Intelijen Bisnis Seluler – Apa Buzznya?
Diterbitkan: 2022-08-01Meningkatnya penggunaan perangkat seluler di perusahaan mencakup teknologi baru yang mengubah cara tradisional dalam mengelola data dan berbagi informasi. Saat ini, data besar adalah sumber kehidupan aplikasi analitik di dunia korporat. Teknologi Big Data mengembangkan informasi untuk bisnis. Secara tradisional, aplikasi BI disimpan di gudang data yang berpusat pada data karena aksesnya terbatas, dan penggunaan informasi berbasis data menjadi tidak efektif.
Karena meningkatnya permintaan untuk menggunakan informasi berbasis data untuk strategi bisnis yang kuat dan keputusan yang lebih baik, Aplikasi Intelijen Bisnis Seluler adalah salah satu cara efektif untuk menggunakan sejumlah besar data. Mobile BI membantu bisnis menerapkan metode analisis data untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengelompokkan data.
Menurut sebuah laporan oleh Datameer, aplikasi seluler akan menjadi teknologi terbesar kedua yang mengintegrasikan Business Intelligence dan Big Data. Selain itu, Gartner melaporkan bahwa lebih dari 50% pengguna Mobile BI akan bergantung pada perangkat seluler untuk pengiriman wawasan.
- Apa sebenarnya Intelijen Bisnis Seluler itu?
- Tren Intelijen Bisnis Seluler
- 1. Selidiki dengan pengguna
- 2. Konsep kebiasaan membaca online
- 3. Optimalkan layar ponsel
- Mengapa aplikasi Mobile BI mendapatkan perhatian di kalangan komunitas bisnis?
- 1. Akses ke data waktu nyata
- 2. Adopsi mudah dan cepat
- 3. Tetap terdepan dalam kompetisi yang ketat
- 4. Produktivitas yang lebih tinggi
- 5. Analisis yang efektif dan efisien
- 6. Pengambilan keputusan yang cerdas & gabungan
- 7. Peningkatan fleksibilitas
- Proses pengembangan aplikasi Mobile Business Intelligence
- Pikiran terakhir
Apa sebenarnya Intelijen Bisnis Seluler itu?

Aplikasi Intelijen Bisnis Seluler tidak lain adalah laporan BI tradisional yang dioptimalkan sesuai ukuran Ponsel, Tablet, dan Perangkat yang Dapat Dipakai. Mobile BI dapat dengan mudah memvisualisasikan Indikator Kinerja Utama (KPI) dan mengubahnya melalui dasbor, grafik, dan grafik mini.
Business Intelligence dan Embedded Analytics memvisualisasikan data penting Anda untuk mendapatkan wawasan penting dari sistem Anda dengan melacak metrik dan KPI dasar Anda. Pengembang mengintegrasikan elemen antarmuka pengguna seperti desain aplikasi responsif untuk memastikan visualisasi data tampak interaktif di perangkat pintar apa pun dan menggabungkan fitur yang kompatibel dari aplikasi terkait seperti Google Maps atau menelepon nomor telepon.
Input harus mobile-friendly agar pengguna dapat mengakses, mengetik, dan memodifikasi visualisasi dengan cepat di layar yang lebih kecil.
Ponsel telah mengubah cara kita berkomunikasi, bekerja, dan mengelola tugas dalam kehidupan sehari-hari. Adopsi perangkat mobile tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat dalam menggabungkan; itu mengubah cara bisnis beroperasi, berbagi data, dan mengumpulkan informasi. Perusahaan perlu mengikuti tren berikut dalam Mobile Business Intelligence.
Direkomendasikan untuk Anda: Mengapa Manajemen Perangkat Seluler (MDM) Penting untuk Bisnis Anda?
Tren Intelijen Bisnis Seluler

Meskipun terminologi "Responsif" diciptakan bertahun-tahun yang lalu ketika pengguna ingin mengakses semua situs web yang dioptimalkan untuk PC di perangkat seluler, istilah "Kecerdasan Bisnis" jauh lebih dari sekadar "Responsivitas situs web". BI, dasbor, CRMS, ERPS, dan laporan dirancang untuk mengelola tugas Anda dan memberikan informasi yang lebih mudah diakses dan dikonsumsi.
Selain itu, setelah pandemi, tren baru bekerja dari mana saja memunculkan teknologi ini di mana lebih penting untuk bertukar informasi yang bermakna dengan cara yang lebih nyaman dan ramah dari sebelumnya.
Anda pasti penasaran dengan beberapa tren desain yang diterapkan pada Mobile BI. Mari kita lihat sekilas:
1. Selidiki dengan pengguna

Perangkat seluler sangat penting untuk menerima informasi yang dibutuhkan konsumen Anda dengan cepat dan efisien, baik di bandara, lokasi klien, atau di rumah pada hari Minggu pagi. Sangat penting untuk mengidentifikasi siapa grup pengguna target Anda sehingga Anda dapat mengetahui kapan dan mengapa mereka akan menggunakan dasbor dan laporan seluler.
2. Konsep kebiasaan membaca online

Orang-orang saat ini memiliki banyak pilihan dalam hal apa yang mereka makan dan bagaimana mereka memakannya. Baik itu Kindle, koran, atau buku hardcover, semua media ini, setidaknya di Amerika Utara, memiliki satu kesamaan: semuanya harus dibaca dari kiri ke kanan dan dari atas ke bawah.
Anda harus mematuhi aturan yang sama dalam hal desain dasbor. Dari kiri atas ke kanan bawah, buatlah daftar rincian yang paling penting. Di sinilah mata pengguna secara alami akan mulai mengembara, jadi segera bawa mereka ke jalur yang benar.
3. Optimalkan layar ponsel

Kita semua menggunakan ponsel kita, mencoba mengetuk satu hal tetapi secara tidak sengaja memilih sesuatu yang lain. Hal ini dapat memperparah dan juga memakan waktu.
Setelah pengguna tiba di dasbor Anda, Anda harus menghilangkan hambatan apa pun untuk konsumsi informasi, seperti jalur klik apa pun yang mengarah ke lebih banyak visualisasi.
Pastikan ada cukup ruang antara filter, tautan, dan visual. Karena sebagian besar perangkat seluler memiliki layar terbatas, sulit bagi pengguna untuk memilih objek yang berdekatan.
Target sentuh harus memiliki resolusi minimal 48 × 48 DP (gambar tampilan) dan tidak boleh tumpang tindih. Pengguna akan dapat secara konsisten dan nyaman menargetkan mereka dengan ujung jari mereka.
Mengapa aplikasi Mobile BI mendapatkan perhatian di kalangan komunitas bisnis?

Ada alasan utama berikut mengapa Anda harus mengembangkan aplikasi Mobile BI untuk menghadapi persaingan yang ketat secara efektif:
1. Akses ke data waktu nyata

Menurut metode tradisional, bisnis biasanya membuat keputusan berdasarkan laporan berbasis kertas. Namun, aman untuk berargumen bahwa organisasi yang melakukannya berada pada posisi yang kurang menguntungkan karena data berbasis kertas mungkin sudah ketinggalan zaman. Akibatnya, manajemen Anda harus memiliki akses cepat dan mudah ke informasi terbaru. Perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat dari peningkatan keterlibatan dan eksplorasi data dengan memanfaatkan BI seluler saat jauh dari kantor. Tim Teknologi Informasi (TI) Anda tidak akan lagi diminta untuk membantu Anda. Akibatnya, tim TI Anda akan memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada tantangan signifikan lainnya.
2. Adopsi mudah dan cepat

Karyawan memiliki akses yang lebih mudah ke data dan analitik berkat mobile BI. Karyawan di berbagai tingkatan perusahaan Anda, dari manajemen puncak hingga garis depan, dapat diberikan akses sementara, sementara, atau permanen ke data, sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Akibatnya, memiliki akses mudah ke BI seluler mengarah ke tingkat adopsi yang lebih tinggi.
3. Tetap terdepan dalam kompetisi yang ketat

Data waktu nyata memudahkan perusahaan Anda memanfaatkan peluang baru. Anda mungkin juga dapat bereaksi dengan cepat terhadap perubahan kondisi pasar. Selain itu, Anda dapat menggunakan data BI seluler untuk melakukan up-sell dan cross-sell produk. Misalnya, seorang tenaga penjual dengan informasi real-time mengenai aksesori otomotif mewah seperti velg ringan atau kursi empuk dapat mendorong pembeli untuk memilihnya saat membeli mobil baru.

4. Produktivitas yang lebih tinggi

Akses data real-time meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan. Bahkan ketika berada di lapangan, informasi penting tersedia bagi para pengambil keputusan, sehingga mempercepat pengambilan keputusan.
Menyampaikan data yang sesuai pada waktu yang tepat dapat meningkatkan produktivitas organisasi Anda secara signifikan.
Organisasi memasang solusi BI seluler yang kuat saat mereka mengembangkan prosedur dan taktik mereka untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan. Pendekatan semacam itu membantu dalam memberikan wawasan berbasis data kepada pembuat keputusan dan memungkinkan mereka menyelesaikan tugas saat bepergian.
Anda mungkin menyukai: 14 Tren Pengembangan Aplikasi Seluler yang Perlu Diperhatikan pada 2022-2023.
5. Analisis yang efektif dan efisien

Setiap perusahaan memiliki sifat menjalankan bisnis, yang membuat analisis data berbeda. Beberapa mungkin membutuhkannya dalam proses fungsionalitas, hanya visualisasi, atau beberapa ingin mengintegrasikannya dengan alat lain. Preferensi yang beragam ini mengarah pada pengembangan aplikasi seluler dari solusi Mobile BI yang disesuaikan.
Personalisasi memungkinkan pengguna Mobile BI untuk mengonfigurasi data di alat sesuai preferensi mereka untuk mendapatkan informasi darinya. Ketika pengguna mengakui konfigurasi yang dibuat oleh mereka, mereka memungkinkan mereka untuk menganalisis data dan mengekstrak wawasan dengan lebih efisien.
Satu studi penelitian oleh Aberdeen Group melaporkan bahwa perusahaan yang menggunakan Mobile BI memberdayakan mereka untuk membuat keputusan strategis penting dalam seperenam waktu yang diambil oleh perusahaan tanpa Mobile BI.
6. Pengambilan keputusan yang cerdas & gabungan

Pengambilan Keputusan yang Efektif di era urgensi. Mobile Business Intelligence terintegrasi dengan fitur untuk berkomunikasi lintas fungsi melalui pesan atau panggilan, yang selanjutnya mendukung transformasi informasi yang komprehensif.
Sebuah wawancara yang dilakukan oleh The Data Warehousing Institute (TDWI) dengan Donal Farmer menyebutkan bahwa tujuan dari Mobile Bi adalah untuk 'memberikan nilai tambah dalam kerjasama.'
Sesuai dengan sifat pelaksanaan fungsi bisnis, alat Mobile BI terintegrasi dengan mekanisme kolaborasi yang lebih kompleks untuk menyederhanakan transformasi konten hebat seperti suara, gambar, atau video.
Kemajuan dalam aplikasi BI ini memberikan komunikasi yang sangat baik antara pengguna selama analisis data, lebih lanjut membantu menghadirkan wawasan yang terinformasi dengan baik, yang sangat penting dalam membuat keputusan yang cerdas dan kolektif.
7. Peningkatan fleksibilitas

Mobile BI menganalisis dan memvisualisasikan data besar daripada hanya mengaksesnya di perangkat layar kecil yang cerdas. Sifat Business Intelligence Apps memungkinkan eksekutif kebebasan untuk bekerja dari jarak jauh terlepas dari jadwal kerja tetap mereka. Hal ini disebabkan oleh fleksibilitas bahwa interaksi menjadi lebih kuat di antara karyawan.
Misalnya, jika suatu saat ide acak muncul di benak eksekutif Anda dengan menganalisis data untuk memperbaiki strategi pemasaran perusahaan Anda, maka penggunaan aplikasi Mobile BI memungkinkan pengguna Anda untuk memasukkannya dan yang Anda dapat gunakan di masa depan.
Proses pengembangan aplikasi Mobile Business Intelligence

Dasbor

Membuat dasbor yang responsif dan intuitif adalah langkah terpenting dalam membangun Aplikasi Mobile BI. Pentingnya mengembangkan dasbor yang interaktif dan lebih lugas sangat penting dalam dunia data besar yang kompleks, di mana informasi berubah setiap detik.
Pada langkah pertama, pengembang harus memplot spesifikasi UX/UI sehingga menyajikan data secara real-time dengan analisis dan visualisasi yang mudah melalui bagan, grafik, dan angka.
Itu harus dikonseptualisasikan sesuai dengan berbagai perangkat pintar yang digunakan untuk beroperasi di entitas Anda. Sertakan template sederhana untuk semua tingkat pengguna sehingga mereka dapat membuat dan berbagi data dasbor penting di seluruh departemen.
Satu survei melaporkan bahwa dasbor adalah fitur pertama dan terpenting yang ingin dikembangkan oleh pembeli intelijen bisnis. Arsitektur aplikasi Anda harus memberikan keserbagunaan yang luar biasa.
Laporan

Bisnis perlu mengakses laporan dengan cepat dan akurat yang dikembangkan menggunakan data besar yang terus berubah. Laporan yang menempatkan data ke dalam konteks informasi. Kami akan membawa Anda melalui berbagai laporan yang dihasilkan sesuai kebutuhan pengguna.
- Laporan Operasional: Laporan operasional, juga dikenal sebagai laporan harian, memberikan ringkasan instan dari operasi hari (atau minggu/bulan) kepada para pemimpin dan manajer sehingga mereka dapat membuat keputusan penting. Laporan operasional adalah proses sederhana yang memberikan gambaran singkat dari suatu periode sehingga pengguna dapat membandingkan data saat ini dengan hasil sebelumnya.
- Laporan Pemeringkatan: Laporan pemeringkatan menampilkan beberapa informasi numerik dalam sistem pemeringkatan yang memungkinkan ahli strategi untuk membandingkan kinerja dan menyimpulkan keputusan. Anda menghasilkan laporan tersebut dengan cara yang berbeda sesuai dengan fungsinya. Tim penjualan membutuhkan angka penjualan bulanan, setengah tahunan, atau tahunan. Tim SEO membutuhkan jumlah tayangan; tim pemasaran membutuhkan jumlah pelanggan advokat, dan seterusnya. Semakin banyak kelincahan yang Anda integrasikan ke dalam format laporan peringkat, semakin banyak data yang dapat Anda tambang dan evaluasi dengan cepat.
- Laporan Ad Hoc: Laporan ini berguna untuk eksekutif papan atas di perusahaan yang tidak paham internet. Laporan Ad Hoc dirancang untuk menghasilkan pelaporan yang cepat, menggunakan data yang sangat sedikit namun relevan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Dibutuhkan waktu yang jauh lebih sedikit untuk menggunakan data dan memberikan laporan yang informatif; maka instruksi yang jelas dan template intuitif digunakan dalam Laporan Ad Hoc.
Kecerdasan Prediktif

Fitur canggih dan canggih seperti analitik prediktif meningkatkan kinerja aplikasi BI. Berbagai entitas bisnis telah melaporkan bahwa menerapkan analitik prediktif membutuhkan tebusan raja dan merupakan salah satu proses yang rumit. Sulit bagi perusahaan untuk menafsirkan dan mengubah data yang sama menjadi informasi yang terstruktur dengan baik pada tahap awal.
Namun, analitik prediktif di aplikasi BI Anda akan meningkatkan pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan profitabilitas dan efektivitas dalam bisnis Anda. Ini melibatkan proses berbagai fungsi kompleks seperti analisis risiko, pemodelan proses bisnis, analisis statistik, analisis preskriptif, penambangan data, dan banyak lagi.
Perusahaan harus mempertimbangkan untuk menerapkan teknologi canggih ini dalam aplikasi sebagai prioritas tanpa memikirkan biaya dan kerumitannya. Teknologi ini memanfaatkan bisnis untuk menghindari dan menyelesaikan masalah dan risiko terprediksi yang paling dapat diperkirakan dan terperinci jauh sebelumnya. Kecerdasan Prediktif membantu Anda mengidentifikasi berbagai potensi masalah, ancaman, dan tantangan yang mungkin harus Anda hadapi di masa depan.
Anda mungkin juga menyukai: 9 Tahapan Penting dari Siklus Hidup Pengembangan Aplikasi Seluler.
Pikiran terakhir

Bergerak maju dengan menerapkan atribut teknologi revolusioner seperti Artificial Intelligence, Big Data, dan Predictive Analytics ke dalam aplikasi Mobile BI akan memastikan pertumbuhan maksimum dalam bisnis Anda. Akan lebih baik jika Anda mengenali nilai memberdayakan tenaga kerja, mitra bisnis, klien, dan pemasok Anda untuk mengakses informasi yang dapat ditindaklanjuti kapan pun dan di mana pun mereka membutuhkannya.
Mobile BI memiliki beberapa manfaat signifikan, termasuk akses cepat ke data real-time, tingkat penetrasi yang lebih baik, dan peningkatan produktivitas. Akibatnya, Intelijen Bisnis Seluler menjadi vital bagi perusahaan untuk memperoleh pendapatan yang lebih signifikan.
Artikel ini ditulis oleh Julie Aplusil. Julie adalah pemasar konten terkenal dari California, AS, terkait dengan Closeloop Technologies - perusahaan pengembangan perangkat lunak dan situs web tepercaya. Dia juga suka berbagi pandangannya tentang teknologi digital terbaru, tren pengembangan web, dan augmented reality dan lebih menyukai ceruk yang beragam.