製藥行業的大數據：好處和應用

在這個複雜的時代，製藥行業發現自己面臨著前所未有的挑戰，並且處於最前沿。 首先，管理由 Covid-19 大流行引發的突發衛生事件的繁忙階段，我們發現自己必須在前所未有的情況下以絕對迅速的速度做出反應。

從大型製藥公司到分銷鏈，再到國際和國家監管機構，再到個別社區和省級藥房，這一領域的各個層面和分支機構都面臨著巨大的壓力。 供應鏈很好地經受住了衝擊：今天我們可以有意識地這麼說。 但是，請注意：該部門的參與者和運營商不能犯將自己局限於應急管理的錯誤。

事實上，在這個漫長而復雜的時期中，已經出現了一些趨勢，這些趨勢清楚地為我們指明了新常態的方向。 新的方法、新的運營工具和新的思維方式已經站穩腳跟，它們將繼續存在並日益鞏固。 引用一句口號：前所未有的全球危機帶來新機遇。 那麼，所有這些變化背後的主要驅動力是什麼？ 數字化轉型。 為發動機提供燃料的燃料是什麼？ 數據。 這篇文章專門介紹製藥領域的大數據，它的各種應用和多重好處。 我們將按順序進行，從基礎開始。

大數據和製藥 4.0 革命

因此，正如所承諾的，讓我們從基礎開始：

“大數據是大容量、高速和/或種類繁多的信息資產，需要經濟高效、創新的信息處理形式，以增強洞察力、決策制定和流程自動化”。

這是 Gartner 對大數據的定義。 但讓我們更進一步：公司可以收集哪些類型的數據？ 很難列出完整的清單，但首先我們需要劃出一條線，將公司內部流程相關的數據（例如從生產到分銷再到人事管理）與客戶管理和溝通相關的數據劃分開來。 後者我們可以分為這些宏類：

• 人口統計數據：有關年齡、性別、婚姻狀況、就業和收入狀況的信息。
• 心理數據：行為、信仰、價值觀、興趣、生活方式。
• 地理數據：地理位置。 一個基本主題，特別是對於那些以接近為基礎開展業務的製藥行業（尤其是藥房）的參與者。
• 行為數據：基於用戶上網行為的數據，從 cookie 中提取。
• 上下文數據：涉及我們周圍的上下文和環境的廣泛領域； 從新聞到情緒，再到市場波動。
• 第一方數據：公司（或藥房）直接從其用戶和客戶那裡收集的數據，例如通過 CRM（客戶關係管理）系統。

當然，與內部流程相關的大數據和麵向外部的大數據，有不同的應用、用途和好處。 但雙方都很關鍵。 而且，最重要的是，知道如何整合它們是絕對重要的。 這就是所謂的Pharma 4.0革命開始的地方，簡而言之，就是將工業 4.0 的邏輯和動態以及數字化應用於製藥行業。

該領域非常廣闊：從變得越來越智能和自動化的生產工廠到研發部門，再到分銷鏈。 但這是一個創新過程，還必須涉及國家衛生系統，直至該地區的整個藥店網絡。 然後是患者，他們今天不再只是目標，這個龐大部門的參與者向他們致意的簡單接受者：今天，患者處於所有這些變化的中心。

總之，醫藥領域的大數據也成為藥企與人、醫生、藥房、患者之間對話的起點，對話越來越個性化和“親密”。 你可以猜到，這個話題很大。 現在，我們想分析一下大數據在製藥領域的一些決定性應用，以及它們的優勢。 我們選擇將它們總結為四個關鍵點，涉及故意彼此非常不同的領域，只是為了體驗一下非常廣泛的概述。 我們將很快專注於研發； 然後，關於數字健康； 然後，關於文件非物質化； 最後，關於與患者的新的——越來越個性化的——交流。

研究與開發

想想 Covid-19 疫苗的開發。 想想進入這項研究的大量敏感和復雜的數據和信息。 想想不犯錯誤的必要性。 評估結果並重新校準。 在位於不同且通常很遠的地方的中心之間進行通信。 而且——最重要的是——快速完成所有這些工作。 現在，想想這一切，你就會非常清楚地了解製藥行業對大數據分析和解釋的迫切需求。

但即使轉移到比這不那麼引人注目的場景，數據分析也被證明對於臨床試驗的幾個方面是無價的。 同樣，這是一個廣闊的領域，但這裡有幾個例子：機器學習算法可用於招募患者進行試驗，其他對評估部分或最終結果至關重要的算法。 還有其他一些對於與安全或控制任何類型的不良反應（無論大小）相關的一切都是無價的。 而且這個名單可以繼續下去。

但是所有這些方面有什麼共同點呢？

• 前所未有的優化。
• 降低整個鏈條的成本。
• 成倍的效率。
  

數字健康

我們所說的數字健康是什麼意思？ 將數字技術用於個人的健康和福祉，這是一個跨越製藥和健身之間界限的領域。 下面是一些具體的例子：

• 致力於健康的智能手機應用程序。
• 可穿戴設備：例如，武田製藥正在設計一款帶有 Apple Watch 的應用程序來對抗抑鬱症（來源：劍橋）。
• 相反，像羅氏這樣的行業巨頭已經開發出一種植入皮下的傳感器，可以持續監測糖尿病患者的血糖水平（來源：eversense）。
• 可攝取傳感器，例如 Proteus Digital Health 研究的傳感器。
• Project Blue Sky是輝瑞與 IBM 的合作項目，通過綜合使用各種傳感器和移動設備，旨在持續實時監測帕金森綜合徵患者（來源：IBM）。

這是一個蓬勃發展的行業，具有巨大的增長空間，而且——再次——以大數據為基礎。 事實上，今天我們越來越多地談論IoMT ，即“醫療物聯網”。 另一個數據礦將來自這裡，引發持續創新的良性循環。

文檔非物質化

讓我們徹底改變這個領域，轉向一方面關注製藥公司，另一方面關注該地區的整個藥店網絡。 我們正在談論文檔歸檔，即從紙質文檔到非物質化文檔的決定性轉變。

優點是：

• 節省成本、時間和空間。
• 研究和共享的簡單性和速度。
• 減少誤差幅度、篡改風險或丟失。
• 增加安全性和透明度。

所有這一切，一次。 為了訪問這種類型的架構，重要的是依靠專業公司，例如Doxee ，它們能夠保證與數據轉換相關的業務流程的管理，以及通過文檔體驗產品。

與患者的新溝通

任何成熟的數字化路徑都是這樣的：我們必須從數據轉向與人建立穩固持久的關係。 這就是在製藥行業利用大數據帶來的另一場革命：一場涉及與客戶和患者溝通的革命。 數據分析使在新的數字世界中做一些非常古老的事情成為可能：深入了解我們面前的人。 而且，即使我們談論的是成千上萬的觀眾，也是如此。 基本上，它是關於收集和破譯我們每個人在互聯世界中不斷留下的數字痕跡。

從這些新的深入知識中，我們轉向了不再是千篇一律的客戶服務，而是變得細分和數據驅動。 最後，它變成了真正的一對一和個性化，對個人客戶或患者以及無論大小公司都具有巨大的優勢。 有許多工具可以用來進行個性化的交流。 再一次，一切都依賴於專門從事多渠道和個性化通信系統的公司，並且能夠設計適合每個用戶需求的策略。