Роли и обязанности аналитиков данных в различных отраслях
Опубликовано: 2022-12-29Сейчас кажется, что люди больше всего заинтересованы в карьере в технологическом секторе. Вы не ошибетесь, выбрав работу в технологической отрасли, будь вы студент, пытающийся понять, что делать после окончания учебы, или сотрудник, желающий внести изменения. Одним из наиболее заметных направлений в этой области является анализ данных .
Работа в технологическом секторе пользуется большим спросом и хорошо оплачивается, но есть много вещей, которые вам нужно знать, прежде чем выбрать карьеру в области анализа данных. Конечно, вы должны изучить основы. Но как?
В Интернете есть множество курсов и учебных курсов, которые предлагают все знания, которые могут вам понадобиться для программирования и анализа данных. Аналитики данных могут заняться Python и SQL и еще больше улучшить свои знания в области электронных таблиц, поскольку это инструменты, необходимые для манипулирования базами данных. Этого может быть достаточно, чтобы помочь вам получить работу аналитика данных начального уровня.
Если вы умеете анализировать и систематизировать данные, возможно, работа аналитика данных — это то, что вам нужно. В этой статье мы обсудим, кто такие аналитики данных, сколько они зарабатывают и чем занимаются.
Кто такой аналитик данных?
Аналитики данных отвечают за анализ больших объемов данных и поиск тенденций. Они используют эту информацию, чтобы помочь своим компаниям принимать более обоснованные решения для повышения производительности, прибыли и роста.
Они также используют различное программное обеспечение, такое как электронные таблицы и программное обеспечение базы данных SQL, для выполнения своей работы. Есть много отраслей, которые предлагают работу аналитика данных, и от этого зависят конкретные роли и обязанности аналитика данных.
Но в целом аналитик данных должен хорошо разбираться в цифрах и деталях. Они также должны обладать сильными навыками презентации, поскольку их данные должны быть хорошо представлены, чтобы помочь их компаниям.
Сколько зарабатывает аналитик данных?
Работа для аналитиков данных высокооплачиваемая, независимо от того, есть ли у них опыт начального уровня или уже квалифицированные специалисты с 20-летним стажем в резюме. Конечно, когда рекрутеры-аналитики данных видят, что у кандидата больше опыта, они могут предложить более высокую зарплату.
Аналитик данных с опытом работы менее года может зарабатывать около 46 000 долларов в год, а его высококвалифицированные коллеги с 19-летним опытом и выше могут зарабатывать до 89 000 долларов в год. Средняя зарплата аналитика данных составляет около 64 000 долларов.
Какие отрасли нанимают аналитиков данных и каковы их роли и обязанности?
Как мы упоминали ранее, роли и обязанности аналитиков данных сильно зависят от отрасли, в которой они работают. Вот некоторые из различных отраслей и то, что аналитики данных делают для каждой из них:
Финансы
Финансовая индустрия включает фирмы и компании, которые управляют деньгами и приобретают средства. Некоторыми примерами из них являются банки, страховые компании, хедж-фонды и частные инвестиционные компании. Роль аналитика данных зависит от того, сколько у него опыта в этой области.
Аналитик данных начального уровня будет отвечать за создание моделей электронных таблиц для использования банкирами и инвесторами. Инвестиционный аналитик анализирует инвестиции и дает рекомендации по продаже и покупке активов. Финансовый аналитик будет отвечать за анализ денежных потоков и рекомендовать структуру бюджета и капиталовложений. И, наконец, количественный аналитик разработает модели для управления финансовыми портфелями.
Телекоммуникации
Телекоммуникационные компании — это компании, которые обрабатывают большие объемы данных из-за огромного количества текстовых сообщений, звонков и социальных сетей, которые их абоненты используют в своих сетях.

Работа аналитика данных в телекоммуникационной компании будет заключаться в сборе и систематизации данных из различных источников. Они также могут помочь обнаружить мошеннические действия, заметив их в этих наборах данных. Аналитики данных для телекоммуникационных компаний также помогают им с ценообразованием, составлением индивидуальных планов или целевых предложений, выполнением профилактического обслуживания и распределением ресурсов.
Здравоохранение
Медицинские компании состоят из профессионалов, которые предлагают медицинские услуги. Эти компании и учреждения ежедневно имеют дело с большим количеством людей, и им приходится регистрировать и отслеживать данные всех этих пациентов. Однако, поскольку пациенты обращаются ко многим врачам, даже если они находятся только в одном учреждении, записи о пациентах фрагментированы, и их трудно собрать, чтобы выявить тенденции и проанализировать.
Работа аналитиков данных в медицинских компаниях заключается в том, чтобы очищать, систематизировать и компилировать эти данные. Оттуда они могут интерпретировать данные и представлять их этим компаниям, чтобы они могли принимать более обоснованные решения.
Читайте также : Распространенные ошибки при анализе данных, которых следует избегать вашему бизнесу
Развлечения
Мы хорошо знакомы с развлекательными компаниями, которые используют аналитиков данных. Развлекательные потоковые приложения, такие как Netflix, Hulu, Spotify и Apple Music, — лишь некоторые из них. Они просматривают данные своих подписчиков, чтобы выяснить, что им нравится или не нравится. И они используют эту информацию, чтобы предоставлять больше контента, который понравится их подписчикам.
Они также могут использовать эти данные для персонализации контента, например рекомендаций в приложении для Netflix или персонализированных плейлистов для Spotify! Они играют большую роль в их маркетинге и рекламе и обеспечивают удовлетворенность клиентов.
Транспорт
Транспортные и логистические компании также работают с большими данными. Их данные используются для дорожных работ, прогнозирования дорожного движения и предотвращения несчастных случаев. Для их компаний важно поддерживать скорость доставки и оптимизацию топлива и бюджета. Если они потерпят неудачу в этих областях, они потеряют клиентов и прибыль.
Аналитики данных используют свои данные, чтобы делать прогнозы и повышать эффективность бизнеса компании. Им нужно будет сделать это, чтобы сохранить эффективность, несмотря на неожиданные события.
Розничная торговля
Розничные компании также используют аналитиков данных для анализа своих данных. Независимо от того, продают ли они одежду, электронику или косметику, эти компании генерируют аналитику данных о том, что их клиенты покупают или даже просматривают, если у них есть портал электронной коммерции.
С помощью этой информации розничные компании могут узнать, каковы предпочтения их клиентов, и адаптировать свои маркетинговые и рекламные стратегии в соответствии с этими предпочтениями. Это может повысить удовлетворенность клиентов и эффективность бизнеса.
Заключение
Аналитики данных могут работать в самых разных компаниях. Если вы человек с особым интересом, вы можете войти в компанию, которая предлагает его, и работать на них в качестве аналитика данных. Обладая набором навыков аналитика данных, вы можете помочь сформировать будущее компании и помочь в ее улучшении.
В условиях высокого спроса выбор профессии аналитика данных является хорошим решением. Если вы умеете систематизировать данные и делать интерпретации, возможно, эта профессия для вас!