‌不同行业数据分析师的角色和职责

已发表: 2022-12-29

现在，人们似乎对科技行业的职业最感兴趣。无论您是一名想弄清楚毕业后该做什么的学生，还是一名希望做出改变的员工，从事技术行业的工作都不会出错。该领域最突出的分支之一是数据分析。

技术部门的工作需求量大且薪水丰厚，但在选择数据分析职业之前，您需要了解很多事情。当然，你必须学习基础知识。但是怎么办？

有许多在线课程和新手训练营提供您可能需要的编程和数据分析的所有知识。数据分析师可能会学习 Python 和 SQL 并进一步提高他们的电子表格知识，因为这些是操作数据库所需的工具。这足以帮助您获得入门级数据分析师的工作。

如果您有分析和组织数据的诀窍，那么数据分析师可能是适合您的工作。在本文中，我们将讨论数据分析师是谁，他们赚多少钱，以及他们做什么。

‌不同行业数据分析师的角色和职责

谁是数据分析师？

数据分析师负责分析大量数据并寻找趋势。他们使用这些信息来帮助他们的公司做出更明智的决策，以实现更好的绩效、利润和增长。

他们还使用各种软件来完成工作，例如电子表格和 SQL 数据库软件。有很多行业提供数据分析师的工作，数据分析师的具体角色和职责取决于此。

但总的来说，数据分析师必须擅长数字和细节。他们还应该有很强的表达能力，因为他们的数据应该很好地呈现以帮助他们的公司。

数据分析师的工作是高薪的，无论他们有入门级的经验还是在简历上已经有 20 年的经验。当然，当数据分析师招聘人员看到候选人有更多经验时，他们可能会提供更高的薪水。

经验不足一年的数据分析师年薪约为 46,000 美元，而拥有 19 年及以上经验的高技能同行年薪可达 89,000 美元。数据分析师的平均工资约为 64,000 美元。

正如我们之前提到的，数据分析师的角色和职责在很大程度上取决于他们所从事的行业。以下是一些不同的行业以及数据分析师为每个行业所做的工作：

金融业包括管理资金和获取资金的公司和公司。其中的一些例子是银行、保险公司、对冲基金和私募股权公司。数据分析师的角色取决于他们在该领域的经验。

入门级数据分析师将负责制作电子表格模型供银行家和投资者使用。投资分析师分析投资并就资产买卖提出建议。财务分析师将负责分析现金流量并推荐预算和资本结构。最后，量化分析师将开发模型来管理金融投资组合。

电信公司是处理大量数据的公司，因为他们的订户通过其网络使用大量的文本、电话和社交媒体。

数据分析师在电信公司的工作是从各种来源收集和组织数据。他们还可以通过在这些数据集中发现欺诈活动来帮助检测欺诈活动。电信公司的数据分析师还帮助他们定价、制定个性化计划或有针对性的报价、执行预测性维护和分配资源。

医疗保健公司由提供医疗保健服务的专业人员组成。这些公司和设施每天要与大量人员打交道，他们必须记录和跟踪所有这些患者的数据。然而，由于患者即使只在一个机构也去看了很多医生，因此患者记录是零散的，难以汇编以发现趋势和进行分析。

医疗保健公司数据分析师的工作是帮助清理、组织和编译这些数据。从那里，他们可以解释数据并将其呈现给这些公司，以便他们做出更好的决策。

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使用数据分析师的娱乐公司是我们非常熟悉的一些。 Netflix、Hulu、Spotify 和 Apple Music 等娱乐流媒体应用程序只是其中的一些示例。他们通过订阅者的数据来弄清楚他们喜欢什么或不喜欢什么。他们使用这些信息来提供更多订阅者想要的内容。

他们还可以使用这些数据来个性化内容，例如 Netflix 的应用内推荐或 Spotify 的个性化播放列表！这些在他们的营销和广告中发挥了重要作用，并产生了客户满意度。

运输和物流公司也处理大数据。他们的数据用于道路施工、交通预测和事故预防。对于他们的公司来说，保持交付速度以及燃料和预算优化非常重要。如果他们在这些方面做不到，他们就会失去客户和利润。

数据分析师使用他们的数据进行预测并提高公司的业务绩效。他们需要这样做，以便在发生意外事件时保持效率。

零售公司还使用数据分析师来分析他们的数据。无论是销售服装、电子产品还是化妆品，这些公司都会根据客户购买或浏览的内容生成数据分析，如果他们有电子商务门户的话。

有了这些信息，零售公司就可以了解客户的偏好，并根据这些偏好调整营销和广告策略。这可以提高客户满意度和业务绩效。

数据分析师可以为各种各样的公司工作。如果你是有特定兴趣的人，你可以进入提供它的公司并为他们工作作为他们的数据分析师。凭借数据分析师的技能，您可以帮助塑造公司的未来并帮助其改进。

随着需求的增加，选择成为一名数据分析师是一个很好的决定。如果您有组织数据和做出解释的诀窍，那么也许这就是您的职业！