Big Data w branży farmaceutycznej: korzyści i zastosowania

W tych skomplikowanych czasach sektor farmaceutyczny stanął w obliczu bezprecedensowych wyzwań i robi to na czele. Przede wszystkim zarządzanie gorączkowymi fazami zagrożenia zdrowia wywołanymi przez pandemię Covid-19, w której musieliśmy reagować w scenariuszu, którego nigdy wcześniej nie widzieliśmy, z absolutną szybkością.

Ogromny stres, który dotyczył wszystkich szczebli i gałęzi tego sektora, od dużych firm farmaceutycznych, poprzez sieć dystrybucji, regulatorów międzynarodowych i krajowych, po poszczególne apteki sąsiedzkie i wojewódzkie. Łańcuch dostaw wyjątkowo dobrze zniósł szok: dziś możemy to powiedzieć ze świadomością. Jednak uwaga: podmioty i operatorzy w sektorze nie mogą popełnić błędu ograniczania się do zarządzania kryzysowego .

W tym długim i złożonym okresie pojawiły się bowiem pewne trendy, które wyraźnie wskazują nam kierunek nowej normalności. Utrwaliły się nowe podejścia, nowe narzędzia operacyjne i nowy sposób myślenia, które pozostają i stają się coraz bardziej skonsolidowane. Cytując hasło: nowe możliwości zrodzone z bezprecedensowego globalnego kryzysu. Więc jaki jest główny czynnik stojący za tymi wszystkimi zmianami? Transformacja cyfrowa . A jakie jest paliwo, które zasila silnik? Dane. Ten post jest poświęcony Big Data w sektorze farmaceutycznym , z jego różnymi zastosowaniami i wieloma korzyściami. Będziemy postępować w kolejności, zaczynając od podstaw.

Big Data i rewolucja w farmacji 4.0

Tak więc, zgodnie z obietnicą, zacznijmy od podstaw:

„Big Data to zasoby informacyjne o dużej objętości, dużej szybkości i/lub dużej różnorodności, które wymagają opłacalnych, innowacyjnych form przetwarzania informacji, które umożliwiają lepszy wgląd, podejmowanie decyzji i automatyzację procesów”.

To jest definicja Big Data według Gartnera . Ale przejdźmy dalej: jakie rodzaje danych mogą gromadzić firmy? Trudno sporządzić pełną listę, ale przede wszystkim musimy narysować linię, która dzieli dane związane z wewnętrznymi procesami firmy (od produkcji, przez dystrybucję, na przykład po zarządzanie personelem) od danych związanych z zarządzaniem klientem i komunikacją. Te ostatnie możemy podzielić na te makrokategorie:

• Dane demograficzne: informacje dotyczące wieku, płci, stanu cywilnego, zatrudnienia i statusu dochodowego.
• Dane psychograficzne: zachowania, przekonania, wartości, zainteresowania, styl życia.
• Dane geograficzne: geolokalizacja. Podstawowy temat, szczególnie dla tych graczy z sektora farmaceutycznego (zwłaszcza aptek), którzy opierają swoją działalność na bliskości.
• Dane behawioralne: dane oparte na zachowaniach użytkowników podczas surfowania w Internecie, pobrane z plików cookie.
• Dane kontekstowe: szerokie pole, które dotyczy kontekstu i otaczającego nas środowiska; od wiadomości, przez nastroje, po wahania na rynku.
• First Party Data: dane, które firma (lub apteka) zbiera bezpośrednio od swoich użytkowników i klientów, na przykład poprzez systemy CRM (Customer Relationship Management).

Oczywiście Big Data związane z procesami wewnętrznymi i zewnętrznymi Big Data ma różne zastosowania, narzędzia i korzyści . Ale obie strony są krytyczne. A przede wszystkim bezwzględnie ważne jest, aby wiedzieć, jak je zintegrować. Tu zaczyna się tak zwana rewolucja Pharma 4.0 , która w dużym skrócie polega na zastosowaniu logiki i dynamiki Przemysłu 4.0 oraz cyfryzacji w sektorze farmaceutycznym .

Dziedzina jest ogromna: od zakładów produkcyjnych, które stają się coraz bardziej inteligentne i zautomatyzowane, po działy badawczo-rozwojowe, przechodzące przez łańcuchy dystrybucji. Ale jest to proces innowacji, który musi obejmować również krajowy system opieki zdrowotnej, aż do całej sieci aptek w okolicy. A do tego pacjenci, którzy dziś nie są już tylko celem, prostymi odbiorcami, do których zwracają się aktorzy tego ogromnego sektora: dzisiaj pacjenci są w centrum tych wszystkich zmian.

Krótko mówiąc, Big Data w sektorze farmaceutycznym staje się również punktem wyjścia do dialogu między firmą farmaceutyczną a człowiekiem, między lekarzem, apteką i coraz bardziej spersonalizowanym i „bliskim” pacjentem . Temat, jak łatwo się domyślić, jest ogromny. Teraz chcemy przeanalizować niektóre decydujące zastosowania Big Data w sektorze farmaceutycznym wraz z ich zaletami. Postanowiliśmy podsumować je w czterech kluczowych punktach, obejmujących obszary, które celowo bardzo się od siebie różnią, aby dać posmak naprawdę bardzo szerokiego przeglądu. Szybko zajmiemy się badaniami i rozwojem; następnie na Digital Health; następnie o dematerializacji dokumentów ; wreszcie na nowej – coraz bardziej spersonalizowanej – komunikacji z pacjentami.

Badania i rozwój

Pomyśl o rozwoju szczepionek przeciwko Covid-19. Pomyśl o ogromnej ilości wrażliwych i złożonych danych i informacji, które są wykorzystywane w tych badaniach. Pomyśl o potrzebie nie popełniania błędów. Ocena wyników i ponowna kalibracja. Komunikować się między ośrodkami znajdującymi się w różnych i często odległych miejscach. I – przede wszystkim – zrobić to wszystko szybko. Teraz pomyśl o tym wszystkim, a uzyskasz bardzo wymowny obraz zasadniczej potrzeby analizy i interpretacji Big Data w sektorze farmaceutycznym .

Ale nawet przechodząc do mniej uderzających scenariuszy niż ten, analiza danych okazuje się nieoceniona w kilku aspektach badań klinicznych. Ponownie, jest to rozległa dziedzina, ale oto kilka przykładów: algorytmy uczenia maszynowego, które są przydatne do rekrutacji pacjentów do badań lub inne, które mają kluczowe znaczenie dla oceny wyników częściowych lub końcowych . Są jeszcze inne, które są nieocenione we wszystkim, co dotyczy bezpieczeństwa lub kontroli wszelkiego rodzaju działań niepożądanych , dużych lub małych. A lista mogłaby się ciągnąć w nieskończoność.

Ale co mają ze sobą wspólnego wszystkie te aspekty?

• Bezprecedensowa optymalizacja.
• Redukcja kosztów w całym łańcuchu.
• Zwielokrotniona wydajność.
  

Zdrowie cyfrowe

Co rozumiemy przez cyfrowe zdrowie? Wykorzystanie technologii cyfrowych dla zdrowia i dobrego samopoczucia jednostek, dziedzina, która znajduje się na pograniczu farmacji i fitness. Oto kilka konkretnych przykładów:

• Aplikacje na smartfony dedykowane zdrowiu.
• Urządzenia do noszenia : Takeda Pharmaceuticals na przykład projektuje aplikację z Apple Watch do walki z zaburzeniami depresyjnymi (źródło: Cambridge).
• Gigant branżowy, taki jak Roche, opracował natomiast czujnik do wszczepiania pod skórę , który stale monitoruje poziom glukozy we krwi pacjentów z cukrzycą (źródło: eversense).
• Czujniki do spożycia , takie jak te badane przez Proteus Digital Health.
• Projekt Blue Sky , współpraca między firmami Pfizer i IBM, która dzięki zintegrowanemu wykorzystaniu różnych czujników i urządzeń mobilnych ma na celu ciągłe monitorowanie pacjentów z zespołem Parkinsona w czasie rzeczywistym (źródło: IBM).

To sektor, który kwitnie i ma ogromne marże wzrostu, który – znowu – żywi się Big Data . W rzeczywistości dzisiaj coraz częściej mówimy o IoMT , „Internecie rzeczy medycznych”. Stamtąd będzie pochodzić kolejna kopalnia danych, uruchamiając zawrotne koła ciągłej innowacji .

Dematerializacja dokumentów

Zmieńmy całkowicie to pole, przechodząc na stronę, która dotyczy z jednej strony firm farmaceutycznych, az drugiej całej sieci aptek w okolicy. Mówimy o archiwizacji dokumentów, przy zdecydowanym przejściu z papieru na dokumenty zdematerializowane.

Zalety to:

• Oszczędność kosztów, czasu i miejsca.
• Prostota i szybkość w badaniach i udostępnianiu .
• Zmniejszenie marginesów błędu , ryzyka manipulacji lub utraty.
• Większe bezpieczeństwo i przejrzystość .

Wszystko to na raz. Aby mieć dostęp do architektury tego typu, warto polegać na wyspecjalizowanych firmach, takich jak Doxee , które są w stanie zagwarantować zarządzanie procesami biznesowymi związanymi z transformacją danych oraz produkcją, dystrybucją i archiwizacją dokumentów poprzez dokument doświadczenie produkt.

Nowa komunikacja z pacjentami

Ścieżka każdej dojrzałej cyfryzacji jest następująca: od danych musimy przejść do budowania solidnych i trwałych relacji z ludźmi. I tu pojawia się kolejna rewolucja możliwa dzięki wykorzystaniu Big Data w sektorze farmaceutycznym : rewolucja, która dotyczy komunikacji z klientami i pacjentami. Analiza danych pozwala zrobić coś bardzo starego w nowym cyfrowym świecie: mieć dogłębną wiedzę o osobie, która jest przed nami . I to, nawet jeśli mówimy o tysiącach czy milionach widzów. Zasadniczo chodzi o zbieranie i odszyfrowywanie cyfrowych śladów, które każdy z nas nieustannie pozostawia w połączonym świecie.

Z tej nowej dogłębnej wiedzy przechodzimy do obsługi klienta, która nie jest już uniwersalna dla wszystkich , ale jest podzielona na segmenty i oparta na danych . Wreszcie staje się naprawdę indywidualny i spersonalizowany , z ogromnymi korzyściami zarówno dla indywidualnego klienta lub pacjenta, jak i dla dużych lub małych firm. Istnieje wiele narzędzi, za pomocą których można prowadzić spersonalizowaną komunikację. Po raz kolejny wszystko sprowadza się do polegania na firmach specjalizujących się w wielokanałowych i spersonalizowanych systemach komunikacji oraz zdolnych do zaprojektowania strategii dopasowanej do potrzeb każdego użytkownika.