Mobile Business Intelligence – Worum geht es?

Veröffentlicht: 2022-08-01

Die zunehmende Nutzung mobiler Geräte in Unternehmen bringt neue Technologien mit sich, die die traditionelle Art der Datenverwaltung und des Informationsaustauschs verändern. Heute ist Big Data das Lebenselixier analytischer Anwendungen in der Unternehmenswelt. Big-Data-Technologien erweitern die Informationen für Unternehmen. Herkömmlicherweise werden BI-Anwendungen in datenzentrierten Data Warehouses gespeichert, da der Zugriff begrenzt ist und die Nutzung datengesteuerter Informationen ineffektiv wird.

Aufgrund der steigenden Nachfrage nach der Verwendung datengesteuerter Informationen für robuste Geschäftsstrategien und bessere Entscheidungen ist die Mobile Business Intelligence-Anwendung eine der effektivsten Möglichkeiten, die riesige Datenmenge zu nutzen. Mobile BI unterstützt Unternehmen bei der Bereitstellung von Datenanalysemethoden zum Sammeln, Analysieren und Segmentieren von Daten.

Laut einem Bericht von Datameer werden mobile Anwendungen die zweitgrößte Technologie sein, die Business Intelligence und Big Data integriert. Außerdem berichtet Gartner, dass über 50 % der Benutzer von Mobile BI für die Bereitstellung von Erkenntnissen auf mobile Geräte angewiesen sind.

Inhaltsverzeichnis anzeigen
  • Was genau ist Mobile Business Intelligence?
  • Trends in der Mobile Business Intelligence
    • 1. Tauchen Sie mit Benutzern ein
    • 2. Konzept der Online-Lesegewohnheiten
    • 3. Optimieren Sie den mobilen Bildschirm
  • Warum gewinnen mobile BI-Anwendungen in der Geschäftswelt an Aufmerksamkeit?
    • 1. Zugriff auf Echtzeitdaten
    • 2. Einfache und schnelle Übernahme
    • 3. Bleiben Sie im Verdrängungswettbewerb vorne
    • 4. Höhere Produktivität
    • 5. Effektive und effiziente Analytik
    • 6. Intelligente und kombinierte Entscheidungsfindung
    • 7. Erhöhte Flexibilität
  • Prozess der Entwicklung von Mobile Business Intelligence-Anwendungen
  • Abschließende Gedanken

Was genau ist Mobile Business Intelligence?

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Mobile Business Intelligence-Anwendungen sind nichts anderes als optimierte herkömmliche BI-Berichte nach der Größe von Mobiltelefonen, Tablets und Wearables. Mobile BI kann Key Performance Indicators (KPIs) einfach visualisieren und sie durch Dashboards, Diagramme und Sparklines ändern.

Business Intelligence und Embedded Analytics visualisieren Ihre wesentlichen Daten, um wichtige Erkenntnisse aus Ihrem System zu gewinnen, indem Sie Ihre grundlegenden Metriken und KPIs verfolgen. Entwickler integrieren Benutzeroberflächenelemente wie responsives App-Design, um sicherzustellen, dass Datenvisualisierungen auf jedem Smart-Gerät interaktiv erscheinen, und integrieren die kompatiblen Funktionen zugehöriger Apps wie Google Maps oder das Anrufen einer Telefonnummer.

Die Eingaben müssen für Mobilgeräte geeignet sein, damit Benutzer Visualisierungen auf einem kleineren Bildschirm schnell aufrufen, eingeben und ändern können.

Mobile hat bereits die Art und Weise verändert, wie wir in unserem täglichen Leben kommunizieren, arbeiten und Aufgaben erledigen. Die Einführung mobiler Geräte lässt bei der Integration nichts unversucht; es verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Daten austauschen und Informationen sammeln. Unternehmen müssen den folgenden Trends in Mobile Business Intelligence folgen.

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Trends in der Mobile Business Intelligence

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Obwohl die Terminologie „Responsive“ vor Jahren geprägt wurde, als Benutzer alle PC-optimierten Websites auf mobilen Geräten aufrufen wollten, ist der Begriff „Business Intelligence“ weit mehr als „Responsiveness von Websites“. ‌BI, Dashboards, CRMS, ERPS und Berichte wurden entwickelt, um Ihre Aufgaben zu verwalten und besser zugängliche und konsumierbare Informationen bereitzustellen.

Außerdem führt nach der Pandemie ein neuer Trend des ortsunabhängigen Arbeitens zu diesen Technologien, bei denen es wichtiger ist, sinnvolle Informationen bequemer und freundlicher denn je auszutauschen.

Sie müssen neugierig auf einige Designtrends sein, die für Mobile BI gelten. Werfen wir einen kurzen Blick:

1. Tauchen Sie mit Benutzern ein

Punkt 1

Mobile Geräte sind entscheidend, um die Informationen, die Ihre Kunden benötigen, schnell und effizient zu erhalten, sei es am Flughafen, beim Kunden oder an einem Sonntagmorgen zu Hause. Es ist wichtig, Ihre Zielgruppen zu identifizieren, damit Sie herausfinden können, wann und warum sie mobile Dashboards und Berichte verwenden.

2. Konzept der Online-Lesegewohnheiten

Punkt 2

Die Menschen haben heutzutage viele Möglichkeiten, wenn es darum geht, was sie essen und wie sie es essen. Ob Kindle, Zeitung oder gebundenes Buch, alle diese Medien haben zumindest in Nordamerika eines gemeinsam: Sie sollen alle von links nach rechts und von oben nach unten gelesen werden.

Beim Dashboard-Design sollten Sie sich an die gleiche Regel halten. Listen Sie von links oben nach rechts unten die wichtigsten Details auf. Hier werden die Augen des Benutzers natürlich wandern, also bringen Sie ihn sofort auf die richtige Spur.

3. Optimieren Sie den mobilen Bildschirm

Punkt 3

Wir waren alle an unseren Telefonen und haben versucht, auf eine Sache zu tippen, aber versehentlich etwas anderes ausgewählt. Dies kann sowohl ärgerlich als auch zeitaufwändig sein.

Sobald ein Benutzer Ihr Dashboard erreicht, sollten Sie alle Hindernisse für die Informationsnutzung beseitigen, z. B. alle Klickpfade, die zu mehr Visualisierungen führen.

Stellen Sie sicher, dass zwischen den Filtern, Links und Visuals genügend Platz ist. Da die meisten Mobilgeräte über begrenzte Bildschirme verfügen, ist es für Benutzer schwierig, nahe beieinander liegende Objekte auszuwählen.

Berührungsziele sollten eine Auflösung von mindestens 48 × 48 DP (Anzeigebild) haben und sich nicht überlappen. Benutzer können sie konsistent und bequem mit ihren Fingerspitzen anvisieren.

Warum gewinnen mobile BI-Anwendungen in der Geschäftswelt an Aufmerksamkeit?

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Es gibt die folgenden Hauptgründe, warum Sie Mobile BI-Anwendungen entwickeln sollten, um dem Verdrängungswettbewerb effektiv zu begegnen:

1. Zugriff auf Echtzeitdaten

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Nach traditionellen Methoden trafen Unternehmen früher Entscheidungen auf der Grundlage von papierbasierten Berichten. Man kann jedoch mit Sicherheit argumentieren, dass Organisationen, die dies tun, im Nachteil sind, da papierbasierte Daten möglicherweise veraltet sind. Daher muss Ihr Management schnell und einfach auf die aktuellsten Informationen zugreifen können. Ihr Unternehmen kann von einer verbesserten Beteiligung und Datenexploration profitieren, indem es mobile BI nutzt, wenn es nicht im Büro ist. Ihr IT-Team (Informationstechnologie) wird nicht mehr benötigt, um Sie zu unterstützen. Dadurch hat Ihr IT-Team mehr Zeit, sich auf andere wichtige Herausforderungen zu konzentrieren.

2. Einfache und schnelle Übernahme

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Mitarbeiter haben dank mobiler BI einen einfacheren Zugriff auf Daten und Analysen. Mitarbeiter auf verschiedenen Ebenen Ihres Unternehmens, vom Top-Management bis zur Frontline, können je nach Bedarf des Unternehmens vorübergehend, vorübergehend oder dauerhaft auf die Daten zugreifen. Infolgedessen führt der einfache Zugriff auf mobile BI zu einer höheren Akzeptanzrate.

3. Bleiben Sie im Verdrängungswettbewerb vorne

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Echtzeitdaten erleichtern es Ihrem Unternehmen, neue Möglichkeiten zu nutzen. Möglicherweise können Sie auch schnell auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren. Darüber hinaus können Sie mobile BI-Daten für Up-Selling- und Cross-Selling-Produkte verwenden. Beispielsweise kann ein Verkäufer mit Echtzeitinformationen zu Luxusautozubehör wie Leichtmetallrädern oder gepolsterten Sitzen einen Käufer dazu drängen, sich für dieses zu entscheiden, während er ein neues Auto kauft.

4. Höhere Produktivität

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Der Datenzugriff in Echtzeit steigert die betriebliche Effizienz erheblich. Auch unterwegs stehen den Entscheidungsträgern wichtige Informationen zur Verfügung, was die Entscheidungsfindung beschleunigt.

Die Bereitstellung der richtigen Daten zur richtigen Zeit kann die Produktivität Ihres Unternehmens erheblich steigern.

Unternehmen installieren robuste mobile BI-Lösungen, während sie ihre Verfahren und Taktiken weiterentwickeln, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Solche Ansätze helfen dabei, Entscheidungsträgern datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern und sie in die Lage zu versetzen, Aufgaben unterwegs zu erledigen.

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5. Effektive und effiziente Analytik

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Jedes Unternehmen hat seine Art, Geschäfte zu tätigen, was die Datenanalyse anders macht. Einige benötigen es möglicherweise im Prozess der Funktionalitäten, nur der Visualisierung, oder einige möchten es in andere Tools integrieren. Diese vielfältigen Vorlieben führen zur Mobile App Entwicklung von maßgeschneiderten Mobile BI Lösungen.

Die Personalisierung ermöglicht Benutzern von Mobile BI, die Daten im Tool nach ihren Vorlieben zu konfigurieren, um die Informationen daraus zu erhalten. Wenn der Benutzer die von ihm vorgenommenen Konfigurationen bestätigt, kann er Daten effizienter analysieren und Erkenntnisse gewinnen.

Eine Forschungsstudie der Aberdeen Group berichtet, dass Unternehmen, die Mobile BI nutzen, sie in die Lage versetzen, wichtige strategische Entscheidungen in einem Sechstel der Zeit zu treffen, die Unternehmen ohne Mobile BI benötigen.

6. Intelligente und kombinierte Entscheidungsfindung

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Effektive Entscheidungsfindung im Zeitalter der Dringlichkeit. Mobile Business Intelligence ist mit integrierten Funktionen für die funktionsübergreifende Kommunikation per Messaging oder Anruf ausgestattet, wodurch eine umfassende Informationstransformation weiter unterstützt wird.

In einem vom Data Warehousing Institute (TDWI) mit Donal Farmer geführten Interview wurde erwähnt, dass das Ziel von Mobile Bi darin besteht, „zusätzlichen Wert in der Zusammenarbeit bereitzustellen“.

Entsprechend der Art der Durchführung von Geschäftsfunktionen sind mobile BI-Tools mit komplexeren Kollaborationsmechanismen integriert, um die Transformation großartiger Inhalte wie Sprache, Bilder oder Videos zu vereinfachen.

Diese Fortschritte bei BI-Apps bieten eine hervorragende Kommunikation zwischen den Benutzern während der Datenanalyse und tragen zusätzlich dazu bei, fundierte Erkenntnisse zu gewinnen, die für intelligente und kollektive Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind.

7. Erhöhte Flexibilität

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Mobile BI analysiert und visualisiert Big Data, anstatt nur auf intelligenten Geräten mit kleinem Bildschirm darauf zuzugreifen. Die Natur von Business Intelligence Apps gibt Führungskräften die Freiheit, unabhängig von ihrem festen Arbeitszeitplan aus der Ferne zu arbeiten. Dies liegt an der Flexibilität, dass die Interaktionen zwischen den Mitarbeitern stärker werden.

Wenn beispielsweise zu irgendeinem Zeitpunkt eine zufällige Idee im Kopf Ihrer Führungskraft auftaucht, indem sie die Daten analysiert, um die Marketingstrategie Ihres Unternehmens zu verbessern, dann ermöglicht die Verwendung der Mobile BI-App Ihren Benutzern, sie einzubringen, und was Sie können zukünftig nutzen.

Prozess der Entwicklung von Mobile Business Intelligence-Anwendungen

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Dashboards

Das Erstellen eines reaktionsschnellen und intuitiven Dashboards ist der wichtigste entscheidende Schritt beim Erstellen einer mobilen BI-App. Die Bedeutung der Entwicklung interaktiver und unkomplizierterer Dashboards ist in der komplexen Welt von Big Data, in der sich Informationen sekündlich ändern, von entscheidender Bedeutung.

Im ersten Schritt sollten Entwickler die UX/UI-Spezifikationen so darstellen, dass sie Daten in Echtzeit mit einfacher Analyse und Visualisierung durch Diagramme, Grafiken und Zahlen darstellen.

Es sollte gemäß der Vielfalt der intelligenten Geräte konzipiert werden, die für den Betrieb in Ihrem Unternehmen verwendet werden. Fügen Sie einfache Vorlagen für alle Benutzerebenen hinzu, damit sie wichtige Dashboard-Daten abteilungsübergreifend erstellen und teilen können.

Einer Umfrage zufolge sind Dashboards die erste und wichtigste Funktion, die Käufer von Business Intelligence entwickeln möchten. Die Architektur Ihrer App sollte ihr eine enorme Vielseitigkeit verleihen.

Berichte

Unternehmen müssen schnell und genau auf Berichte zugreifen können, die mithilfe von Big Data entwickelt wurden, die sich ständig ändern. Berichte, die die Daten in den Kontext der Informationen stellen. Wir führen Sie durch die verschiedenen Berichte, die gemäß den Benutzeranforderungen generiert werden.

  • Betriebsberichte: Betriebsberichte, auch als Tagesberichte bekannt, bieten Führungskräften und Managern eine sofortige Zusammenfassung der Vorgänge des Tages (oder der Woche/des Monats), damit sie wichtige Entscheidungen treffen können. Betriebsberichte sind ein einfacher Prozess, der eine Momentaufnahme eines Zeitraums bereitstellt, sodass Benutzer aktuelle Daten mit früheren Ergebnissen vergleichen können.
  • Ranking-Berichte: Ranking-Berichte zeigen mehrere numerische Informationen in einem Ranking-System an, das es Strategen ermöglicht, Leistungen zu vergleichen und Entscheidungen zu treffen. Je nach Funktionalität erzeugen Sie solche Berichte auf unterschiedliche Weise. Das Vertriebsteam benötigt die Verkaufszahlen monatlich, halbjährlich oder jährlich. Das SEO-Team benötigt die Anzahl der Impressionen; das Marketingteam benötigt die Anzahl der Fürsprecher-Kunden und so weiter. Je mehr Agilität Sie in ein Format von Ranking-Berichten integrieren, desto mehr Daten können Sie schnell abbauen und auswerten.
  • Ad-hoc-Berichte: Diese Berichte sind hilfreich für hochkarätige Führungskräfte in Unternehmen, die nicht mit dem Internet vertraut sind. Ad-hoc-Berichte wurden entwickelt, um schnelle Berichte zu erstellen, wobei sehr wenige, aber relevante Daten verwendet werden, die an die Anforderungen der Benutzer angepasst sind. Es dauert deutlich weniger Zeit, Daten zu konsumieren und aussagekräftige Berichte bereitzustellen; Daher werden in Ad-hoc-Berichten klare Anweisungen und intuitive Vorlagen verwendet.
Vorausschauende Intelligenz

Leistungsstarke und erweiterte Funktionen wie Predictive Analytics steigern die Leistung von BI-Apps. Verschiedene Unternehmen haben berichtet, dass die Implementierung von Predictive Analytics ein hohes Lösegeld kostet und einer der komplizierten Prozesse ist. Für Unternehmen ist es schwierig, dieselben Daten frühzeitig zu interpretieren und in gut strukturierte Informationen umzuwandeln.

Predictive Analytics in Ihrer BI-App wird jedoch die Entscheidungsfindung verbessern, um die Rentabilität und Effektivität in Ihrem Unternehmen zu optimieren. Es umfasst den Prozess verschiedener komplexer Funktionen wie Risikoanalyse, Geschäftsprozessmodellierung, Statistikanalyse, präskriptive Analyse, Data Mining und vieles mehr.

Unternehmen sollten die Implementierung dieser fortschrittlichen Technologie in Apps vorrangig in Betracht ziehen, ohne sich Gedanken über Kosten und Komplexität machen zu müssen. Diese Technologie nutzt Unternehmen, um die am ehesten zu erwartenden und detailliert vorhergesagten Probleme und Risiken frühzeitig zu umgehen und zu lösen. Predictive Intelligence unterstützt Sie bei der Identifizierung einer Vielzahl potenzieller Bedenken, Bedrohungen und Herausforderungen, denen Sie sich möglicherweise in Zukunft stellen müssen.

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Abschließende Gedanken

Ende-Schluss-Schluss-Worte

Wenn Sie voranschreiten, indem Sie revolutionäre Technologieattribute wie künstliche Intelligenz, Big Data und Predictive Analytics in Mobile BI-Anwendungen implementieren, wird das maximale Wachstum in Ihrem Unternehmen sichergestellt. Es wäre am besten, wenn Sie den Wert erkennen würden, der darin besteht, Ihren Mitarbeitern, Geschäftspartnern, Kunden und Lieferanten die Möglichkeit zu geben, jederzeit und überall auf verwertbare Informationen zuzugreifen.

Mobile BI hat mehrere bedeutende Vorteile, darunter schneller Zugriff auf Echtzeitdaten, eine bessere Durchdringungsrate und gesteigerte Produktivität. Infolgedessen ist Mobile Business Intelligence für Unternehmen unverzichtbar geworden, um bedeutendere Einnahmen zu erzielen.

 Dieser Artikel wurde von Julie Aplusstill geschrieben. Julie ist eine renommierte Content-Vermarkterin aus Kalifornien, USA, die mit Closeloop Technologies verbunden ist – einem vertrauenswürdigen Software- und Website-Entwicklungsunternehmen. Sie liebt es auch, ihre Ansichten über die neuesten digitalen Technologien, Webentwicklungstrends und Augmented Reality zu teilen und bevorzugt verschiedene Nischen.