인공 지능은 콘텐츠 마케팅을 어떻게 변화시키고 있습니까?

게시 됨: 2021-05-23

인공 지능은 우리 삶의 모든 측면에 침투했으며 특히 디지털 영역에서 영향력이 있습니다. 그것은 마케팅에서 많은 용도를 발견했으며 우리의 기대를 크게 초과했습니다.

이러한 트렌드에서 콘텐츠 마케팅도 예외는 아닙니다. 사실 AI는 느리지만 꾸준히 우리가 콘텐츠 마케팅을 하는 방식을 바꾸고 있습니다.

기계 학습자연어 처리 를 포함한 AI의 많은 측면은 데이터를 더 잘 사용하고, 콘텐츠를 더 쉽고 효율적으로 생성하고, 전략을 더 효과적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

다음은 AI가 콘텐츠 마케팅을 변화시키는 몇 가지 방법입니다.

목차

AI는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다

훌륭한 콘텐츠는 항상 수요가 있으며 이제 이를 생성할 수 있는 도구가 있습니다. NLG(자연어 생성) 소프트웨어로 알려진 AI 기술의 특정 하위 집합은 인간이 작성하지 않았다고 누구도 추측할 수 없는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이러한 유형의 소프트웨어는 템플릿을 따르는 형식적인 쓰기에 특히 적합합니다. 예를 들어 AI는 보고서, 이메일, 업계 동향 기사, 제품 설명 및 기타 유형의 콘텐츠를 성공적으로 생성할 수 있습니다.

이 부서에서 AI가 얼마나 발전할지 누가 알겠습니까? 최근 OpenAI API는 최소한의 프롬프트로 복잡한 스토리를 작성할 수 있는 GPT-3이라는 점진적 언어 모델을 공개했습니다.

훌륭한 콘텐츠 작가 에 대한 수요는 여전히 높지만 가까운 장래에 대부분의 온라인 콘텐츠는 AI가 생성할 것입니다.

AI는 견고한 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

콘텐츠 제작을 시작하기 전에 탄탄한 콘텐츠 전략 이 필요합니다. AI 기반 도구는 방대한 양의 데이터에서 추론된 실제 통찰력을 기반으로 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 직관과 기타 신뢰할 수 없는 방법에 기초하는 것보다 훨씬 낫습니다.

이러한 AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 사용자가 진정으로 원하는 것이 무엇인지 알아낼 수 있습니다. 그들은 귀하의 콘텐츠를 만드는 데 가장 관련성이 높은 키워드를 제공할 수 있습니다. 또한 귀하의 사이트에 가장 적합한 주제 클러스터를 제공할 수 있습니다.

콘텐츠 전략 생성의 많은 단계에는 키워드 연구 또는 최적화를 포함한 수동 작업이 포함됩니다. 그러나 기계 학습, NLP 및 기타 AI 기술이 발전함에 따라 가까운 시일 내에 이 부서에서 높은 자동화 수준을 경험하게 될 것입니다.

AI는 개인화를 촉진합니다

"데이터에 더 나은 아이디어가 있습니다"라는 네온 사인
이미지: 출처

오늘날 인터넷 사용자는 매일 방대한 양의 데이터에 몰두하고 있으며 마케터는 주의를 기울이기 위해 싸워야 합니다. 이것은 각 개별 사용자를 만족시키는 개인화된 콘텐츠 로 가장 잘 달성됩니다.

방문자 데이터를 기반으로 일부 AI 모델은 방문자가 가장 관심을 가질 콘텐츠 유형을 예측할 수 있습니다 . Netflix가 콘텐츠를 제공하는 방식은 모두 알고 있습니다. 우리가 사이트에 들어갈 때마다, 그것은 우리가 다음에 보고 싶어하는 것을 예측하기 위해 우리의 이전 행동, 즉 우리가 이미 본 쇼를 사용합니다.

AI 시스템의 가장 좋은 점은 시간이 지날수록 더 똑똑해지고 사용자 행동을 더 잘 읽고 해석할 수 있다는 것입니다. 이상하게도 AI는 기업이 고객을 개인으로 대하고 특정 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 것 같습니다.

AI는 SEO에서 중요한 역할을 합니다.

성공적인 콘텐츠 마케팅 전략의 주요 요소 중 하나는 검색 엔진 최적화입니다 . 모든 온라인 콘텐츠는 검색 엔진을 수용하고 관련성을 표시하는 능력에 달려 있습니다.

Google의 AI 기반 알고리즘 RankBrain은 SEO에 지대한 영향을 미쳤으며 AI가 SEO를 더 나은 방향으로 바꿀 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 스마트 알고리즘 덕분에 검색 엔진은 점점 더 진정으로 가치 있는 콘텐츠를 선호합니다 . 키워드 스터핑 및 기타 기계의 시대는 지났습니다.

AI는 사용자의 검색 의도 를 진정으로 인식하고 최상의 사용자 경험을 제공하는 페이지를 식별할 수 있습니다. 또한 원하는 결과를 표시할 때 Google의 스마트 알고리즘이 더욱 정확해지고 있습니다.

직관이나 상식에 의존하는 대신 마케터는 이제 유사한 도구를 사용하여 소비자의 요구를 충족시킵니다.

AI는 예측 분석을 더욱 발전시킵니다.

분석을 보여주는 노트북 화면
이미지: 예측 분석 – 출처

데이터가 오늘날의 마케팅 세계를 지배 하고 AI의 도움을 받는 예측 분석을 통해 항상 최고의 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 예측 분석은 과거 추세와 패턴을 사용하여 분석하고 미래 결과를 예측합니다 .

AI 기반 도구는 머신 러닝을 사용하여 이 능력을 훨씬 더 높은 수준으로 끌어올리며 실시간으로 지속적으로 학습하고 조정합니다.

AI 기반 예측 분석 도구는 잠재 고객을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 높은 정확도로 잠재 고객의 응답을 예측할 수 있습니다.

이러한 도구는 사이트를 크롤링하고 사용자 행동 정보, 콘텐츠 소비 습관, 프로필 등을 활용하여 가장 일치하는 항목을 찾는 데 도움이 됩니다. 이러한 방식으로 AI는 고객 여정을 용이하게 하고 양측 모두에게 유익합니다.

챗봇으로 콘텐츠 배포 및 트래픽 유도

AI 챗봇은 다양한 방식으로 사용될 수 있으며 훌륭한 챗봇 전략 은 올바르게 사용하면 전체 고객 여정을 간소화할 수 있습니다. AI의 자연어 처리(NLP) 구성 요소 덕분에 인간의 언어를 이해하는 능력 덕분에 마케터는 콘텐츠 마케팅 전략에서 이를 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다.

챗봇은 각 개별 사용자와 소통하고 질문을 하여 선호도를 이해하고 사용자에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 적절한 청중에게 더 적절하고 상황에 맞는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

이를 사용하여 새로운 콘텐츠를 푸시 및 홍보하거나 방문자를 소셜 미디어 게시물로 안내할 수 있습니다. 많은 가능성이 있으며 아이디어는 이제 막 주목을 받기 시작했습니다. 그들에 대한 가장 좋은 점은 사용자 참여 개선을 위해 적극적으로 노력하고 인간 에이전트와 달리 24 시간 사용할 수 있다는 것입니다.

콘텐츠 마케팅에서 AI의 미래

보시다시피 AI는 많은 사소한 작업이 자동화되고 인력이 덜 필요한 새로운 방향으로 콘텐츠 마케팅을 추진하고 있습니다. 그러나 이것이 콘텐츠 마케터와 제작자가 기계로 대체된다는 것을 의미하지는 않습니다. 더 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업은 AI에 맡기고 마케터의 작업은 더 흥미롭고 의미있게 될 것임을 의미합니다.

게다가 역설적이게도 "기계"는 기업이 각 고객에 대해 보다 개인화된 관리를 보여주고 개별적이고 인간적인 요구를 충족하도록 돕습니다.

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