Big Data dans l'industrie pharmaceutique : avantages et applications

En ces temps compliqués, le secteur pharmaceutique s'est retrouvé face à des défis sans précédent , et ce, en première ligne. Tout d'abord, la gestion des phases mouvementées de l'urgence sanitaire déclenchées par la pandémie de Covid-19 où nous nous sommes retrouvés à devoir réagir dans un scénario jamais vu auparavant, avec une rapidité absolue.

Un stress énorme qui a impliqué tous les niveaux et branches de ce secteur, des grandes entreprises pharmaceutiques à la chaîne de distribution, en passant par les régulateurs internationaux et nationaux, jusqu'aux pharmacies de quartier et de province individuelles. La supply chain a remarquablement bien résisté au choc : on peut aujourd'hui le dire en conscience. Cependant, attention : les acteurs et opérateurs du secteur ne doivent pas commettre l' erreur de se limiter à la gestion des urgences .

Au cours de cette période longue et complexe, en effet, certaines tendances sont apparues qui nous orientent clairement vers une nouvelle normalité. Et de nouvelles approches, de nouveaux outils opérationnels et un nouvel état d'esprit se sont imposés, qui sont là pour rester et se consolider de plus en plus. Pour citer un slogan : de nouvelles opportunités nées d'une crise mondiale sans précédent. Alors, quel est le principal moteur de tous ces changements ? Transformation numérique . Et quel est le carburant qui alimente le moteur ? Données. Ce poste est dédié au Big Data dans le secteur pharmaceutique , avec ses diverses applications et ses multiples avantages. Nous allons procéder dans l'ordre, en commençant par les bases.

Big Data et la révolution pharmaceutique 4.0

Alors, comme promis, commençons par les bases :

"Le Big Data est un ensemble d'informations à haut volume, à grande vitesse et/ou à grande variété qui exigent des formes de traitement de l'information innovantes et rentables qui permettent d'améliorer la compréhension, la prise de décision et l'automatisation des processus".

C'est la définition de Gartner du Big Data . Mais allons plus loin : quels types de données peuvent être collectées par les entreprises ? Il est difficile d'établir une liste complète, mais il faut avant tout tracer une ligne qui sépare les données liées aux processus internes de l'entreprise (de la production, à la distribution, à la gestion du personnel, par exemple) des données liées à la gestion des clients et à la communication. Ces derniers peuvent être divisés en ces macro-catégories :

• Données démographiques : informations concernant l'âge, le sexe, l'état matrimonial, l'emploi et la situation de revenu.
• Données psychographiques : comportements, croyances, valeurs, intérêts, modes de vie.
• Données géographiques : géolocalisation. Un thème fondamental, notamment pour les acteurs du secteur pharmaceutique (officines notamment) qui fondent leur activité sur la proximité.
• Données comportementales : données basées sur les comportements de navigation des utilisateurs, extraites des cookies.
• Données contextuelles : un vaste domaine qui concerne le contexte et l'environnement qui nous entoure ; des nouvelles, au sentiment, aux fluctuations du marché.
• Données de première partie : données qu'une entreprise (ou une pharmacie) collecte directement auprès de ses utilisateurs et clients, par exemple via des systèmes CRM (Customer Relationship Management).

Bien sûr, le Big Data lié aux processus internes et le Big Data orienté vers l'extérieur ont des applications, des utilitaires et des avantages différents . Mais les deux camps sont critiques. Et, surtout, il est primordial de savoir les intégrer. C'est là que commence la soi-disant révolution Pharma 4.0 , qui, pour le dire brièvement, est l'application de la logique et de la dynamique de l'industrie 4.0 et de la numérisation au secteur pharmaceutique .

Le champ est vaste : des usines de production qui deviennent de plus en plus intelligentes et automatisées, aux services R&D, en passant par les chaînes de distribution. Mais c'est un processus d'innovation qui doit aussi impliquer le système national de santé, jusqu'à l'ensemble du réseau de pharmacies du territoire. Et puis il y a les patients, qui aujourd'hui ne sont plus seulement la cible, les simples destinataires auxquels s'adressent les acteurs de ce vaste secteur : aujourd'hui, les patients sont au centre de toutes ces mutations.

Bref, le Big Data dans le secteur pharmaceutique devient aussi le point de départ d'un dialogue entre l'entreprise pharmaceutique et la personne, entre le médecin, la pharmacie et le patient, de plus en plus personnalisé et « proche ». Le sujet, comme vous pouvez le deviner, est vaste. Maintenant, nous voulons analyser quelques applications décisives du Big Data dans le secteur pharmaceutique , avec leurs avantages. Nous avons choisi de les résumer en quatre points clés, impliquant des domaines volontairement très différents les uns des autres, histoire de donner un avant-goût d'un panorama vraiment très large. Nous nous attarderons rapidement sur la recherche et le développement ; puis, sur la Santé numérique ; ensuite, sur la dématérialisation des documents ; enfin, sur la nouvelle communication – de plus en plus personnalisée – avec les patients.

Recherche et développement

Pensez au développement des vaccins Covid-19. Pensez à l'immense quantité de données et d'informations sensibles et complexes qui entrent dans cette recherche. Pensez à la nécessité de ne pas faire d'erreurs. Pour évaluer les résultats et recalibrer. Communiquer entre des centres situés dans des lieux différents et souvent éloignés. Et – surtout – de faire tout cela rapidement. Maintenant, réfléchissez à tout cela et vous aurez une image très révélatrice du besoin vital d' analyse et d'interprétation de Big Data dans le secteur pharmaceutique .

Mais même en passant à des scénarios moins frappants que celui-ci, l'analyse des données s'avère inestimable pour plusieurs aspects des essais cliniques. Encore une fois, c'est un vaste domaine, mais voici quelques exemples : des algorithmes de machine learning utiles pour recruter des patients pour des essais, d'autres critiques pour évaluer des résultats partiels ou finaux . Il y en a encore d'autres qui sont inestimables pour tout ce qui concerne la sécurité ou le contrôle de tout type d'effet indésirable , grand ou petit. Et la liste pourrait s'allonger encore et encore.

Mais qu'est-ce que tous ces aspects ont en commun ?

• Optimisation sans précédent.
• Réduction des coûts sur l'ensemble de la chaîne.
• Efficacité démultipliée.
  

Santé numérique

Qu'entend-on par Santé Numérique ? L'utilisation des technologies numériques pour la santé et le bien-être des individus, un domaine à cheval entre Pharma et Fitness. Voici quelques exemples concrets :

• Des applications smartphone dédiées à la santé.
• Dispositifs portables : Takeda Pharmaceuticals, par exemple, conçoit une application avec Apple Watch pour lutter contre les troubles dépressifs (source : Cambridge).
• Un géant de l'industrie comme Roche, à la place, a développé un capteur à implanter sous la peau , qui surveille en permanence la glycémie des patients diabétiques (source : eversense).
• Des capteurs ingérables , comme ceux étudiés par Proteus Digital Health.
• Project Blue Sky , une collaboration entre Pfizer et IBM qui, grâce à l'utilisation intégrée de divers capteurs et appareils mobiles, vise à surveiller en continu et en temps réel les patients atteints du syndrome de Parkinson (source : IBM).

C'est un secteur qui est en plein essor et avec des marges de croissance énormes et qui – encore une fois – se nourrit du Big Data . En fait, on parle aujourd'hui de plus en plus d' IoMT , « Internet of Medical Things ». Une autre mine de données viendra d'ici, déclenchant des cercles vertueux d'innovation continue .

Dématérialisation des documents

Changeons complètement de terrain, passons d'un côté qui concerne, d'une part, les entreprises pharmaceutiques et, d'autre part, tout le réseau de pharmacies de la région. On parle d'archivage de documents, avec le passage décisif du papier aux documents dématérialisés.

Les avantages sont :

• Économies de coûts, de temps et d'espace.
• Simplicité et rapidité dans la recherche et le partage .
• Réduction des marges d'erreur , des risques de falsification ou de perte.
• Sécurité et transparence accrues .

Tout cela, à la fois. Afin d'avoir accès à une architecture de ce type, il est important de s'appuyer sur des sociétés spécialisées, telles que Doxee , qui sont en mesure de garantir la gestion des processus métiers liés à la transformation des données et à la production, la diffusion et l'archivage des documents à travers le produit d'expérience documentaire .

Nouvelle communication avec les patients

La voie de toute digitalisation mature est celle-ci : des données il faut passer à la construction de relations solides et durables avec les personnes. Et c'est là qu'intervient une autre révolution rendue possible par l'exploitation du Big Data dans le secteur pharmaceutique : une révolution qui concerne la communication avec les clients et les patients. L'analyse des données permet de faire quelque chose de très ancien dans le nouveau monde numérique : avoir une connaissance approfondie de la personne en face de nous . Et, cela, même lorsque nous parlons d'audiences de milliers ou de millions de personnes. Il s'agit essentiellement de collecter et de décrypter les traces numériques que chacun de nous laisse en permanence dans le monde connecté.

De cette nouvelle connaissance approfondie, nous passons à un Customer Care qui n'est plus unique , mais devient segmenté et data-driven . Enfin, il devient véritablement individualisé et personnalisé , avec d'énormes avantages tant pour le client ou patient individuel que pour les entreprises, grandes ou petites. Il existe de nombreux outils pour réaliser une communication personnalisée. Encore une fois, tout réside dans le fait de s'appuyer sur des entreprises spécialisées dans les systèmes de communication multicanaux et personnalisés et capables de concevoir une stratégie adaptée aux besoins de chaque utilisateur.