Interviu cu Julius Fedorovicius, fondatorul Analytics Mania

Continuăm rubrica de Opinie a experților, iar astăzi vă prezentăm un interviu cu Julius Fedorovicius , consultant digital și expert tehnic. Julius este un fondator al Analytics Mania și un Google Tag Manager și un entuziast Google Analytics. De asemenea, a condus comunitatea Google Tag Manager pe Facebook și a creat cursuri online GTM .

Ca întotdeauna, iată principalele subiecte pentru navigare:

Eu conduc Analytics Mania. Aici împărtășesc postări de blog, tutoriale video care îi învață pe marketeri și analiști să lucreze cu Google Tag Manager și Google Analytics. De asemenea, în acest moment, ofer două cursuri plătite despre Google Tag Manager. De asemenea, ocazional (când am timp în program), lucrez ca freelancer GA/GTM. Dar principalul meu obiectiv actual este conținutul, cursurile și studenții acelor cursuri.

Abilități grele. Sunt părtinitoare aici (din moment ce vin din partea implementării analizei), dar aș spune că abilitățile tehnice legate de urmărire sunt importante. Înțelegerea modului în care funcționează urmărirea îi va ajuta pe analiști să înțeleagă mai bine de unde provin datele, cum sunt colectate și cât de fiabile sunt. Acest lucru îi va ajuta și pe analiști să adauge mai multe boabe de sare în datele cu care lucrează și în rezultatele pe care le obțin.

Dar asta este doar o parte din abilitățile necesare. Numai urmărirea implementării este inutilă dacă nu se face nimic cu datele colectate. Aici intervine partea de analiză și aici avem atât abilități hard, cât și soft.

Vorbind despre abilități dure aici, asta depinde foarte mult de compania în care lucrezi și de stiva ei. Pentru unii este suficient să folosească Google Analytics și Data Studio, pentru alții BigQuery, cunoștințe de SQL, R, Python etc. Poarta iepurelui merge adânc.

Aș recomanda să nu vă concentrați pe anumite instrumente. În schimb, concentrați-vă pe ce fel de întrebări trebuie să primiți răspuns cu date. Apoi alegeți instrumentele potrivite pentru asta. Cunoașterea BigQuery, R sau orice altceva și încercarea de a aplica acest lucru pentru întreprinderile mici nu are sens (cel puțin în majoritatea cazurilor). Întreprinderile mici (cel mai probabil) nu vor avea suficiente date pentru a beneficia de aceste tehnologii.

Deoarece lucrez în principal cu întreprinderi mici/medii, în cele mai multe cazuri stiva de analiză esențială a Google este suficientă (GTM, GA, GDS). Este complet posibil să obțineți o mulțime de îmbunătățiri/schimbari datorită analizelor și datelor „mici”.

Deci, dacă cineva se gândește să înceapă o carieră în acest domeniu, cred că a avea cunoștințe despre GTM, GA și Google Data Studio este un început bun (când vine vorba de abilități dure).

Acum, abilitățile soft ale unui analist. Eu as spune ca sunt:

• Planificare. Dacă vorbim de analiză web, lucruri precum planul de măsurare și planul de implementare a etichetelor vă pot ajuta enorm. Pentru a pregăti un plan, va trebui să vorbiți mult cu părțile interesate, să vă familiarizați mai bine cu obiectivele de afaceri, procesele etc. Acest lucru îi ajută pe analiști să vadă o imagine mai mare, prin urmare (sperăm) să ofere mai multă valoare analizei.
• Sună banal, dar: Ascultați cu atenție ceea ce spun alții. De asemenea, comunicarea. Acest lucru vă va ajuta cu lucruri precum pregătirea planurilor de măsurare și, de asemenea, vă va permite să vă comunicați mai bine constatările.
• Gândire critică. Acest lucru vă va ajuta să identificați modele, să explorați mai profund și să găsiți câteva perspective.

Știu că cereți o mare greșeală, dar nu aș putea alege doar una :) Iată părerile mele despre cele mai mari greșeli:

Greșeala #1. Aveți întotdeauna încredere în datele dvs. și nu aveți îndoieli în ele. Datele nu vor fi niciodată perfecte, vor exista întotdeauna inexactități într-o oarecare măsură. Deci, ori de câte ori descoperi ceva valoros cu analiza ta, îndoiește-te întotdeauna de asta. Încercați să-l verificați din unghiuri diferite. Dacă sunteți familiarizat cu implementarea analizei, încercați să vă gândiți la ce ar fi putut merge prost în colectarea dvs. de date. De asemenea, care este sursa acestor date? Aici este nevoie de gândire critică. Cu toate acestea, pe de altă parte, nu așteptați date perfecte. Petrecerea prea mult timp încercând să obțineți un set de date perfect va fi mai costisitoare pentru o companie decât să obțineți informații din date „suficient de bune”.

Greșeala #2. Gândirea că munca unui analist se termină cu analiză și găsirea unor perspective. De asemenea, analiştii ar trebui să fie motorii schimbării în organizaţie. Ei trebuie să-și comunice constatările, să pledeze pentru anumite soluții pentru a pune în aplicare acele constatări. Și, în multe cazuri, aceasta este partea cea mai dificilă.

Foarte mult. Și este unul dintre cele mai mari obstacole care se află între găsirea unor perspective și asigurarea faptului că acestea conduc la unele schimbări, îmbunătățiri. Câteva dintre modalitățile în care poate fi evitată comunicarea greșită:

• Ascultă cu atenție ce spun alții. Acest lucru ajută la o mai bună înțelegere a cerințelor de afaceri pentru anumite sarcini de analiză. Și atunci când agenții de marketing oferă feedback, ascultarea cu atenție a acestuia vă va ajuta să reduceți comunicarea greșită în viitor și să evitați refacerea.
• Evitați pe cât posibil argoul dvs. profesional. Încercați să vorbiți în termeni mai simpli, care să fie înțeleși chiar și de cei care nu au nicio relație directă cu analytics.
• Petreceți cât mai mult timp pentru a înțelege cum funcționează afacerea. Vederea unei imagini de ansamblu ar putea ajuta analiștii să înțeleagă mai bine de ce (și de ce) echipele de marketing au nevoie de anumite rezultate de la analiști.
• Nu vă fie frică să puneți întrebări. Întrebând „de ce” nu arăți că ești prost. Arată că doriți să înțelegeți contextul, ceea ce vă va ajuta să îndepliniți mai bine sarcinile. Când primiți o misiune și unele părți sunt neclare, nu presupuneți. Cereți lămuriri.

În ceea ce privește evenimentele, aș recomanda cu siguranță MeasureCamp și abia aștept să scap de evenimentele virtuale și să revin la întâlnirile personale. MeasureCamp este doar un loc perfect pentru a petrece un hangout, pentru a învăța de la alții, pentru a încerca propriile abilități de prezentare (care sunt, de asemenea, foarte necesare în analiză).

De asemenea, îmi place SuperWeek . Dar nu o privesc ca pe o conferință în care voi învăța constant ceva nou. O privesc mai degrabă ca o vacanță a unui analist în care ai o grămadă de tocilari care vorbesc despre ceea ce iubesc timp de aproape o săptămână. Întâlnești o grămadă de vedete ale industriei aici și vorbești lejer cu ei, în rețea. Există doar ceva magic acolo.

În ceea ce privește resursele, asta depinde într-adevăr de ceea ce este specializat analistul. Este mai aproape de analytics mainstream (cum ar fi GTM, GA) sau este mai aproape de știința datelor actuale, ingineria datelor etc. Dacă este primul, atunci (nerușinat) plug) propriul meu blog și canal de youtube pot ajuta cu siguranță. Blogul lui Simo Ahava , Measureschool , pentru a numi câteva. Dacă este vorba din urmă, atunci Datacamp vă poate ajuta.

Cred că cele mai importante cunoștințe necesare aici este înțelegerea faptului că stiva de date/analitică (și procesele) din companie trebuie să fie aleasă în funcție de nivelul companiei. Și apoi ar trebui să crească împreună cu compania.

În opinia mea, companiile mici nu ar trebui să urmărească articole strălucitoare precum AI, ML, Big Data. În primul rând, companiile mici nici măcar nu au suficiente date „mici”. Am citit recent acest lucru și rezumă perfect situația și motivele pentru care analytics-ul companiei ar trebui să crească/scaleze împreună cu compania.

În prezent, lucrez pe cont propriu. Prin urmare, principala mea provocare este să exersez ceea ce predic :) Prin crearea constantă de conținut, actualizarea cursurilor și sprijinirea cursanților, nu am întotdeauna suficient timp pentru a-mi cerceta propriile date și a adăuga câteva modificări suplimentare. Un cizmar fără pantofi.

Frecvența cu departamentul IT este cu siguranță una mare. Altfel, GTM nu ar fi atât de popular.

Peisajul în continuă schimbare al confidențialității utilizatorilor. Mai ales când vine vorba de jucători importanți (cum ar fi Apple). Ceea ce construiți astăzi are șanse mari să nu funcționeze în următoarele 6-12 luni. A rămâne oarecum la curent este foarte consumator de timp (dar necesar). Poate mă înșel, dar se pare că am avut mai multe schimbări în ultimii 2-3 ani decât am avut în ultimii 6-7 ani). Am urât această frază pe tot parcursul pandemiei, dar „acesta este noul normal” pentru noi.

• Cred că întrebările anterioare despre comunicare sunt foarte relevante aici. Începeți cu asta și veți vedea cu siguranță îmbunătățiri.
• Comunica.
• Pune o mulțime de întrebări pentru a înțelege contextul (și a vedea o imagine mai mare).
• Nu presupune ceva și nu încerca să crezi că ești mai inteligent decât alții din cameră. Poate știi mai bine cum să folosești instrumentul tău de analiză. Dar alții ar putea ști mai multe despre cum funcționează afacerea, ar putea cunoaște câteva piese de puzzle care îți lipsesc.

Acest răspuns este foarte legat de una dintre întrebările anterioare despre faptul că nu am suficient timp pentru propriile mele analize :)

Și vorbind despre maturitatea generală, aceasta variază foarte mult. Am văzut companii care sunt destul de mature, în timp ce altele folosesc cuvinte la modă precum „atribuire multi-touch”, dar, în același timp, nu urmăresc *niciun* eveniment, cu excepția afișărilor de pagină cu Google Analytics. Și asta este tot ce fac ei cu „analitice” :)

Creșterea continuă a confidențialității. Și asta nu se datorează doar unor reglementări precum GDPR. Furnizorii și companii precum Apple sau Brave construiesc produsele și marketingul în jurul unei abordări centrate pe confidențialitate. Mai multe întreprinderi vor construi în mod rațional procese de colectare a datelor conștiente de confidențialitate, în timp ce altele vor fi forțate să facă acest lucru.

Va fi nevoie de mecanisme mai complexe de colectare a datelor pentru a colecta date primare. Vremurile „doar adăugați o linie de JavaScript pe site-ul dvs.” se vor sfârși și pentru a începe să colectați o precizie cel puțin semi-precise, va trebui să vă bazați pe soluții precum etichetarea pe server.

Cu configurații mai complexe, bariera de intrare pentru analiștii aspiranți va fi mai mare. În acest context, vorbesc din perspectiva în care începătorii încep adesea cu instrumente populare precum Google Analytics. Dar privind GA4, lucrurile nu devin mai ușoare. Da, știu că este încă în versiune beta (deși insigna „beta” a dispărut). Dar, luând în considerare modul în care sunt stocate datele (și păstrarea lor - max 14 luni) și capabilitățile limitate de raportare, se pare că cunoștințele despre SQL și BigQuery nu vor mai fi „drăguțe de a avea”. Desigur, bariera de intrare pentru începători devine mult mai mare, deoarece acesta este încă un instrument de învățat (lângă GTM, GA, GDS etc.).

Mulți oameni încă nu dau doi bani pe cât de inexacte devin datele lor din cauza ultimelor (și schimbărilor viitoare) din industrie (ITP etc.).

Peisaj în continuă schimbare în contextul confidențialității. Nu mă înțelege greșit - sunt pentru confidențialitate. Cu siguranță este bun pentru consumatori. Dar aceasta este o adevărată provocare în continuă schimbare pentru care marketerii și analiștii trebuie să se adapteze. Deci cuvântul „problemă” poate este prea puternic aici. Să numim asta o „provocare”.

Deoarece mă concentrez mai mult pe afacerile mai mici și pe liber profesioniști (pentru a-i ajuta să învețe GA și GTM), observ că mulți dintre ei se concentrează mult prea mult pe instrumente și tehnici de urmărire, mai degrabă decât pe planificare, înțelegere a obiectivelor de afaceri și pune întrebarea corectă. Evident, și eu sunt vinovat de asta (pentru că majoritatea conținutului meu este despre instrumente și tehnici de urmărire). Dar sperăm că mai mulți oameni se vor concentra pe elementele fundamentale și pe partea „mai blândă” a muncii lor, nu doar pe abilitățile dure.

Nu m-am putut gândi la nimic anume aici. Continuați să-și facă treaba și să se perfecționeze. Concentrați-vă nu numai pe abilitățile dure, ci și pe abilitățile soft.

Cred că nu ai avut un interviu cu Mark Edmondson .

Concentrați-vă pe obiectivele pe care doriți să le atingeți cu date, alegeți instrumentele potrivite și șansele să fie în favoarea dvs.!

Apreciem cu adevărat răspunsurile oneste ale lui Julius despre și împărtășirea experienței sale. Sperăm că acest interviu a fost util și că ți-a plăcut să-l citești.

Abonează-te la newsletter-ul nostru pentru a fi primul care citește următoarele interviuri. Rămâneţi aproape!