Mobile Business Intelligence – Qual é o Buzz?

O crescente uso de dispositivos móveis nas corporações abraça novas tecnologias que mudam a forma tradicional de gerenciar dados e compartilhar informações. Hoje, big data é a força vital das aplicações analíticas no mundo corporativo. As tecnologias de Big Data florescem as informações para as empresas. Tradicionalmente, os aplicativos de BI são armazenados em data warehouses centrados em dados porque o acesso é limitado e o uso de informações orientadas por dados torna-se ineficaz.

Devido à crescente demanda pelo uso de informações orientadas por dados para estratégias de negócios robustas e melhores decisões, o Mobile Business Intelligence Application é uma das maneiras eficazes de usar a enorme quantidade de dados. O Mobile BI ajuda as empresas a implantar métodos de análise de dados para coletar, analisar e segmentar dados.

De acordo com um relatório da Datameer, os aplicativos móveis serão a segunda maior tecnologia integrando Business Intelligence e Big Data. Além disso, o Gartner relata que mais de 50% dos usuários de Mobile BI dependerão de dispositivos móveis para entrega de insights.

O que exatamente é Mobile Business Intelligence?

Os aplicativos móveis de Business Intelligence nada mais são do que relatórios de BI tradicionais otimizados de acordo com o tamanho de telefones celulares, tablets e wearables. O Mobile BI pode visualizar facilmente os Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) e alterá-los por meio de painéis, gráficos e minigráficos.

Business Intelligence e Embedded Analytics visualizam seus dados essenciais para obter insights cruciais de seu sistema, rastreando suas métricas básicas e KPIs. Os desenvolvedores integram elementos de interface do usuário, como design de aplicativo responsivo, para garantir que as visualizações de dados pareçam interativas em qualquer dispositivo inteligente e incorporem os recursos compatíveis de aplicativos associados, como o Google Maps ou ligando para um número de telefone.

As entradas devem ser compatíveis com dispositivos móveis para que os usuários acessem, digitem e modifiquem rapidamente as visualizações em uma tela menor.

O celular já mudou a forma como nos comunicamos, trabalhamos e gerenciamos tarefas em nossas vidas diárias. A adoção de dispositivos móveis não deixa pedra sobre pedra na incorporação; ele muda a maneira como as empresas operam, compartilham dados e coletam informações. As empresas precisam seguir as seguintes tendências em Mobile Business Intelligence.

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Tendências em Mobile Business Intelligence

Embora a terminologia “Responsive” tenha sido cunhada anos atrás, quando os usuários estavam ansiosos para acessar todos os sites otimizados para PC em dispositivos móveis, o termo “Business Intelligence” é muito mais do que “Responsividade dos sites”. ‌BI, dashboards, CRMS, ERPS e relatórios são projetados para gerenciar suas tarefas e fornecer informações mais acessíveis e consumíveis.

Além disso, após a pandemia, uma nova tendência de trabalhar de qualquer lugar dá origem a essas tecnologias em que é mais importante trocar informações significativas de maneira mais conveniente e amigável do que nunca.

Você deve estar curioso sobre algumas tendências de design aplicadas ao Mobile BI. Vamos dar uma olhada rápida:

1. Aprofunde-se com os usuários

Os dispositivos móveis são essenciais para receber as informações que seus consumidores precisam de forma rápida e eficiente, seja no aeroporto, no local do cliente ou em casa no domingo de manhã. É vital identificar quem são seus grupos de usuários-alvo para que você possa descobrir quando e por que eles usarão painéis e relatórios móveis.

2. Conceito de hábito de leitura online

As pessoas hoje em dia têm muitas opções quando se trata do que comem e como comem. Seja um Kindle, um jornal ou um livro de capa dura, todas essas mídias, pelo menos na América do Norte, têm uma coisa em comum: todas devem ser lidas da esquerda para a direita e de cima para baixo.

Você deve seguir a mesma regra quando se trata de design de painel. Do canto superior esquerdo ao canto inferior direito, liste os detalhes mais importantes. É aqui que os olhos do usuário começarão a vagar naturalmente, então coloque-os no caminho certo imediatamente.

3. Otimize a tela do celular

Todos nós já estivemos em nossos telefones, tentando tocar em uma coisa, mas selecionando acidentalmente outra. Isso pode ser agravante, bem como demorado.

Assim que um usuário chegar ao seu painel, você deve remover quaisquer obstáculos ao consumo de informações, como qualquer caminho de cliques que leve a mais visualizações.

Certifique-se de que haja espaço suficiente entre os filtros, links e visuais. Como a maioria dos dispositivos móveis tem telas limitadas, é difícil para os usuários escolherem objetos próximos uns dos outros.

Os alvos de toque devem ter uma resolução de pelo menos 48 × 48 DP (imagem de exibição) e não devem se sobrepor. Os usuários poderão segmentá-los de forma consistente e confortável com a ponta dos dedos.

Por que os aplicativos de Mobile BI estão ganhando atenção entre a comunidade empresarial?

Existem as seguintes razões principais pelas quais você deve desenvolver aplicativos de BI móvel para lidar com a concorrência acirrada de forma eficaz:

1. Acesso a dados em tempo real

De acordo com os métodos tradicionais, as empresas costumavam tomar decisões com base em relatórios em papel. No entanto, é seguro argumentar que as organizações que o fazem estão em desvantagem porque os dados baseados em papel podem estar desatualizados. Como resultado, sua gestão deve ter acesso rápido e fácil às informações mais atualizadas. Sua empresa pode se beneficiar de maior envolvimento e exploração de dados utilizando BI móvel quando estiver fora do escritório. Sua equipe de Tecnologia da Informação (TI) não precisará mais ajudá-lo. Como resultado, sua equipe de TI terá mais tempo para se concentrar em outros desafios significativos.

2. Adoção fácil e rápida

Os funcionários têm acesso mais fácil a dados e análises graças ao BI móvel. Funcionários em vários níveis de sua empresa, desde a alta administração até a linha de frente, podem ter acesso temporário, temporário ou permanente aos dados, de acordo com as necessidades da empresa. Como resultado, ter acesso fácil ao BI móvel leva a uma taxa de adoção mais alta.

3. Fique à frente na competição acirrada

Dados em tempo real tornam mais fácil para sua empresa capitalizar novas oportunidades. Você também pode reagir rapidamente às mudanças nas condições do mercado. Além disso, você pode usar dados de BI móvel para fazer up-sell e cross-sell de produtos. Por exemplo, um vendedor com informações em tempo real sobre acessórios automotivos de luxo, como rodas de liga leve ou assentos acolchoados, pode incitar o comprador a escolhê-los ao adquirir um carro novo.

4. Maior produtividade

O acesso a dados em tempo real aumenta significativamente a eficiência operacional. Mesmo em campo, informações críticas são disponibilizadas aos tomadores de decisão, acelerando a tomada de decisões.

Fornecer os dados apropriados no momento certo pode aumentar significativamente a produtividade da sua organização.

As organizações instalam soluções robustas de BI móvel à medida que evoluem seus procedimentos e táticas para ficarem à frente da concorrência. Essas abordagens ajudam a fornecer insights orientados por dados aos tomadores de decisão e permitem que eles concluam tarefas em trânsito.

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5. Análises eficazes e eficientes

Cada empresa tem sua natureza de conduzir negócios, o que torna a análise de dados diferente. Alguns podem precisar dele no processo de funcionalidades, apenas visualização, ou alguns desejam integrá-lo com outras ferramentas. Essas diversas preferências levam ao desenvolvimento de aplicativos móveis de soluções personalizadas de Mobile BI.

A personalização permite que os usuários do Mobile BI configurem os dados na ferramenta de acordo com sua preferência de obter as informações dela. Quando o usuário reconhece as configurações feitas por ele permite analisar dados e extrair insights de forma mais eficiente.

Um estudo de pesquisa do Aberdeen Group relata que as empresas que adotam o Mobile BI as capacitam a tomar decisões estratégicas críticas em um sexto do tempo gasto pelas empresas sem Mobile BI.

6. Tomada de decisão inteligente e combinada

Tomada de decisão eficaz na era da urgência. O Mobile Business Intelligence é integrado com recursos para comunicação entre funções por meio de mensagens ou chamadas, apoiando ainda mais a transformação abrangente de informações.

Uma entrevista conduzida pelo The Data Warehousing Institute (TDWI) com Donal Farmer mencionou que o objetivo do Mobile Bi é 'fornecer valor adicional em colaboração'.

De acordo com a natureza das funções de negócios, as ferramentas de BI móvel são integradas com mecanismos de colaboração mais complexos para simplificar a transformação de ótimos conteúdos, como voz, imagens ou vídeos.

Esses avanços nos aplicativos de BI fornecem excelente comunicação entre os usuários durante a análise de dados, ajudando ainda mais a trazer insights bem informados, que são vitais para a tomada de decisões inteligentes e coletivas.

7. Maior flexibilidade

O BI móvel analisa e visualiza big data em vez de apenas acessá-lo em dispositivos inteligentes de tela pequena. A natureza dos aplicativos de Business Intelligence permite aos executivos a liberdade de trabalhar remotamente, independentemente de seu horário de trabalho fixo. Isso se deve à flexibilidade que as interações se tornam mais poderosas entre os funcionários.

Por exemplo, se a qualquer momento uma ideia aleatória surgir na mente de seu executivo analisando os dados para melhorar a estratégia de marketing de sua empresa, o uso do aplicativo Mobile BI permite que seus usuários a alimentem e que você possa usar no futuro.

Processo de desenvolvimento de aplicativos Mobile Business Intelligence

Painéis

A criação de um painel responsivo e intuitivo é a etapa mais importante na criação de um aplicativo de BI móvel. A importância do desenvolvimento de painéis interativos e mais diretos é essencial no mundo complexo do big data, onde as informações mudam a cada segundo.

Na primeira etapa, os desenvolvedores devem traçar as especificações de UX/UI para que apresentem dados em tempo real com fácil análise e visualização por meio de gráficos, gráficos e números.

Deve ser conceituado de acordo com a variedade de dispositivos inteligentes usados ​​para operar em sua entidade. Inclua modelos simples para qualquer nível de usuário para que eles possam criar e compartilhar dados vitais do painel entre departamentos.

Uma pesquisa relata que os painéis são o primeiro e mais importante recurso que os compradores de inteligência de negócios estão procurando desenvolver. A arquitetura do seu aplicativo deve oferecer uma enorme versatilidade.

Relatórios

As empresas precisam acessar relatórios desenvolvidos com rapidez e precisão usando big data que muda constantemente. Relatórios que colocam os dados no contexto das informações. Vamos levá-lo através dos vários relatórios gerados de acordo com a necessidade do usuário.

• Relatórios Operacionais: Os relatórios operacionais, também conhecidos como relatórios diários, fornecem um resumo instantâneo das operações do dia (ou semana/mês) aos líderes e gerentes para que eles possam tomar decisões cruciais. Os relatórios operacionais são um processo simples que fornece um instantâneo de um período para que os usuários possam comparar os dados atuais com os resultados anteriores.
• Relatórios de classificação: os relatórios de classificação exibem várias informações numéricas em um sistema de classificação, permitindo que os estrategistas comparem o desempenho e concluam as decisões. Você gera esses relatórios de maneiras diferentes de acordo com a funcionalidade. A equipe de vendas precisa dos números de vendas mensais, semestrais ou anuais. A equipe de SEO precisa do número de impressões; a equipe de marketing precisa do número de clientes defensores e assim por diante. Quanto mais agilidade você integrar a um formato de relatórios de classificação, mais dados poderá minerar e avaliar rapidamente.
• Relatórios Ad Hoc: Esses relatórios são úteis para executivos de alto nível em empresas que não são experientes em Internet. Os relatórios ad hoc são projetados para gerar relatórios rápidos, usando poucos dados, mas relevantes, personalizados de acordo com os requisitos dos usuários. Leva muito menos tempo para consumir dados e fornecer relatórios informativos; portanto, instruções claras e modelos intuitivos são usados ​​em relatórios ad hoc.

Inteligência preditiva

Recursos poderosos e avançados, como análise preditiva, sobrecarregam o desempenho dos aplicativos de BI. Várias entidades de negócios relataram que a implementação de análises preditivas custa o resgate de um rei e é um dos processos complicados. É difícil para as empresas interpretar e transformar os mesmos dados em informações bem estruturadas em um estágio inicial.

No entanto, a análise preditiva em seu aplicativo de BI aprimorará a tomada de decisões para otimizar a lucratividade e a eficácia do seu negócio. Envolve o processo de várias funções complexas, como análise de risco, modelagem de processos de negócios, análise estatística, análise prescritiva, mineração de dados e muito mais.

As empresas devem considerar a implementação dessa tecnologia avançada em aplicativos como prioridade, sem pensar duas vezes sobre o custo e a complexidade. Essa tecnologia alavanca as empresas para contornar e resolver os problemas e riscos previstos mais esperados e detalhados com bastante antecedência. A Inteligência Preditiva ajuda você a identificar uma variedade de possíveis preocupações, ameaças e desafios que você pode ter que enfrentar no futuro.

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Pensamentos finais

Avançar implementando atributos tecnológicos revolucionários, como Inteligência Artificial, Big Data e Análise Preditiva em aplicativos de BI móvel, garantirá o máximo crescimento em seus negócios. Seria melhor se você reconhecesse o valor de capacitar sua força de trabalho, parceiros de negócios, clientes e fornecedores para acessar informações acionáveis ​​quando e onde precisarem.

O Mobile BI tem vários benefícios significativos, incluindo acesso rápido a dados em tempo real, melhor taxa de penetração e maior produtividade. Como resultado, o Mobile Business Intelligence tornou-se vital para as empresas obterem receitas mais significativas.

 Este artigo foi escrito por Julie Aplusil. Julie é uma renomada comerciante de conteúdo da Califórnia, EUA, associada à Closeloop Technologies - uma empresa confiável de software e desenvolvimento de sites. Ela também adora compartilhar suas opiniões sobre as mais recentes tecnologias digitais, tendências de desenvolvimento web e realidade aumentada e prefere diversos nichos.