Big Data in der Pharmaindustrie: Vorteile und Anwendungen

In diesen komplizierten Zeiten sieht sich der pharmazeutische Sektor mit beispiellosen Herausforderungen konfrontiert und steht dabei an vorderster Front. Zuallererst die Bewältigung der hektischen Phasen des durch die Covid-19-Pandemie ausgelösten Gesundheitsnotstands, bei dem wir in einem noch nie dagewesenen Szenario mit absoluter Schnelligkeit reagieren mussten.

Eine enorme Belastung, die alle Ebenen und Branchen dieser Branche betraf, von großen Pharmaunternehmen über die Vertriebskette, internationale und nationale Aufsichtsbehörden bis hin zu einzelnen Nachbarschafts- und Provinzapotheken. Die Lieferkette hat den Schock bemerkenswert gut überstanden, das können wir heute mit Bedacht sagen. Aber Achtung: Die Akteure und Betreiber der Branche dürfen nicht den Fehler machen, sich auf das Notfallmanagement zu beschränken .

In dieser langen und komplexen Zeit haben sich tatsächlich einige Trends herauskristallisiert, die uns eindeutig in Richtung einer neuen Normalität weisen. Und neue Ansätze, neue operative Tools und eine neue Denkweise haben sich durchgesetzt, die bestehen bleiben und sich zunehmend verfestigen. Um einen Slogan zu zitieren: Neue Möglichkeiten, die aus einer beispiellosen globalen Krise hervorgegangen sind. Was ist also der Hauptgrund für all diese Veränderungen? Digitale Transformation . Und was ist der Kraftstoff, der den Motor speist? Daten. Dieser Beitrag widmet sich Big Data im Pharmabereich mit seinen vielfältigen Anwendungen und vielfältigen Vorteilen. Wir werden der Reihe nach vorgehen, beginnend mit den Grundlagen.

Big Data und die Revolution Pharma 4.0

Beginnen wir also wie versprochen mit den Grundlagen:

„Big Data sind hochvolumige, schnelle und/oder vielfältige Informationsbestände, die kosteneffiziente, innovative Formen der Informationsverarbeitung erfordern, die verbesserte Einblicke, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung ermöglichen.“

So definiert Gartner Big Data . Aber gehen wir weiter: Welche Arten von Daten können von Unternehmen erhoben werden? Es ist schwierig, eine vollständige Liste zu erstellen, aber zunächst müssen wir eine Linie ziehen, die Daten zu internen Unternehmensprozessen (z. B. von der Produktion über den Vertrieb bis hin zur Personalverwaltung) von Daten zum Kundenmanagement und zur Kommunikation trennt. Letztere können wir in diese Makro-Kategorien unterteilen:

• Demografische Daten: Informationen zu Alter, Geschlecht, Familienstand, Erwerbstätigkeit und Einkommensstatus.
• Psychografische Daten: Verhaltensweisen, Überzeugungen, Werte, Interessen, Lebensstile.
• Geografische Daten: Geolokalisierung. Ein grundlegendes Thema, insbesondere für die Akteure der Pharmabranche (insbesondere Apotheken), die auf Nähe setzen.
• Verhaltensdaten: Daten basierend auf dem Surfverhalten der Benutzer, extrahiert aus Cookies.
• Kontextbezogene Daten: ein weites Feld, das den Kontext und die Umgebung betrifft, die uns umgibt; von Nachrichten über Stimmungen bis hin zu Marktschwankungen.
• First Party Data: Daten, die ein Unternehmen (oder eine Apotheke) direkt von seinen Nutzern und Kunden erhebt, beispielsweise über CRM-Systeme (Customer Relationship Management).

Natürlich haben Big Data im Zusammenhang mit internen Prozessen und Big Data mit externem Bezug unterschiedliche Anwendungen, Dienstprogramme und Vorteile . Aber beide Seiten sind kritisch. Und vor allem ist es absolut wichtig zu wissen, wie man sie integriert. Hier setzt die sogenannte Pharma 4.0 - Revolution an, die, kurz gesagt, die Übertragung der Logik und Dynamik von Industrie 4.0 und Digitalisierung auf die Pharmabranche ist .

Das Feld ist groß: von Produktionsanlagen, die immer intelligenter und automatisierter werden, bis hin zu Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, die sich über Vertriebsketten erstrecken. Aber es ist ein Innovationsprozess, der auch das nationale Gesundheitssystem einbeziehen muss, bis hin zum gesamten Apothekennetz der Region. Und dann sind da noch die Patienten, die heute nicht mehr nur das Ziel sind, die einfachen Adressaten, an die sich die Akteure dieses riesigen Sektors wenden: Patienten stehen heute im Mittelpunkt all dieser Veränderungen.

Kurz gesagt, Big Data wird auch in der Pharmabranche zum Ausgangspunkt für einen Dialog zwischen dem pharmazeutischen Unternehmen und dem Menschen, zwischen dem Arzt, der Apotheke und dem Patienten, der immer persönlicher und „naher“ wird. Das Thema ist, wie Sie sich denken können, riesig. Nun wollen wir einige entscheidende Anwendungen von Big Data im Pharmabereich mit ihren Vorteilen analysieren. Wir haben uns entschieden, sie in vier Kernpunkten zusammenzufassen, die bewusst sehr unterschiedliche Bereiche betreffen, nur um einen Vorgeschmack auf einen wirklich sehr breiten Überblick zu geben. Wir werden schnell auf Forschung und Entwicklung eingehen; dann auf Digital Health; dann auf Dokumentenentmaterialisierung ; schließlich auf die neue – zunehmend personalisierte – Kommunikation mit Patienten.

Forschung und Entwicklung

Denken Sie an die Entwicklung von Covid-19-Impfstoffen. Denken Sie an die immense Menge sensibler und komplexer Daten und Informationen, die in diese Forschung einfließen. Denken Sie an die Notwendigkeit, keine Fehler zu machen. Ergebnisse auswerten und neu kalibrieren. Um zwischen Zentren zu kommunizieren, die sich an verschiedenen und oft weit entfernten Orten befinden. Und vor allem, das alles schnell zu erledigen. Denken Sie jetzt über all dies nach und Sie werden ein sehr aussagekräftiges Bild von der lebenswichtigen Notwendigkeit der Analyse und Interpretation von Big Data im pharmazeutischen Sektor haben .

Aber selbst bei weniger auffälligen Szenarien als diesem erweist sich die Datenanalyse für verschiedene Aspekte klinischer Studien als unschätzbar wertvoll . Auch dies ist ein weites Feld, aber hier sind einige Beispiele: maschinelle Lernalgorithmen, die für die Rekrutierung von Patienten für Studien nützlich sind , andere, die für die Bewertung von Teil- oder Endergebnissen von entscheidender Bedeutung sind . Es gibt noch andere, die für alles, was mit der Sicherheit oder Kontrolle jeglicher Art von Nebenwirkungen , ob groß oder klein, zusammenhängt, von unschätzbarem Wert sind. Und die Liste ließe sich beliebig fortsetzen.

Doch was haben all diese Aspekte gemeinsam?

• Beispiellose Optimierung.
• Kostensenkungen in der gesamten Kette.
• Vervielfachte Effizienz.
  

Digitale Gesundheit

Was verstehen wir unter digitaler Gesundheit? Der Einsatz digitaler Technologien für die Gesundheit und das Wohlbefinden des Einzelnen, ein Bereich, der die Grenze zwischen Pharma und Fitness überschreitet. Hier einige konkrete Beispiele:

• Smartphone-Apps für die Gesundheit.
• Wearable Devices : Takeda Pharmaceuticals entwickelt beispielsweise eine App mit der Apple Watch zur Bekämpfung depressiver Störungen (Quelle: Cambridge).
• Ein Branchenriese wie Roche hingegen hat einen unter die Haut zu implantierenden Sensor entwickelt , der den Blutzuckerspiegel von Diabetikern ständig überwacht (Quelle: eversense).
• Einnehmbare Sensoren , wie sie von Proteus Digital Health untersucht wurden.
• Project Blue Sky , eine Zusammenarbeit zwischen Pfizer und IBM, die durch den integrierten Einsatz verschiedener Sensoren und mobiler Geräte darauf abzielt, Patienten mit Parkinson-Syndrom kontinuierlich in Echtzeit zu überwachen (Quelle: IBM).

Es ist ein boomender Sektor mit enormen Wachstumsmargen, der – wieder einmal – von Big Data lebt . Tatsächlich sprechen wir heute zunehmend von IoMT , dem „Internet of Medical Things“. Von hier aus wird eine weitere Datenmine entstehen, die positive Kreise kontinuierlicher Innovation in Gang setzt .

Entmaterialisierung von Dokumenten

Lassen Sie uns das Feld komplett wechseln und zu einer Seite übergehen, die einerseits die pharmazeutischen Unternehmen und andererseits das gesamte Apothekennetz in der Region betrifft. Die Rede ist von Dokumentenarchivierung, mit der entscheidenden Verlagerung von Papier zu dematerialisierten Dokumenten.

Die Vorteile sind:

• Einsparung von Kosten, Zeit und Platz.
• Einfachheit und Schnelligkeit beim Recherchieren und Teilen .
• Reduzierung von Fehlermargen , Manipulations- oder Verlustrisiken.
• Erhöhte Sicherheit und Transparenz .

All dies auf einmal. Um Zugang zu einer solchen Architektur zu haben, ist es wichtig, sich auf spezialisierte Unternehmen wie Doxee zu verlassen , die in der Lage sind, das Management von Geschäftsprozessen im Zusammenhang mit der Datentransformation und der Produktion, Verteilung und Archivierung von Dokumenten durch die zu gewährleisten Erlebnisprodukt dokumentieren .

Neue Kommunikation mit Patienten

Der Weg jeder ausgereiften Digitalisierung ist folgender: Von Daten müssen wir weitergehen zum Aufbau solider und dauerhafter Beziehungen zu Menschen. Und hier kommt eine weitere Revolution ins Spiel, die durch die Nutzung von Big Data im Pharmabereich ermöglicht wird: eine Revolution, die die Kommunikation mit Kunden und Patienten betrifft. Die Datenanalyse ermöglicht es, in der neuen digitalen Welt etwas sehr Altes zu tun: die Person vor uns genau zu kennen . Und das, selbst wenn wir über ein Publikum von Tausenden oder Millionen von Menschen sprechen. Im Grunde geht es darum, die digitalen Spuren zu sammeln und zu entschlüsseln, die jeder von uns kontinuierlich in der vernetzten Welt hinterlässt.

Von diesem neuen fundierten Wissen gehen wir weiter zu einer Kundenbetreuung, die nicht mehr einheitlich ist , sondern segmentiert und datengesteuert wird . Schließlich wird es wirklich eins zu eins und personalisiert , mit enormen Vorteilen sowohl für den einzelnen Kunden oder Patienten als auch für Unternehmen, ob groß oder klein. Es gibt viele Tools, mit denen personalisierte Kommunikation durchgeführt werden kann. Auch hier liegt alles daran, sich auf Unternehmen zu verlassen, die auf Multichannel- und personalisierte Kommunikationssysteme spezialisiert sind und in der Lage sind, eine Strategie zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse jedes Benutzers zugeschnitten ist.