wenn eines der oben genannten Ziele auf Sie zutrifft und Sie über ausreichende Geschäftsdaten verfügen, lesen Sie weiter.

Für die KI-Implementierung in Ihrem Unternehmen finden Sie hier eine detaillierte Anleitung:-

1. Sammeln Sie relevante Daten und greifen Sie darauf zu

Klingt es nicht einfach? Schließlich ist dies die wichtigste Phase bei der Implementierung anspruchsvoller Analysen. Beginnen Sie einfach mit den Grundlagen.

• Untersuchen Sie die Daten, die Sie bisher gesammelt haben – strukturiert oder unstrukturiert.
• Überprüfen Sie, ob irgendeine Form von Governance vorhanden ist.
• Bestimmen Sie, wo Sie nach qualitativ hochwertigen Daten suchen müssen.
• Sortieren Sie die Daten in Kategorien.

Fangen Sie klein an. Versuchen Sie nicht, alles im Auge zu behalten. Konzentrieren Sie sich einfach darauf, die Fakten zu sammeln und zu analysieren, die Ihnen helfen, die Schwierigkeiten Ihres Unternehmens zu lösen.

2. Verbessern Sie Ihre Datenflüssigkeit

Praktische KI-Diskussionen erfordern ein grundlegendes Wissen darüber, wie Daten den gesamten Prozess steuern. „Mehr als Tools oder Technologie zusammengenommen ist Datenfluss ein echtes und bedeutendes Hindernis“, sagte Penny Wand, Technology Director bei der IT-Beratung West Monroe. Laut einer Analyse von Forrester Research aus dem Jahr 2020 betrachten 90 % der Daten- und Analyse-Entscheidungsträger die erweiterte Nutzung von Datenerkenntnissen als Geschäftsziel, während 91 % zugeben, dass die Umsetzung dieser Erkenntnisse ein Hindernis für ihre Unternehmen darstellt. Laut Forrester ist die Lücke zwischen der Wertschätzung von Erkenntnissen und deren Nutzung hauptsächlich auf einen Mangel an ausgefeilten Analysefunktionen zurückzuführen, die für die Erzielung von Geschäftsergebnissen erforderlich sind. „Um diesen Prozess zu verstehen und dauerhafte Veränderungen zu erreichen“, sagte Wand, „bedarf es des Bewusstseins und der Unterstützung der Führungskräfte.“

• Versuchen Sie, Ihre gesammelten Daten mit den Zielen und Schwierigkeiten Ihres Unternehmens zu verknüpfen. Überlegen Sie, wie es Sie beim Erreichen Ihres Geschäftsziels unterstützen wird.
• Teilen Sie die Daten in überschaubare Bits auf.
• Erstellen Sie eine Karte Ihrer Entdeckungen.
• Halten Sie Ihre Ziele klar und machen Sie das Beste aus dem, was Sie haben.
• Erfahren Sie mehr über die Arten von Daten, die Sie speichern und verwenden können. Denken Sie über Datenethik nach.

3. Identifizieren Sie Ihre wichtigsten KI-Geschäftstreiber

Zu lernen, was andere innerhalb und außerhalb Ihrer Branche tun, um Interesse zu wecken und zum Handeln zu motivieren, ist für den erfolgreichen Einsatz von KI von entscheidender Bedeutung. Identifizieren Sie die wichtigsten Anwendungsfälle und bewerten Sie deren Wert und Machbarkeit bei der Planung einer KI-Implementierung. Berücksichtigen Sie die Influencer Ihres Projekts und wer Champions werden sollten, finden Sie externe Datenquellen, legen Sie fest, wie Sie Ihre Daten außerhalb monetarisieren können, und erstellen Sie einen Rückstand, um das Projekt voranzutreiben.

4. Suchen Sie nach Bereichen, in denen Sie Gewinne erzielen können

Suketu Gandhi, Partner beim Berater für digitale Transformation Kearney, plädierte dafür, sich auf Geschäftsbereiche mit hoher Unvorhersehbarkeit und hoher Rendite zu konzentrieren. Metriken sollten von Teams aus Geschäftsinteressenten mit Technologie- und Datenkenntnissen verwendet werden, um die Auswirkungen einer KI-Implementierung auf das Unternehmen und seine Mitarbeiter zu bewerten. Es ist an der Zeit, sich auf das zu konzentrieren, was für Ihr Unternehmen wichtig ist. Behalten Sie es jetzt im Auge, da Sie wissen, welche Daten entscheidend sind und was Ihnen hilft, Ihre Geschäftsziele zu erreichen —

• Es wird für die zukünftige Verwendung gespeichert.
• Verbringe nicht zu viel Zeit damit, Dinge sofort zu studieren; gib ihm etwas zeit.
• Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen auf die Datensätze, die für Sie am wichtigsten sind.
• Um erfolgreich zu sein, müssen Sie 100 % genau sein.

5. Bewerten Sie Ihre internen Ressourcen

Geschäftsteams müssen skizzieren, wie sich diese Apps in die vorhandene Technologie und das Personal Ihres Unternehmens integrieren, sobald Anwendungsfälle identifiziert und priorisiert wurden. Intern kann die Aus- und Weiterbildung möglicherweise die Lücke bei den technischen Fähigkeiten schließen, während Geschäftspartner möglicherweise die Ausbildung am Arbeitsplatz erleichtern können. In der Zwischenzeit kann externes Wissen dazu beitragen, die vielversprechende KI-Implementierung zu beschleunigen.

6. Wählen Sie die besten Kandidaten aus

Es ist entscheidend, ein großes Potenzial in einer realistischen KI-Implementierung zu verdichten, wie z. B. Rechnungsabgleich, IoT-basierte Gesichtserkennung, vorausschauende Wartung älterer Systeme oder das Kaufverhalten von Kunden. „Seien Sie mutig und beziehen Sie so viele Menschen wie möglich in den Prozess ein.“

7. Probieren Sie ein KI-Projekt aus

Das Team aus KI-, Daten- und Geschäftsprozessexperten muss Daten sammeln, Algorithmen entwerfen, wissenschaftlich kontrollierte Releases bereitstellen und Auswirkungen und Risiken analysieren, um einen Kandidaten für die Einführung von KI in ein echtes Projekt zu verwandeln.

8. Schaffen Sie eine Wissensbasis

Die Erfolge und Misserfolge früher KI-Programme können dem gesamten Unternehmen helfen, die Technologie besser zu verstehen. Binden Sie Ihre Geschäfts- und Prozessspezialisten mit Ihren Datenwissenschaftlern ein und halten Sie die Menschen auf dem Laufenden, um Vertrauen aufzubauen. Erkennen Sie, dass der Weg zur KI-Implementierung mit einer gründlichen Datenanalyse und guten altmodischen Rückspiegelberichten beginnt, um eine Wissensbasis zu entwickeln. Es ist einfacher zu verstehen, wie die tatsächliche KI-Bereitstellung die anfängliche Prämisse validiert oder widerlegt, nachdem eine Baseline festgelegt wurde.

9. Erhöhen Sie allmählich Ihre Skala

Der übergreifende Prozess des Aufbaus von Dynamik für einen KI-Einsatz beginnt mit bescheidenen Triumphen. Inkrementelle Siege können dazu beitragen, Vertrauen im gesamten Unternehmen zu schaffen und mehr Stakeholder zu ermutigen, eine vergleichbare KI-Implementierung auf einer stärkeren, etablierteren Grundlage durchzuführen. Algorithmen und Geschäftsverfahren werden für eine skalierte Freigabe angepasst und in die täglichen Geschäfts- und Technologieprozesse integriert.

10. Den KI-Reifegrad flächendeckend anheben

Unternehmensteams müssen den gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung, -Tests und -Bereitstellung optimieren, wenn KI-Initiativen wachsen. Drei grundlegende Ansätze zur Reifung der Gesamtprojektfähigkeiten zur Sicherung des langfristigen Erfolgs:-

• Bauen Sie eine moderne Datenplattform auf, die die Erfassung, Speicherung und Strukturierung von Daten für Berichte und analytische Erkenntnisse basierend auf dem Wert von Datenquellen und gewünschten Leistungskennzahlen für Unternehmen vereinfacht.
• Entwickeln Sie eine Organisationsstruktur, die das Motiv des Unternehmens festlegt und die rasche Entwicklung von Data Governance und modernen Datenplattformen fördert, um Geschäftsziele und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Erstellen Sie das Gesamtmanagement, die Eigentümerschaft, die Prozesse und die Technologie, die erforderlich sind, um wesentliche Datenaspekte von Kunden, Lieferanten und Mitgliedern zu verwalten.

11. Verbessern Sie KI-Modelle und -Prozesse regelmäßig

Geschäftsteams müssen Möglichkeiten für kontinuierliche Änderungen in KI-Modellen und -Verfahren identifizieren, nachdem das Gesamtsystem eingerichtet ist. KI-Modelle können sich im Laufe der Zeit oder aufgrund abrupter Ursachen wie der Pandemie verschlechtern. Mitarbeiter, Kunden und Partner müssen auch auf Kommentare und Widerstand gegen einen KI-Einsatz überwacht werden. Der letzte Schritt besteht darin, Ihre Daten in Echtzeit und im wirklichen Leben kommunizieren zu lassen. Schaffen Sie schließlich Wert und KI-Bereitschaft. Prüfen Sie, ob sich Ihre Dateneinblicke in nützliche und umsetzbare Geschäftseinblicke verwandelt haben:-

• Um Ihre Daten zu schärfen, behalten Sie den Prozess im Auge und beginnen Sie bei Schritt eins.
• Bestimmen Sie weitere Szenarien für den Einsatz von Datentechnologie.
• Prüfen Sie, ob Sie bereit sind, KI-Komponenten wie Bots, Verarbeitung natürlicher Sprache, intelligente Automatisierung und prädiktive Analysen zu nutzen.
• Um bessere Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie wissen, wann und wo Sie Ihre Algorithmen einsetzen sollten.
• Verfolgen Sie einen menschenzentrierten Ansatz für KI und sehen Sie, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann.

Fazit

In jeder Phase des KI-Implementierungsprozesses wird es Probleme geben. Die Integration von KI in jedes Unternehmen ist eine große Herausforderung.

Um dies zu erreichen, müssen Sie über fundierte Kenntnisse, viel Zeit und Hingabe verfügen. Anstatt sich darauf zu konzentrieren, wie KI Ihrem spezifischen Unternehmen einen Mehrwert bringen kann, und festzustellen, wo sie am dringendsten benötigt wird, konzentrieren Sie sich darauf, herauszufinden, wo KI Ihrem spezifischen Unternehmen einen Mehrwert bringen kann, und zu bestimmen, wo sie am dringendsten implementiert werden muss.