İlaç endüstrisinde Büyük Veri: faydalar ve uygulamalar

Bu karmaşık zamanlarda, ilaç sektörü eşi benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya kaldı ve bunu en ön planda yaptı. Her şeyden önce, kendimizi daha önce hiç görülmemiş bir senaryoda tepki vermek zorunda bulduğumuz Covid-19 pandemisinin tetiklediği sağlık acil durumunun yoğun aşamalarının mutlak bir hızla yönetilmesi.

Büyük ilaç şirketlerinden dağıtım zincirine, uluslararası ve ulusal düzenleyicilere, münferit mahalle ve il eczanelerine kadar bu sektörün tüm seviyelerini ve dallarını kapsayan muazzam bir stres. Tedarik zinciri şoku oldukça iyi atlattı: bugün bunu bilinçli olarak söyleyebiliriz. Ancak dikkat: sektördeki aktörler ve operatörler kendilerini acil durum yönetimi ile sınırlandırma hatasına düşmemelidir .

Bu uzun ve karmaşık dönemde aslında bizi yeni bir normale doğru yönlendiren bazı eğilimler ortaya çıktı. Ve kalıcı olmak ve giderek daha fazla konsolide olmak için burada olan yeni yaklaşımlar, yeni operasyonel araçlar ve yeni bir zihniyet benimsendi. Bir slogandan alıntı yapmak gerekirse: eşi görülmemiş bir küresel krizden doğan yeni fırsatlar. Peki tüm bu değişikliklerin arkasındaki birincil itici güç nedir? Dijital Dönüşüm . Ve motoru besleyen yakıt nedir? Veri. Bu gönderi, çeşitli uygulamaları ve çoklu faydaları ile ilaç sektöründeki Büyük Veriye adanmıştır . Temel bilgilerden başlayarak sırayla ilerleyeceğiz.

Büyük Veri ve İlaç 4.0 Devrimi

Yani, söz verdiğimiz gibi, temel bilgilerle başlayalım:

“Büyük Veri, gelişmiş içgörü, karar verme ve süreç otomasyonu sağlayan uygun maliyetli, yenilikçi bilgi işleme biçimleri talep eden yüksek hacimli, yüksek hızlı ve/veya yüksek çeşitlilikteki bilgi varlıklarıdır”.

Bu, Gartner'ın Büyük Veri tanımıdır . Ancak daha ileri gidelim: şirketler tarafından ne tür veriler toplanabilir? Tam bir liste yapmak zor ama öncelikle şirket içi süreçlerle ilgili verileri (örneğin üretimden dağıtıma, personel yönetimine kadar) müşteri yönetimi ve iletişimiyle ilgili verilerden ayıran bir çizgi çekmemiz gerekiyor . İkincisi, bu makro kategorilere ayırabiliriz:

• Demografik Veriler: yaş, cinsiyet, medeni durum, istihdam ve gelir durumu ile ilgili bilgiler.
• Psikografik Veriler: davranışlar, inançlar, değerler, ilgi alanları, yaşam tarzları.
• Coğrafi Veriler: coğrafi konum. Özellikle ilaç sektöründeki (özellikle eczaneler) işlerini yakınlığa dayandıran oyuncular için temel bir tema.
• Davranışsal Veriler: Kullanıcıların web'de gezinme davranışlarına dayalı, çerezlerden çıkarılan veriler.
• Bağlamsal Veriler: bizi çevreleyen bağlam ve çevre ile ilgili geniş bir alan; haberlerden, duygulara, piyasa dalgalanmalarına kadar.
• Birinci Taraf Verileri: bir şirketin (veya eczanenin) doğrudan kullanıcılarından ve müşterilerinden, örneğin CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemleri aracılığıyla topladığı veriler.

Tabii ki, dahili süreçlerle ilgili ve harici olarak Büyük Veri ile karşı karşıya olan Büyük Veri, farklı uygulamalara, yardımcı programlara ve avantajlara sahiptir . Ama iki taraf da kritik. Ve hepsinden önemlisi, bunların nasıl entegre edileceğini bilmek mutlak önemlidir. İşte burada , kısaca söylemek gerekirse, Endüstri 4.0 ve dijitalleşmenin mantık ve dinamiklerinin ilaç sektörüne uygulanması olan sözde Pharma 4.0 devrimi başlıyor.

Alan çok geniş: giderek daha akıllı ve otomatik hale gelen üretim tesislerinden dağıtım zincirlerinden geçen Ar-Ge departmanlarına kadar. Ancak bu, bölgedeki tüm eczane ağına kadar ulusal sağlık sistemini de içermesi gereken bir yenilik sürecidir. Bir de bugün sadece hedef olmayan hastalar, bu devasa sektörün aktörlerinin kendilerine hitap ettiği basit alıcılar var: Bugün hastalar tüm bu değişimlerin merkezinde.

Kısacası ilaç sektöründeki Büyük Veri, giderek kişiselleşen ve “yakınlaşan” ilaç firması ile kişi, doktor, eczane ve hasta arasındaki diyaloğun da başlangıç ​​noktası oluyor. Konu, tahmin edebileceğiniz gibi, çok büyük. Şimdi, Big Data'nın ilaç sektöründeki bazı belirleyici uygulamalarını avantajlarıyla birlikte analiz etmek istiyoruz. Bunları, gerçekten çok geniş bir genel bakışın tadına varmak için, birbirinden kasıtlı olarak çok farklı alanları içeren dört kilit noktada özetlemeyi seçtik. Hızlı bir şekilde araştırma ve geliştirme üzerinde duracağız; ardından Digital Health'te; sonra, belge kaydileştirmede ; son olarak, hastalarla yeni – giderek daha fazla kişiselleştirilmiş – iletişim üzerine.

Araştırma ve Geliştirme

Covid-19 aşılarının gelişimini düşünün. Bu araştırmaya giren muazzam miktarda hassas ve karmaşık veri ve bilgiyi düşünün. Hata yapmamanın gerekliliğini düşünün. Sonuçları değerlendirmek ve yeniden kalibre etmek için. Farklı ve genellikle uzak yerlerde bulunan merkezler arasında iletişim kurmak. Ve – hepsinden önemlisi – tüm bunları hızlı bir şekilde yapmak. Şimdi, tüm bunları düşünün ve ilaç sektöründe Büyük Veri analizi ve yorumuna duyulan hayati ihtiyacın çok çarpıcı bir resmini elde edeceksiniz .

Ancak bundan daha az çarpıcı senaryolara geçsek bile, veri analitiği klinik denemelerin çeşitli yönleri için paha biçilmez olduğunu kanıtlıyor . Yine, bu çok geniş bir alandır, ancak işte birkaç örnek: hastaları denemelere almak için yararlı olan veya kısmi veya nihai sonuçları değerlendirmek için kritik olan makine öğrenimi algoritmaları . Büyük veya küçük herhangi bir advers reaksiyonun güvenliği veya kontrolü ile ilgili her şey için paha biçilmez olan başkaları da vardır . Ve liste uzayıp gidebilir.

Fakat tüm bu yönlerin ortak noktası nedir?

• Eşi görülmemiş optimizasyon.
• Zincir boyunca maliyet düşüşleri.
• Çoklu verimlilik.
  

Dijital Sağlık

Dijital Sağlık ile ne demek istiyoruz? Bireylerin sağlığı ve esenliği için dijital teknolojilerin kullanımı, Pharma ve Fitness arasındaki çizgiyi aşan bir alan. İşte bazı somut örnekler:

• Sağlığa adanmış akıllı telefon uygulamaları .
• Giyilebilir cihazlar : Örneğin Takeda Pharmaceuticals, depresif bozukluklarla savaşmak için Apple Watch ile bir uygulama tasarlıyor (kaynak: Cambridge).
• Bunun yerine Roche gibi bir endüstri devi, diyabetik hastaların kan şekeri seviyesini sürekli olarak izleyen, deri altına implante edilecek bir sensör geliştirdi (kaynak: eversense).
• Proteus Digital Health tarafından incelenenler gibi sindirilebilir sensörler .
• Pfizer ve IBM arasında, çeşitli sensörlerin ve mobil cihazların entegre kullanımı yoluyla, Parkinson sendromlu hastaları gerçek zamanlı olarak sürekli izlemeyi amaçlayan bir işbirliği olan Blue Sky Projesi (kaynak: IBM).

Bu, patlayan ve devasa büyüme marjları olan ve – yine – Büyük Veriden beslenen bir sektör . Aslında, bugün giderek daha fazla IoMT , “Tıbbi Şeylerin İnterneti” hakkında konuşuyoruz. Buradan başka bir veri madeni gelecek ve sürekli inovasyonun erdemli döngülerini tetikleyecek .

Belge Kaydileştirme

Alanı tamamen değiştirelim, bir yandan ilaç şirketlerini ve diğer yandan bölgedeki tüm eczane ağını ilgilendiren bir tarafa geçelim. Kağıttan kaydileştirilmiş belgelere kesin geçişle birlikte belge arşivlemeden bahsediyoruz.

Avantajları:

• Maliyet, zaman ve yerden tasarruf .
• Araştırma ve paylaşımda basitlik ve hız .
• Hata paylarının azaltılması, kurcalama veya kayıp riskleri.
• Artan güvenlik ve şeffaflık .

Bunların hepsi birden. Bu tür bir mimariye erişim sağlamak için , veri dönüşümü ile ilgili iş süreçlerinin yönetimini ve belgelerin üretimi, dağıtımı ve arşivlenmesi ile ilgili yönetimi garanti edebilen Doxee gibi uzmanlaşmış şirketlere güvenmek önemlidir. belge deneyimi ürünü.

Hastalarla yeni iletişim

Herhangi bir olgun dijitalleşmenin yolu şudur: verilerden insanlarla sağlam ve kalıcı ilişkiler kurmaya geçmeliyiz. Farmasötik sektöründe Büyük Veri'nin kullanılmasının mümkün kıldığı bir başka devrim de burada devreye giriyor: müşteriler ve hastalarla iletişimi ilgilendiren bir devrim. Veri analizi, yeni dijital dünyada çok eski bir şeyi yapmayı mümkün kılıyor: karşımızdaki kişi hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak . Ve bu, binlerce veya milyonlarca insandan oluşan izleyicilerden bahsederken bile. Temel olarak, bağlantılı dünyada her birimizin sürekli olarak bıraktığı dijital izleri toplamak ve deşifre etmekle ilgilidir.

Bu yeni derinlemesine bilgiden yola çıkarak, artık herkese uyan tek beden olmayan , ancak bölümlere ayrılmış ve veri odaklı hale gelen bir Müşteri Hizmetlerine geçiyoruz . Son olarak, hem bireysel müşteri ya da hasta hem de büyük ya da küçük şirketler için muazzam avantajlarla birlikte, gerçekten bire bir ve kişisel hale gelir. Kişiselleştirilmiş iletişimi yürütmek için birçok araç vardır. Bir kez daha, her şey çok kanallı ve kişiselleştirilmiş iletişim sistemlerinde uzmanlaşmış ve her kullanıcının ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir strateji tasarlayabilen şirketlere güvenmede yatıyor.