专为非分析师设计的数字分析解决方案

已发表: 2020-01-23

导致混乱的“聪明”分析解决方案

数字分析师使用强大的工具，这些工具提供了许多变量和选项来自定义他们的设置。但是，充分利用所有这些定制实际上可能是违反直觉的，并导致组织从这些工具中获得的价值几乎为零。

有一点矛盾吗？

好吧，这又回到了数字分析的目的，即“为组织的决策和行动提供信息，以取得更好的结果”。这些决定和行动不是由数字分析师做出的，而是来自组织中的其他人。因此，为了让数字分析有机会实现其目的，营销人员、产品经理、设计师、用户体验、开发人员、战略家、销售团队，当然还有最高管理层都需要能够访问数据。

数字分析需要通过为这些人提供所需的情报来支持他们，以便他们做出的决策和采取的行动尽可能知情，从而更有可能为企业取得最佳成果。

为满足数字分析师的需求而设计的惊人的“聪明”解决方案实际上可能成为组织其他部门的障碍。如果人们发现使用数据很难完成他们的工作，他们就会忽略这些数据，并继续使用自己的知识和经验做出决策和采取行动。

这对生意不利。

如何创建非分析师友好的设置

1. 不要跨变量拆分页面信息

问题：每个数字分析工具都提供了可以捕获页面信息的变量。 “聪明”的设置将页面类型、页面类别（和子类别）、站点部分、页面语言和实际页面名称/标识符记录在单独的变量中。对于分析师来说，一次使用多个变量来识别页面和页面分组是简单而强大的。对于非分析人员来说，打开报告并且无法将页面名称与网站上的页面相关联只是令人困惑。

修复：有用的工具设置包括页面名称本身内的页面类型和页面分类。这允许非分析师学习如何使用单个报告访问数据。其中，页面名称很直观（主页称为 /homepage），并且很容易应用过滤器来查看所需的一组页面。

2.创建用户友好的命名约定

问题：当我们提供跟踪说明时，开发人员的常见回击是请求使用缩写或 ID 而不是名称。如果开发人员可以使用现有变量并将其推送到数据层，那么对他们来说工作量就会少得多。

作为分析师，我们通常可以忍受这一点。我们可以快速记住所有关键 ID 或缩写的含义，因此它与使用名称一样快。对于其他所有人来说，它会将报告和数据变成无意义的胡言乱语，需要翻译表（或分析师翻译）才能使用。

修复：简单的权衡是，现在为开发人员投入一点时间来使用用户友好的命名约定，将为未来的其他业务节省数天的时间。

3. 将数据操作和数据清理构建到数据分析工具中

问题：任何组织中的一个常见痛点是数字不匹配时。如果没有两个人可以产生相同的数字，则通常是提供这些数字的工具受到指责和不信任。造成这种情况的一个原因是需要数据操作和清理才能获得官方的“业务数字”，但这些要求的知识/技能仅限于少数人。

虽然数字分析师准确了解如何从工具中轻松提取业务绩效数据，但在其他业务的翻译过程中却迷失了方向。如果数字不匹配，信任就会消失。

修复：构建不需要细分和报告组合的解决方案，而是将操作和数据清理内置到工具本身中。这项额外的工作使企业中的任何人都可以轻松找到与官方设置相匹配的企业号码——从而大大减少了沟通不畅和问题。

4. 确保汇总数据易于获取和访问

问题：我经常遇到的惊喜之一是与坚信数据只能以原始格式访问的人和公司交谈。也许他们自己了解 SQL（或替代工具）并使用它来访问他们需要的所有数据。因此，他们认为分析工具既浪费时间又限制业务。

这对他们来说非常有用，直到组织雇用没有此技能的人无法访问和操作原始数据，然后整个解决方案就崩溃了。

修复：简单的仪表板和汇总数据对于企业的运作至关重要。很简单，只有分析师或技术用户才能使用的解决方案是一个糟糕的解决方案。我很久以前写过关于数字分析的四分法，第四级分析是使用原始数据。我仍然相信这个级别提供了最大的洞察潜力，但只有在组织具备之前的三个级别后才能开发它。

设计的重要性

这里的关键词是“设计”。这就是我们在定义跟踪并为 Digital Analytics 工具设置进行所有配置工作时所做的事情——我们正在设计该工具。这意味着我们应该考虑可用性。

我一生中读过一本网站可用性书籍——Steven Krug 的《Don't Make Me Think》。实际上，您需要做的就是记住并将该标题应用于您所做的一切。

数字分析师很容易陷入为自己的需求设计数字分析解决方案（工具设置和/或数据访问方式）的陷阱。我从自己过去的错误中知道这一点。

此外，任何企业都不能依靠他们的分析师来提供所有的报告和见解。这是不切实际的，因为分析师成为了瓶颈，无法提供真正的价值。

真正“聪明”的数字分析解决方案旨在使其他业务部门、决策者和行动者能够使用数据和洞察力做出更明智的决策/行动。

想了解更多关于如何有效使用数字分析解决方案并为您的组织取得更好结果的信息吗？查看我们的免费培训研讨会，或联系我们进一步讨论您的要求。