Soluții de analiză digitală concepute pentru non-analiști

Soluții de analiză „inteligente” care provoacă confuzie

Analiștii digitali lucrează cu instrumente puternice care oferă o mulțime de variabile și opțiuni pentru a-și personaliza configurația. Dar a profita din plin de toate aceste personalizări poate fi de fapt contra-intuitiv și poate duce la ca organizațiile să obțină o valoare redusă sau deloc din aceste instrumente.

Ușoară contradicție acolo?

Ei bine, se întoarce la scopul Digital Analytics fiind de a „informa deciziile și acțiunile unei organizații pentru a obține rezultate mai bune”. Aceste decizii și acțiuni nu sunt luate de analiștii digitali, ci vin de la toți ceilalți din organizație. Așadar, pentru ca Digital Analytics să aibă șansa de a-și atinge scopul, datele trebuie să fie accesibile agenților de marketing, managerilor de produs, designerilor, UX, dezvoltatorilor, strategilor, echipei de vânzări și, desigur, C-suite.

Digital Analytics trebuie să-i sprijine pe acești oameni, oferindu-le inteligența de care au nevoie, astfel încât deciziile pe care le iau și acțiunile pe care le întreprind să fie cât mai informate posibil și, prin urmare, mai probabil să obțină cele mai bune rezultate pentru afacere.

O soluție uimitor de „inteligentă”, care este concepută pentru nevoile analistului digital, poate fi de fapt o barieră pentru restul organizației. Dacă oamenii consideră că munca lor este prea dificil de făcut cu utilizarea datelor, pur și simplu ignoră acele date și continuă să ia decizii și acțiuni folosind propriile cunoștințe și experiență.

Asta e rău pentru afaceri.

Cum să creați o configurație care nu este prietenoasă cu analistii

1. Nu împărțiți informațiile din pagină între variabile

Problemă: Fiecare instrument de analiză digitală oferă variabile de unde puteți captura informații despre pagină. O configurație „inteligentă” înregistrează tipul paginii, categoria paginii (și subcategorii), secțiunea site-ului, limba paginii și numele/identificatorul real al paginii în variabile separate. Pentru un analist să folosească mai multe variabile simultan pentru a identifica paginile și grupările de pagini este simplu și puternic. Pentru ca un non-analist să deschidă un raport și să nu poată asocia numele paginilor cu paginile de pe site, este pur și simplu confuz.

Remediere: o configurare utilă a instrumentului include tipurile de pagini și categoriile de pagini din numele paginii în sine. Acest lucru permite non-analistului să învețe cum să acceseze datele folosind un singur raport. În cadrul acesteia, numele paginilor sunt intuitive (pagina de pornire se numește /homepage) și este ușor să aplicați un filtru pentru a vizualiza un set dorit de pagini.

2. Creați convenții de denumire ușor de utilizat

Problemă: o respingere obișnuită din partea dezvoltatorilor atunci când oferim instrucțiuni de urmărire este o solicitare de a folosi o abreviere sau un ID în loc de un nume. Dacă dezvoltatorul poate folosi o variabilă existentă și doar o împinge în stratul de date, este mult mai puțin de lucru pentru ei.

Ca analiști, de obicei putem trăi cu asta. Putem memora rapid toate ID-urile cheilor sau ceea ce înseamnă abrevierile, astfel încât este la fel de rapid ca lucrul cu nume. Pentru toți ceilalți, transformă rapoartele și datele într-o farfurie fără sens, care necesită un tabel de traducere (sau un traducător analist) pentru a fi utilizabil.

Remediere: compromisul simplu este că o mică investiție de timp pentru dezvoltatori acum pentru a utiliza o convenție de denumire ușor de utilizat va economisi zile de timp pentru restul afacerii în viitor.

3. Construiți manipulările și curățarea datelor în instrumente de analiză a datelor

Problemă: Un punct de durere comun în orice organizație este atunci când numerele nu se potrivesc. Dacă nu există două persoane care pot produce aceleași numere, de obicei instrumentul care furnizează aceste numere este blamat și nu are încredere. O cauză a acestui lucru este necesitatea manipulării și curățării datelor pentru a ajunge la „numerele comerciale” oficiale, dar cunoștințele/aptitudinile acestor cerințe sunt limitate la un număr mic de oameni.

În timp ce analistul digital înțelege exact cum datele privind performanța afacerii sunt extrase cu ușurință din instrument, acest lucru se pierde în traducere pentru restul afacerii. Dacă numerele nu se potrivesc, încrederea iese din fereastră.

Remediere: construiți o soluție în care segmentele și combinațiile de rapoarte nu sunt necesare și, în schimb, manipulările și curățarea datelor sunt integrate în instrumentul însuși. Această muncă suplimentară permite oricui din afacere să găsească cu ușurință numerele de afaceri care se potrivesc cu setul oficial, ceea ce duce la mult mai puține erori de comunicare și probleme.

4. Asigurați-vă că datele agregate sunt ușor disponibile și accesibile

Problemă: Una dintre surprizele mele constante a fost să vorbesc cu oameni și companii care sunt convinși că datele ar trebui să fie accesate doar în format brut. Poate că ei înșiși cunosc SQL (sau un instrument alternativ) și îl folosesc pentru a accesa toate datele de care au nevoie. Prin urmare, ei cred că instrumentele de analiză sunt o pierdere de timp și o limitare pentru afaceri.

Acest lucru este grozav pentru ei până când organizația angajează pe cineva fără acest set de abilități care nu poate accesa și manipula datele brute, iar apoi întreaga soluție se destramă.

Remediere: tablourile de bord simple și datele agregate sunt esențiale pentru funcționarea unei afaceri. Pur și simplu, o soluție pe care o poate folosi doar analistul sau un utilizator tehnic este o soluție proastă. Am scris cu mult timp în urmă despre Quadfurcation of Digital Analytics, al 4-lea nivel de analiză fiind utilizarea datelor brute. Încă cred că acest nivel oferă cel mai mare potențial pentru perspective, dar ar trebui dezvoltat doar odată ce organizația are cele trei niveluri anterioare.

Importanța designului

Cuvântul cheie aici este „design”. Aceasta este ceea ce facem când definim urmărirea și facem toată munca de configurare pentru configurarea instrumentului de analiză digitală - proiectăm acel instrument. Ceea ce înseamnă că ar trebui să ne gândim la utilizare.

Am citit exact o carte de utilizare a site-ului în viața mea – Don’t Make Me Think de Steven Krug. Și într-adevăr, tot ce trebuie să faci este să memorezi și să aplici acel titlu în tot ceea ce faci.

Analiștii digitali pot cădea cu ușurință în capcana proiectării unei soluții de analiză digitală (configurarea instrumentelor și/sau modul în care sunt accesate datele) pentru propriile nevoi. Știu asta din greșelile mele din trecut.

De asemenea, nicio companie nu se poate baza pe analistul lor pentru a furniza toate rapoartele și informațiile. Acest lucru nu este practic, deoarece analistul devine un blocaj și nu este în măsură să ofere valoare reală.

Soluția Digital Analytics cu adevărat „inteligentă” este una concepută pentru a împuternici restul afacerii, factorii de decizie și cei care iau acțiuni, să poată utiliza datele și informațiile pentru a lua decizii/acțiuni mai inteligente.

Doriți să aflați mai multe despre cum să utilizați eficient soluțiile Digital Analytics și să obțineți rezultate mai bune pentru organizația dvs.? Consultați atelierele noastre gratuite de formare sau contactați-ne pentru a discuta în continuare cerințele dvs.