Mobilna analiza biznesowa — o co chodzi?

Opublikowany: 2022-08-01

Rosnące wykorzystanie urządzeń mobilnych w korporacjach obejmuje nowe technologie, które zmieniają tradycyjny sposób zarządzania danymi i udostępniania informacji. Dzisiaj big data to siła napędowa aplikacji analitycznych w świecie korporacji. Technologie Big Data dostarczają informacji firmom. Tradycyjnie aplikacje BI są przechowywane w hurtowniach danych opartych na danych, ponieważ dostęp jest ograniczony, a korzystanie z informacji opartych na danych staje się nieefektywne.

Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na wykorzystanie informacji opartych na danych do tworzenia solidnych strategii biznesowych i lepszych decyzji, Mobile Business Intelligence Application jest jednym ze skutecznych sposobów wykorzystania ogromnej ilości danych. Mobile BI pomaga firmom wdrażać metody analizy danych w celu gromadzenia, analizowania i segmentacji danych.

Według raportu Datameer aplikacje mobilne będą drugą co do wielkości technologią integrującą Business Intelligence i Big Data. Ponadto Gartner informuje, że ponad 50% użytkowników Mobile BI będzie polegać na urządzeniach mobilnych w celu dostarczania informacji.

Spis treści pokaż
  • Czym dokładnie jest Mobile Business Intelligence?
  • Trendy w Mobile Business Intelligence
    • 1. Zanurz się z użytkownikami
    • 2. Pojęcie nawyku czytania online
    • 3. Zoptymalizuj ekran mobilny
  • Dlaczego aplikacje Mobile BI zyskują uwagę społeczności biznesowej?
    • 1. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym
    • 2. Łatwa i szybka adopcja
    • 3. Wyprzedź się w bezwzględnej rywalizacji
    • 4. Wyższa produktywność
    • 5. Skuteczna i wydajna analityka
    • 6. Inteligentne i połączone podejmowanie decyzji
    • 7. Zwiększona elastyczność
  • Proces tworzenia aplikacji Mobile Business Intelligence
  • Końcowe przemyślenia

Czym dokładnie jest Mobile Business Intelligence?

laptop-smartfon-mobilny-praca-internet

Mobilne aplikacje Business Intelligence to nic innego jak zoptymalizowane tradycyjne raporty BI pod kątem rozmiaru telefonów komórkowych, tabletów i urządzeń do noszenia. Mobile BI może łatwo wizualizować kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) i zmieniać je za pomocą pulpitów nawigacyjnych, wykresów i wykresów przebiegu w czasie.

Business Intelligence i Embedded Analytics wizualizują najważniejsze dane, aby uzyskać kluczowe informacje z systemu, śledząc podstawowe metryki i wskaźniki KPI. Deweloperzy integrują elementy interfejsu użytkownika, takie jak responsywny projekt aplikacji, aby zapewnić, że wizualizacje danych są interaktywne na dowolnym urządzeniu inteligentnym, i zawierają zgodne funkcje powiązanych aplikacji, takich jak Mapy Google lub dzwonienie pod numer telefonu.

Dane wejściowe muszą być dostosowane do urządzeń mobilnych, aby użytkownicy mogli szybko uzyskiwać dostęp, pisać i modyfikować wizualizacje na mniejszym ekranie.

Mobile już zmienił sposób, w jaki komunikujemy się, pracujemy i zarządzamy zadaniami w naszym codziennym życiu. Przyjęcie urządzeń mobilnych nie pozostawia kamienia na głowie we wprowadzaniu; zmienia sposób, w jaki firmy działają, dzielą się danymi i zbierają informacje. Firmy muszą podążać za następującymi trendami w Mobile Business Intelligence.

Zalecane dla Ciebie: Dlaczego zarządzanie urządzeniami mobilnymi (MDM) jest niezbędne dla Twojej firmy?

Trendy w Mobile Business Intelligence

ux-design-web-app-mobile-interfejs-biznesowy

Chociaż termin „responsywny” został ukuty lata temu, gdy użytkownicy chcieli uzyskać dostęp do wszystkich witryn zoptymalizowanych pod kątem komputerów PC na urządzeniach mobilnych, termin „Business Intelligence” to coś więcej niż „responsywność witryn internetowych”. ‌BI, pulpity nawigacyjne, CRMS, ERPS i raporty mają na celu zarządzanie Twoimi zadaniami i dostarczanie bardziej dostępnych i użytecznych informacji.

Ponadto, po pandemii, nowy trend pracy z dowolnego miejsca daje początek tym technologiom, w których ważniejsza jest wymiana istotnych informacji w wygodniejszy i bardziej przyjazny sposób niż kiedykolwiek.

Musisz być ciekaw kilku trendów projektowych, które dotyczyły Mobile BI. Rzućmy okiem na:

1. Zanurz się z użytkownikami

Punkt 1

Urządzenia mobilne mają kluczowe znaczenie dla szybkiego i wydajnego odbierania informacji potrzebnych klientom, niezależnie od tego, czy są na lotnisku, u klienta, czy w domu w niedzielny poranek. Niezbędne jest zidentyfikowanie docelowych grup użytkowników, aby można było dowiedzieć się, kiedy i dlaczego będą korzystać z mobilnych pulpitów nawigacyjnych i raportów.

2. Pojęcie nawyku czytania online

Punkt 2

W dzisiejszych czasach ludzie mają wiele możliwości wyboru, jeśli chodzi o to, co i jak jedzą. Niezależnie od tego, czy jest to Kindle, gazeta czy książka w twardej oprawie, wszystkie te media, przynajmniej w Ameryce Północnej, mają jedną wspólną cechę: wszystkie powinny być czytane od lewej do prawej i od góry do dołu.

Tej samej zasady należy przestrzegać przy projektowaniu deski rozdzielczej. Od górnego lewego do prawego dolnego rogu wymień najważniejsze szczegóły. W tym miejscu oczy użytkownika zaczną naturalnie wędrować, więc od razu skieruj je na właściwy tor.

3. Zoptymalizuj ekran mobilny

Punkt 3

Wszyscy byliśmy na naszych telefonach, próbując dotknąć jednej rzeczy, ale przypadkowo wybraliśmy coś innego. Może to być irytujące, jak i czasochłonne.

Gdy użytkownik dotrze do pulpitu nawigacyjnego, należy usunąć wszelkie przeszkody w wykorzystaniu informacji, takie jak wszelkie ścieżki kliknięć, które prowadzą do większej liczby wizualizacji.

Upewnij się, że między filtrami, linkami i elementami wizualnymi jest wystarczająco dużo miejsca. Ponieważ większość urządzeń mobilnych ma ograniczoną liczbę ekranów, użytkownikom trudno jest wybrać obiekty znajdujące się blisko siebie.

Cele dotykowe powinny mieć rozdzielczość co najmniej 48 × 48 DP (wyświetlany obraz) i nie powinny zachodzić na siebie. Użytkownicy będą mogli konsekwentnie i wygodnie celować w nie opuszkami palców.

Dlaczego aplikacje Mobile BI zyskują uwagę społeczności biznesowej?

aplikacja-mobilna-komputer-instagram-internet-shartphone-media-social-website

Istnieją następujące główne powody, dla których warto tworzyć aplikacje Mobile BI, aby skutecznie radzić sobie z zaciekłą konkurencją:

1. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym

mobilna-inteligencja-biznesowa-1

Zgodnie z tradycyjnymi metodami firmy podejmowały decyzje na podstawie raportów papierowych. Można jednak bezpiecznie argumentować, że organizacje, które to robią, są w niekorzystnej sytuacji, ponieważ dane w formie papierowej mogą być nieaktualne. W rezultacie kierownictwo musi mieć szybki i łatwy dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Twoja firma może odnieść korzyści z większego zaangażowania i eksploracji danych dzięki wykorzystaniu mobilnego BI poza biurem. Twój zespół ds. technologii informatycznych (IT) nie będzie już musiał Ci pomagać. Dzięki temu Twój zespół IT będzie miał więcej czasu na skupienie się na innych istotnych wyzwaniach.

2. Łatwa i szybka adopcja

mobile-business-inteligence-2

Pracownicy mają łatwiejszy dostęp do danych i analiz dzięki mobilnemu BI. Pracownicy na różnych szczeblach Twojej firmy, od najwyższego kierownictwa do pierwszej linii, mogą otrzymać tymczasowy, tymczasowy lub stały dostęp do danych, w zależności od potrzeb firmy. W rezultacie posiadanie łatwego dostępu do mobilnego BI prowadzi do wyższego wskaźnika adopcji.

3. Wyprzedź się w bezwzględnej rywalizacji

mobilna-inteligencja-biznesowa-3

Dane w czasie rzeczywistym ułatwiają Twojej firmie wykorzystanie nowych możliwości. Możesz także szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe. Ponadto możesz wykorzystywać mobilne dane BI do up-sellingu i cross-sellingu produktów. Na przykład sprzedawca mający w czasie rzeczywistym informacje na temat luksusowych akcesoriów samochodowych, takich jak felgi ze stopów lekkich lub wyściełane siedzenia, może nakłaniać kupującego do ich wyboru przy zakupie nowego samochodu.

4. Wyższa produktywność

mobilna-inteligencja-biznesowa-4

Dostęp do danych w czasie rzeczywistym znacznie zwiększa wydajność operacyjną. Nawet w terenie kluczowe informacje są udostępniane decydentom, co przyspiesza podejmowanie decyzji.

Dostarczenie odpowiednich danych we właściwym czasie może znacząco zwiększyć produktywność Twojej organizacji.

Organizacje instalują niezawodne mobilne rozwiązania BI, rozwijając swoje procedury i taktyki, aby wyprzedzić konkurencję. Takie podejście pomaga w dostarczaniu decydentom spostrzeżeń opartych na danych i umożliwia im wykonywanie zadań w biegu.

Możesz chcieć: 14 trendów w rozwoju aplikacji mobilnych, na które warto zwrócić uwagę w latach 2022-2023.

5. Skuteczna i wydajna analityka

mobilna-inteligencja-biznesowa-5

Każda firma ma swój charakter prowadzenia biznesu, co sprawia, że ​​analityka danych jest inna. Niektórzy mogą go potrzebować w procesie funkcjonalności, tylko wizualizacji, inni chcą zintegrować go z innymi narzędziami. Te zróżnicowane preferencje prowadzą do tworzenia aplikacji mobilnych dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań Mobile BI.

Personalizacja umożliwia użytkownikom Mobile BI konfigurowanie danych w narzędziu zgodnie z preferencjami uzyskiwania z niego informacji. Gdy użytkownik potwierdzi dokonane przez siebie konfiguracje, będzie mógł efektywniej analizować dane i wydobywać spostrzeżenia.

Jedno z badań przeprowadzonych przez Aberdeen Group donosi, że firmy stosujące Mobile BI umożliwiają im podejmowanie krytycznych strategicznych decyzji w jednej szóstej czasu, jaki zajmują firmy bez Mobile BI.

6. Inteligentne i połączone podejmowanie decyzji

mobile-business-inteligence-6

Skuteczne podejmowanie decyzji w dobie pilności. Mobile Business Intelligence jest wbudowany z funkcjami komunikacji między funkcjami za pośrednictwem wiadomości lub połączeń, co dodatkowo wspiera kompleksową transformację informacji.

W wywiadzie przeprowadzonym przez The Data Warehousing Institute (TDWI) z Donalem Farmerem wspomniano, że celem Mobile Bi jest „zapewnienie dodatkowej wartości we współpracy”.

Zgodnie z charakterem prowadzenia funkcji biznesowych, narzędzia Mobile BI są wbudowane z bardziej złożonymi mechanizmami współpracy, aby uprościć przekształcanie świetnych treści, takich jak głos, obrazy lub filmy.

Te postępy w aplikacjach BI zapewniają doskonałą komunikację między użytkownikami podczas analizy danych, co dodatkowo pomaga uzyskać rzetelne informacje, które są niezbędne do podejmowania inteligentnych i zbiorowych decyzji.

7. Zwiększona elastyczność

mobile-business-inteligence-7

Mobilne BI analizuje i wizualizuje duże zbiory danych, a nie tylko uzyskuje do nich dostęp na inteligentnych urządzeniach z małym ekranem. Charakter Business Intelligence Apps daje kadrze kierowniczej swobodę pracy zdalnej niezależnie od ustalonego harmonogramu pracy. Wynika to z elastyczności, dzięki której interakcje stają się silniejsze wśród pracowników.

Na przykład, jeśli w dowolnym momencie w umyśle dyrektora pojawi się losowy pomysł, analizując dane, aby ulepszyć strategię marketingową Twojej firmy, użycie aplikacji Mobile BI umożliwi Twoim użytkownikom nakarmienie go i którą możesz używać w przyszłości.

Proces tworzenia aplikacji Mobile Business Intelligence

rozwój-aplikacji-mobilnej-zespół-biznes plan
Pulpity

Stworzenie responsywnego i intuicyjnego pulpitu nawigacyjnego jest najważniejszym krokiem w budowaniu mobilnej aplikacji BI. Znaczenie tworzenia interaktywnych i prostszych kokpitów menedżerskich jest kluczowe w złożonym świecie big data, w którym informacje zmieniają się z każdą sekundą.

W pierwszym kroku programiści powinni wykreślić specyfikacje UX/UI, aby przedstawiały dane w czasie rzeczywistym z łatwą analizą i wizualizacją za pomocą wykresów, wykresów i liczb.

Powinien być konceptualizowany zgodnie z różnorodnością inteligentnych urządzeń używanych do działania w Twojej jednostce. Dołącz proste szablony dla dowolnego poziomu użytkownika, aby mogli tworzyć i udostępniać ważne dane pulpitu nawigacyjnego w różnych działach.

Jedna z ankiet donosi, że pulpity nawigacyjne są pierwszą i najważniejszą funkcją, którą nabywcy analiz biznesowych chcą rozwijać. Architektura Twojej aplikacji powinna zapewnić jej ogromną wszechstronność.

Raporty

Firmy muszą szybko i dokładnie uzyskiwać dostęp do raportów opracowanych przy użyciu stale zmieniających się danych big data. Raporty, które umieszczają dane w kontekście informacji. Przeprowadzimy Cię przez różne generowane raporty zgodnie z wymaganiami użytkownika.

  • Raporty operacyjne: Raporty operacyjne, znane również jako raporty dzienne, zapewniają liderom i menedżerom natychmiastowe podsumowanie działań z danego dnia (lub tygodnia/miesiąca), dzięki czemu mogą podejmować kluczowe decyzje. Raporty operacyjne to prosty proces, który zapewnia migawkę okresu, dzięki czemu użytkownicy mogą porównać bieżące dane z poprzednimi wynikami.
  • Raporty rankingowe: Raporty rankingowe wyświetlają wiele informacji liczbowych w systemie rankingowym, umożliwiając strategom porównywanie wyników i podejmowanie decyzji. Takie raporty generujesz na różne sposoby w zależności od funkcjonalności. Zespół sprzedaży potrzebuje danych dotyczących sprzedaży miesięcznych, półrocznych lub rocznych. Zespół SEO potrzebuje liczby wyświetleń; zespół marketingowy potrzebuje liczby klientów adwokata i tak dalej. Im większą sprawność zintegrujesz z formatem raportów rankingowych, tym więcej danych możesz szybko wydobyć i ocenić.
  • Raporty ad hoc: te raporty są przydatne dla kadry kierowniczej wysokiego szczebla w firmach, które nie znają się na Internecie. Raporty ad hoc mają na celu generowanie szybkich raportów przy użyciu bardzo niewielkiej ilości istotnych danych dostosowanych do wymagań użytkowników. Zużywanie danych i dostarczanie raportów informacyjnych zajmuje znacznie mniej czasu; dlatego w raportach ad hoc wykorzystywane są jasne instrukcje i intuicyjne szablony.
Inteligencja predykcyjna

Zaawansowane i zaawansowane funkcje, takie jak analiza predykcyjna, zwiększają wydajność aplikacji BI. Różne podmioty gospodarcze donoszą, że wdrożenie analityki predykcyjnej kosztuje królewski okup i jest jednym ze skomplikowanych procesów. Przedsiębiorstwom trudno jest interpretować i przekształcać te same dane w dobrze ustrukturyzowane informacje na wczesnym etapie.

Jednak analizy predykcyjne w Twojej aplikacji BI usprawnią podejmowanie decyzji, aby zoptymalizować rentowność i efektywność w Twojej firmie. Obejmuje proces różnych złożonych funkcji, takich jak analiza ryzyka, modelowanie procesów biznesowych, analiza statystyczna, analiza nakazowa, eksploracja danych i wiele innych.

Firmy powinny rozważyć wdrożenie tej zaawansowanej technologii w aplikacjach jako priorytet bez zastanawiania się nad kosztami i złożonością. Ta technologia umożliwia firmom obchodzenie i rozwiązywanie najbardziej oczekiwanych i szczegółowych przewidywanych problemów i zagrożeń z dużym wyprzedzeniem. Analiza predykcyjna pomaga w identyfikowaniu różnych potencjalnych obaw, zagrożeń i wyzwań, z którymi być może będziesz musiał się zmierzyć w przyszłości.

Możesz również polubić: 9 ważnych etapów cyklu życia aplikacji mobilnych.

Końcowe przemyślenia

koniec-konkluzja-końcowe-słowa

Posuwanie się naprzód poprzez wdrażanie rewolucyjnych atrybutów technologicznych, takich jak sztuczna inteligencja, Big Data i analiza predykcyjna w aplikacjach Mobile BI, zapewni maksymalny wzrost Twojej firmie. Najlepiej byłoby, gdybyś dostrzegł wartość zwiększania możliwości pracowników, partnerów biznesowych, klientów i dostawców w dostępie do przydatnych informacji zawsze i wszędzie, gdzie ich potrzebują.

Mobile BI ma kilka znaczących korzyści, w tym szybki dostęp do danych w czasie rzeczywistym, lepszy wskaźnik penetracji i zwiększoną produktywność. W rezultacie Mobile Business Intelligence stał się niezbędny dla przedsiębiorstw, aby uzyskać większe przychody.

 Ten artykuł został napisany przez Julie Aplustill. Julie jest renomowanym content marketerem z Kalifornii, USA, związanym z Closeloop Technologies - zaufaną firmą tworzącą oprogramowanie i strony internetowe. Uwielbia też dzielić się swoimi poglądami na temat najnowszych technologii cyfrowych, trendów w tworzeniu stron internetowych i rozszerzonej rzeczywistości i preferuje różnorodne nisze.