6 gargalos comuns de teste contínuo

As práticas Agile e DevOps estão crescendo rapidamente em popularidade. Muitas empresas estão adotando essas metodologias de desenvolvimento de software para fornecer novos softwares e atualizações com rapidez e frequência. Como o Agile normalmente usa histórias de usuário e requisitos para definir os recursos do produto, o software lançado agrega valor aos clientes.

Posteriormente, o teste contínuo também viu um aumento sem precedentes na demanda, pois é o principal catalisador para fornecer qualidade com velocidade.

O teste contínuo de software é a execução de ternos de teste como parte do pipeline de entrega de software, em oposição ao teste no final do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Ele fornece feedback baseado em risco o mais rápido possível, em cada fase do pipeline de entrega de software. Os testes contínuos permitem que o processo de desenvolvimento de software avance em um ritmo rápido sem comprometer a experiência do usuário.

A Freeform Dynamics discutiu as vantagens de testes contínuos e feedback acumulado de 923 profissionais de TI e testes em sua pesquisa, Teste Contínuo como Ativador de Negócios Digitais. O estudo revelou algumas estatísticas interessantes.

Cerca de 75% dos profissionais concordam com a importância dos testes contínuos no desenvolvimento de software. No entanto, apenas 20% dos entrevistados disseram que tinham um nível adequado (mais de 80%) de cobertura de automação de teste. Além disso, cerca de 1 em cada 5 entrevistados disse que ainda confiava muito no teste manual.

Apesar de seus muitos benefícios, a implementação de testes contínuos ainda é um desafio para uma infinidade de empresas:

Analisando testes contínuos e automatizados

Um dos maiores desafios dos testes contínuos é investigar o grande volume de saída gerado muito rapidamente. A saída é produzida a partir de várias fontes, incluindo várias ferramentas de teste, análise estática e dinâmica, cobertura de código, teste funcional e de regressão, etc.

A análise do teste exige muito tempo e esforço, o que poderia ter sido feito, por exemplo, para otimizar o conjunto de testes ou aumentar a cobertura do teste. Pode levar horas para determinar se o teste de software de automação foi bem-sucedido ou não, o que prejudica o objetivo principal do teste contínuo implementado, ou seja, agilizar a entrega do software.

Automatizar a análise de teste pode resolver esse problema até certo ponto. Mais e mais desenvolvedores estão direcionando sua atenção para acelerar a análise de saída para acelerar todo o ciclo de entrega.

Visibilidade na análise de teste contínuo

É crucial para os desenvolvedores e a equipe de operações ter clareza vívida nas análises de teste. Embora mudá-lo para a esquerda ou testar no início do ciclo de vida do aplicativo seja muito essencial, não é o suficiente. Você precisa obter feedback contínuo dos usuários para garantia de qualidade, o que só é possível por meio de testes de turno certo.

O foco principal do teste de software não é apenas o desempenho do produto na fase de desenvolvimento e ambiente de teste, mas também deve se concentrar em melhorar sua usabilidade. Você precisa de insights sobre o comportamento do aplicativo ou recurso como um produto final para otimizar seus estágios iniciais.

Portanto, você não deve apenas mudar para a esquerda para integrar testes e encontrar problemas mais cedo, mas também obter dados da produção para entender as possíveis falhas do produto.

Longo tempo de execução de teste

Como o teste contínuo consiste na implementação de diferentes suítes de teste em cada nível da arquitetura de software, a quantidade de testes é monumental. Enquanto você precisa se concentrar na cobertura de teste, cobertura funcional e scripts de novas linhas de códigos, você também precisa prestar atenção ao tempo de execução.

O teste contínuo foi introduzido para acelerar o processo de entrega sem afetar a qualidade do software. Conseqüentemente, não é prático executar o teste por quatro a cinco horas porque isso atrasará o feedback marginalmente. Consequentemente, todo o pipeline de entrega ficará lento.

Para superar esse problema, você precisa de uma visão mais abrangente do que é essencial e do que é relevante. O recurso Test Impact Analysis (TIA) pode aumentar a validação por seleção automática de teste. Para um determinado código-fonte entrando no pipeline, a TIA selecionará e executará apenas o teste necessário para validar o código. Assim, a execução do teste torna-se mais rápida e focada.

Acompanhar as inúmeras implantações

O teste contínuo gera dívida de teste. Vários testes são implantados em um dia para avaliar a qualidade do software e detectar bugs, além de acompanhar as metodologias Agile.

No entanto, torna-se difícil controlar todos os testes implementados todos os dias. Se você não puder identificar a eficácia dos testes ou analisar como as mudanças nas iterações de teste influenciam o risco do negócio e a experiência do usuário final, o aumento da frequência e da velocidade torna-se irrelevante.

É demorado e caro

A automação de teste é o principal componente de um teste contínuo eficiente. Ele permite que a equipe analise o desempenho de novos testes e iterações rapidamente.

No entanto, construir scripts de teste automatizados pode ser demorado e caro. Portanto, é essencial que as organizações otimizem seu uso.

Amir Ghahrai, veterano da indústria de controle de qualidade, explicou que as organizações devem estar cientes da automação de quais áreas de teste são mais benéficas. Você pode aderir ao princípio da pirâmide de automação de teste para extrair o máximo valor dos scripts de teste.

Fonte

As equipes devem concentrar a maior parte de seus esforços de automação em testes de unidade, que estão na base da pirâmide. Conforme você sobe na pirâmide, pode escalar para trás na automação para otimizar seus investimentos em scripts automatizados.

Resistência à mudança

Finalmente, apesar de todos os avanços no desenvolvimento e teste de software, uma pequena, mas significativa porcentagem de testadores experientes se recusa a atualizar seus métodos de teste. A principal razão para a relutância em mudar são os métodos tradicionais aparentemente eficazes. Como resultado, em última análise, toda a equipe sofre as consequências que retardam o processo de desenvolvimento.

Marco Achtziger, arquiteto de teste da Siemens Healthcare, falou sobre esse assunto em uma conferência OOP 2015 na Alemanha. Ele sugeriu que você deveria permanecer solidário e positivo com os implacáveis ​​membros da equipe. Concentre-se não apenas nos benefícios da mudança para o procedimento avançado, mas também nas vantagens que a mudança trará para toda a equipe.

O teste contínuo é um ativo significativo para as organizações, pois pode acelerar o processo de desenvolvimento de software, ao mesmo tempo que reduz os riscos do negócio. As ferramentas de teste de software também podem facilitar a prática de teste e ajudar a superar alguns dos desafios associados ao método de teste orientado por feedback.

Que desafios você enfrentou ao integrar o teste contínuo em seu SDLC e como você os superou? Compartilhe sua história para beneficiar nossos leitores que lutam para integrar testes contínuos.