モバイル ビジネス インテリジェンス – バズは何ですか?

企業でのモバイル デバイスの使用の増加は、従来のデータ管理方法と情報共有方法を変える新しいテクノロジを取り入れています。 今日、ビッグ データは、企業の世界における分析アプリケーションの生命線です。 ビッグデータ技術は、ビジネスの情報を繁栄させます。 従来、BI アプリケーションはデータ中心のデータ ウェアハウスに格納されていました。これは、アクセスが制限されており、データ駆動型の情報の使用が効果的でなくなるためです。

堅牢なビジネス戦略とより良い意思決定のためにデータ駆動型の情報を使用する需要が高まっているため、モバイル ビジネス インテリジェンス アプリケーションは、大量のデータを使用する効果的な方法の 1 つです。 モバイル BI は、企業がデータ分析方法を展開してデータを収集、分析、およびセグメント化するのに役立ちます。

Datameer のレポートによると、モバイル アプリケーションは、ビジネス インテリジェンスとビッグ データを統合する 2 番目に大きなテクノロジになるでしょう。 また、Gartner は、モバイル BI ユーザーの 50% 以上がインサイトの配信をモバイル デバイスに依存すると報告しています。

モバイル ビジネス インテリジェンスとは正確には何ですか?

モバイル ビジネス インテリジェンス アプリケーションは、携帯電話、タブレット、ウェアラブルのサイズに合わせて最適化された従来の BI レポートに他なりません。 モバイル BI は、主要業績評価指標 (KPI) を簡単に視覚化し、ダッシュボード、グラフ、およびスパークラインを介してそれらを変更できます。

ビジネス インテリジェンスと組み込み分析は、基本的なメトリックと KPI を追跡することにより、重要なデータを視覚化し、システムから重要な洞察を取得します。 開発者はレスポンシブ アプリ デザインなどのユーザー インターフェイス要素を統合して、データの視覚化がどのスマート デバイスでもインタラクティブに表示されるようにし、Google マップや電話番号の呼び出しなどの関連アプリの互換性のある機能を組み込むようにします。

ユーザーが小さい画面でビジュアライゼーションにすばやくアクセスし、入力し、変更できるように、入力はモバイル フレンドリーである必要があります。

モバイルは、日常生活におけるコミュニケーション、仕事、タスクの管理の方法をすでに変えています。 モバイル デバイスの採用により、あらゆる手段を講じて組み込むことができます。 ビジネスの運営、データの共有、情報収集の方法が変わります。 企業は、モバイル ビジネス インテリジェンスの次のトレンドに従う必要があります。

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モバイル ビジネス インテリジェンスのトレンド

「レスポンシブ」という用語は、ユーザーがモバイル デバイスで PC 向けに最適化されたすべての Web サイトにアクセスすることを熱望していた数年前に造語されましたが、「ビジネス インテリジェンス」という用語は、「Web サイトの応答性」以上のものです。 BI、ダッシュボード、CRM、ERPS、およびレポートは、タスクを管理し、よりアクセスしやすく消費しやすい情報を提供するように設計されています。

また、パンデミックの後、どこからでも仕事をするという新しいトレンドがこれらのテクノロジーを生み出し、これまで以上に便利でフレンドリーな方法で意味のある情報を交換することがより重要になっています。

モバイル BI に適用されるいくつかのデザイン トレンドに興味があるはずです。 簡単に見てみましょう：

1. ユーザーと深く掘り下げる

モバイル デバイスは、空港、クライアント サイト、または日曜日の朝の自宅など、消費者が必要とする情報を迅速かつ効率的に受け取るために不可欠です。 モバイル ダッシュボードとレポートを使用するタイミングと理由を把握できるように、ターゲット ユーザー グループを特定することが重要です。

2. ネット読書習慣の考え方

現代人は、何をどのように食べるかに関して多くの選択肢を持っています。 Kindle であろうと、新聞であろうと、ハードカバーの本であろうと、少なくとも北米では、これらすべてのメディアには共通点が 1 つあります。それは、すべて左から右、上から下に読むことになっているということです。

ダッシュボードのデザインに関しても、同じルールに従う必要があります。 左上から右下に、最も重要な詳細をリストします。 これは、ユーザーの目が自然にさまよい始める場所なので、すぐに正しい軌道に乗せてください。

3. モバイル画面を最適化する

私たちは皆、携帯電話を使っていて、あるものをタップしようとして、誤って別のものを選択してしまったことがあります。 これは、時間がかかるだけでなく、悪化する可能性があります。

ユーザーがダッシュボードに到着したら、より多くの視覚化につながるクリック経路など、情報消費の障害を取り除く必要があります。

フィルター、リンク、およびビジュアルの間に十分なスペースがあることを確認してください。 ほとんどのモバイル デバイスは画面が限られているため、ユーザーが近くにあるオブジェクトを選択するのは困難です。

タッチ ターゲットは、少なくとも 48 × 48 DP (表示画像) の解像度を持つ必要があり、重なってはいけません。 ユーザーは、指先で一貫して快適にターゲットを絞ることができます。

モバイル BI アプリケーションがビジネス コミュニティの間で注目を集めているのはなぜですか?

熾烈な競争に効果的に対処するためにモバイル BI アプリケーションを開発する必要がある主な理由は、次のとおりです。

1.リアルタイムデータへのアクセス

従来の方法によれば、企業は紙ベースのレポートに基づいて意思決定を行っていました。 ただし、紙ベースのデータは時代遅れになる可能性があるため、そうする組織は不利な立場にあると主張しても差し支えありません。 そのため、管理者は最新の情報にすばやく簡単にアクセスできる必要があります。 あなたの会社は、オフィスから離れているときにモバイル BI を利用することで、関与とデータ探索の改善から利益を得ることができます。 情報技術 (IT) チームがあなたを支援する必要はなくなります。 その結果、IT チームは、他の重要な課題に集中するためにより多くの時間を割くことができます。

2. 簡単かつ迅速な導入

モバイル BI のおかげで、従業員はデータと分析に簡単にアクセスできます。 経営陣から最前線まで、会社のさまざまなレベルの従業員に、会社のニーズに応じて、データへの一時的、暫定的、または永続的なアクセス権を与えることができます。 その結果、モバイル BI に簡単にアクセスできると、採用率が高くなります。

3. 熾烈な競争で一歩先を行く

リアルタイムのデータにより、企業は新しい機会を簡単に活用できます。 また、市場の変化に迅速に対応できる場合もあります。 さらに、モバイル BI データを使用して製品をアップセルおよびクロスセルすることもできます。 たとえば、軽合金ホイールやクッション付きシートなどの高級自動車アクセサリに関するリアルタイムの情報を持っている営業担当者は、新車を購入する際に購入者にそれらを選択するよう促す場合があります。

4. 生産性の向上

リアルタイムのデータ アクセスにより、運用効率が大幅に向上します。 現場にいるときでも、意思決定者は重要な情報を利用できるため、意思決定が迅速化されます。

適切なデータを適切なタイミングで提供することで、組織の生産性を大幅に向上させることができます。

組織は、競合他社の一歩先を行くために手順と戦術を進化させる際に、堅牢なモバイル BI ソリューションをインストールします。 このようなアプローチは、意思決定者にデータ駆動型の洞察を提供するのに役立ち、外出先でタスクを完了できるようにします。

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5. 効果的かつ効率的な分析

すべての企業にはビジネスを行うという性質があり、それがデータ分析を異なるものにしています。 視覚化だけでなく、機能のプロセスでそれを必要とする人もいれば、他のツールと統合したい人もいます。 これらの多様な好みは、カスタマイズされたモバイル BI ソリューションのモバイル アプリ開発につながります。

パーソナライゼーションにより、Mobile BI ユーザーは、ツールから情報を取得するという好みに応じて、ツール内のデータを構成できます。 ユーザーが行った構成を認識すると、データを分析して洞察をより効率的に抽出できるようになります。

Aberdeen Group による 1 つの調査研究によると、モバイル BI を採用している企業は、モバイル BI を採用していない企業の 6 分の 1 の時間で重要な戦略的意思決定を行うことができます。

6. スマートで結合された意思決定

緊急の時代における効果的な意思決定。 Mobile Business Intelligence には、メッセージングまたは通話を介して機能間で通信するための機能が組み込まれており、包括的な情報変換をさらにサポートします。

The Data Warehousing Institute (TDWI) が Donal Farmer 氏に行ったインタビューでは、Mobile Bi の目的は「コラボレーションで付加価値を提供すること」であると述べられています。

ビジネス機能の実行の性質に応じて、モバイル BI ツールには、音声、画像、ビデオなどの優れたコンテンツの変換を簡素化するためのより複雑なコラボレーション メカニズムが組み込まれています。

BI アプリのこれらの進歩は、データ分析中にユーザー間の優れたコミュニケーションを提供し、十分な情報に基づいた洞察をさらに引き出すのに役立ちます。これは、インテリジェントで集合的な意思決定を行うために不可欠です。

7. 柔軟性の向上

モバイル BI は、スマートな小さな画面のデバイスでビッグ データにアクセスするだけでなく、ビッグ データを分析して視覚化します。 ビジネス インテリジェンス アプリの性質上、エグゼクティブは、固定された勤務スケジュールとは別にリモートで自由に仕事をすることができます。 これは、従業員間の相互作用がより強力になるという柔軟性によるものです。

たとえば、会社のマーケティング戦略を改善するためにデータを分析することで、いつでも役員の頭にランダムなアイデアが浮かんだ場合、モバイル BI アプリを使用すると、ユーザーはそれをフィードすることができます。将来的に使用します。

モバイル ビジネス インテリジェンス アプリケーションの開発プロセス

ダッシュボード

レスポンシブで直感的なダッシュボードを作成することは、モバイル BI アプリを構築する上で最も重要なステップです。 情報が刻一刻と変化する複雑なビッグデータの世界では、インタラクティブでわかりやすいダッシュボードを開発することの重要性が重要です。

最初のステップでは、開発者は UX/UI の仕様をプロットして、リアルタイムでデータを提示し、チャート、グラフ、数値を使用して簡単に分析および視覚化できるようにする必要があります。

エンティティでの運用に使用されるさまざまなスマート デバイスに応じて概念化する必要があります。 部門間で重要なダッシュボード データを作成および共有できるように、あらゆるレベルのユーザー向けのシンプルなテンプレートを含めます。

ある調査によると、ダッシュボードは、ビジネス インテリジェンスの購入者が最初に開発しようとしている最も重要な機能であると報告されています。 アプリのアーキテクチャは、途方もない汎用性を提供する必要があります。

レポート

企業は、絶えず変化するビッグデータを使用して作成されたレポートに迅速かつ正確にアクセスする必要があります。 データを情報のコンテキストに配置するレポート。 ユーザーの要件に従って生成されたさまざまなレポートについて説明します。

• 運用レポート:運用レポートは、日次レポートとも呼ばれ、リーダーやマネージャーが重要な決定を下せるように、1 日 (または週/月) の運用の要約を即座に提供します。 運用レポートは、ユーザーが現在のデータを以前の結果と比較できるように、期間のスナップショットを提供する単純なプロセスです。
• ランキング レポート:ランキング レポートは、ストラテジストがパフォーマンスを比較して決定を下せるように、ランキング システムで複数の数値情報を表示します。 このようなレポートは、機能に応じてさまざまな方法で生成します。 営業チームは、毎月、半年、または毎年の売上高を必要としています。 SEO チームはインプレッション数を必要としています。 マーケティング チームは支持者の顧客の数などを必要とします。 ランキング レポートのフォーマットに俊敏性を統合すればするほど、より多くのデータを迅速にマイニングおよび評価できます。
• アドホック レポート:これらのレポートは、インターネットに詳しくない企業の著名な幹部に役立ちます。 アドホック レポートは、ユーザーの要件に合わせてカスタマイズされた非常にわずかな関連データを使用して、迅速なレポートを生成するように設計されています。 データを消費して有益なレポートを提供するのにかかる時間が大幅に短縮されます。 そのため、アドホック レポートでは明確な指示と直感的なテンプレートが使用されます。

予測インテリジェンス

予測分析などの強力で高度な機能により、BI アプリのパフォーマンスが大幅に向上します。 さまざまな事業体が、予測分析の実装には国王の身代金がかかり、複雑なプロセスの 1 つであることを報告しています。 企業が早い段階で同じデータを解釈して適切に構造化された情報に変換することは困難です。

ただし、BI アプリの予測分析により、意思決定が強化され、ビジネスの収益性と有効性が最適化されます。 これには、リスク分析、ビジネス プロセス モデリング、統計分析、処方分析、データ マイニングなど、さまざまな複雑な機能のプロセスが含まれます。

企業は、コストや複雑さについて考え直すことなく、この高度なテクノロジをアプリに実装することを優先事項として検討する必要があります。 このテクノロジーは、企業を活用して、最も予想可能で詳細に予測された問題とリスクを十分に前もって回避し、解決します。 予測インテリジェンスは、将来直面する可能性のあるさまざまな潜在的な懸念、脅威、および課題を特定するのに役立ちます。

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最終的な考え

人工知能、ビッグデータ、予測分析などの革新的なテクノロジー属性をモバイル BI アプリケーションに実装することで、ビジネスを最大限に成長させることができます。 従業員、ビジネス パートナー、クライアント、およびサプライヤーが、必要なときにいつでもどこでも実用的な情報にアクセスできるようにすることの価値を認識していただければ幸いです。

モバイル BI には、リアルタイム データへの迅速なアクセス、浸透率の向上、生産性の向上など、いくつかの重要な利点があります。 その結果、モバイル ビジネス インテリジェンスは、企業がより大きな収益を得るために不可欠になっています。

 この記事はジュリー・アプラスティルによって書かれました。 Julie は、信頼できるソフトウェアおよび Web サイト開発会社である Closeloop Technologies に所属する、米国カリフォルニア州出身の有名なコンテンツ マーケターです。 彼女はまた、最新のデジタル テクノロジー、Web 開発のトレンド、拡張現実に関する見解を共有することを好み、多様なニッチを好みます。