11 pași pentru implementarea AI de 10 ori mai bine decât înainte

Pentru a maximiza valoarea informațiilor despre afacerea dvs., piața și concurenții dvs., va trebui să vă concentrați asupra implementării AI într-un mod inteligent, creativ, experimental, gradual și bazat pe echipă.

AI evoluează rapid ca o tehnică viabilă care permite și facilitează operațiunile de afaceri critice. Cu toate acestea, generarea de valoare corporativă din AI necesită o abordare metodică care echilibrează oamenii, procesele și tehnologia. Inteligența artificială include învățarea automată, învățarea profundă, analiza predictivă, procesarea limbajului natural, viziunea computerizată și automatizarea. Pentru a evalua avantajele competitive pe care o implementare AI le-ar putea aduce strategiei și planificării lor de afaceri, companiile trebuie mai întâi să înceapă cu o bază solidă și o imagine realistă.

Implementarea timpurie a AI nu este întotdeauna o știință impecabilă și poate fi nevoie să fie încercare și eroare la început, începând cu o teorie, apoi testarea și, în cele din urmă, măsurarea rezultatelor. Deoarece ideile timpurii sunt susceptibile să fie eronate, o abordare incrementală a implementării AI are mai multe șanse să producă rezultate mai bune decât o strategie big bang. Acest blog vă poate ajuta să evitați eșecul și să asigurați o implementare de succes a AI în compania dvs.

Care este cea mai bună modalitate de implementare a AI?

Înainte de a vă pregăti pentru implementarea AI, puneți-vă următoarele întrebări:

• Te-ai săturat să fii copleșit de munții de date ale companiei și să vrei să le folosești pentru a obține un avantaj competitiv, dar nu știi cum?
• Doriți să vă înțelegeți mai bine clienții și să creșteți retenția clienților utilizând datele dvs. de afaceri în moduri noi?
• Încercați să vă îmbunătățiți abilitățile de service clienți?
• Doriți să aflați mai multe și să descoperiți o multitudine de alte/noui fluxuri de bani?

Așadar, prima etapă este localizarea și identificarea problemelor majore de afaceri, precum și înțelegerea obiectivelor companiei dvs. Dacă vreunul dintre obiectivele menționate mai sus vi se pare și aveți date de afaceri adecvate de realizat, continuați să citiți.

Pentru implementarea AI în afacerea dvs., iată un ghid detaliat de urmat: -

1. Colectați și accesați datele relevante

Nu sună simplu? La urma urmei, este cea mai crucială fază în implementarea analizei sofisticate. Pur și simplu începe cu elementele de bază.

• Examinați datele pe care le-ați colectat până acum - structurate sau nestructurate.
• Verificați pentru a vedea dacă există vreo formă de guvernare.
• Stabiliți unde să căutați date de înaltă calitate.
• Sortați datele în categorii.

Începe mic. Nu încercați să urmăriți totul. Concentrează-te pur și simplu pe adunarea și analizarea faptelor care te vor ajuta să rezolvi dificultățile afacerii tale.

2. Îmbunătățiți fluența datelor dvs

Discuțiile practice despre inteligența artificială necesită o cunoaștere fundamentală a modului în care datele conduc întregul proces. „Mai mult decât instrumentele sau tehnologia combinate, fluența datelor este o barieră reală și semnificativă”, a declarat Penny Wand, director de tehnologie la consultanța IT West Monroe. Potrivit unei analize din 2020 de la Forrester Research, 90% dintre factorii de decizie privind datele și analizele percep utilizarea extinsă a informațiilor despre date ca un obiectiv de afaceri, în timp ce 91% mărturisesc că implementarea acestor informații este o barieră pentru companiile lor. Potrivit Forrester, decalajul dintre aprecierea valorii informațiilor și folosirea acestora este în mare parte atribuită lipsei de capabilități de analiză sofisticate necesare pentru a oferi rezultate de afaceri. „Pentru a înțelege acest proces și a realiza o schimbare persistentă”, a spus Wand, „va fi necesară conștientizarea și sprijinul executivului”.

• Încercați să legați datele acumulate cu obiectivele și dificultățile companiei dvs. Luați în considerare modul în care vă va ajuta să vă atingeți obiectivul de afaceri.
• Împărțiți datele în biți gestionați.
• Faceți o hartă a descoperirilor dvs.
• Păstrează-ți obiectivele clare și profită la maximum de ceea ce ai.
• Aflați despre tipurile de date pe care le puteți salva și utiliza. Gândiți-vă la etica datelor.

3. Identificați factorii principali de afaceri AI

Învățarea a ceea ce fac alții în cadrul și în afara sectorului dvs. pentru a genera interes și a motiva acțiunile este vitală pentru utilizarea cu succes a AI. Identificați cele mai importante cazuri de utilizare și evaluați valoarea și fezabilitatea acestora în timp ce planificați o implementare a AI. Luați în considerare factorii de influență ai proiectului dvs. și cine ar trebui să devină campioni, găsiți surse externe de date, stabiliți cum vă puteți monetiza datele din exterior și creați un restanțe pentru a menține proiectul să continue.

4. Căutați zone în care puteți obține profit

Suketu Gandhi, partener la consultantul de transformare digitală Kearney, a susținut concentrarea asupra sectoarelor de afaceri cu imprevizibilitate ridicată și rentabilitate mare. Metricurile ar trebui să fie folosite de echipe formate din părți interesate de afaceri cu cunoștințe tehnologice și de date pentru a evalua impactul implementării AI asupra companiei și a oamenilor acesteia. Este timpul să vă concentrați asupra a ceea ce contează pentru compania dvs. Fiți cu ochii pe el acum că știți ce date sunt esențiale și ce vă va ajuta să vă atingeți obiectivele de afaceri —

• Este salvat pentru utilizare ulterioară.
• Nu petrece prea mult timp studiind lucrurile imediat; da-i ceva timp.
• Concentrați-vă eforturile pe seturile de date, cele mai importante pentru dvs.
• Pentru a reuși, trebuie să fii 100% exact.

5. Evaluează-ți resursele interne

Echipele de afaceri trebuie să schițeze modul în care aceste aplicații se integrează cu tehnologia și resursele umane existente ale companiei dvs. odată ce cazurile de utilizare au fost identificate și prioritizate. Pe plan intern, educația și formarea pot fi capabile să reducă decalajul de competențe tehnice, în timp ce partenerii de afaceri pot fi capabili să faciliteze formarea la locul de muncă. Între timp, cunoștințele externe pot fi capabile să ajute la accelerarea implementării promițătoare a AI.

6. Alegeți cei mai buni candidați

Este esențial să condensăm un potențial mare într-o implementare realistă a AI, cum ar fi potrivirea facturilor, recunoașterea facială bazată pe IoT, întreținerea predictivă pe sisteme mai vechi sau comportamentele de cumpărare ale clienților. „Fii îndrăzneț și implică cât mai mulți oameni în acest proces.”

7. Încercați un proiect AI

Echipa de profesioniști în AI, date și procese de afaceri trebuie să adune date, să proiecteze algoritmi, să implementeze versiuni controlate științific și să analizeze impactul și riscul pentru a transforma un candidat pentru adoptarea AI într-un proiect real.

8. Stabiliți o bază de cunoștințe

Realizările și eșecurile programelor AI timpurii pot ajuta întreaga firmă să înțeleagă mai bine tehnologia. Angajați-vă specialiștii în afaceri și procese cu oamenii de știință de date, ținând oamenii la curent pentru a dezvolta încrederea. Recunoașteți că calea către implementarea AI începe cu o analiză profundă a datelor și o raportare bună a oglinzilor retrovizoare de modă veche pentru a dezvolta o bază de cunoștințe. Este mai ușor de înțeles cum implementarea reală a AI validează sau infirmă premisa inițială după ce a fost stabilită o linie de bază.

9. Mărește-ți treptat scara

Procesul general de creare a impulsului pentru o implementare a AI începe cu triumfuri modeste. Victoriile sporite pot contribui la insuflarea încrederii în întreaga afacere și pot încuraja mai multe părți interesate să desfășoare o implementare comparabilă a IA de pe o bază mai puternică și mai consolidată. Algoritmii și procedurile de afaceri sunt ajustate pentru lansarea la scară și încorporate în procesele de afaceri și tehnologice de zi cu zi.

10. Ridicați nivelul de maturitate AI la nivel global

Echipele de afaceri trebuie să optimizeze întregul ciclu de viață al dezvoltării, testării și implementării AI pe măsură ce inițiativele AI cresc. Trei abordări fundamentale pentru maturizarea capacităților totale ale proiectului pentru a asigura succesul pe termen lung: -

• Construiți o platformă modernă de date care simplifică colectarea, stocarea și structurarea datelor pentru raportare și informații analitice bazate pe valoarea surselor de date și a indicatorilor cheie de performanță doriti pentru întreprinderi.
• Dezvoltați o structură organizațională care stabilește motivul companiei și încurajează dezvoltarea rapidă a guvernanței datelor și a platformelor moderne de date pentru a sprijini obiectivele de afaceri și luarea deciziilor.
• Creați managementul general, proprietatea, procesele și tehnologia necesare pentru a gestiona aspectele esențiale ale datelor despre clienți, furnizori și membri.

11. Îmbunătățiți în mod regulat modelele și procesele AI

Echipele de afaceri trebuie să identifice posibilitățile de schimbări continue în modelele și procedurile AI după ce întregul sistem este în vigoare. Modelele AI se pot deteriora în timp sau din cauza unor cauze abrupte, cum ar fi pandemia. Angajații, clienții și partenerii trebuie, de asemenea, monitorizați pentru comentarii și rezistență la o implementare AI. Pasul final este să vă faceți datele să comunice în timp real și în viața reală. În cele din urmă, creați valoare și pregătire pentru AI. Verificați dacă statisticile dvs. de date s-au transformat în statistici de afaceri utile și acționabile:-

• Pentru a vă clarifica datele, urmăriți procesul și începeți cu pasul unu.
• Determinați mai multe scenarii pentru a utiliza tehnologia datelor.
• Verificați dacă sunteți pregătit să utilizați componente AI, cum ar fi roboții, procesarea limbajului natural, automatizarea inteligentă și analiza predictivă.
• Pentru a obține rezultate mai bune, știți când și unde să utilizați algoritmii.
• Luați o abordare centrată pe om a inteligenței artificiale și vedeți cum ar putea beneficia compania dvs.

Concluzie

Vor exista probleme în fiecare etapă a procesului de implementare a IA. Integrarea AI în orice firmă este o provocare majoră.

Pentru a realiza acest lucru, trebuie să aveți cunoștințe aprofundate, atât de mult timp și dăruire. Mai mult, în loc să vă concentrați asupra modului în care AI poate aduce valoare afacerii dvs. specifice și să determinați unde este cel mai necesar, concentrați-vă pe aflați unde AI poate adăuga valoare firmei dvs. și să determinați unde este cel mai necesar să fie implementat.