10 อันดับเทคโนโลยีก่อกวนที่คุณควรรู้
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-15เทคโนโลยีก่อกวนแทนที่ผู้เล่นในตลาดที่มีอยู่ สร้างตลาดใหม่ หรือเปลี่ยนวิธีการทำสิ่งต่างๆ
เทคโนโลยี Disruptive มักเป็นผลผลิตจากนวัตกรรมทางธุรกิจจากสตาร์ทอัพและมักไม่ปฏิวัติหรือประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์โดยตรง อย่างไรก็ตาม มันสามารถเปลี่ยนแปลงพลวัตของตลาดที่มีอยู่โดยเริ่มจากเซ็กเมนต์ระดับล่างหรือสร้างตลาดใหม่ทั้งหมดที่ถูกมองข้ามโดยผู้ครอบครองตลาดที่มีอยู่
ในที่สุดเทคโนโลยีที่ก่อกวนจะบีบให้ผู้ดำรงตำแหน่งอยู่ในมุมที่แน่นแฟ้นของลูกค้าระดับพรีเมียมที่ภักดีหรือเช็ดออกจากตลาดทั้งหมด เนื่องจากเทคโนโลยีอยู่ในวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องและสร้างโซลูชั่นที่เหนือกว่าและโอกาสใหม่ ๆ
โพสต์บล็อกนี้กล่าวถึงเทคโนโลยีก่อกวน 10 อันดับแรกและผลกระทบที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต
สารบัญ
10 สุดยอดเทคโนโลยีก่อกวน
นี่คือเทคโนโลยีก่อกวนที่คุณต้องรู้ที่คุณควรรู้:
1. วิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
หุ่นยนต์กำลังทำลายอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ในขณะที่ภาพมาตรฐานของหุ่นยนต์ที่นึกถึงคือมนุษย์ที่มีโครงเหล็กและตากล้อง อันที่จริงแล้ว หุ่นยนต์นั้นมีความหลากหลายมาก
พิจารณา Googlebot โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บที่อ่านเอกสารทั้งหมดบนเว็บอย่างไม่หยุดยั้ง จากนั้น บอทนับพันบน Instagram, Telegram และ Twitter ที่ทำหน้าที่อย่างใดอย่างหนึ่ง จากนั้นมีแชทบอทสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ บอทบัญชี และอื่นๆ ตลาดบริการบอทคาดว่าจะถึง 7.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
สิ่งเหล่านี้คือซอฟต์แวร์บอท อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ทั่วโลกมีมูลค่า 27 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 และกำลังเติบโต บอทฮาร์ดแวร์กำลังทำลายตลาดอย่างเท่าเทียมกันตั้งแต่การเชื่อมไปจนถึงการประกอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การกำจัดระเบิด การขุด คลังสินค้า เรือนกระจกอัจฉริยะ การดูแลผู้สูงอายุ การผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ บริการร้านอาหาร และการมีเพศสัมพันธ์
หุ่นยนต์สามารถทำงานง่ายๆ แบบอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้งานนั้นถูกขัดขวางด้วยต้นทุนการพัฒนาที่สูง ซึ่งส่งผลให้เจ้าของธุรกิจมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าสูง แต่เนื่องจากราคาจะต้องลดลงตามเวลา อัตราการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมจึงพุ่งสูงขึ้น
ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งในการพัฒนาหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติคือพลังงาน แม้ว่าคลาวด์คอมพิวติ้งทำให้ง่ายต่อการเปิดใช้ซอฟต์แวร์บอทที่มีประสิทธิภาพซึ่งสนับสนุนโดย AI บอทเชิงกลยังคงค่อนข้างจำกัดด้วยพลังการประมวลผลและความสามารถในการจัดเก็บพลังงาน
2. เพิ่มความเป็นจริง
คนส่วนใหญ่สามารถทำงานขณะฟังวิทยุได้ แต่การจะทำงานบางอย่างให้สำเร็จในขณะที่มองหาที่อื่นทำได้ยาก AR หรือ Augmented Reality แก้ปัญหานี้ด้วยการให้ข้อมูลที่จำเป็นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขอบเขตการมองเห็นของพนักงาน
แว่นตาอัจฉริยะเสริมสามารถช่วยให้พนักงานสนามบินสแกนรหัส QR ของสัมภาระ แสดงข้อมูลแพ็คเกจสำหรับพนักงานขนส่ง ปรับปรุงบริการจากพนักงานต้อนรับบนเครื่องบิน การฝึกอบรมทางการแพทย์ การสร้างแบบจำลองผลิตภัณฑ์ และการออกแบบ ฯลฯ
นอกจากนี้ เทคโนโลยีความจริงเสริมไม่ได้จำกัดอยู่แค่แว่นตาเท่านั้น เนื่องจากแอปตามสถานที่ต่างๆ เช่น Google Maps ได้รับการพิสูจน์แล้ว แอปบนสมาร์ทโฟนสามารถนำเสนอ AR เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่นักท่องเที่ยว การเยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์ และกิจกรรมที่คล้ายคลึงกัน
เทคโนโลยี Augmented Reality ยังได้รับแรงฉุดจากการซื้อสินค้าปลีกอีกด้วย ลูกค้าสามารถลองใช้ผลิตภัณฑ์แต่งหน้าและแฟชั่นใหม่ๆ ดูวิธีที่เฟอร์นิเจอร์ใหม่ของอิเกียจะเข้ากับห้องใหม่ได้ เล็งโทรศัพท์ไปที่เท้าของคุณ แล้วระบบจะแสดงขนาดรองเท้า Nike ของคุณ และอื่นๆ
3. IoT & อุปกรณ์อัจฉริยะ
Internet of Things หรือ IoT เป็นเพียงเครือข่ายของอุปกรณ์ดิจิทัลที่เชื่อมต่อระหว่างกัน ซึ่งมักจะทำงานแบบไร้สาย พวกเขาสามารถสื่อสารกัน แลกเปลี่ยนข้อมูล รวมเซ็นเซอร์ และแม้กระทั่งรวมพลังการประมวลผลในระดับต่างๆ
อุปกรณ์ IoT ทำให้สามารถพัฒนาอาคารอัจฉริยะ ไฟถนน เมืองอัจฉริยะ ร้านค้าอัจฉริยะ และอื่นๆ ได้ พวกเขายังช่วยในด้านนวัตกรรมโลจิสติกส์เพื่อให้รู้ว่าแต่ละรายการอยู่ที่ไหน การจัดการสินค้าคงคลังในร้านอาหารและโรงแรม การผลิตที่ชาญฉลาด และการทำฟาร์มอัจฉริยะ โดยที่ IoTs ตรวจสอบอุณหภูมิ ความชื้น PH ของดิน และอื่นๆ
คุณลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งของเครือข่าย IoT คือคุณไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์กลาง ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ความชื้นในคลังสินค้าสามารถแจ้งเตือนได้หากเซ็นเซอร์สัมผัสความชื้นในบรรยากาศมากเกินไปหรือเซ็นเซอร์ดินที่สัมผัสน้ำน้อยเกินไป จากนั้นอุปกรณ์ที่รับผิดชอบในการรดน้ำดินหรือลดความชื้นในคลังสินค้าก็สามารถเปิดเครื่องและทำงานได้
4. คลาวด์และคอมพิวเตอร์เอดจ์
เมื่อหลายปีก่อน บริษัทที่จริงจังต้องสร้างชั้นวางเซิร์ฟเวอร์ของตนเองหรือเช่าเซิร์ฟเวอร์บนอินเทอร์เน็ต แต่ทั้งสองวิธีมักมาพร้อมกับความปวดหัว เช่น การจัดการทรัพยากรและปัญหาการปรับขนาด
การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยแก้ปัญหานั้นด้วยการทำให้ง่ายต่อการเช่าทรัพยากรการคำนวณที่สามารถปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับปริมาณงานของคุณ ดังนั้น แทนที่จะจ่ายสำหรับเซิร์ฟเวอร์จริง คุณจะจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่คุณใช้ ทำให้เวลาและเงินทุนมีมากขึ้นเพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่มากขึ้น
เพื่อให้มีราคาไม่แพง โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์มักตั้งอยู่ในภูมิภาคเฉพาะ ทำให้อยู่ห่างไกลจากผู้ใช้จำนวนมาก สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาเวลาแฝงและแบนด์วิดท์ แต่การประมวลผลแบบขอบช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้

Edge Computing เป็นคลาวด์คอมพิวติ้งประเภทหนึ่ง ซึ่งทรัพยากรการประมวลผลและการจัดเก็บอยู่ใกล้ผู้ใช้มากขึ้น นั่นคือ Edge มีข้อดีส่วนใหญ่ของการประมวลผลแบบคลาวด์ในขณะที่รักษาความหน่วงแฝงต่ำและลดต้นทุนเครือข่าย สิ่งนี้นำไปสู่ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้น
5. โดรนและยานยนต์ไร้คนขับ
Drones หรือ UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) เป็นยานพาหนะที่เป็นอิสระประเภทหนึ่ง ตั้งแต่ Bayrakter ของตุรกีไปจนถึง Orlan-10 ของรัสเซีย, American Switchblade, Shahed ของอิหร่าน, Zala, Orion และอีกมากมายในสงครามยูเครน รวมถึงโมเดลนอกชั้นวางจำนวนมาก เป็นที่ชัดเจนว่าโดรนได้เปลี่ยนโฉมหน้าของการทำสงคราม ตลอดไป.
ความเป็นไปได้อื่น ๆ นอกเหนือจากโรงละครแห่งสงคราม ได้แก่ แท็กซี่บนถนนและทางอากาศที่เป็นอิสระ โดรนส่งของ และรถบรรทุกอิสระสำหรับการขนส่งสินค้าบนทางหลวง
ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติผสมผสานวิทยาการหุ่นยนต์เข้ากับปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เพื่อสร้างเทคโนโลยีก่อกวนที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ข้อดี ได้แก่ ความแม่นยำ ความปลอดภัยที่ดีขึ้น เวลาทำงานนานขึ้น การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมมากขึ้น และการประสานงานกับระบบอื่นๆ ได้ดีขึ้น
สำหรับข้อเสีย พวกเขาสามารถถูกจับและแฮ็กได้ อัลกอริธึม AI ยังมีข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง และค่าใช้จ่ายล่วงหน้าที่สูงขึ้นอาจเป็นอุปสรรคสำหรับการใช้งานเฉพาะ
6. Blockchain
Blockchain มีรากฐานมาจาก Bitcoin แต่ไม่จำกัดเฉพาะ cryptocurrencies ด้วยการให้ความสามารถในการจัดการธุรกรรมที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าเชื่อถือ เทคโนโลยี Blockchain ได้เปิดโอกาสที่หลากหลายสำหรับการใช้งานในอนาคต
ตั้งแต่การจัดการห่วงโซ่อุปทานไปจนถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์ การดูแลสุขภาพ ธรรมาภิบาล และการลงทุน มีแอปพลิเคชั่นที่อาจก่อกวนเทคโนโลยีมากมาย
ตามที่แสดงโดย Bitcoin และเหรียญ crypto อื่น ๆ นับไม่ถ้วน Blockchain นั้นไม่มีใครเทียบได้ในการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายจากการบุกรุกขนาดใหญ่เนื่องจากวิธีการบล็อกเชนและบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย
สำหรับการกำกับดูแล Blockchain นำเสนอเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบเพื่อลดการฉ้อโกงของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง ทำให้การใช้จ่ายของรัฐบาลโปร่งใส และให้รัฐบาลรับผิดชอบโดยรวม
การลงทุนในโลกแห่งความเป็นจริงก็ง่ายขึ้นด้วยเทคโนโลยีบล็อคเชน เช่น การแปลงโทเค็นสินทรัพย์ กระบวนการสร้างโทเค็นทำให้สามารถแบ่งสินทรัพย์ที่มีขนาดใหญ่กว่า เช่น อสังหาริมทรัพย์และไวน์โบราณออกเป็นสินทรัพย์ขนาดเล็กที่มีโทเค็นคริปโต (crypto) ซึ่งผู้ถือแต่ละรายมีความเป็นเจ้าของและสิทธิ์ในการขายโทเค็นอย่างเต็มที่
อ่าน: Blockchain: ข้อดี ข้อเสีย & รายละเอียดทั้งหมด
7. การพิมพ์ 3 มิติ
ด้วยขนาดตลาดประมาณ 15 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 ซึ่งคาดว่าจะเกิน 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 การพิมพ์ 3 มิติจึงเป็นเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมที่ขัดขวางอุตสาหกรรมการผลิตและที่อื่นๆ
เดิมบริษัทหลายแห่งใช้เครื่องพิมพ์ 3D เพื่อสร้างตัวอย่างผลิตภัณฑ์ก่อนการผลิตขั้นสุดท้าย แต่การพิมพ์ 3 มิติเองก็กำลังค่อยๆ พัฒนาไปสู่วิธีการผลิตขั้นสุดท้าย
ด้วยลักษณะการผลิตแบบเพิ่มเนื้อ เครื่องพิมพ์ 3 มิติจึงสมบูรณ์แบบสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองตั้งแต่ชิ้นส่วนเทียมไปจนถึงเนื้อเยื่อของมนุษย์ บ้านที่พิมพ์ 3 มิติ ชิ้นส่วนรถยนต์ อาวุธ และสินค้าแฟชั่น
การผลิตเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่า 12 ล้านล้านดอลลาร์ และความสามารถในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองแบบอัตโนมัติเป็นสิ่งที่ทำให้เครื่องพิมพ์ 3 มิติก่อกวนอย่างมาก
8. ปัญญาประดิษฐ์
AI หรือปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบที่สามารถทำงานได้ตามปกติซึ่งต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์
มีหลายวิธีสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่โครงข่ายประสาทเทียมที่พยายามเลียนแบบสมองของมนุษย์ไปจนถึงการจำลองการหลอม อัลกอริทึมวิวัฒนาการ ลอจิกคลุมเครือ การปรับโคโลนีให้เหมาะสม และอื่นๆ
อย่างไรก็ตาม การวิจัยและพัฒนาในปัจจุบันส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่อง, NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) สำหรับการพัฒนาส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และแมชชีนวิชันสำหรับการนำทางและการวิเคราะห์อัตโนมัติ
AI กำลังเปลี่ยนแปลงหลายด้าน รวมถึงแอปพลิเคชันทางธุรกิจ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การศึกษา อุตสาหกรรมยานยนต์ การวิจัยทางทหาร การผลิต เกมคอมพิวเตอร์ การนำทาง ความปลอดภัย และอื่นๆ อีกมากมาย
อ่านเพิ่มเติม: ปัญญาประดิษฐ์: ข้อดี ข้อเสีย & อนาคต
9. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการคาดการณ์
คอมพิวเตอร์และผู้ใช้คอมพิวเตอร์สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน ซึ่งปัจจุบันประมาณการไว้ที่เอ็กซาไบต์ (1 ล้านเทราไบต์หรือ 1 พันล้านกิกะไบต์) ต่อวัน นี่เป็นข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีที่ดีที่สุดในการขุดข้อมูลจากมันคือการใช้เครื่องจักร
การวิเคราะห์เชิงทำนายเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้แบบจำลองเพื่อค้นหารูปแบบในข้อมูลปัจจุบันและในอดีตสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต
ธุรกิจต่างๆ กำลังใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุตลาดที่ถูกมองข้ามหรือด้อยโอกาส ระบุแนวโน้มอุตสาหกรรม ข้อมูลประชากร อัตราการเลิกใช้งาน การตอบสนองของลูกค้า และอื่นๆ ข้อมูลนี้จะช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพบริการ ข้อเสนอ และกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวม
10. โมเดลธุรกิจ XaaS “ทุกอย่างที่เป็นบริการ”
คุณต้องสังเกตสิ่งนี้ด้วย ตอนนี้ทุกอย่างกำลังถูกเสนอเป็นบริการ ตั้งแต่โปรแกรมแก้ไขภาพไปจนถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ แพลตฟอร์ม CRM และแม้แต่เครื่องยนต์เจ็ตสำหรับสายการบินเชิงพาณิชย์ โมเดลธุรกิจ XaaS กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของธุรกิจในหลายอุตสาหกรรม
โมเดลธุรกิจ XaaS ยอดนิยม ได้แก่ IaaS (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ), SaaS (ซอฟต์แวร์เป็นบริการ) และ PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ)
ช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนากระแสรายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำในขณะที่รักษาลูกค้าประจำ และในทางกลับกัน บริษัทต่างๆ ก็สามารถใช้ข้อมูลการใช้งานจากลูกค้าเหล่านี้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และมอบมูลค่าที่ดีขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลประโยชน์ที่ทั้งสองฝ่ายได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่าย
บทสรุป
เราได้มาถึงจุดสิ้นสุดของรายการเทคโนโลยีก่อกวนชั้นนำนี้แล้ว และคุณได้เห็นนวัตกรรมทั้งหมดที่มีอยู่และวิธีที่พวกมันช่วยกำหนดอนาคต
การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งเดียวที่คงที่ในชีวิต – และธุรกิจ ดังนั้น หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ คุณควรใส่ใจกับเทคโนโลยีเหล่านี้ หรือนำสิ่งที่สำคัญกับองค์กรของคุณไปใช้อย่างรวดเร็ว