모바일 비즈니스 인텔리전스 – 화제란 무엇입니까?

기업에서 모바일 장치 사용이 증가함에 따라 데이터를 관리하고 정보를 공유하는 기존 방식을 바꾸는 새로운 기술이 도입되었습니다. 오늘날 빅 데이터는 기업 세계에서 분석 애플리케이션의 생명선입니다. 빅 데이터 기술은 비즈니스를 위한 정보를 풍부하게 합니다. 전통적으로 BI 애플리케이션은 액세스가 제한되고 데이터 기반 정보의 사용이 비효율적이기 때문에 데이터 중심 데이터 웨어하우스에 저장됩니다.

강력한 비즈니스 전략과 더 나은 의사 결정을 위해 데이터 기반 정보를 사용하려는 수요가 증가함에 따라 모바일 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 사용하는 효과적인 방법 중 하나입니다. 모바일 BI는 기업이 데이터 분석 방법을 배포하여 데이터를 수집, 분석 및 세분화하는 데 도움이 됩니다.

Datameer의 보고서에 따르면 모바일 애플리케이션은 비즈니스 인텔리전스와 빅 데이터를 통합하는 두 번째로 큰 기술이 될 것입니다. 또한 Gartner는 Mobile BI 사용자의 50% 이상이 통찰력 제공을 위해 모바일 장치에 의존할 것이라고 보고합니다.

모바일 비즈니스 인텔리전스란 정확히 무엇입니까?

모바일 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 휴대폰, 태블릿 및 웨어러블의 크기에 따라 최적화된 기존 BI 보고서에 불과합니다. 모바일 BI는 KPI(핵심 성과 지표)를 쉽게 시각화하고 대시보드, 그래프 및 스파크라인을 통해 변경할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 및 임베디드 분석은 기본 메트릭 및 KPI를 추적하여 시스템에서 중요한 통찰력을 얻기 위해 필수 데이터를 시각화합니다. 개발자는 반응형 앱 디자인과 같은 사용자 인터페이스 요소를 통합하여 데이터 시각화가 모든 스마트 장치에서 대화형으로 나타나도록 하고 Google 지도 또는 전화번호로 전화 걸기와 같은 관련 앱의 호환 기능을 통합합니다.

입력은 사용자가 더 작은 화면에서 시각화에 빠르게 액세스하고, 입력하고, 수정할 수 있도록 모바일 친화적이어야 합니다.

모바일은 이미 일상 생활에서 의사 소통, 작업 및 작업 관리 방식을 변화시켰습니다. 모바일 장치의 채택은 통합에 있어 돌이킬 수 없는 일을 남기지 않습니다. 기업이 운영하고, 데이터를 공유하고, 정보를 수집하는 방식을 바꿉니다. 기업은 모바일 비즈니스 인텔리전스에서 다음 트렌드를 따라야 합니다.

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모바일 비즈니스 인텔리전스의 동향

"반응형"이라는 용어는 사용자가 모바일 장치에서 PC에 최적화된 모든 웹 사이트에 액세스하기를 열망할 때 만들어졌지만 "비즈니스 인텔리전스"라는 용어는 "웹 사이트의 응답성" 이상입니다. BI, 대시보드, CRMS, ERPS 및 보고서는 작업을 관리하고 보다 접근 가능하고 소비 가능한 정보를 제공하도록 설계되었습니다.

또한 팬데믹 이후 언제 어디서나 작업하는 새로운 추세로 인해 그 어느 때보다 편리하고 친근한 방식으로 의미 있는 정보를 교환하는 것이 더 중요한 이러한 기술이 등장했습니다.

Mobile BI에 적용된 몇 가지 디자인 트렌드가 궁금할 것입니다. 간단히 살펴보겠습니다.

1. 사용자와 함께 탐구

모바일 장치는 고객이 필요로 하는 정보를 공항, 고객 사이트 또는 일요일 아침에 집에서 빠르고 효율적으로 수신하는 데 매우 중요합니다. 대상 사용자 그룹이 누구인지 식별하는 것이 중요하므로 이들이 모바일 대시보드 및 보고서를 사용하는 시기와 이유를 파악할 수 있습니다.

2. 온라인 독서 습관의 개념

오늘날 사람들은 무엇을 먹고 어떻게 먹느냐에 있어 많은 선택권을 가지고 있습니다. 그것이 킨들이든, 신문이든, 양장본 책이든, 적어도 북미 지역에서 이러한 모든 미디어에는 한 가지 공통점이 있습니다. 모두 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로 읽어야 한다는 것입니다.

대시보드 디자인과 관련하여 동일한 규칙을 준수해야 합니다. 왼쪽 위에서 오른쪽 아래로 가장 중요한 세부 정보를 나열합니다. 여기서 사용자의 눈은 자연스럽게 떠돌아 다니기 시작하므로 즉시 올바른 방향으로 시선을 돌리십시오.

3. 모바일 화면 최적화

우리는 모두 전화기를 들고 한 가지를 누르려고 했지만 실수로 다른 것을 선택했습니다. 이는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 악화될 수 있습니다.

사용자가 대시보드에 도착하면 더 많은 시각화로 이어지는 클릭 경로와 같이 정보 소비에 대한 모든 장애물을 제거해야 합니다.

필터, 링크 및 시각적 개체 사이에 충분한 공간이 있는지 확인합니다. 대부분의 모바일 장치는 화면이 제한되어 있기 때문에 사용자가 가까이 있는 개체를 선택하기 어렵습니다.

터치 대상의 해상도는 최소 48 × 48 DP(디스플레이 이미지)여야 하며 겹치지 않아야 합니다. 사용자는 손가락 끝으로 일관되고 편안하게 대상을 지정할 수 있습니다.

모바일 BI 애플리케이션이 비즈니스 커뮤니티에서 주목받는 이유는 무엇입니까?

치열한 경쟁에 효과적으로 대처하기 위해 Mobile BI 애플리케이션을 개발해야 하는 주된 이유는 다음과 같습니다.

1. 실시간 데이터 접근

전통적인 방법에 따르면 기업은 종이 기반 보고서를 기반으로 의사 결정을 내렸습니다. 그러나 종이 기반 데이터가 구식일 수 있기 때문에 그렇게 하는 조직이 불리하다고 주장하는 것이 안전합니다. 따라서 경영진은 최신 정보에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 회사는 사무실 밖에 있을 때 모바일 BI를 활용하여 참여도와 데이터 탐색을 개선할 수 있습니다. 귀하의 정보 기술(IT) 팀은 더 이상 귀하를 지원할 필요가 없습니다. 결과적으로 IT 팀은 다른 중요한 과제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

2. 쉽고 빠른 채택

직원들은 모바일 BI 덕분에 데이터와 분석에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 최고 경영진에서 최전선에 이르기까지 회사의 다양한 수준에 있는 직원은 회사의 필요에 따라 데이터에 대한 임시, 임시 또는 영구 액세스 권한을 부여받을 수 있습니다. 결과적으로 모바일 BI에 쉽게 액세스할 수 있어 채택률이 높아집니다.

3. 치열한 경쟁에서 앞서 나가십시오

실시간 데이터를 통해 회사는 새로운 기회를 보다 쉽게 ​​활용할 수 있습니다. 또한 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응할 수도 있습니다. 또한 모바일 BI 데이터를 사용하여 제품을 상향 판매 및 교차 판매할 수 있습니다. 예를 들어, 경합금 휠이나 쿠션 시트와 같은 고급 자동차 액세서리에 대한 실시간 정보를 가지고 있는 판매원은 구매자에게 새 차를 구입할 때 선택하도록 촉구할 수 있습니다.

4. 높은 생산성

실시간 데이터 액세스는 운영 효율성을 크게 향상시킵니다. 현장에 있을 때에도 의사 결정자에게 중요한 정보가 제공되어 의사 결정 속도가 빨라집니다.

적시에 적절한 데이터를 제공하면 조직의 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

조직은 경쟁에서 앞서기 위해 절차와 전술을 발전시키면서 강력한 모바일 BI 솔루션을 설치합니다. 이러한 접근 방식은 의사 결정자에게 데이터 기반 통찰력을 제공하고 이동 중에 작업을 완료할 수 있도록 지원합니다.

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5. 효과적이고 효율적인 분석

모든 회사는 비즈니스를 수행하는 특성이 있으므로 데이터 분석이 다릅니다. 일부는 기능 과정에서 필요하거나 시각화만 하거나 다른 도구와 통합하기를 원할 수 있습니다. 이러한 다양한 선호도는 맞춤형 모바일 BI 솔루션의 모바일 앱 개발로 이어집니다.

개인화를 통해 Mobile BI 사용자는 도구에서 정보를 얻고자 하는 기본 설정에 따라 도구의 데이터를 구성할 수 있습니다. 사용자가 자신이 만든 구성을 확인하면 데이터를 분석하고 보다 효율적으로 통찰력을 추출할 수 있습니다.

Aberdeen Group의 한 연구 조사에 따르면 Mobile BI를 수용하는 회사는 Mobile BI가 없는 회사에서 소요되는 시간의 6분의 1에 중요한 전략적 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여합니다.

6. 스마트하고 결합된 의사결정

긴박한 시대에 효과적인 의사결정. 모바일 비즈니스 인텔리전스는 메시징 또는 호출을 통해 기능 간 통신을 위한 기능이 내장되어 있어 포괄적인 정보 변환을 더욱 지원합니다.

TDWI(Data Warehousing Institute)와 Donal Farmer가 진행한 인터뷰에서 Mobile Bi의 목표는 '협력을 통해 추가 가치를 제공하는 것'이라고 언급했습니다.

비즈니스 기능 수행의 특성에 따라 Mobile BI 도구는 음성, 이미지 또는 비디오와 같은 훌륭한 콘텐츠의 변환을 단순화하기 위해 보다 복잡한 협업 메커니즘과 함께 내장되어 있습니다.

BI 앱의 이러한 발전은 데이터 분석 중에 사용자 간의 탁월한 의사 소통을 제공하여 지능적이고 집단적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 충분한 정보에 입각한 통찰력을 이끌어내는 데 도움이 됩니다.

7. 향상된 유연성

모바일 BI는 스마트한 작은 화면 기기에서 빅데이터에 접근하는 것이 아니라 빅데이터를 분석하고 시각화합니다. 비즈니스 인텔리전스 앱의 특성으로 인해 경영진은 고정된 작업 일정과 별도로 원격으로 자유롭게 작업할 수 있습니다. 이는 직원 간의 상호 작용이 더욱 강력해지는 유연성 때문입니다.

예를 들어, 회사의 마케팅 전략을 개선하기 위해 데이터를 분석하여 경영진의 머릿속에 임의의 시점에 임의의 아이디어가 떠오를 경우 Mobile BI 앱을 사용하면 사용자가 이를 제공할 수 있습니다. 앞으로 사용.

모바일 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 개발 프로세스

대시보드

반응이 빠르고 직관적인 대시보드를 만드는 것은 모바일 BI 앱을 구축하는 데 있어 가장 중요한 단계입니다. 정보가 초 단위로 변경되는 복잡한 빅 데이터 세계에서 보다 직관적인 대화형 대시보드 개발의 중요성은 필수적입니다.

첫 번째 단계에서 개발자는 차트, 그래프 및 숫자를 통해 쉽게 분석 및 시각화하여 실시간으로 데이터를 제시할 수 있도록 UX/UI 사양을 플롯해야 합니다.

기업에서 작동하는 데 사용되는 다양한 스마트 장치에 따라 개념화해야 합니다. 모든 수준의 사용자를 위한 간단한 템플릿을 포함하여 부서 간에 중요한 대시보드 데이터를 만들고 공유할 수 있습니다.

한 설문 조사에 따르면 대시보드는 비즈니스 인텔리전스 구매자가 개발하려는 첫 번째이자 가장 중요한 기능입니다. 앱의 아키텍처는 엄청난 다양성을 제공해야 합니다.

보고서

기업은 끊임없이 변화하는 빅 데이터를 사용하여 개발된 보고서에 빠르고 정확하게 액세스해야 합니다. 정보의 컨텍스트에 데이터를 배치하는 보고서입니다. 사용자 요구 사항에 따라 생성된 다양한 보고서를 안내해 드립니다.

• 운영 보고서: 일일 보고서라고도 하는 운영 보고서는 리더와 관리자가 중요한 결정을 내릴 수 있도록 하루(또는 주/월) 운영에 대한 즉각적인 요약을 제공합니다. 운영 보고서는 사용자가 현재 데이터를 이전 결과와 비교할 수 있도록 기간의 스냅샷을 제공하는 간단한 프로세스입니다.
• 순위 보고서: 순위 보고서는 전략가가 성과를 비교하고 결정을 내릴 수 있도록 순위 시스템에 여러 숫자 정보를 표시합니다. 기능에 따라 다양한 방식으로 이러한 보고서를 생성합니다. 영업 팀은 월별, 반기별 또는 연간 판매 수치가 필요합니다. SEO 팀은 노출수가 필요합니다. 마케팅 팀은 옹호 고객의 수 등을 필요로 합니다. 순위 보고서 형식에 민첩성을 더 많이 통합할수록 더 많은 데이터를 빠르게 마이닝하고 평가할 수 있습니다.
• 임시 보고서: 이 보고서는 인터넷에 익숙하지 않은 회사의 유명 경영진에게 유용합니다. Ad Hoc 보고서는 사용자 요구 사항에 맞게 사용자 정의된 관련 데이터는 거의 없지만 빠른 보고를 생성하도록 설계되었습니다. 데이터를 소비하고 유익한 보고서를 제공하는 데 훨씬 적은 시간이 걸립니다. 따라서 Ad Hoc 보고서에는 명확한 지침과 직관적인 템플릿이 사용됩니다.

예측 인텔리전스

예측 분석과 같은 강력하고 고급 기능은 BI 앱의 성능을 극대화합니다. 다양한 비즈니스 주체는 예측 분석을 구현하는 데 막대한 비용이 소요되며 복잡한 프로세스 중 하나라고 보고했습니다. 기업이 초기 단계에서 동일한 데이터를 잘 구조화된 정보로 해석하고 변환하는 것은 어렵습니다.

그러나 BI 앱의 예측 분석은 의사 결정을 향상하여 비즈니스의 수익성과 효율성을 최적화합니다. 여기에는 위험 분석, 비즈니스 프로세스 모델링, 통계 분석, 규범적 분석, 데이터 마이닝 등과 같은 다양한 복잡한 기능의 프로세스가 포함됩니다.

기업은 비용과 복잡성에 대해 다시 생각하지 않고 앱에 이 고급 기술을 구현하는 것을 우선적으로 고려해야 합니다. 이 기술은 비즈니스를 활용하여 가장 예상 가능하고 상세하게 예측된 문제와 위험을 사전에 우회하고 해결합니다. 예측 인텔리전스는 미래에 직면할 수 있는 다양한 잠재적 우려, 위협 및 과제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

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마지막 생각들

인공 지능, 빅 데이터 및 예측 분석과 같은 혁신적인 기술 속성을 모바일 BI 애플리케이션에 구현하여 앞으로 나아가면 비즈니스의 최대 성장을 보장할 수 있습니다. 직원, 비즈니스 파트너, 클라이언트 및 공급업체가 필요할 때마다 실행 가능한 정보에 액세스할 수 있도록 권한을 부여하는 것의 가치를 인식하는 것이 가장 좋습니다.

모바일 BI는 실시간 데이터에 대한 빠른 액세스, 더 나은 보급률 및 생산성 향상을 포함하여 몇 가지 중요한 이점이 있습니다. 결과적으로 모바일 비즈니스 인텔리전스는 기업이 더 많은 수익을 얻는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

 이 기사는 Julie Aplusill이 작성했습니다. Julie는 신뢰할 수 있는 소프트웨어 및 웹 사이트 개발 회사인 Closeloop Technologies와 관련된 미국 캘리포니아 출신의 유명한 콘텐츠 마케터입니다. 그녀는 또한 최신 디지털 기술, 웹 개발 동향 및 증강 현실에 대한 자신의 견해를 공유하는 것을 좋아하며 다양한 틈새 시장을 선호합니다.