予測販売AIをどのように使い始めますか？

人工知能（AI）は、スマートアシスタント、自動運転車、さらにはeコマースサイトで推奨される製品のおかげで、今では一般的なフレーズになっています。 これは、予測およびパーソナライズされたマーケティングから売上予測や競争力のあるインテリジェンスまで、オフィス全体でも一般的な用語です。

したがって、AIとは何か、AIが何ができるかを知っている可能性は十分にあります。 しかし、実際に販売でAIをどのように使い始めますか？

AIテクノロジーの普及と認識は飛躍的に向上していますが、それでもまだあいまいであるため、すぐに実装する方法がわからない場合があります。

予測販売AIとは何ですか？それはどのように機能しますか？

予測販売AIは、履歴データ、パターン、さらには外部ソースを使用して、企業がより良い販売決定を行うことを予測および可能にします。 AIは、企業のCRMまたはERPデータに予測アルゴリズムを適用し、販売プロセスの多くを自動化することで機能するため、営業担当は代わりに取引の育成と成約に集中できます。

それを機能させるには、以下が必要です。

意図的なデータ収集

AIアルゴリズムは、適切な履歴データがないと機能しません。 過去の販売データ、競争力のあるデータ、顧客の行動、市場データなどを収集します。1つのプラットフォームでデータを収集し、予測を行うことができれば、さらに良いでしょう。

データの最適化

データを継続的に最適化して重複を削除し、予測モデルで機能するように標準化します。

ソフトウェアのトレーニング

人間の脳のように予測モデルを学習して実行するようにAIに教える必要があります。 予測販売ソフトウェアを使用して、履歴データセットを使用してテストを実行し、昨年に発生したものと比較します。

通常のソフトウェアの使用

予測販売AIは販売を行いません。それは、より優れた、よりデータ主導の戦略を実行するために必要な洞察を提供します。 収集した洞察を使用して、販売戦略を変更し、よりスマートに販売します。

今日の販売にAIを使用する5つの方法

チーム全体に多くの実用的なAIアプリケーションがあります。 予測的洞察により、次のことが可能になります。

営業チームがリードに優先順位を付けるのを手伝ってください。

予測リードスコアリングテクノロジーは、リードがマーケティング適格リード（MQL）に変換される可能性を推定し、見込み客に優先順位を付けます。 セールスAIは、どのタイプのリードが過去にコンバージョンにつながったかを評価し（見込み客の会社の規模、業界、役職などの要因を使用）、営業担当はコンバージョンの可能性が高いリードの育成を2倍にすることができます。

顧客の活動を監視して、保持率を向上させます。

セールスAIは新規顧客だけのものではありません。 予測テクノロジーは、継続的な顧客満足度を判断し、感情を検出するのに役立ち、リスクのあるアカウントを特定するのに役立ちます。 予測アルゴリズムを履歴データに適用すると、より多くのクロスセルおよびアップセルの機会を変換するためのより深い洞察が得られます。

主要な購入の影響力者を特定します。

ターゲットとする役職を推測するのはやめましょう。 セールスAIが、コンバージョンを促進するための適切な購入インフルエンサーを紹介します。 AIは、過去の販売データを使用して、取引に影響を与える可能性が高い会話や、成約に必要なタッチの数を正確に予測できます。

マーケティング戦略を作成して改善します。

AIを使用して、目標到達プロセスに入る前に見込み客をキャッチします。 リードインタレスト分析を使用すると、より高品質のリードをパイプラインに導く、動的でマルチフェーズのターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。 よりパーソナライズされた電子メール通信を送信して、販売およびマーケティングAIとのより深いエンゲージメントと最終的なコンバージョンを促進できます。

新しいサービス、製品、およびイニシアチブを開始します。

新しい製品やサービスを市場に投入するには、ブランディングやターゲットオーディエンスから製造やロジスティクスまで、いくつかの決定が必要です。 これらの決定は圧倒される可能性がありますが、AIは、過去の発売やその他の市場データに基づいて、より成功した製品発売をもたらすより賢明な意思決定を支援します。

予測販売AIのメリット

予測販売AIの最大の利点は、販売計画から人為的ミスのリスクを排除することです。 AIは、単に推測するのではなく、すでに収集したデータを理解して、自分で行う手間をかけずに、販売パターンと成約の可能性を正確に予測するのに役立ちます。

より具体的には、販売AIは、より多くのリードを生成してスコアリングし、生涯顧客価値を最大化し、販売予測の精度を向上させ、顧客のコンテンツとキャンペーンを調整するのに役立ちます。 また、ビジネスの成長を加速し、関係を構築して顧客を理解し、全体的なビジネスの健全性を測定するなどの間接的な目標に対処するのにも役立ちます。

予測販売AIはどの程度効果的ですか？ 私たちの調査と経験では、予測販売ソフトウェアは次の結果をもたらします。

顧客はAIから何を得ることができますか？

消費者は現在、あらゆるビジネスのやりとりに超高速を期待しています。 彼らはあなたに数秒または数分で新しいリードリクエストに応答することを望んでいます。 彼らは、加速されたサービスレベルアグリーメントプロセスを好みます。 彼らはあなたが彼らのカスタマーサポートのニーズにすぐに答えるか、または悪いレビューの危険を冒すことを期待しています。 どうすればついていくことができますか？

AIはあなたを一歩前進させ、あなたを助けます：

• 死角を減らして、主要な見込み客を見逃したり、顧客のニーズに対応できなかったりしないようにします
• 実行可能なリードをより速く提供します（そして誤警報に費やす時間を減らします）
• 本格的な問題に発展する前に顧客の感情を測定する
• マルチタスクまたは不要な作業を自動システムにオフロードする

全体として、AIを使用すると、人間関係や付加価値のあるタスクに、より正確でノウハウを持って集中できるようになります。

予測販売分析はあなたのビジネスに何ができるでしょうか？

予測AIは、よりスマートで正確な販売方法であるだけではありません。 それが未来の販売戦略です。 AIの速度、精度、使いやすさが向上するにつれて、競合他社が勝つための直接的な道として予測技術を採用し始めることは間違いありません。

組織の規模や業界に関係なく、予測販売ソフトウェアは次のことに役立ちます。

• よりスマートに作業する
• データを貴重な洞察に変える
• キーアカウントとインフルエンサーに焦点を当てる
• 速度を値に上げる
• ITを含む複雑なAI実装の頭痛の種を避けてください

SugarPredictは、データが限られているか不完全な場合でも、ビジネスに固有の洞察を明らかにするのに役立ちます。 シュガープラットフォームを使用すると、CRMデータと予測分析が1つの場所に存在するため、アプリを離れることなく、組織全体の可視性を高めることができます。 最終的に、見込み客と顧客を高解像度で確認して、よりカスタマイズされたキャンペーンに情報を提供し、新しいレベルの業績に到達することができます。

よりスマートに販売する準備はできましたか？ 今日のデモを見て、人工知能の力を体験してください。