산업별 데이터 분석가의 역할과 책임
게시 됨: 2022-12-29지금은 사람들이 기술 분야의 경력에 가장 관심이 있는 것 같습니다. 졸업 후 무엇을 해야 할지 알아내려는 학생이든 변화를 원하는 직원이든 기술 산업 분야에서 일을 잘못할 수는 없습니다. 이 분야에서 가장 눈에 띄는 분야 중 하나는 데이터 분석 입니다.
기술 분야의 직업은 수요가 많고 급여가 높지만 데이터 분석 분야의 직업을 선택하기 전에 알아야 할 사항이 많이 있습니다. 물론 기본은 배워야 합니다. 하지만 어떻게?
프로그래밍 및 데이터 분석에 필요한 모든 지식을 제공하는 많은 과정과 부트 캠프가 온라인에 있습니다. 데이터 분석가는 데이터베이스 조작에 필요한 도구인 Python 및 SQL을 사용하고 스프레드시트 지식을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 이것은 엔트리 레벨 데이터 분석가 직업을 얻는 데 충분할 수 있습니다.
데이터를 분석하고 구성하는 요령이 있다면 데이터 분석가가 되는 것이 적합한 직업일 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 분석가가 누구인지, 얼마나 벌고, 무엇을 하는지에 대해 설명합니다.
데이터 분석가는 누구입니까?
데이터 분석가는 대량의 데이터를 분석하고 추세를 찾는 일을 담당합니다. 그들은 이 정보를 사용하여 회사가 더 나은 성과, 수익 및 성장을 위해 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
또한 스프레드시트 및 SQL 데이터베이스 소프트웨어와 같은 다양한 소프트웨어를 사용하여 업무를 수행합니다. 데이터 분석가 직업을 제공하는 많은 산업이 있으며 데이터 분석가의 특정 역할과 책임은 이에 따라 다릅니다.
그러나 일반적으로 데이터 분석가는 숫자와 세부 정보에 능숙해야 합니다. 또한 회사에 도움이 되도록 데이터를 잘 제시해야 하므로 강력한 프레젠테이션 기술을 갖추어야 합니다.
데이터 분석가의 수입은 얼마입니까?
데이터 분석가의 직업은 초급 경험이 있든 이미 이력서에 20년 경력이 있든 관계없이 고임금입니다. 물론 데이터 분석가 채용 담당자가 지원자의 경험이 더 많다는 것을 알게 되면 더 높은 급여를 제안할 수 있습니다.
1년 미만의 경험을 가진 데이터 분석가는 연간 약 $46,000를 벌 수 있으며 19년 이상의 경험을 가진 고도로 숙련된 동료는 연간 최대 $89,000를 벌 수 있습니다. 데이터 분석가의 평균 급여는 약 $64,000입니다.
어떤 다른 산업에서 데이터 분석가를 고용하며 그들의 역할과 책임은 무엇입니까?
앞에서 언급했듯이 데이터 분석가의 역할과 책임은 그들이 일하는 산업에 따라 크게 달라집니다. 다음은 다양한 산업과 데이터 분석가가 각 산업에서 수행하는 작업입니다.
재원
금융 산업은 자금을 관리하고 자금을 조달하는 회사와 회사로 구성됩니다. 이러한 예로는 은행, 보험 회사, 헤지 펀드 및 사모 펀드 회사가 있습니다. 데이터 분석가의 역할은 현장에서 얼마나 많은 경험을 가지고 있는지에 따라 다릅니다.
엔트리 레벨 데이터 분석가는 은행가와 투자자가 사용할 스프레드시트 모델을 만드는 일을 담당합니다. 투자 분석가는 투자를 분석하고 자산 판매 및 구매에 대한 권장 사항을 제시합니다. 재무 분석가는 현금 흐름을 분석하고 예산 및 자본 구조를 추천하는 일을 담당합니다. 마지막으로 양적 분석가는 재무 포트폴리오를 관리하는 모델을 개발합니다.
통신
통신사는 가입자가 네트워크를 통해 사용하는 엄청난 양의 문자, 통화 및 소셜 미디어로 인해 많은 양의 데이터를 처리하는 회사입니다.
통신 회사에서 데이터 분석가의 임무는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 구성하는 것입니다. 또한 이러한 데이터 세트에서 사기 행위를 발견하여 사기 행위를 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 통신 회사의 데이터 분석가는 또한 가격 책정, 개인화 계획 또는 대상 제안 작성, 예측 유지 관리 수행 및 리소스 할당을 돕습니다.
보건 의료
의료 회사는 의료 서비스를 제공하는 전문가로 구성됩니다. 이러한 회사와 시설은 매일 많은 사람들을 상대하며 이러한 모든 환자의 데이터를 기록하고 추적해야 합니다. 그러나 환자는 한 시설에 있어도 많은 의사에게 다니기 때문에 환자 기록이 파편화되어 집계되어 추세를 파악하고 분석하기가 어렵습니다.
의료 회사에서 데이터 분석가의 임무는 이 데이터를 정리, 구성 및 컴파일하는 데 도움을 주는 것입니다. 거기에서 그들은 데이터를 해석하고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 회사에 제시할 수 있습니다.
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오락
데이터 분석가를 사용하는 엔터테인먼트 회사는 우리에게 매우 친숙한 회사입니다. Netflix, Hulu, Spotify 및 Apple Music과 같은 엔터테인먼트 스트리밍 애플리케이션은 이러한 애플리케이션의 일부에 불과합니다. 그들은 구독자의 데이터를 살펴보고 그들이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 알아냅니다. 그리고 이 정보를 사용하여 구독자가 원하는 콘텐츠를 더 많이 제공합니다.
또한 이 데이터를 사용하여 Netflix의 인앱 추천 또는 Spotify의 개인화된 재생 목록과 같은 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다! 이들은 마케팅 및 광고에서 큰 역할을 하며 고객 만족을 창출합니다.
교통
운송 및 물류 회사도 빅 데이터를 처리합니다. 그들의 데이터는 도로 공사, 교통 예측 및 사고 예방에 사용됩니다. 회사가 배송 속도와 연료 및 예산 최적화를 유지하는 것이 중요합니다. 이러한 영역에서 부족하면 고객과 이익도 잃게 됩니다.
데이터 분석가는 데이터를 사용하여 회사의 비즈니스 성과를 예측하고 향상시킵니다. 예상치 못한 상황에도 불구하고 효율성을 유지하려면 이렇게 해야 합니다.
소매
소매 회사는 또한 데이터 분석가를 사용하여 데이터를 분석합니다. 의류, 전자 제품, 화장품 등을 판매하는 회사는 고객이 구매하거나 전자 상거래 포털이 있는 경우 검색하는 항목에서 데이터 분석을 생성합니다.
이 정보를 통해 소매업체는 고객의 선호도를 파악하고 이러한 선호도에 맞게 마케팅 및 광고 전략을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도와 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
결론
데이터 분석가는 다양한 회사에서 일할 수 있습니다. 특정한 관심을 가진 사람이라면 이를 제공하는 회사에 들어가 데이터 분석가로 일할 수 있습니다. 데이터 분석가의 기술을 통해 회사의 미래를 형성하고 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
높은 수요로 인해 데이터 분석가가 되기로 선택한 것은 좋은 결정입니다. 데이터를 정리하고 해석하는 요령이 있다면 이것이 당신을 위한 직업일 것입니다!