6 ปัญหาคอขวดในการทดสอบอย่างต่อเนื่องทั่วไป

แนวทางปฏิบัติแบบ Agile และ DevOps กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว หลายบริษัทใช้วิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์เหล่านี้เพื่อส่งมอบซอฟต์แวร์ใหม่และการอัปเดตอย่างรวดเร็วและบ่อยครั้ง เนื่องจาก Agile มักใช้เรื่องราวของผู้ใช้และข้อกำหนดในการกำหนดคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ ซอฟต์แวร์ที่ปล่อยออกมาจึงเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้า

ต่อจากนี้ การทดสอบอย่างต่อเนื่องก็มีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน เนื่องจากเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาหลักในการมอบคุณภาพด้วยความเร็ว

การทดสอบซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องคือการดำเนินการชุดทดสอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการจัดส่งซอฟต์แวร์ ซึ่งต่างจากการทดสอบเมื่อสิ้นสุดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) โดยให้ข้อเสนอแนะตามความเสี่ยงโดยเร็วที่สุดในทุกขั้นตอนของขั้นตอนการส่งมอบซอฟต์แวร์ การทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยให้กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วโดยไม่กระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้

Freeform Dynamics กล่าวถึงข้อดีของการทดสอบอย่างต่อเนื่องและรวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและการทดสอบ 923 ในการวิจัยของพวกเขา การทดสอบอย่างต่อเนื่องเป็นตัวเปิดใช้งานธุรกิจดิจิทัล ผลการศึกษาเผยสถิติที่น่าสนใจบางประการ

ผู้เชี่ยวชาญประมาณ 75% เห็นด้วยกับความสำคัญของการทดสอบอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม มีเพียง 20% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขามีระดับความครอบคลุมการทดสอบอัตโนมัติที่เหมาะสม (มากกว่า 80%) นอกจากนี้ ประมาณ 1 ใน 5 ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขายังคงพึ่งพาการทดสอบด้วยตนเองเป็นอย่างมาก

แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่การใช้การทดสอบอย่างต่อเนื่องยังคงเป็นความท้าทายสำหรับบริษัทจำนวนมาก:

วิเคราะห์การทดสอบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของการทดสอบอย่างต่อเนื่องคือการตรวจสอบปริมาณการผลิตจำนวนมากที่สร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว ผลลัพธ์ที่ได้มาจากแหล่งต่างๆ รวมถึงเครื่องมือทดสอบหลายตัว การวิเคราะห์แบบสถิตและไดนามิก การครอบคลุมโค้ด การทดสอบการทำงานและการถดถอย เป็นต้น

การวิเคราะห์การทดสอบต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากซึ่งอาจทำได้ เช่น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพชุดการทดสอบหรือเพิ่มความครอบคลุมการทดสอบ อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการพิจารณาว่าการทดสอบซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติสำเร็จหรือไม่ ซึ่งเบี่ยงเบนไปจากวัตถุประสงค์หลักของการทดสอบอย่างต่อเนื่อง เช่น เพื่อเร่งการส่งมอบซอฟต์แวร์

การวิเคราะห์การทดสอบโดยอัตโนมัติสามารถแก้ปัญหานี้ได้ในระดับหนึ่ง นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มุ่งความสนใจไปที่การเร่งการวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อเร่งรอบการจัดส่งทั้งหมด

การมองเห็นในการวิเคราะห์การทดสอบอย่างต่อเนื่อง

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทั้งนักพัฒนาและทีมปฏิบัติการที่จะต้องมีความชัดเจนในการวิเคราะห์การทดสอบ แม้ว่าการเลื่อนไปทางซ้ายหรือการทดสอบในช่วงต้นของวงจรชีวิตแอปพลิเคชันเป็นสิ่งสำคัญมาก แต่ก็ยังไม่เพียงพอ คุณต้องได้รับคำติชมอย่างต่อเนื่องจากผู้ใช้เพื่อการประกันคุณภาพ ซึ่งทำได้โดยการทดสอบกะ-ขวาเท่านั้น

จุดสนใจหลักของการทดสอบซอฟต์แวร์ไม่ได้เป็นเพียงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในขั้นตอนการพัฒนาและสภาพแวดล้อมการทดสอบเท่านั้น แต่ยังควรเน้นที่การเพิ่มความสามารถในการใช้งานด้วย คุณต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของแอปพลิเคชันหรือคุณลักษณะในฐานะผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายเพื่อปรับระยะเริ่มต้นของคุณให้เหมาะสม

ดังนั้น คุณไม่ควรเลื่อนไปทางซ้ายเพื่อรวมการทดสอบและค้นหาปัญหาก่อนหน้านี้ แต่ยังต้องจัดหาข้อมูลจากการผลิตเพื่อทำความเข้าใจข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์

รันไทม์ทดสอบนาน

เนื่องจากการทดสอบอย่างต่อเนื่องประกอบด้วยการใช้ชุดทดสอบที่แตกต่างกันในทุกระดับของสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ การทดสอบจึงมีจำนวนมหาศาล แม้ว่าคุณจะต้องมุ่งเน้นไปที่การทดสอบ ความครอบคลุมการทำงาน และการเขียนสคริปต์บรรทัดใหม่ของโค้ด คุณยังต้องใส่ใจกับรันไทม์ด้วย

การทดสอบอย่างต่อเนื่องถูกนำมาใช้เพื่อเร่งกระบวนการจัดส่งโดยไม่กระทบต่อคุณภาพของซอฟต์แวร์ ดังนั้นจึงไม่เป็นประโยชน์ที่จะทำการทดสอบเป็นเวลาสี่ถึงห้าชั่วโมงเพราะจะทำให้ข้อเสนอแนะล่าช้าเล็กน้อย ดังนั้นท่อส่งทั้งหมดจะชะลอตัวลง

เพื่อแก้ปัญหานี้ คุณต้องมีมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นว่าอะไรสำคัญและอะไรที่เกี่ยวข้อง คุณลักษณะการวิเคราะห์ผลกระทบการทดสอบ (TIA) สามารถเพิ่มการตรวจสอบโดยการเลือกการทดสอบอัตโนมัติ สำหรับซอร์สโค้ดที่กำหนดเข้าสู่ไปป์ไลน์ TIA จะเลือกและเรียกใช้เฉพาะการทดสอบที่จำเป็นซึ่งจำเป็นต่อการตรวจสอบโค้ดเท่านั้น ดังนั้น การทดสอบจึงเร็วขึ้นและมีสมาธิมากขึ้น

ติดตามการใช้งานจำนวนมาก

การทดสอบอย่างต่อเนื่องสร้างหนี้ทดสอบ การทดสอบต่างๆ จะถูกนำไปใช้ในหนึ่งวันเพื่อประเมินคุณภาพซอฟต์แวร์และตรวจหาจุดบกพร่อง ตลอดจนเพื่อให้ทันกับวิธีการแบบ Agile

อย่างไรก็ตาม การติดตามการทดสอบทั้งหมดที่ดำเนินการทุกวันกลายเป็นเรื่องยาก หากคุณไม่สามารถระบุประสิทธิภาพของการทดสอบ หรือวิเคราะห์ว่าการเปลี่ยนแปลงในการทดสอบซ้ำส่งผลต่อความเสี่ยงทางธุรกิจและประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางอย่างไร ความถี่และความเร็วที่เพิ่มขึ้นจะไม่เกี่ยวข้อง

ใช้เวลานานและมีราคาแพง

การทดสอบอัตโนมัติเป็นองค์ประกอบสำคัญของการทดสอบอย่างต่อเนื่องที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ทีมวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการทดสอบใหม่และการทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม การสร้างสคริปต์ทดสอบอัตโนมัติอาจใช้เวลานานและมีราคาแพง ดังนั้นจึงจำเป็นสำหรับองค์กรในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน

Amir Ghahrai ผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรม QA อธิบายว่าองค์กรต่างๆ ควรตระหนักถึงการทำการทดสอบโดยอัตโนมัติว่าส่วนใดมีประโยชน์มากที่สุด คุณสามารถปฏิบัติตามหลักการปิรามิดการทดสอบอัตโนมัติเพื่อดึงค่าสูงสุดจากสคริปต์ทดสอบ

แหล่งที่มา

ทีมงานควรให้ความสำคัญกับความพยายามของระบบอัตโนมัติส่วนใหญ่ในการทดสอบหน่วย ซึ่งอยู่ที่ด้านล่างของปิรามิด เมื่อคุณเลื่อนพีระมิดขึ้น คุณสามารถปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนของคุณในสคริปต์อัตโนมัติ

การต่อต้านการเปลี่ยนแปลง

สุดท้าย แม้จะมีความก้าวหน้าทั้งหมดในการพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์ แต่ผู้ทดสอบที่มีประสบการณ์จำนวนเล็กน้อยแต่มีนัยสำคัญปฏิเสธที่จะอัปเดตวิธีการทดสอบของตน สาเหตุหลักของการไม่เต็มใจที่จะเปลี่ยนแปลงคือวิธีการดั้งเดิมที่ดูเหมือนมีประสิทธิภาพ เป็นผลให้ในท้ายที่สุดทั้งทีมได้รับผลกระทบจากการชะลอขั้นตอนการพัฒนา

Marco Achtziger สถาปนิกทดสอบที่ Siemens Healthcare พูดถึงเรื่องนี้ในการประชุม OOP 2015 ที่ประเทศเยอรมนี เขาแนะนำว่าคุณควรให้การสนับสนุนและคิดบวกต่อสมาชิกในทีมที่ไม่ยอมแพ้ มุ่งเน้น ไม่เพียงแต่ประโยชน์ของการเปลี่ยนไปใช้ขั้นตอนขั้นสูง แต่ยังรวมถึงข้อดีที่การเปลี่ยนแปลงจะนำมาสู่ทั้งทีมด้วย

การทดสอบอย่างต่อเนื่องเป็นทรัพย์สินที่สำคัญสำหรับองค์กร เนื่องจากสามารถเร่งกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ในขณะที่ลดความเสี่ยงทางธุรกิจ เครื่องมือทดสอบซอฟต์แวร์ยังสามารถอำนวยความสะดวกในการทดสอบและช่วยเอาชนะความท้าทายบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยผลป้อนกลับ

คุณเผชิญความท้าทายอะไรบ้างเมื่อรวมการทดสอบอย่างต่อเนื่องใน SDLC ของคุณและคุณเอาชนะมันได้อย่างไร แบ่งปันเรื่องราวของคุณเพื่อประโยชน์ผู้อ่านของเราที่ประสบปัญหาในการรวมการทดสอบอย่างต่อเนื่อง