예측 판매 AI를 어떻게 사용하기 시작합니까?

인공지능(AI)은 스마트 어시스턴트, 자율주행차, 전자상거래 사이트의 추천 상품 등으로 인해 이제 낯익은 표현이 되었습니다. 예측 및 개인화 마케팅에서 판매 예측 및 경쟁 인텔리전스에 이르기까지 사무실에서 흔히 사용되는 용어입니다.

따라서 AI가 무엇이며 무엇을 할 수 있는지 알 수 있는 좋은 기회가 있습니다. 그러나 실제로 판매에 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?

AI 기술은 널리 보급되고 인지도가 엄청나게 높아졌지만 즉시 구현하는 방법을 모를 정도로 여전히 모호합니다.

예측 판매 AI란 무엇이며 어떻게 작동합니까?

예측 판매 AI는 과거 데이터, 패턴 및 외부 소스를 사용하여 기업이 더 나은 판매 결정을 내릴 수 있도록 예측하고 지원합니다. AI는 예측 알고리즘을 회사의 CRM 또는 ERP 데이터에 적용하고 영업 프로세스의 대부분을 자동화하여 영업 담당자가 거래 육성 및 성사에 집중할 수 있도록 합니다.

작동하려면 다음이 필요합니다.

의도적인 데이터 수집

AI 알고리즘은 적절한 과거 데이터 없이는 작동하지 않습니다. 과거 판매 데이터, 경쟁 데이터, 고객 행동, 시장 데이터 등을 수집합니다. 하나의 플랫폼에서 데이터를 수집하고 예측할 수 있다면 더욱 좋습니다.

데이터 최적화

데이터를 지속적으로 최적화하여 중복을 제거하고 예측 모델에서 작동하도록 표준화하십시오.

소프트웨어 교육

AI가 인간의 두뇌처럼 예측 모델을 배우고 실행하도록 가르쳐야 합니다. 예측 판매 소프트웨어를 사용하여 과거 데이터 세트를 사용하여 테스트를 실행하고 작년에 발생한 것과 비교하십시오.

정기적인 소프트웨어 사용

예측 판매 AI는 판매를 하지 않습니다. 더 나은 데이터 기반 전략을 실행하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 수집한 통찰력을 사용하여 판매 전략을 수정하고 더 스마트하게 판매하십시오.

오늘날 영업에 AI를 사용하는 5가지 방법

팀 전체에 실용적인 AI 애플리케이션이 많이 있습니다. 예측 인사이트를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

영업 팀이 리드의 우선 순위를 지정할 수 있도록 도와주세요.

예측 리드 스코어링 기술은 리드가 MQL(Marketing-Qualified Lead)로 전환할 가능성을 추정하고 잠재 고객에게 플래그를 지정하여 우선 순위를 지정합니다. 영업 AI는 어떤 유형의 리드가 역사적으로 전환으로 이어졌는지(잠재 고객의 회사 규모, 산업, 직함 등의 요소를 사용) 평가하여 담당자가 전환 가능성이 더 높은 리드를 육성하는 데 두 배로 집중할 수 있습니다.

고객 활동을 모니터링하여 유지율을 개선합니다.

영업 AI는 신규 고객만을 위한 것이 아닙니다. 예측 기술을 사용하면 지속적인 고객 만족도를 판단하고 감정을 감지하여 위험에 처한 계정을 식별할 수 있습니다. 과거 데이터에 예측 알고리즘을 적용하면 더 많은 교차 판매 및 상향 판매 기회를 전환하는 데 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

주요 구매 영향 요인을 식별합니다.

목표로 삼을 직책을 추측하지 마십시오. 영업 AI가 전환을 유도할 수 있는 올바른 구매 영향 요인을 알려줍니다. AI는 과거 판매 데이터를 사용하여 거래에 영향을 미칠 가능성이 더 큰 대화와 거래를 성사시키기 위해 얼마나 많은 터치가 필요한지 정확하게 예측할 수 있습니다.

마케팅 전략을 만들고 개선하십시오.

잠재 고객이 유입경로에 들어가기도 전에 AI를 사용하여 잠재 고객을 잡으십시오. 리드 관심 분석을 사용하면 파이프라인에 더 높은 품질의 리드를 유도하는 동적이고 다단계의 고도로 타겟팅된 캠페인을 생성할 수 있습니다. 영업 및 마케팅 AI를 사용하여 더 깊은 참여와 궁극적인 전환을 유도하는 보다 개인화된 이메일 커뮤니케이션을 보낼 수 있습니다.

새로운 서비스, 제품 및 이니셔티브를 출시합니다.

새로운 제품이나 서비스를 시장에 출시하려면 브랜딩 및 대상 고객에서 제조 및 물류에 이르기까지 여러 결정이 필요합니다. 이러한 결정은 압도적일 수 있지만 AI는 과거 출시 및 기타 시장 데이터를 기반으로 보다 성공적인 제품 출시로 이어지는 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

예측 판매 AI의 이점

예측 판매 AI의 가장 큰 이점은 판매 계획에서 인적 오류의 위험을 제거한다는 것입니다. AI는 단순히 추측하는 대신 이미 수집한 데이터를 이해하여 직접 수행하는 번거로움 없이 판매 패턴과 마감 가능성을 정확하게 예측하도록 도와줍니다.

보다 구체적으로, 영업 AI는 더 많은 리드를 생성하고 점수를 매기고, 평생 고객 가치를 극대화하고, 판매 예측 정확도를 개선하고, 고객 콘텐츠와 캠페인을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스 성장 가속화, 관계 구축 및 고객 이해, 전반적인 비즈니스 건전성 측정과 같은 간접적인 목표를 해결하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

예측 판매 AI는 얼마나 효과적입니까? 당사의 연구 및 경험에서 예측 판매 소프트웨어는 다음과 같은 결과를 가져옵니다.

고객은 AI에서 무엇을 얻을 수 있습니까?

이제 소비자는 모든 비즈니스 상호 작용에 대해 번개 같은 속도를 기대합니다. 그들은 몇 초 또는 몇 분 안에 새로운 리드 요청에 응답하기를 원합니다. 그들은 가속화된 서비스 수준 계약 프로세스를 선호합니다. 그들은 귀하가 고객 지원 요구 사항에 즉시 응답하기를 기대합니다. 그렇지 않으면 평가가 좋지 않을 위험이 있습니다. 어떻게 따라갈 수 있습니까?

AI는 다음과 같은 이점을 제공하여 한 걸음 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

• 사각지대를 줄여 주요 잠재 고객을 놓치거나 고객 요구 사항을 충족하지 못합니다.
• 실행 가능한 리드를 더 빠르게 제공 하고 잘못된 경보에 더 적은 시간을 할애합니다.
• 본격적인 문제로 발전하기 전에 고객 심리 측정
• 멀티태스킹 또는 불필요한 작업을 자동화된 시스템으로 오프로드

전반적으로 AI는 더 정확하고 노하우로 인간 관계와 부가 가치 작업에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다.

예측 판매 분석이 귀하의 비즈니스에 무엇을 할 수 있습니까?

예측 AI는 더 똑똑하고 정확한 판매 방법일 뿐만 아니라 미래의 판매 전략입니다. AI가 속도, 정확성, 사용 편의성 면에서 발전함에 따라 경쟁자들이 승리를 위한 직접적인 경로로 예측 기술을 채택하기 시작할 것이라고 장담할 수 있습니다.

조직의 규모나 산업에 관계없이 예측 판매 소프트웨어는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 더 스마트하게 작업
• 데이터를 가치 있는 통찰력으로 전환
• 주요 계정 및 영향력 있는 사람에 집중
• 가치에 대한 속도 향상
• IT와 관련된 복잡한 AI 구현의 골칫거리 피하기

SugarPredict는 데이터가 제한적이거나 불완전한 경우에도 비즈니스 고유의 통찰력을 발견하는 데 도움이 됩니다. Sugar 플랫폼을 사용하면 CRM 데이터와 예측 분석이 한 곳에서 이루어지므로 앱을 종료하지 않고도 조직 전반에 걸쳐 더 깊은 가시성을 얻을 수 있습니다. 마침내 잠재 고객과 고객을 고화질로 볼 수 있어 보다 맞춤화된 캠페인을 알리고 새로운 수준의 비즈니스 성과에 도달할 수 있습니다.

더 똑똑하게 판매할 준비가 되셨습니까? 오늘 데모를 보고 인공 지능의 힘을 경험하십시오.