さまざまな業界におけるデータ アナリストの役割と責任

公開: 2022-12-29

現在、人々はテクノロジー分野でのキャリアに最も関心を持っているようです。 卒業後に何をすべきかを考えている学生であろうと、変化を求めている従業員であろうと、テクノロジー業界での仕事に失敗することはありません。 この分野で最も顕著な分野の 1 つはデータ分析です。

テクノロジー部門の仕事は需要が高く、高給ですが、データ分析のキャリアを選択する前に知っておくべきことがたくさんあります。 もちろん、基本を学ばなければなりません。 しかし、どのように?

プログラミングとデータ分析に必要なすべての知識を提供する多くのコースとブートキャンプがオンラインにあります。 データ アナリストは、Python と SQL を取り上げてスプレッドシートの知識をさらに向上させることができます。これらはデータベースの操作に必要なツールだからです。 これは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事を得るのに十分です.

データの分析と整理が得意な方には、データ アナリストが最適な仕事かもしれません。 この記事では、データ アナリストとは誰で、どのくらい稼いでいるか、何をしているのかについて説明します。

さまざまな業界におけるデータ アナリストの役割と責任

データアナリストとは?

データアナリストは、大量のデータを分析し、傾向を探ることを担当します。 彼らはこの情報を使用して、会社がより良いパフォーマンス、利益、および成長のために、より多くの情報に基づいた決定を下せるようにします。

また、スプレッドシートや SQL データベース ソフトウェアなど、さまざまなソフトウェアを使用して仕事をしています。 データ アナリストの仕事を提供する業界は数多くあり、データ アナリストの特定の役割と責任はこれによって異なります。

しかし、一般的に、データ アナリストは数値と詳細に精通している必要があります。 また、企業を支援するためにデータを適切に提示する必要があるため、強力なプレゼンテーション スキルも必要です。

データアナリストの年収は?

データ アナリストの仕事は、初心者レベルの経験があるか、履歴書に 20 年以上のスキルを持っているかに関係なく、高給です。 もちろん、データ アナリストの採用担当者は、候補者の経験が豊富であることを確認すると、より高い給与を提示する可能性があります。

経験が 1 年未満のデータ アナリストは、年間約 46,000 ドルを稼ぐことができ、19 年以上の経験を持つ高度なスキルを持つアナリストは、年間最大 89,000 ドルを稼ぐことができます。 データ アナリストの平均給与は約 64,000 ドルです。

データ アナリストを雇う業界とその役割と責任とは?

前述したように、データ アナリストの役割と責任は、彼らが従事している業界に大きく依存します。さまざまな業界の一部と、それぞれの業界でデータ アナリストが行うことを次に示します。

  1. ファイナンス

金融業界は、お金を管理し、資金を獲得する企業や企業で構成されています。 これらの例としては、銀行、保険会社、ヘッジ ファンド、プライベート エクイティ会社などがあります。 データ アナリストの役割は、その分野でどれだけの経験を持っているかによって異なります。

初心者レベルのデータ アナリストが、銀行家や投資家が使用するスプレッドシート モデルの作成を担当します。 投資アナリストは、投資を分析し、資産の売買を推奨します。 財務アナリストは、キャッシュ フローの分析と、予算と資本構造の推奨を担当します。 最後に、クオンツ アナリストは、金融ポートフォリオを管理するためのモデルを開発します。

  1. 電気通信

電気通信会社は、加入者がネットワークを通じて使用する大量のテキスト、通話、およびソーシャル メディアのために、大量のデータを処理する会社です。

通信会社でのデータ アナリストの仕事は、さまざまなソースからデータを収集して整理することです。 また、これらのデータ セットで不正行為を発見することで、不正行為の検出にも役立ちます。 また、電気通信会社のデータ アナリストは、価格設定、パーソナライズされた計画または的を絞ったオファーの作成、予知保全の実行、およびリソースの割り当てについても支援します。

  1. 健康管理

ヘルスケア企業は、ヘルスケア サービスを提供する専門家で構成されています。 これらの企業や施設は、毎日多数の人々を扱っており、これらすべての患者データを記録して追跡する必要があります。 しかし、患者は 1 つの施設にいても多くの医師の診察を受けるため、患者の記録は断片化されており、傾向を把握して分析するのは困難です。

ヘルスケア企業のデータ アナリストの仕事は、このデータのクリーニング、整理、およびコンパイルを支援することです。 そこから、データを解釈してこれらの企業に提示し、より良い意思決定を行うことができます。

また読む:ビジネスで避けるべき一般的なデータ分析の間違い

  1. エンターテイメント

データ アナリストを使用するエンターテイメント企業は、私たちがよく知っている企業の一部です。 Netflix、Hulu、Spotify、Apple Music などのエンターテイメント ストリーミング アプリケーションは、これらのほんの一例です。 彼らは購読者のデータを調べて、好きなものと嫌いなものを見つけます。 そして、この情報を使用して、加入者が望むより多くのコンテンツを提供します。

また、このデータを使用して、Netflix のアプリ内おすすめや Spotify のパーソナライズされたプレイリストなど、コンテンツをパーソナライズすることもできます! これらは、マーケティングと広告において大きな役割を果たし、顧客満足を生み出します。

  1. 交通手段

運輸・物流会社もビッグデータを扱っています。 彼らのデータは、道路工事、交通予測、事故防止に使用されます。 彼らの会社にとって、配達の速度と燃料と予算の最適化を維持することが重要です。 これらの分野で失敗すると、顧客を失い、利益も失うことになります。

データ アナリストは、データを使用して予測を行い、会社の業績を向上させます。 予期せぬ事態が発生しても効率を維持するために、これを行う必要があります。

  1. 小売り

小売企業も、データ アナリストを使用してデータを分析しています。 衣服、電化製品、化粧品のいずれを販売する場合でも、これらの企業は、顧客が購入したものや、e コマース ポータルを持っている場合はブラウジングしたものからデータ分析を生成します。

この情報を使用して、小売企業は顧客の好みを把握し、その好みに合わせてマーケティングおよび広告戦略を調整できます。 これにより、顧客満足度とビジネス パフォーマンスを向上させることができます。

結論

データアナリストは、さまざまな企業で働くことができます。 あなたが特定の興味を持っている人であれば、それを提供する会社に入り、データアナリストとして働くことができます. データ アナリストのスキルセットを使用すると、会社の将来を形作り、その改善を支援できます。

需要が高いため、データアナリストになることを選択することは良い決断です。 データの整理と解釈のコツがあれば、このキャリアに向いているかもしれません!