6 colli di bottiglia comuni nei test continui

Le pratiche Agile e DevOps stanno rapidamente crescendo in popolarità. Molte aziende stanno adottando queste metodologie di sviluppo software per fornire nuovi software e aggiornamenti in modo rapido e frequente. Poiché Agile utilizza comunemente storie utente e requisiti per definire le funzionalità del prodotto, il software rilasciato in modo incrementale offre valore ai clienti.

Successivamente, anche i test continui hanno visto un aumento senza precedenti della domanda in quanto catalizzatore chiave per fornire qualità con velocità.

Il test continuo del software è l'esecuzione di tute di prova come parte della pipeline di consegna del software, al contrario del test alla fine del ciclo di vita di sviluppo del software (SDLC). Fornisce un feedback basato sul rischio il più rapidamente possibile, in ogni fase della pipeline di consegna del software. I test continui consentono al processo di sviluppo del software di avanzare rapidamente senza compromettere l'esperienza dell'utente.

Freeform Dynamics ha discusso i vantaggi dei test continui e il feedback accumulato da 923 professionisti IT e di test nella loro ricerca, Continuous Testing as Digital Business Enabler. Lo studio ha rivelato alcune statistiche interessanti.

Circa il 75% dei professionisti concorda sull'importanza dei test continui nello sviluppo del software. Tuttavia, solo il 20% degli intervistati ha affermato di avere un livello appropriato (oltre l'80%) di copertura dell'automazione dei test. Inoltre, circa 1 intervistato su 5 ha affermato di fare ancora molto affidamento sui test manuali.

Nonostante i suoi numerosi vantaggi, l'implementazione di test continui è ancora difficile per una pletora di aziende:

Analisi di test continui e automatizzati

Una delle maggiori sfide dei test continui consiste nell'investigare l'enorme volume di output generato molto rapidamente. L'output è prodotto da varie fonti tra cui più strumenti di test, analisi statica e dinamica, copertura del codice, test funzionali e di regressione, ecc.

L'analisi del test richiede molto tempo e sforzi che avrebbero potuto essere utilizzati, ad esempio, per ottimizzare la suite di test o migliorare la copertura del test. Possono essere necessarie ore per determinare se il test del software di automazione ha avuto successo o meno, il che sminuisce lo scopo principale del test continuo implementato, ovvero accelerare la consegna del software.

L'automazione dell'analisi dei test può risolvere questo problema in una certa misura. Sempre più sviluppatori stanno rivolgendo la loro attenzione all'accelerazione dell'analisi dell'output per accelerare l'intero ciclo di consegna.

Visibilità nell'analisi dei test continui

È fondamentale che sia gli sviluppatori che il team operativo abbiano una chiarezza vivida nell'analisi dei test. Anche se spostarlo a sinistra o testarlo nelle prime fasi del ciclo di vita dell'applicazione è molto essenziale, non è sufficiente. È necessario ottenere un feedback continuo dagli utenti per l'assicurazione della qualità, che è possibile solo con il test shift-right.

L'obiettivo principale del test del software non è solo la prestazione del prodotto nella fase di sviluppo e nell'ambiente di test, ma dovrebbe anche concentrarsi sul miglioramento della sua usabilità. Hai bisogno di approfondimenti sul comportamento dell'applicazione o della funzionalità come prodotto finale per ottimizzare le tue fasi iniziali.

Pertanto, non dovresti solo spostarti a sinistra per integrare i test e individuare i problemi in anticipo, ma anche acquisire dati dalla produzione per comprendere i potenziali difetti del prodotto.

Lunga durata del test

Poiché il test continuo consiste nell'implementare diverse suite di test a ogni livello dell'architettura software, la quantità di test è monumentale. Sebbene sia necessario concentrarsi sulla copertura dei test, sulla copertura funzionale e sullo scripting di nuove righe di codice, è necessario prestare attenzione anche al tempo di esecuzione.

È stato introdotto il test continuo per accelerare il processo di consegna senza influire sulla qualità del software. Quindi, non è pratico eseguire il test per quattro o cinque ore perché ritarderà marginalmente il feedback. Di conseguenza, l'intera pipeline di consegna rallenterà.

Per superare questo problema, è necessaria una visione più completa di ciò che è essenziale e di ciò che è rilevante. La funzione Test Impact Analysis (TIA) può aumentare la convalida tramite la selezione automatica del test. Per un determinato codice sorgente che entra nella pipeline, TIA selezionerà ed eseguirà solo il test richiesto necessario per convalidare il codice. Pertanto, l'esecuzione del test diventa più veloce e più mirata.

Tenere il passo con numerose implementazioni

Il test continuo genera debito di prova. Vari test vengono implementati in un giorno per valutare la qualità del software e rilevare bug, nonché per stare al passo con le metodologie Agile.

Tuttavia, diventa difficile tenere traccia di tutti i test effettuati ogni giorno. Se non è possibile identificare l'efficacia dei test o analizzare come i cambiamenti nelle iterazioni dei test influenzano il rischio aziendale e l'esperienza dell'utente finale, l'aumento della frequenza e della velocità diventa irrilevante.

Richiede tempo e denaro

L'automazione dei test è il componente chiave di un test continuo efficiente. Consente al team di analizzare rapidamente le prestazioni di nuovi test e iterazioni.

Tuttavia, la creazione di script di test automatizzati può richiedere molto tempo e denaro. Pertanto, è essenziale che le organizzazioni ottimizzino il loro utilizzo.

Amir Ghahrai, veterano del settore QA, ha spiegato che le organizzazioni dovrebbero essere consapevoli di automatizzare quali aree di test sono più vantaggiose. Puoi aderire al principio della piramide di automazione dei test per estrarre il massimo valore dagli script di test.

Fonte

I team dovrebbero concentrare la maggior parte dei loro sforzi di automazione sui test unitari, che si trovano alla base della piramide. Man mano che avanzi nella piramide, puoi ridimensionare l'automazione per ottimizzare i tuoi investimenti in script automatizzati.

Resistenza al cambiamento

Infine, nonostante tutti i progressi nello sviluppo e nei test del software, una piccola ma significativa percentuale di tester esperti si rifiuta di aggiornare i propri metodi di test. La ragione principale della riluttanza al cambiamento sono i metodi tradizionali apparentemente efficaci. Di conseguenza, alla fine l'intero team subisce le conseguenze che rallentano la procedura di sviluppo.

Marco Achtziger, un test architect presso Siemens Healthcare, ha parlato di questo argomento a una conferenza OOP 2015 in Germania. Ha suggerito che dovresti rimanere di supporto e positivo nei confronti degli implacabili membri del team. Concentrati, non solo sui vantaggi del passaggio alla procedura avanzata, ma anche sui vantaggi che il cambiamento porterà a tutto il team.

Il test continuo è una risorsa significativa per le organizzazioni in quanto può accelerare il processo di sviluppo del software mitigando i rischi aziendali. Gli strumenti di test del software possono anche facilitare la pratica di test e aiutare a superare alcune delle sfide associate al metodo di test basato sul feedback.

Quali sfide hai dovuto affrontare quando hai integrato il test continuo nel tuo SDLC e come le hai superate? Condividi la tua storia a beneficio dei nostri lettori alle prese con l'integrazione di test continui.