당신이 알아야 할 10가지 파괴적인 기술

파괴적 기술은 기존 시장 참여자를 대체하거나 새로운 시장을 창출하거나 일이 진행되는 방식을 변경합니다.

파괴적 기술은 일반적으로 신생 기업의 비즈니스 혁신의 산물이며 혁신적이거나 직접적인 상업적 성공을 거두지 못하는 경우가 많습니다. 그러나 저가 부문에서 시작하거나 기존의 기존 기업이 간과한 완전히 새로운 시장을 창출함으로써 기존 시장의 역동성을 변화시킬 수 있습니다.

파괴적 기술은 결국 기존 기업을 충성도가 높은 프리미엄 고객으로 몰아넣거나 시장에서 완전히 몰아냅니다. 이는 기술이 끊임없이 진화하고 우수한 솔루션과 새로운 기회를 창출하기 때문입니다.

이 블로그 게시물에서는 상위 10가지 파괴적인 기술과 이러한 기술이 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴봅니다.

10대 혁신 기술

반드시 알아야 할 파괴적 기술은 다음과 같습니다.

1. 로봇 공학 및 자동화

로봇은 다양한 산업을 파괴하고 있습니다. 생각나는 로봇의 표준 이미지는 강철 프레임과 카메라 눈을 가진 휴머노이드이지만 실제로 로봇은 매우 다재다능합니다.

웹의 모든 문서를 읽는 끊임없는 웹 크롤러인 Googlebot을 생각해 보십시오. 그런 다음 Instagram, Telegram 및 Twitter에서 수천 개의 봇이 하나의 기능을 수행합니다. 그 다음으로는 전자상거래 사이트용 챗봇, 회계 봇 등이 있습니다. 봇 서비스 시장은 2030년까지 78억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 봇이지만 글로벌 로봇 산업은 2020년에 270억 달러로 평가되었으며 성장하고 있습니다. 하드웨어 봇은 용접에서 전자 조립, 폭탄 처리, 채광, 창고 보관, 스마트 온실, 노인 간호, 로봇 보조 수술, 식당 서비스 및 성적인 교제에 이르기까지 시장을 똑같이 파괴하고 있습니다.

로봇은 더 낮은 비용과 더 높은 효율성으로 간단한 작업을 쉽게 자동화할 수 있지만 높은 개발 비용으로 인해 채택이 어려워 사업 소유자에게 높은 초기 비용이 발생합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 가격이 떨어지기 때문에 채택률이 치솟을 것입니다.

로봇 및 자동화 개발의 또 다른 중요한 요소는 에너지입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 AI가 지원하는 강력한 소프트웨어 봇을 쉽게 시작할 수 있지만 기계 봇은 컴퓨팅 성능과 에너지 저장 용량으로 인해 여전히 상대적으로 제한적입니다.

2. 증강 현실

대부분의 사람들은 라디오를 들으면서 일을 할 수 있지만, 다른 곳을 보면서 특정 작업을 수행하는 것은 불가능하지는 않더라도 어렵습니다. AR 또는 증강 현실은 작업자의 시각적 범위의 일부로 필요한 정보를 제공하여 이 문제를 해결합니다.

증강 스마트 안경은 공항 직원이 수하물 QR 코드를 스캔하고, 물류 직원을 위한 패키지 정보를 표시하고, 승무원의 서비스, 의료 교육, 제품 모델링 및 디자인 등을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 증강 현실은 안경에만 국한되지 않습니다. Google 지도와 같은 위치 기반 앱이 입증된 것처럼 스마트폰 앱은 AR 기능을 통해 관광객, 박물관 방문 및 이와 유사한 이벤트를 위한 향상된 경험을 제공할 수 있습니다.

증강 현실은 소매 쇼핑에서도 주목을 받고 있습니다. 고객은 새로운 메이크업 및 패션 제품을 시험해보고, 새로운 IKEA 가구가 새 방에 어떻게 어울리는지 보고, 휴대폰으로 발을 가리키면 Nike 신발 사이즈가 표시되는 등의 작업을 할 수 있습니다.

3. IoT 및 스마트 기기

사물 인터넷 또는 IoT는 단순히 상호 연결된 디지털 장치의 네트워크이며 종종 무선으로 작동합니다. 그들은 서로 통신하고, 데이터를 교환하고, 센서를 포함하고, 다양한 수준의 처리 능력을 포함할 수 있습니다.

IoT 디바이스는 스마트 빌딩, 가로등, 스마트 시티, 스마트 상점 등의 개발을 가능하게 합니다. 또한 각 품목의 위치를 ​​파악하는 물류 혁신, 레스토랑 및 호텔의 재고 관리, IoT가 온도, 습도, 토양 PH 등을 모니터링하는 스마트 제조 및 스마트 농업에 도움을 주고 있습니다.

IoT 네트워크의 고유한 기능 중 하나는 반드시 중앙 서버가 필요하지 않다는 것입니다. 예를 들어, 창고의 습도 센서는 대기 수분이 너무 많이 감지되거나 너무 적은 수분을 감지하는 토양 센서가 감지되면 경고를 발행할 수 있습니다. 그러면 토양에 물을 주거나 창고의 제습을 담당하는 장치가 간단히 스위치를 켜고 제 역할을 수행할 수 있습니다.

4. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅

몇 년 전만 해도 진지한 기업은 자체적으로 서버 랙을 구축하거나 인터넷에서 서버를 임대해야 했습니다. 그러나 두 접근 방식 모두 일반적으로 리소스 관리 및 확장 문제와 같은 골치 아픈 문제를 안고 있었습니다.

클라우드 컴퓨팅은 워크로드를 수용할 수 있도록 자동으로 확장할 수 있는 컴퓨팅 리소스를 쉽게 임대할 수 있도록 하여 이러한 문제를 해결합니다. 따라서 물리적 서버 비용을 지불하는 대신 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 시간과 자금을 확보하여 생산성을 높일 수 있습니다.

더 저렴하게 만들기 위해 클라우드 인프라는 종종 특정 지역에 위치하여 물리적으로 많은 사용자와 멀리 떨어져 있습니다. 이로 인해 대기 시간과 대역폭 문제가 발생하지만 에지 컴퓨팅이 이를 해결합니다.

에지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 스토리지 리소스가 사용자인 에지에 더 가까이 위치하는 클라우드 컴퓨팅 유형입니다. 낮은 대기 시간을 유지하고 네트워킹 비용을 최소화하면서 클라우드 컴퓨팅의 대부분의 이점을 제공합니다. 이것은 더 나은 소프트웨어 제품으로 이어집니다.

5. 드론 및 자율주행차

드론 또는 UAV(무인항공기)는 자율주행 차량의 일종입니다. 터키의 Bayrakter에서 러시아의 Orlan-10, 미국의 Switchblade,이란의 Shahed, Zala, Orion 및 많은 기성품 모델을 포함하여 우크라이나 전쟁의 수십 가지 다른 사람에 이르기까지 드론이 전쟁의 양상을 바꾸었음이 분명합니다. 영원히.

전장 이외의 다른 가능성에는 자율 도로 및 항공 택시, 배달 드론, 고속도로 화물용 자율 트럭이 있습니다.

자율 주행 차량은 로봇과 인공 지능 및 사물 인터넷을 결합하여 계속 진화하는 파괴적인 기술을 만듭니다. 그 장점은 정밀도, 향상된 안전성, 더 긴 작동 시간, 더 광범위한 환경 분석, 다른 시스템과의 더 나은 조정을 포함합니다.

단점으로는 캡처 및 해킹될 수 있고 AI 알고리즘에도 한계가 있으며 특히 자율 주행 자동차에서 더 높은 초기 비용이 특정 구현에 장벽이 될 수 있습니다.

6. 블록체인

블록체인은 비트코인에 뿌리를 두고 있지만 암호화폐에 국한되지 않습니다. 신뢰할 수 없는 환경에서 신뢰할 수 있는 거래를 처리할 수 있는 기능을 제공함으로써 블록체인 기술은 미래 응용 프로그램에 대한 광범위한 가능성을 열었습니다.

공급망 관리에서 사이버 보안, 의료, 거버넌스 및 투자에 이르기까지 잠재적으로 파괴적인 기술 응용 프로그램이 많이 있습니다.

비트코인 및 기타 수많은 암호화폐에서 이미 입증된 바와 같이 블록체인은 블록체인 및 분산 원장 접근 방식으로 인해 대규모 침입으로부터 네트워크를 보호하는 데 있어 타의 추종을 불허합니다.

거버넌스를 위해 Blockchain은 투표 사기를 최소화하고 정부 지출을 투명하게 유지하며 정부가 전반적으로 책임을 지도록 하는 완벽한 기술을 제공합니다.

자산 토큰화와 같은 블록체인 기술을 사용하면 실제 투자도 더 쉬워집니다. 토큰화 프로세스를 통해 부동산 및 빈티지 와인과 같은 더 큰 자산을 암호화 토큰으로 뒷받침되는 더 작은 자산으로 나눌 수 있습니다.

읽기: 블록체인: 장점, 단점 및 모든 세부 정보

7. 3D 프린팅

2021년에는 약 150억 달러의 시장 규모가 2030년까지 1,000억 달러를 초과할 것으로 예상되는 3D 프린팅은 제조 산업 및 그 이상을 혼란에 빠뜨리는 혁신적인 기술입니다.

많은 기업들이 최종 생산이 시작되기 전에 제품 샘플을 만들기 위해 원래 3D 프린터를 사용했지만 3D 프린팅 자체가 최종 생산 방식으로 서서히 발전하고 있습니다.

적층 생산 특성 덕분에 3D 프린터는 보철 부품에서 인체 조직, 3D 인쇄 주택, 자동차 부품, 무기 및 패션 아이템에 이르기까지 맞춤형 제품을 제조하는 데 적합합니다.

제조업은 12조 달러 규모의 산업이며 맞춤형 제품의 자동화된 생산 능력은 3D 프린터를 매우 파괴적으로 만듭니다.

8. 인공 지능

AI 또는 인공 지능은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템의 생성을 다루는 컴퓨터 과학의 영역입니다.

인공 지능에는 여러 가지 방법이 있습니다. 인간의 두뇌를 모방하려는 신경망에서 시뮬레이션된 어닐링, 진화 알고리즘, 퍼지 논리, 식민지 최적화 등에 이르기까지.

그러나 현재 대부분의 연구 개발은 기계 학습, 인간-컴퓨터 인터페이스 개발을 위한 NLP(자연어 처리), 탐색 및 자동화 분석을 위한 머신 비전에 중점을 두고 있습니다.

AI는 비즈니스 애플리케이션, 의료 산업, 교육, 자동차 산업, 군사 연구, 제조, 컴퓨터 게임, 내비게이션, 보안 등 많은 분야를 변화시키고 있습니다.

더 읽어보기: 인공 지능: 장점, 단점 및 미래

9. 빅 데이터 및 예측 분석

컴퓨터와 컴퓨터 사용자는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 현재 매일 엑사바이트(100만 테라바이트 또는 10억 기가바이트)로 추정됩니다. 이것은 빅 데이터이며 그로부터 정보를 마이닝하는 가장 좋은 방법은 기계를 사용하는 것입니다.

예측 분석은 미래 예측을 위해 현재 및 과거 데이터에서 패턴을 찾기 위해 모델을 사용하는 데이터 분석 방법입니다.

기업은 빅 데이터에 대한 예측 분석을 사용하여 간과되거나 서비스가 부족한 시장을 식별하고 업계 동향, 인구 통계, 이탈률, 고객 반응 등을 식별합니다. 그런 다음 이 정보는 서비스, 제품 및 전반적인 비즈니스 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

10. XaaS "Everything as a Service" 비즈니스 모델

당신도 이것을 눈치 챘을 것입니다. 모든 것이 지금 서비스로 제공되고 있습니다. 이미지 편집 프로그램에서 클라우드 컴퓨팅, CRM 플랫폼, 상용 항공사용 제트 엔진에 이르기까지 XaaS 비즈니스 모델은 많은 산업 분야에서 비즈니스의 모습을 바꾸고 있습니다.

인기 있는 XaaS 비즈니스 모델에는 IaaS(Infrastructure as a Service), SaaS(Software as a Service) 및 PaaS(Platform as a Service)가 있습니다.

충성 고객을 유지하면서 반복적인 수익 흐름을 개발하는 데 도움이 됩니다. 그리고 기업은 이러한 고객의 사용 데이터를 사용하여 제품을 개선하고 더 나은 가치를 제공하여 모두에게 윈-윈할 수 있습니다.

결론

우리는 이 최고의 파괴적 기술 목록의 마지막에 이르렀고 여러분은 거기에 있는 모든 혁신과 그것이 미래를 형성하는 데 어떻게 도움이 되는지를 보았습니다.

변화는 삶과 비즈니스에서 유일하게 변하지 않는 것입니다. 따라서 비즈니스 소유자 인 경우 이러한 기술에주의를 기울이는 것이 좋습니다. 또는 조직에 중요한 것을 신속하게 채택하십시오.