أهم 10 تقنيات تخريبية يجب أن تعرفها

نشرت: 2022-09-15

تؤدي التقنيات التخريبية إلى إزاحة اللاعبين الحاليين في السوق ، أو إنشاء أسواق جديدة ، أو تغيير الطريقة التي يتم بها إنجاز الأمور.

عادة ما تكون التكنولوجيا التخريبية نتاج ابتكار الأعمال من الشركات الناشئة وغالبًا ما لا تكون ثورية أو نجاحًا تجاريًا مباشرًا. ومع ذلك ، يمكن أن يغير ديناميكيات الأسواق الحالية إما عن طريق البدء من الشريحة المنخفضة أو إنشاء أسواق جديدة تمامًا يتجاهلها شاغلو الوظائف الحاليون.

تضغط التقنيات التخريبية في نهاية المطاف على شاغلي الوظائف في زاوية ضيقة من العملاء المخلصين المتميزين أو تمسحهم تمامًا من السوق. هذا لأن التكنولوجيا في تطور مستمر وتخلق حلولًا فائقة وفرصًا جديدة.

يبحث منشور المدونة هذا في أفضل 10 تقنيات تخريبية وكيف يمكن أن تؤثر على المستقبل.

جدول المحتويات

أفضل 10 تقنيات تخريبية

إليك التقنيات التخريبية التي يجب أن تعرفها:

1. الروبوتات والأتمتة

تعمل الروبوتات على تعطيل مجموعة واسعة من الصناعات. في حين أن الصورة القياسية للإنسان الآلي التي تتبادر إلى الذهن هي صورة بشرية بإطار فولاذي وعيون للكاميرا ، فإن الروبوتات في الواقع متعددة الاستخدامات.

ضع في اعتبارك Googlebot ، زاحف الويب الذي لا هوادة فيه والذي يقرأ جميع المستندات على الويب. ثم ، الآلاف من الروبوتات على Instagram و Telegram و Twitter التي تؤدي وظيفة أو أخرى. ثم ، هناك روبوتات محادثة لمواقع التجارة الإلكترونية ، وروبوتات محاسبة ، وما إلى ذلك. من المتوقع أن يصل سوق خدمات الروبوتات إلى 7.8 مليار دولار بحلول عام 2030.

هذه روبوتات برمجية على الرغم من أن صناعة الروبوتات العالمية بلغت قيمتها 27 مليار دولار في عام 2020 وهي آخذة في الازدياد. تعمل روبوتات الأجهزة على تعطيل الأسواق بنفس القدر من اللحام إلى تجميع الإلكترونيات ، والتخلص من القنابل ، والتعدين ، والتخزين ، والصوبات الزجاجية الذكية ، ورعاية المسنين ، والجراحة بمساعدة الروبوت ، وخدمة المطاعم ، والرفقة الجنسية.

يمكن للروبوتات أتمتة المهام البسيطة بسهولة بتكلفة أقل وكفاءة أعلى ، ومع ذلك ، فإن اعتمادها يعوقه تكاليف التطوير المرتفعة ، والتي تُترجم إلى تكاليف أولية عالية لأصحاب الأعمال. ولكن نظرًا لأن الأسعار ستنخفض بمرور الوقت ، فإن معدلات التبني سترتفع بشكل كبير.

عامل مهم آخر في تطوير الروبوتات والأتمتة هو الطاقة. بينما تسهل الحوسبة السحابية إطلاق برامج روبوت قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، لا تزال الروبوتات الميكانيكية محدودة نسبيًا بسبب قدراتها الحاسوبية وقدرات تخزين الطاقة.

2. الواقع المعزز

يمكن لمعظم الناس القيام بعمل أثناء الاستماع إلى الراديو ، ولكن من الصعب - إن لم يكن من المستحيل - إنجاز مهام معينة أثناء البحث في مكان آخر. AR أو الواقع المعزز يحل هذه المشكلة من خلال توفير المعلومات المطلوبة كجزء من النطاق البصري للعامل.

يمكن أن تساعد النظارات الذكية المعززة موظفي المطار على مسح رموز QR للأمتعة ، وعرض معلومات الحزمة للعاملين في مجال الخدمات اللوجستية ، وتحسين الخدمة من المضيفات ، والتدريب الطبي ، ونمذجة المنتجات ، والتصميم ، وما إلى ذلك.

علاوة على ذلك ، لا يقتصر الواقع المعزز على النظارات. كما أثبتت التطبيقات القائمة على الموقع مثل خرائط Google ، يمكن لتطبيقات الهواتف الذكية أن تتميز بالواقع المعزز لتقديم تجارب محسنة للسياح وزيارات المتاحف والأحداث المماثلة.

يكتسب الواقع المعزز أيضًا زخمًا في التسوق بالتجزئة. يمكن للعملاء تجربة منتجات جديدة للمكياج والأزياء ، ومعرفة كيف يمكن أن يتلاءم أثاث ايكيا الجديد مع غرفة جديدة ، وتوجيه هاتفك إلى قدميك ويظهر لك مقاس حذاء Nike الخاص بك ، وما إلى ذلك.

3. إنترنت الأشياء والأجهزة الذكية

إن إنترنت الأشياء أو IoT هو ببساطة شبكة من الأجهزة الرقمية المتصلة ببعضها البعض ، وغالبًا ما تعمل لاسلكيًا. يمكنهم التواصل مع بعضهم البعض ، وتبادل البيانات ، وإدراج أجهزة الاستشعار ، وحتى تضمين مستويات مختلفة من قوة المعالجة.

تتيح أجهزة إنترنت الأشياء تطوير المباني الذكية وأضواء الشوارع والمدن الذكية والمتاجر الذكية وما إلى ذلك. كما أنهم يساعدون في الابتكار اللوجستي لمعرفة مكان كل عنصر ، وإدارة المخزون في المطاعم والفنادق ، والتصنيع الذكي ، والزراعة الذكية ، حيث تراقب إنترنت الأشياء درجة الحرارة والرطوبة ودرجة الحموضة في التربة وما إلى ذلك.

إحدى الميزات الفريدة لشبكات إنترنت الأشياء هي أنك لا تحتاج بالضرورة إلى خادم مركزي. على سبيل المثال ، يمكن لجهاز استشعار الرطوبة في المستودع إصدار تنبيه إذا استشعر الكثير من الرطوبة في الغلاف الجوي أو مستشعر التربة الذي يستشعر القليل جدًا من الماء. بعد ذلك ، يمكن للجهاز المسؤول عن سقي التربة أو إزالة الرطوبة من المستودع أن يعمل ببساطة ويقوم بعمله.

4. الحوسبة السحابية والحافة

منذ سنوات ، كان على الشركات الجادة إما بناء خادم خادم داخليًا أو استئجار خادم على الإنترنت. لكن كلا النهجين يأتيان عادةً مع الصداع ، مثل إدارة الموارد وقضايا التوسع.

تعمل الحوسبة السحابية على حل هذه المشكلة عن طريق تسهيل استئجار موارد الحوسبة التي يمكن توسيعها تلقائيًا لاستيعاب أعباء العمل لديك. لذلك ، بدلاً من الدفع مقابل خادم فعلي ، فأنت تدفع فقط مقابل الموارد التي تستهلكها ، مما يوفر الوقت والأموال لزيادة الإنتاجية.

لجعلها في متناول الجميع ، غالبًا ما توجد البنى التحتية السحابية في مناطق محددة ، مما يجعلها بعيدة فعليًا عن العديد من المستخدمين. يؤدي هذا إلى حدوث مشكلات في الكمون والنطاق الترددي ، ولكن الحوسبة المتطورة تعالجها.

الحوسبة الطرفية هي نوع من الحوسبة السحابية ، حيث توجد موارد الحوسبة والتخزين بالقرب من المستخدم - الحافة. يوفر معظم مزايا الحوسبة السحابية مع الحفاظ على زمن انتقال منخفض وتقليل تكاليف الشبكات. هذا يؤدي إلى منتجات برمجية أفضل.

5. الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة

الطائرات بدون طيار أو الطائرات بدون طيار (الطائرات بدون طيار) هي نوع من المركبات المستقلة. من Bayrakter التركية إلى Orlan-10 الروسية ، و American Switchblade ، و الإيرانية Shahed ، و Zala ، و Orion ، وعشرات الآخرين في حرب أوكرانيا ، بما في ذلك العديد من النماذج الجاهزة ، من الواضح أن الطائرات بدون طيار قد غيرت وجه الحرب إلى الأبد.

تشمل الاحتمالات الأخرى خارج مسارح الحرب سيارات الأجرة البرية والجوية المستقلة ، وطائرات التوصيل بدون طيار ، والشاحنات المستقلة للشحن على الطرق السريعة.

تجمع المركبات ذاتية القيادة بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لإنشاء تقنية تخريبية تستمر في التطور. تشمل مزاياها الدقة ، وتحسين السلامة ، وأوقات التشغيل الأطول ، والتحليل الأكثر شمولاً للبيئة ، والتنسيق الأفضل مع الأنظمة الأخرى.

بالنسبة للجوانب السلبية ، يمكن الاستيلاء عليها واختراقها ، كما أن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي حدودها ، خاصةً مع السيارات ذاتية القيادة ، ويمكن أن تكون التكاليف الأولية المرتفعة عائقاً أمام عمليات تنفيذ محددة.

6. Blockchain

تعود جذور Blockchain إلى Bitcoin ، ولكنها لا تقتصر على العملات المشفرة. من خلال توفير القدرة على التعامل مع المعاملات الموثوقة في بيئة غير موثوقة ، فتحت تقنية Blockchain مجموعة واسعة من الاحتمالات للتطبيقات المستقبلية.

من إدارة سلسلة التوريد إلى الأمن السيبراني والرعاية الصحية والحوكمة والاستثمارات ، هناك الكثير من التطبيقات التخريبية المحتملة للتكنولوجيا.

كما هو موضح بالفعل بواسطة Bitcoin وعدد لا يحصى من العملات المشفرة الأخرى ، فإن Blockchain لا مثيل لها في تأمين الشبكات من الغزوات واسعة النطاق بسبب نهجها في تسلسل الكتل ودفتر الأستاذ الموزع.

بالنسبة للحوكمة ، تقدم Blockchain التكنولوجيا المثالية لتقليل احتيال الناخبين ، والحفاظ على شفافية الإنفاق الحكومي ، وإبقاء الحكومات خاضعة للمساءلة بشكل عام.

أصبحت الاستثمارات في العالم الحقيقي أسهل أيضًا باستخدام تقنيات Blockchain ، مثل ترميز الأصول. تتيح عملية الترميز إمكانية تقسيم الأصول الكبيرة مثل العقارات والنبيذ العتيق إلى أصول أصغر مدعومة برموز تشفير ، حيث يتمتع كل مالك بحقوق الملكية والبيع الكاملة للرمز المميز.

قراءة: Blockchain: المزايا والعيوب وجميع التفاصيل

7. طباعة ثلاثية الأبعاد

مع حجم سوق يصل إلى 15 مليار دولار تقريبًا في عام 2021 ، والذي من المقدر أن يتجاوز 100 مليار دولار بحلول عام 2030 ، تعد الطباعة ثلاثية الأبعاد تقنية مبتكرة تعطل الصناعة التحويلية وما بعدها.

استخدمت العديد من الشركات في الأصل الطابعات ثلاثية الأبعاد لإنشاء عينات من المنتجات قبل التشغيل النهائي للإنتاج ، ولكن الطباعة ثلاثية الأبعاد نفسها تتطور ببطء إلى طريقة إنتاج نهائية.

بفضل طبيعة إنتاجها المضافة ، تعتبر الطابعات ثلاثية الأبعاد مثالية لتصنيع منتجات مخصصة من الأجزاء الاصطناعية إلى الأنسجة البشرية والمنازل المطبوعة ثلاثية الأبعاد وقطع غيار السيارات والأسلحة وعناصر الموضة.

التصنيع هو صناعة تبلغ قيمتها 12 تريليون دولار ، وقدرة الإنتاج الآلي للمنتجات المخصصة هي ما يجعل الطابعات ثلاثية الأبعاد معطلة للغاية.

8. الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو مجال علوم الكمبيوتر الذي يتعامل مع إنشاء أنظمة يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.

هناك طرق عديدة للذكاء الاصطناعي. من الشبكات العصبية التي تحاول تقليد الدماغ البشري إلى التلدين المحاكي ، والخوارزميات التطورية ، والمنطق الضبابي ، وتحسين المستعمرات ، وما إلى ذلك.

ومع ذلك ، تركز معظم عمليات البحث والتطوير الحالية على التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتطوير واجهة الإنسان والحاسوب ، ورؤية الآلة للتنقل والتحليل الآلي.

يغير الذكاء الاصطناعي العديد من المجالات ، بما في ذلك تطبيقات الأعمال ، وصناعة الرعاية الصحية ، والتعليم ، وصناعة السيارات ، والأبحاث العسكرية ، والتصنيع ، وألعاب الكمبيوتر ، والملاحة ، والأمن ، وغير ذلك الكثير.

اقرأ أيضًا: الذكاء الاصطناعي: المزايا والعيوب والمستقبل

9. البيانات الضخمة والتحليل التنبئي

ينتج مستخدمو أجهزة الكمبيوتر والكمبيوتر كميات هائلة من البيانات كل يوم - تقدر حاليًا بـ إكسابايت (مليون تيرابايت أو 1 مليار جيجابايت) يوميًا. هذه هي البيانات الضخمة وأفضل طريقة لاستخراج المعلومات منها باستخدام الآلات.

التحليل التنبئي هو طريقة لتحليل البيانات تستخدم نماذج للعثور على أنماط في البيانات الحالية والتاريخية لعمل تنبؤات مستقبلية.

تستخدم الشركات التحليل التنبئي على البيانات الضخمة لتحديد الأسواق المهملة أو المحرومة ، وتحديد اتجاهات الصناعة ، والتركيبة السكانية ، ومعدل التغيير ، واستجابة العملاء ، وما إلى ذلك. تساعدهم هذه المعلومات بعد ذلك على تحسين خدماتهم وعروضهم واستراتيجيات العمل الشاملة.

10. نموذج عمل "كل شيء كخدمة" XaaS

يجب أن تكون قد لاحظت هذا أيضًا ، يتم الآن تقديم كل شيء كخدمة. من برامج تحرير الصور إلى الحوسبة السحابية ومنصات CRM وحتى المحركات النفاثة لشركات الطيران التجارية ، يغير نموذج أعمال XaaS وجه الأعمال في العديد من الصناعات.

تتضمن نماذج أعمال XaaS الشائعة IaaS (البنية التحتية كخدمة) و SaaS (البرنامج كخدمة) و PaaS (النظام الأساسي كخدمة).

يساعد الشركات على تطوير تدفق إيرادات متكرر مع الحفاظ على ولاء العملاء. وفي المقابل ، يمكن للشركات استخدام بيانات الاستخدام من هؤلاء العملاء لتحسين المنتج وتقديم قيمة أفضل ، مما يؤدي إلى فوز الجميع.

استنتاج

لقد وصلنا إلى نهاية هذه القائمة من أفضل التقنيات التخريبية ورأيت جميع الابتكارات الموجودة وكيف تساعد في تشكيل المستقبل.

التغيير هو الشيء الوحيد الثابت في الحياة - والعمل. لذا ، إذا كنت صاحب عمل ، فمن الأفضل أن تنتبه إلى هذه التقنيات. أو اعتمد بسرعة العناصر التي تهم مؤسستك.