Решения цифровой аналитики, предназначенные для неаналитиков

«Умные» аналитические решения, вызывающие недоумение

Цифровые аналитики работают с мощными инструментами, которые предлагают множество переменных и опций для индивидуальной настройки. Но использование всех преимуществ всех этих настроек на самом деле может быть нелогичным и привести к тому, что организации практически не получат пользы от этих инструментов.

Небольшое противоречие есть?

Что ж, это возвращается к цели цифровой аналитики, заключающейся в том, чтобы «информировать о решениях и действиях организации для достижения лучших результатов». Эти решения и действия принимаются не цифровыми аналитиками, а всеми остальными в организации. Таким образом, чтобы Digital Analytics имела шанс достичь своей цели, данные должны быть доступны для маркетологов, менеджеров по продуктам, дизайнеров, UX, разработчиков, стратегов, отдела продаж и, конечно же, высшего руководства.

Цифровая аналитика должна поддерживать этих людей, предоставляя им требуемую информацию, чтобы решения, которые они принимают, и действия, которые они предпринимают, были как можно более информированными и, следовательно, с большей вероятностью приносили наилучшие результаты для бизнеса.

Удивительно «умное» решение, разработанное для нужд цифрового аналитика, на самом деле может стать барьером для остальной части организации. Если люди считают, что их работа слишком сложна для выполнения с использованием данных, они просто игнорируют эти данные и продолжают принимать решения и действовать, используя свои собственные знания и опыт.

Это плохо для бизнеса.

Как создать недружественный для аналитика сетап

1. Не разделяйте информацию о странице по переменным

Проблема: Каждый инструмент Digital Analytics предоставляет переменные, с помощью которых вы можете собирать информацию о странице. «Умная» настройка записывает тип страницы, категорию страницы (и подкатегории), раздел сайта, язык страницы и фактическое имя/идентификатор страницы в отдельных переменных. Для аналитика одновременное использование нескольких переменных для идентификации страниц и групп страниц — это просто и эффективно. Для неаналитика открыть отчет и не иметь возможности связать названия страниц со страницами на веб-сайте просто сбивает с толку.

Исправление: Полезная настройка инструмента включает типы страниц и категории страниц в самом имени страницы. Это позволяет не аналитику узнать, как получить доступ к данным с помощью одного отчета. При этом имена страниц интуитивно понятны (домашняя страница называется /homepage), и можно легко применить фильтр для просмотра нужного набора страниц.

2. Создайте удобные соглашения об именах

Проблема: частый ответ разработчиков, когда мы предоставляем инструкции по отслеживанию, — это запрос на использование аббревиатуры или идентификатора вместо имени. Если разработчик может использовать существующую переменную и просто передать ее на уровень данных, для него это будет намного меньше работы.

Как аналитики, мы обычно можем жить с этим. Мы можем быстро запомнить все идентификаторы ключей или значения аббревиатур, так что это так же быстро, как работать с именами. Для всех остальных он превращает отчеты и данные в бессмысленную тарабарщину, для использования которой нужна таблица перевода (или переводчик-аналитик).

Исправление: простой компромисс заключается в том, что разработчики, потратившие сейчас немного времени на использование удобного для пользователя соглашения об именах, сэкономят дни времени для остальной части бизнеса в будущем.

3. Встройте манипулирование данными и очистку данных в инструменты анализа данных

Проблема. Распространенной проблемой в любой организации является несовпадение цифр. Если никакие два человека не могут дать одинаковые цифры, обычно обвиняют инструмент, предоставляющий эти цифры, и ему не доверяют. Одной из причин этого является необходимость манипулирования данными и их очистки, чтобы получить официальные «номера бизнеса», но знание/навыки выполнения этих требований ограничены небольшим числом людей.

В то время как цифровой аналитик точно понимает, как данные об эффективности бизнеса легко извлекаются из инструмента, это теряется при переводе для остальной части бизнеса. Если цифры не совпадают, доверие исчезает.

Исправление: создайте решение, в котором сегменты и комбинации отчетов не требуются, а вместо этого манипуляции и очистка данных встроены в сам инструмент. Эта дополнительная работа позволяет любому человеку в бизнесе легко находить бизнес-номера, которые соответствуют официальному набору, что приводит к гораздо меньшему количеству недопонимания и проблем.

4. Убедитесь, что агрегированные данные легко доступны и доступны

Проблема. Одним из моих постоянных сюрпризов было общение с людьми и компаниями, которые убеждены, что доступ к данным следует получать только в необработанном формате. Возможно, они сами знают SQL (или альтернативный инструмент) и используют его для доступа ко всем нужным им данным. Поэтому они считают инструменты аналитики пустой тратой времени и ограничением бизнеса.

Это здорово для них, пока организация не наймет кого-то без этого набора навыков, кто не может получить доступ к необработанным данным и манипулировать ими, и тогда все решение развалится.

Исправление: простые информационные панели и агрегированные данные имеют решающее значение для функционирования бизнеса. Проще говоря, решение, которое может использовать только аналитик или технический пользователь, является плохим решением. Я давно писал о квадрофуркации цифровой аналитики с 4-м уровнем анализа, заключающимся в использовании необработанных данных. Я по-прежнему считаю, что этот уровень предлагает наибольший потенциал для понимания, но его следует развивать только после того, как в организации будут созданы три предыдущих уровня.

Важность дизайна

Ключевое слово здесь «дизайн». Это то, что мы делаем, когда определяем отслеживание и выполняем всю работу по настройке инструмента Digital Analytics — мы разрабатываем этот инструмент. Это означает, что мы должны думать об удобстве использования.

За свою жизнь я прочитал ровно одну книгу по юзабилити веб-сайтов — «Не заставляйте меня думать» Стивена Круга. И действительно, все, что вам нужно сделать, это запомнить и применять это название ко всему, что вы делаете.

Цифровые аналитики могут легко попасть в ловушку разработки решения для цифровой аналитики (настройки инструмента и/или способа доступа к данным) для собственных нужд. Я знаю это по своим ошибкам в прошлом.

Кроме того, ни один бизнес не может полагаться на своего аналитика, чтобы предоставить все отчеты и идеи. Это нецелесообразно, потому что аналитик становится узким местом и не может обеспечить реальную ценность.

По-настоящему «умное» решение для цифровой аналитики предназначено для того, чтобы предоставить остальной части бизнеса, лицам, принимающим решения, возможность использовать данные и идеи для принятия более разумных решений/действий.

Хотите узнать больше о том, как эффективно использовать решения цифровой аналитики и добиться лучших результатов для своей организации? Посетите наши бесплатные обучающие семинары или свяжитесь с нами для дальнейшего обсуждения ваших требований.