6 häufige Engpässe bei kontinuierlichen Tests

Agile und DevOps-Praktiken werden immer beliebter. Viele Unternehmen übernehmen diese Softwareentwicklungsmethoden, um neue Software und Updates schnell und häufig bereitzustellen. Da Agile häufig User Stories und Anforderungen verwendet, um Produktfunktionen zu definieren, bietet die veröffentlichte Software schrittweise einen Mehrwert für die Kunden.

In der Folge haben kontinuierliche Tests auch einen beispiellosen Anstieg der Nachfrage erfahren, da sie der wichtigste Katalysator für die schnelle Bereitstellung von Qualität sind.

Kontinuierliches Softwaretesten ist die Ausführung von Testanzügen als Teil der Software Delivery Pipeline, im Gegensatz zum Testen am Ende des Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC). Es liefert so schnell wie möglich risikobasiertes Feedback in jeder Phase der Softwarebereitstellungspipeline. Kontinuierliche Tests ermöglichen ein schnelles Fortschreiten des Softwareentwicklungsprozesses, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen.

Freeform Dynamics diskutierte die Vorteile von Continuous Testing und sammelte Feedback von 923 IT- und Testexperten in ihrer Studie Continuous Testing as Digital Business Enabler. Die Studie ergab einige interessante Statistiken.

Rund 75 % der Fachleute stimmten der Bedeutung von Continuous Testing in der Softwareentwicklung zu. Allerdings gaben nur 20 % der Befragten an, dass sie über einen angemessenen Grad (mehr als 80 %) der Testautomatisierungsabdeckung verfügen. Darüber hinaus gab etwa 1 von 5 Befragten an, dass sie sich immer noch stark auf manuelle Tests verlassen.

Trotz der vielen Vorteile ist die Implementierung von Continuous Testing für eine Vielzahl von Unternehmen immer noch eine Herausforderung:

Kontinuierliche, automatisierte Tests analysieren

Eine der größten Herausforderungen bei kontinuierlichen Tests besteht darin, die enorme Menge an Output, die sehr schnell erzeugt wird, zu untersuchen. Die Ausgabe wird aus verschiedenen Quellen erstellt, darunter mehrere Testtools, statische und dynamische Analysen, Codeabdeckung, Funktions- und Regressionstests usw.

Die Analyse der Tests erfordert viel Zeit und Aufwand, der zB zur Optimierung der Testsuite oder zur Erhöhung der Testabdeckung hätte dienen können. Es kann Stunden dauern, um festzustellen, ob der Test der Automatisierungssoftware erfolgreich war oder nicht, was den Hauptzweck des implementierten kontinuierlichen Tests, dh die Beschleunigung der Softwarebereitstellung, beeinträchtigt.

Die Automatisierung der Testanalyse kann dieses Problem bis zu einem gewissen Grad lösen. Immer mehr Entwickler richten ihr Augenmerk auf die Beschleunigung der Output-Analyse, um den gesamten Lieferzyklus zu beschleunigen.

Sichtbarkeit in der Continuous Testing Analytics

Sowohl für die Entwickler als auch für das Betriebsteam ist eine lebendige Klarheit in der Testanalyse von entscheidender Bedeutung. Es ist zwar sehr wichtig, es nach links zu verschieben oder zu einem frühen Zeitpunkt im Anwendungslebenszyklus zu testen, aber es reicht nicht aus. Zur Qualitätssicherung ist ein kontinuierliches Feedback der Anwender erforderlich, was nur durch Shift-Right-Testing möglich ist.

Im Vordergrund des Softwaretests steht nicht nur die Leistungsfähigkeit des Produkts in der Entwicklungsphase und Testumgebung, sondern auch die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit. Sie benötigen Erkenntnisse über das Verhalten der Anwendung oder des Features als Endprodukt, um Ihre Anfangsphasen zu optimieren.

Daher sollten Sie nicht nur nach links gehen, um Tests und Probleme früher zu integrieren, sondern auch Daten aus der Produktion beschaffen, um die potenziellen Fehler des Produkts zu verstehen.

Lange Testlaufzeit

Da kontinuierliches Testen die Implementierung unterschiedlicher Testsuiten auf jeder Ebene der Softwarearchitektur umfasst, ist der Testaufwand enorm. Während Sie sich auf die Testabdeckung, funktionale Abdeckung und das Skripting neuer Codezeilen konzentrieren müssen, müssen Sie auch auf die Laufzeit achten.

Kontinuierliche Tests wurden eingeführt, um den Bereitstellungsprozess zu beschleunigen, ohne die Softwarequalität zu beeinträchtigen. Daher ist es nicht praktikabel, den Test vier bis fünf Stunden lang durchzuführen, da dies die Rückmeldung geringfügig verzögert. Folglich wird sich die gesamte Lieferpipeline verlangsamen.

Um dieses Problem zu lösen, benötigen Sie eine umfassendere Sicht auf das Wesentliche und Relevante. Die Funktion Test Impact Analysis (TIA) kann die Validierung durch die automatische Testauswahl ergänzen. Für einen bestimmten Quellcode, der in die Pipeline eintritt, wählt TIA nur den erforderlichen Test aus und führt ihn aus, um den Code zu validieren. Dadurch wird der Testlauf schneller und fokussierter.

Mit zahlreichen Bereitstellungen Schritt halten

Kontinuierliches Testen erzeugt Testschulden. An einem Tag werden verschiedene Tests durchgeführt, um die Softwarequalität zu bewerten und Fehler zu erkennen, sowie um mit den agilen Methoden Schritt zu halten.

Es wird jedoch schwierig, den Überblick über alle durchgeführten Tests jeden Tag zu behalten. Wenn Sie die Effektivität der Tests nicht ermitteln oder analysieren können, wie sich die Änderungen in den Testiterationen auf das Geschäftsrisiko und die Endbenutzererfahrung auswirken, werden die erhöhte Häufigkeit und Geschwindigkeit irrelevant.

Zeitaufwendig und teuer

Testautomatisierung ist die Schlüsselkomponente für effizientes kontinuierliches Testen. Es ermöglicht dem Team, die Leistung neuer Tests und Iterationen schnell zu analysieren.

Die Erstellung automatisierter Testskripte kann jedoch zeitaufwändig und teuer sein. Daher ist es für Organisationen unerlässlich, ihre Nutzung zu optimieren.

Amir Ghahrai, Veteran der QA-Branche, erklärte, dass Unternehmen sich bewusst sein sollten, welche Testbereiche am vorteilhaftesten zu automatisieren sind. Sie können sich an das Prinzip der Testautomatisierungspyramide halten, um den größten Nutzen aus Testskripten zu ziehen.

Quelle

Teams sollten den Großteil ihrer Automatisierungsbemühungen auf Unit-Tests konzentrieren, die am unteren Ende der Pyramide liegen. Wenn Sie in der Pyramide aufsteigen, können Sie die Automatisierung reduzieren, um Ihre Investitionen in automatisierte Skripte zu optimieren.

Widerstand zur Aenderung

Schließlich weigert sich trotz aller Fortschritte in der Softwareentwicklung und beim Testen ein kleiner, aber signifikanter Prozentsatz erfahrener Tester, ihre Testmethoden zu aktualisieren. Der Hauptgrund für die mangelnde Veränderungsbereitschaft sind die scheinbar effektiven traditionellen Methoden. Als Ergebnis leidet letztendlich das gesamte Team unter den Folgen, die den Entwicklungsprozess verlangsamen.

Marco Achtziger, Testarchitekt bei Siemens Healthcare, sprach auf einer OOP 2015-Konferenz in Deutschland zu diesem Thema. Er schlug vor, dass Sie die unerbittlichen Teammitglieder unterstützen und positiv bleiben sollten. Konzentrieren Sie sich nicht nur auf die Vorteile des Wechsels zum fortgeschrittenen Verfahren, sondern auch auf die Vorteile, die der Wechsel für das gesamte Team mit sich bringt.

Kontinuierliches Testen ist ein wichtiger Vorteil für Unternehmen, da es den Softwareentwicklungsprozess beschleunigen und gleichzeitig die Geschäftsrisiken mindern kann. Softwaretesttools können auch die Testpraxis erleichtern und helfen, einige der Herausforderungen zu überwinden, die mit der Feedback-gesteuerten Testmethode verbunden sind.

Vor welchen Herausforderungen standen Sie bei der Integration von Continuous Test in Ihr SDLC und wie haben Sie diese gemeistert? Teilen Sie Ihre Geschichte, um unseren Lesern zu helfen, die Schwierigkeiten haben, kontinuierliche Tests zu integrieren.