11 خطوة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي أفضل 10 مرات من ذي قبل

لتعظيم قيمة الرؤى المتعلقة بعملك والسوق والمنافسين ، ستحتاج إلى التركيز على تنفيذ الذكاء الاصطناعي بطريقة ذكية وخلاقة وتجريبية وتدريجية وقائمة على الفريق.

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة باعتباره تقنية قابلة للتطبيق تمكن وتسهل العمليات التجارية الهامة. ومع ذلك ، فإن توليد قيمة مؤسسية من الذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا منهجيًا يوازن بين الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا. يشمل الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والأتمتة. لتقييم المزايا التنافسية التي قد يجلبها تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية أعمالها وتخطيطها ، يجب على الشركات أولاً أن تبدأ بأساس متين وصورة واقعية.

التنفيذ المبكر للذكاء الاصطناعي ليس دائمًا علمًا لا تشوبه شائبة ، وقد يحتاج إلى التجربة والخطأ في البداية ، بدءًا من النظرية ، ثم الاختبار ، ثم قياس النتائج في النهاية. نظرًا لأنه من المحتمل أن تكون الأفكار المبكرة خاطئة ، فمن المرجح أن يؤدي النهج التدريجي لنشر الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أفضل من استراتيجية الانفجار الكبير. قد تساعدك هذه المدونة على تجنب الفشل وتضمن تطبيقًا ناجحًا للذكاء الاصطناعي في شركتك.

ما هي أفضل طريقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي؟

قبل أن تستعد لتطبيق الذكاء الاصطناعي ، اسأل نفسك الأسئلة التالية:

• هل سئمت من كونك غارقة في تلال من بيانات الشركة والرغبة في استخدامها للحصول على ميزة تنافسية ولكنك لا تعرف كيف؟
• هل ترغب في فهم عملائك بشكل أفضل وتعزيز الاحتفاظ بالعملاء من خلال استخدام بيانات عملك بطرق جديدة؟
• هل تحاول تحسين مهارات خدمة العملاء لديك؟
• هل تريد معرفة المزيد واكتشاف عدد كبير من تدفقات الأموال الأخرى / الجديدة؟

لذا ، فإن المرحلة الأولى هي تحديد وتحديد قضايا العمل الرئيسية ، وكذلك لفهم أهداف شركتك. إذا بدا لك أي من الأهداف المذكورة أعلاه مثلك ، ولديك بيانات عمل كافية لتحقيقها ، فاستمر في القراءة.

لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملك ، إليك دليل مفصل يجب اتباعه: -

1. جمع والوصول إلى البيانات ذات الصلة

ألا يبدو الأمر بسيطًا؟ إنها ، بعد كل شيء ، المرحلة الأكثر أهمية في تنفيذ التحليلات المعقدة. ببساطة ابدأ بالأساسيات.

• افحص البيانات التي جمعتها حتى الآن - منظمة أو غير منظمة.
• تحقق من وجود أي شكل من أشكال الحكم.
• حدد مكان البحث عن البيانات عالية الجودة.
• فرز البيانات إلى فئات.

ابدأ صغيرًا. لا تحاول تتبع كل شيء. ركز ببساطة على جمع وتحليل الحقائق التي ستساعدك على حل صعوبات عملك.

2. تحسين طلاقة البيانات الخاصة بك

تتطلب مناقشات الذكاء الاصطناعي العملية معرفة أساسية بكيفية قيام البيانات بتوجيه العملية برمتها. قالت بيني واند ، مديرة التكنولوجيا في ويست مونرو لاستشارات تكنولوجيا المعلومات: "أكثر من مجرد أدوات أو تقنية مجتمعة ، فإن طلاقة البيانات تشكل حاجزًا حقيقيًا وهامًا". وفقًا لتحليل أجرته مؤسسة Forrester Research لعام 2020 ، يرى 90٪ من صانعي قرارات البيانات والتحليلات الاستخدام الموسع لرؤى البيانات كهدف تجاري ، بينما يعترف 91٪ منهم بأن تنفيذ هذه الرؤى يمثل عائقًا أمام شركاتهم. وفقًا لشركة Forrester ، تُعزى الفجوة بين تقدير قيمة الرؤى واستخدامها في الغالب إلى الافتقار إلى القدرات التحليلية المتطورة المطلوبة لتحقيق نتائج الأعمال. قال واند: "لفهم هذه العملية وتحقيق التغيير المستمر ، ستكون هناك حاجة للوعي التنفيذي والدعم."

• حاول ربط بياناتك المتراكمة بأهداف شركتك وصعوباتها. ضع في اعتبارك كيف سيساعدك في تحقيق هدف عملك.
• قسّم البيانات إلى أجزاء يمكن التحكم فيها.
• قم بعمل خريطة لاكتشافاتك.
• اجعل أهدافك واضحة وحقق أقصى استفادة مما لديك.
• تعرف على أنواع البيانات التي يمكنك حفظها واستخدامها. فكر في أخلاقيات البيانات.

3. تحديد محركات الأعمال الرئيسية للذكاء الاصطناعي

إن معرفة ما يفعله الآخرون داخل قطاعك وخارجه لتوليد الاهتمام وتحفيز العمل أمر حيوي لاستخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح. تحديد حالات الاستخدام الأكثر أهمية وتقييم قيمتها وجدوى أثناء التخطيط لتنفيذ الذكاء الاصطناعي. ضع في اعتبارك المؤثرين في مشروعك ومن يجب أن يصبحوا أبطالًا ، وابحث عن مصادر البيانات الخارجية ، وحدد كيف يمكنك استثمار بياناتك في الخارج ، وقم بإنشاء تراكم للحفاظ على تقدم المشروع.

4. ابحث عن المجالات التي يمكنك تحقيق ربح فيها

دعا سوكيتو غاندي ، الشريك في مستشار التحول الرقمي كيرني ، إلى التركيز على قطاعات الأعمال التي تتسم بدرجة عالية من عدم القدرة على التنبؤ والعائد الكبير. يجب استخدام المقاييس من قبل فرق مكونة من أصحاب المصلحة التجاريين ذوي المعرفة التكنولوجية والبيانات لتقييم تأثير تطبيق الذكاء الاصطناعي على الشركة وموظفيها. حان الوقت للتركيز على ما يهم شركتك. راقبها الآن بعد أن تعرف ما هي البيانات الحاسمة وما الذي سيساعدك على تحقيق أهداف عملك -

• يتم حفظه للاستخدام في المستقبل.
• لا تقضي الكثير من الوقت في دراسة الأشياء على الفور ؛ امنحها بعض الوقت.
• ركز جهودك على مجموعات البيانات الأكثر أهمية بالنسبة لك.
• لتحقيق النجاح ، يجب أن تكون دقيقًا بنسبة 100٪.

5. تقييم الموارد الداخلية الخاصة بك

يجب أن تحدد فرق العمل كيفية تكامل هذه التطبيقات مع التكنولوجيا والموارد البشرية الحالية لشركتك بمجرد تحديد حالات الاستخدام وتحديد أولوياتها. داخليًا ، قد يكون التعليم والتدريب قادرين على سد فجوة المهارات الفنية ، بينما قد يكون شركاء الأعمال قادرين على تسهيل التدريب أثناء العمل. وفي الوقت نفسه ، قد تكون المعرفة الخارجية قادرة على المساعدة في تسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي الواعد.

6. اختر أفضل المرشحين

من الأهمية بمكان تكثيف إمكانات كبيرة في تنفيذ واقعي للذكاء الاصطناعي ، مثل مطابقة الفواتير ، أو التعرف على الوجه المستند إلى إنترنت الأشياء ، أو الصيانة التنبؤية للأنظمة القديمة ، أو سلوكيات الشراء لدى العميل. "كن جريئًا ، وقم بإشراك أكبر عدد ممكن من الأشخاص في هذه العملية."

7. جرب مشروع الذكاء الاصطناعي

مطلوب فريق من محترفي الذكاء الاصطناعي والبيانات والعمليات التجارية لجمع البيانات وتصميم الخوارزميات ونشر الإصدارات الخاضعة للرقابة العلمية وتحليل التأثير والمخاطر لتحويل المرشح لاعتماد الذكاء الاصطناعي إلى مشروع حقيقي.

8. إنشاء قاعدة معرفية

يمكن أن تساعد إنجازات وإخفاقات برامج الذكاء الاصطناعي المبكرة الشركة بأكملها على اكتساب فهم أفضل للتكنولوجيا. قم بإشراك متخصصي الأعمال والعمليات مع علماء البيانات لديك ، مع إبقاء البشر في الحلقة من أجل تنمية الثقة. أدرك أن المسار إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي يبدأ بتحليل عميق للبيانات وتقارير جيدة من مرآة الرؤية الخلفية القديمة لتطوير أساس المعرفة. من الأسهل فهم كيفية قيام النشر الفعلي للذكاء الاصطناعي بالتحقق من صحة الافتراض الأولي أو دحضه بعد إنشاء خط الأساس.

9. قم بزيادة الميزان تدريجيًا

تبدأ العملية الشاملة لبناء الزخم لنشر الذكاء الاصطناعي بانتصارات متواضعة. يمكن أن تساعد الانتصارات المتزايدة في غرس الثقة في جميع أنحاء العمل وتشجيع المزيد من أصحاب المصلحة على تنفيذ تطبيق AI قابل للمقارنة من أساس أقوى وأكثر رسوخًا. يتم تعديل الخوارزميات وإجراءات العمل لإصدار موسع وإدماجها في العمليات التجارية والتكنولوجية اليومية.

10. رفع مستوى نضج الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات

يجب على فرق العمل تحسين دورة الحياة الكاملة لتطوير واختبار ونشر الذكاء الاصطناعي مع نمو مبادرات الذكاء الاصطناعي. ثلاثة مناهج أساسية لنضج قدرات المشروع الإجمالية لضمان نجاح طويل المدى: -

• إنشاء منصة بيانات حديثة تعمل على تبسيط جمع وتخزين وهيكلة البيانات لإعداد التقارير والرؤى التحليلية بناءً على قيمة مصادر البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية المطلوبة للمؤسسات.
• تطوير هيكل تنظيمي يحدد دافع الشركة ويشجع التطور السريع لحوكمة البيانات ومنصات البيانات الحديثة لدعم أهداف العمل واتخاذ القرار.
• إنشاء الإدارة الشاملة والملكية والعمليات والتكنولوجيا اللازمة لإدارة جوانب البيانات الأساسية للعملاء والموردين والأعضاء.

11. تحسين نماذج وعمليات الذكاء الاصطناعي بانتظام

يجب أن تحدد فرق العمل إمكانيات التغييرات المستمرة في نماذج وإجراءات الذكاء الاصطناعي بعد تطبيق النظام العام. يمكن أن تتدهور نماذج الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت أو بسبب أسباب مفاجئة مثل الجائحة. يجب أيضًا مراقبة الموظفين والعملاء والشركاء بحثًا عن التعليقات ومقاومة نشر الذكاء الاصطناعي. الخطوة الأخيرة هي جعل بياناتك تتواصل في الوقت الفعلي وفي الحياة الواقعية. في النهاية ، خلق القيمة والاستعداد للذكاء الاصطناعي. تحقق لمعرفة ما إذا كانت رؤى البيانات الخاصة بك قد تحولت إلى رؤى تجارية مفيدة وقابلة للتنفيذ: -

• لصقل بياناتك ، راقب العملية وابدأ من الخطوة الأولى.
• حدد المزيد من السيناريوهات لاستخدام تقنية البيانات.
• تحقق مما إذا كنت مستعدًا للاستفادة من مكونات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية والأتمتة الذكية والتحليلات التنبؤية.
• للحصول على نتائج أفضل ، اعرف متى وأين تستخدم الخوارزميات الخاصة بك.
• اتبع نهجًا محوره الإنسان في التعامل مع الذكاء الاصطناعي وشاهد كيف يمكن أن يفيد شركتك.

استنتاج

ستكون هناك مشكلات في كل مرحلة من مراحل عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يعد دمج الذكاء الاصطناعي في أي شركة تحديًا كبيرًا.

لتحقيق ذلك ، تحتاج إلى معرفة متعمقة ، ووقت طويل ، وتفاني. علاوة على ذلك ، بدلاً من التركيز على الكيفية التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة إلى عملك المحدد وتحديد المكان الذي تشتد الحاجة إليه ، ركز على اكتشاف المكان الذي يمكن أن يضيف إليه الذكاء الاصطناعي قيمة لشركتك المحددة وتحديد المكان الذي تحتاجه بشدة للتنفيذ.